17 CELE MAI BUNE cărți despre știința datelor (actualizare 2025)

Suntem cititori suportat și poate câștiga un comision atunci când cumpărați prin link-uri de pe site-ul nostru

Știința datelor este domeniul de studiu care implică extragerea de informații din cantități mari de date prin utilizarea diferitelor metode științifice, algoritmi și procese. Vă ajută să descoperiți modele ascunse din datele brute. Știința datelor a apărut datorită evoluției statisticii matematice, a analizei datelor și a datelor mari.

Sunteți interesat să învățați știința datelor și să căutați o carte excelentă care să vă ajute să vă creșteți vertiginos expertiza în știința datelor? Atunci ai ajuns la locul potrivit.

Iată o listă cu cele mai bune cărți pentru a învăța Data Science pentru începători. Aceste cărți sunt foarte recomandate de experții în știința datelor și sunt utile pentru studenți pentru a înțelege elementele fundamentale de programare. Aceste resurse vă vor ghida pentru a vă construi cariera în acest domeniu promițător și vă vor face un analist de date mai bun. Citeste mai mult…

Cele mai bune cărți de știință a datelor pentru începători

Titlul cartii	Autor Denumirea	Ultima Ediție	Editor	Calificative	Link
Știința datelor de la zero	Joel Grus	Ediția a II-a	O'Reilly		Află mai multe
Știința datelor pentru manechini	Lillian Pierson	Prima ediție	John Wiley & Sons		Află mai multe
Proiectarea aplicațiilor intensive în date	Martin Kleppmann	Prima ediție	O'Reilly Media		Află mai multe
Datele mari	Viktor Mayer-Schönberger	Ediție retipărită	Harper Business		Află mai multe
Povestirea cu date	Cole Nussbaumer Knaflic	Prima ediție	Wiley		Află mai multe

1) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data Science from Scratch este o carte scrisă de Joel Gurus. Este una dintre cele mai bune cărți de știință a datelor care vă ajută să învățați matematica și statistica, care se află la baza științei datelor. Vei invata si tu hacking abilitățile de care aveți nevoie pentru a începe ca cercetător de date.

Cărțile includ subiecte precum implementarea k-cei mai apropiați vecini, Naïve Bayes, regresia liniară și logistică, arbori de decizie și modele de grupare. De asemenea, veți putea explora procesarea limbajului natural, analiza rețelei etc.

---

2) Știința datelor pentru manechini

Data Science For Dummies este o carte scrisă de Lillian Pierson. Această carte este ideală pentru profesioniștii IT și pentru studenții care doresc o introducere rapidă care să acopere toate domeniile spațiului expansiv al științei datelor.

Cartea acoperă subiecte precum big data, știința datelor și ingineria datelor și modul în care toate aceste domenii sunt combinate, ceea ce oferă o mare valoare. Veți învăța, de asemenea, despre tehnologii, limbaje de programare și metode matematice.

---

3) Proiectarea aplicațiilor intensive în date

Designing Data-Intensive Applications este o carte scrisă de Martin Kleppmann. Este una dintre cele mai bune cărți pentru știința datelor, care ajută la învățarea beneficiilor și dezavantajelor diferitelor tehnologii de procesare și stocare a datelor. Această carte ajută, de asemenea, inginerii de software și arhitecții să învețe cum să utilizeze pe deplin datele în aplicațiile moderne.

Cartea vă ajută să luați decizii în cunoștință de cauză, identificând punctele forte și punctele slabe ale diferitelor instrumente și să navigați în compromisuri în jurul coerenței, scalabilității, toleranței la erori și complexității.

---

4) Big Data: A Revsoluție care va transforma modul în care trăim, muncim și gândim

Big Data este o carte scrisă de Viktor Mayer-Schonberger și Kenneth Cukier. Cartea vorbește despre privirea optimistă și practică asupra revoluției Big Data. Autorii acestei cărți vorbesc și despre cum Tehnologia Big Data capabili să ne schimbăm viețile și ce putem face pentru a ne proteja de pericolele sale.

