Data Warehouse vs Data Mart - Diferența dintre ele

Diferența cheie între Data Warehouse și Data Mart

Data Warehouse este un depozit mare de date colectate din diferite surse, în timp ce Data Mart este doar un subtip al unui depozit de date.
Data Warehouse se concentrează pe toate departamentele dintr-o organizație, în timp ce Data Mart se concentrează pe un anumit grup.
Procesul de proiectare Data Warehouse este complicat, în timp ce procesul Data Mart este ușor de proiectat.
Data Warehouse durează mult timp pentru manipularea datelor, în timp ce Data Mart necesită o perioadă scurtă de timp pentru manipularea datelor.
Comparând Data Warehouse cu Data Mart, intervalul de dimensiuni Data Warehouse este de la 100 GB la 1 TB+, în timp ce dimensiunea Data Mart este mai mică de 100 GB.
Când diferențiem Data Warehouse și Data Mart, procesul de implementare a Data Warehouse durează între 1 lună și 1 an, în timp ce Data Mart durează câteva luni pentru a finaliza procesul de implementare.

Diferența dintre Data Warehouse și Data Mart

Ce este Data Warehouse?

A Depozitul de date colectează și gestionează date din surse variate pentru a oferi informații semnificative asupra afacerii.

Este o colecție de date care este separată de sistemele operaționale și sprijină luarea deciziilor companiei. În Data Warehouse datele sunt stocate dintr-o perspectivă istorică.

Datele din depozit sunt extrase din mai multe unități funcționale. Este verificat, curățat și apoi integrat cu sistemul de depozit de date. Depozitul de date folosea un sistem informatic foarte rapid cu capacitate mare de stocare. Acest instrument poate răspunde la orice întrebări complexe legate de date.

Ce este Data Mart?

A date mart este o formă simplă a unui depozit de date. Este concentrat pe un singur subiect. Data Mart extrage date doar din câteva surse. Aceste surse pot fi un depozit de date central, sisteme operaționale interne sau surse de date externe.

Un Data Mart este un sistem de indexare și extracție. Este un subset important al unui depozit de date. Este orientat pe subiect și este conceput pentru a satisface nevoile unui anumit grup de utilizatori. În comparație cu Data Mart vs Data Warehouse, Data Mart este rapid și ușor de utilizat, deoarece folosesc cantități mici de date.

Diferențele dintre Data Warehouse și Data Mart

Iată diferența principală dintre Data Mart și Data Warehouse:

Parametru	Depozitul de date	Data Mart
Definiție	Un depozit de date este un depozit mare de date colectate de la diferite organizații sau departamente din cadrul unei corporații.	Un data mart este un singur subtip al unui Data Warehouse. Este conceput pentru a satisface nevoia unui anumit grup de utilizatori.
Folosire	Ajută la luarea unei decizii strategice.	Ajută să luați decizii tactice pentru afacere.
Obiectiv	Obiectivul principal al Data Warehouse este de a oferi un mediu integrat și o imagine coerentă a afacerii la un moment dat.	Un data mart folosit mai ales într-o divizie de afaceri la nivel de departament.
Proiectare	Procesul de proiectare al Data Warehouse este destul de dificil.	Procesul de proiectare al Data Mart este ușor.
	Poate fi utilizat sau nu într-un model dimensional. Cu toate acestea, poate alimenta modele dimensionale.	Este construit axat pe un model dimensional folosind o schemă de pornire.
Manipularea datelor	Depozitarea datelor include o suprafață mare a corporației, motiv pentru care este nevoie de mult timp pentru a le procesa.	Data mart-urile sunt ușor de utilizat, proiectat și implementat, deoarece pot gestiona doar cantități mici de date.
Concentra	Depozitarea datelor este concentrată pe scară largă pe toate departamentele. Este posibil să reprezinte chiar întreaga companie.	Data Mart este orientat pe subiect și este utilizat la nivel de departament.
Tip de date	Datele stocate în Data Warehouse sunt întotdeauna detaliate în comparație cu data mart.	Data Marts sunt construite pentru anumite grupuri de utilizatori. Prin urmare, datele sunt scurte și limitate.
Domeniu-tematic	Obiectivul principal al Data Warehouse este de a oferi un mediu integrat și o imagine coerentă a afacerii la un moment dat.	În cea mai mare parte, deține un singur domeniu - de exemplu, cifra de vânzări.
Stocarea datelor	Conceput pentru a stoca date de decizie la nivel de întreprindere, nu doar date de marketing.	Modelarea dimensională și designul schemei stelare utilizate pentru optimizarea performanței stratului de acces.
Tip de date	Variația de timp și designul nevolatil sunt aplicate cu strictețe.	În cea mai mare parte, include structuri de date de consolidare pentru a răspunde nevoilor de interogare și raportare ale domeniului subiectului.
Valoarea datelor	Numai citire din punctul de vedere al utilizatorilor finali.	Date despre tranzacții, indiferent de cereale alimentate direct din Data Warehouse.
domeniu	Depozitarea datelor este mai utilă deoarece poate aduce informații din orice departament.	Data mart conține date, ale unui anumit departament al unei companii. Poate că există magazine de date separate pentru vânzări, finanțe, marketing etc. Are o utilizare limitată
Sursă	În Data Warehouse Datele provin din mai multe surse.	Datele din Data Mart provin din foarte puține surse.
Mărimea	Dimensiunea depozitului de date poate varia de la 100 GB la 1 TB+.	Dimensiunea Data Mart este mai mică de 100 GB.
Timp de implementare	Procesul de implementare a Data Warehouse poate fi extins de la luni la ani.	Procesul de implementare a Data Mart este limitat la câteva luni.