---

5) Povestirea cu date: un ghid de vizualizare a datelor pentru profesioniștii din afaceri

Povestirea cu date este o carte scrisă de Cole Nussbaumer Knaflic. În această carte, veți învăța elementele fundamentale ale vizualizării datelor și cum să comunicați eficient cu datele. Lecțiile din această carte sunt în mare parte în teorie și oferă multe exemple din lumea reală gata de aplicare imediată la următorul grafic sau prezentare.

Această carte învață, de asemenea, cititorul despre cum poate depăși instrumentele previzibile pentru a ajunge la rădăcina datelor tale. Include, de asemenea, un subiect despre cum să vă folosiți datele pentru a crea o poveste captivantă și informativă.

---

6) Statistici practice pentru cercetătorii de date: 50 esențiale Concepts

Practical Statistics for Data Scientists este o carte scrisă de Peter Bruce (Autor), Andrew Bruce. Această carte explică cum să aplicați diferite metode statistice în știința datelor și vă oferă sfaturi despre ce este important și ce nu.

Această carte este o carte de referință pentru știința datelor ușor de utilizat dacă sunteți familiarizat cu programarea R și aveți cunoștințe de statistică.

---

7) Știința datelor și Big Data Analytics: descoperirea, analizarea, vizualizarea și prezentarea datelor

Data Science and Big Data Analytics este o carte publicată de serviciul de educație EMC. Este una dintre cele mai bune cărți de știință a datelor din Amazon, care acoperă o gamă largă de activități și metode și instrumente pe care oamenii de știință le folosesc. Cartea se concentrează pe concepte, principii și aplicații practice.

Se aplică oricărei industrie și mediului tehnologic și învățării. Este susținut și explicat cu exemple pe care le puteți replica folosind software-ul open-source.

---

8) Știința datelor pentru afaceri: Ce trebuie să știți despre minarea datelor și gândirea analitică a datelor

Data Science for business este o carte scrisă de cunoscuții experți în știința datelor Foster Provost și Tom Fawcett. Această carte de studiu despre știința datelor prezintă principiile fundamentale ale științei datelor. Această carte de studiu pentru proiecte de știință a datelor vă ajută să înțelegeți multe tehnici de data mining în uz astăzi.

Veți învăța, de asemenea, cum să îmbunătățiți comunicarea între părțile interesate din afaceri și oamenii de știință de date. De asemenea, vă ajută să înțelegeți procesul de analiză a datelor și modul în care metodele științei datelor sunt capabile să sprijine luarea deciziilor de afaceri.

---

9) Statistici cu capul pe primul loc: un ghid prietenos cu creierul

Head First Statistics este o carte scrisă de Dawn Griffiths. Scriitorul aduce la viață acest subiect de obicei uscat, învățându-vă tot ce doriți și trebuie să știți despre statistici printr-un material plin de puzzle-uri, povești, chestionare și exemple din lumea reală. Această carte vă ajută să învățați statistici, astfel încât să puteți înțelege punctele cheie și folosește-le. Cartea acoperă, de asemenea, modul de prezentare vizuală a datelor cu diagrame și diagrame. În cele din urmă, cartea învață și cum puteți calcula probabilitatea și așteptările etc.

---

10) R pentru știința datelor: importați, ordonați, transformați, vizualizați și modelați date

R for Data Science este o carte scrisă de Hadley Wickham. Este conceput pentru a vă ajuta să faceți știința datelor cât mai repede posibil.

Cartea vă ghidează prin pașii de import, explorare și modelare a datelor și de comunicare a rezultatelor.

În această carte, veți obține o înțelegere completă, de ansamblu, a ciclului științei datelor. În afară de instrumentele de bază, trebuie să gestionați detaliile. Fiecare secțiune a acestei cărți este asociată cu exerciții pentru a vă ajuta să exersați ceea ce ați învățat pe parcurs.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning este o carte despre Data Science scrisă de Aurélien Géron. Cartea vă ajută să învățați conceptele și instrumentele pentru construirea de sisteme inteligente. Veți învăța, de asemenea, să învățați diverse tehnici, cum ar fi regresia liniară simplă și progresul către rețele neuronale profunde. Fiecare capitol al acestei cărți vă ajută să aplicați ceea ce ați învățat; tot ce ai nevoie este experienta de programare.

---

12) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

Python for Data Analysis este o carte scrisă de Wes McKinney. Această carte de referință este plină de studii de caz care arată cum se rezolvă multe probleme frecvente de analiză a datelor. In aceasta Python Cartea de știință a datelor, veți învăța cele mai recente versiuni de panda, NumPy, IPython și Jupyter.

Această carte de referință este o introducere practică și modernă a instrumentelor de știință a datelor în Python. Este o carte ideală pentru analiștii începători Python si Python programatori.

---

13) Introducere în Machine Learning cu Python: Un ghid pentru cercetătorii de date

Învățare automată cu Python este o carte scrisă de Andreas C. Müller (Autor), Sarah Guido (Autor). În această carte, veți învăța pașii necesari pentru a crea o aplicație de învățare automată cu succes Python și biblioteca sci-kit-learn.

În această carte, veți învăța pașii necesari pentru a crea o aplicație de învățare automată cu succes Python și biblioteca scikit-learn. Acest material de studiu vă prezintă și bibliotecile NumPy și matplotlib.

---

14) Știința practică a datelor cu R

Practical Data Science with R este o carte scrisă de Nina Zumel (autor), John Mount (autor) și Jim Porzak. Cartea explică principiile de bază fără detalii teoretice lungi. Veți oferi cazurile reale de utilizare cu care vă veți confrunta pe măsură ce colectați, selectați și analizați datele.

Veți putea aplica limbajul de programare R și tehnicile de analiză statistică. Cartea a explicat cu atenție exemple bazate pe marketing, BI și sistemul de sprijinire a deciziilor. Acest manual de știință a datelor acoperă, de asemenea, subiecte precum modul de proiectare a experimentelor care se bazează pe modele predictive.

---

15) Gândirea cu date

Gândirea cu date este o carte scrisă de Max Sharon. Vă ajută să învățați tehnici pentru a transforma datele în cunoștințe pe care le puteți utiliza. În această carte, vei descoperi un cadru pentru definirea proiectului tău. Include, de asemenea, datele pe care doriți să le colectați și modul în care intenționați să abordați și să analizați rezultatele acestora.

Această carte de știință a datelor vă ajută, de asemenea, să explorați modele de raționament specifice datelor și să învățați cum să construiți argumente mai utile.

---

16) Manualul științei datelor

Manualul Data Science este scris de Field Cady. Este o carte de referință ideală pentru metodologia de analiză a datelor și instrumentele software pentru big data. Cartea este ideală pentru persoanele care doresc să practice știința datelor, dar le lipsesc seturile de abilități necesare.

Această carte de știință a datelor este, de asemenea, un material de studiu ideal pentru cercetători, precum și pentru studenții absolvenți la nivel de intrare. Au nevoie să învețe analize din lumea reală și să-și extindă setul de abilități.

---

17) O introducere în învățarea statistică

An Introduction to Statistical Learning este o carte scrisă de un grup de autori precum Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. Această carte Data Science prezintă tehnici utile de modelare și predicție, împreună cu aplicații relevante.

Este una dintre cele mai bune cărți despre știința datelor, care oferă grafică color și exemple din lumea reală utilizate pentru a ilustra metodele prezentate. Fiecare capitol al acestei cărți conține un tutorial despre implementarea analizelor și metodelor prezentate în limbajul R.

Întrebări frecvente:

❓ Ce este Data Science?

⚡ Care sunt cele mai bune cărți despre Data Science?

Următoarele sunt unele dintre cele mai bune Data Science pentru începători și Advanced Data Scientist

• Data Science from Scratch: First Principles with Python
• Știința datelor pentru manechini
• Proiectarea aplicațiilor intensive în date
• Big Data: A Revsoluție care va transforma modul în care trăim, muncim și gândim
• Povestirea cu date: un ghid de vizualizare a datelor pentru profesioniștii din afaceri

✅ Cum pot învăța Data Science?