Top 88 de întrebări și răspunsuri la interviu pentru modelarea datelor (2025)

Iată întrebările și răspunsurile la interviu pentru modelarea datelor pentru candidații mai proaspeți și cu experiență care să obțină jobul visat.

Întrebări și răspunsuri la interviu pentru modelarea datelor pentru cei în stare de proaspăt

1) Ce este modelarea datelor?

Modelarea datelor este procesul de creare a unui model pentru stocarea datelor într-o bază de date. Este o reprezentare conceptuală a obiectelor de date, asocierea dintre diferite obiecte de date și reguli.

2) Explicați diferitele tipuri de modele de date

Există în principal trei tipuri diferite de modele de date:

Conceptual: Modelul conceptual de date definește ce ar trebui să conțină sistemul. Acest model este creat de obicei de părțile interesate de afaceri și de arhitecții de date. Scopul este de a organiza, delimita și defini conceptele și regulile de afaceri.

Logic: Definește modul în care sistemul ar trebui să fie implementat, indiferent de Baze de date. Acest model este creat de obicei de arhitecți de date și analiști de afaceri. Scopul este de a elabora o hartă tehnică a regulilor și structurilor de date.

Fizică: Acest model de date descrie modul în care sistemul va fi implementat folosind un sistem DBMS specific. Acest model este creat de obicei de DBA și dezvoltatori. Scopul este implementarea efectivă a bazei de date.

3) Explicați tabelul de fapte și fapte

Faptul reprezintă date cantitative. De exemplu, suma netă care este datorată. Un tabel de fapte conține date numerice, precum și chei externe din tabelele dimensionale.

4) Enumerați diferitele scheme de proiectare în modelarea datelor

Există două tipuri diferite de scheme de modelare a datelor: 1) Schema cu stele și 2) Schema cu fulgi de nea

5) Când ar trebui să luați în considerare denormalizarea?

Denormalizarea este utilizată atunci când există o mare implicare a tabelului în timpul preluării datelor. Este folosit pentru a construi un depozit de date.

6) Explicați dimensiunea și atributul

Dimensiunile reprezintă date calitative. De exemplu, produs, clasă, plan etc. Un tabel de dimensiuni are atribute textuale sau descriptive. De exemplu, categoria produsului și numele produsului sunt două atribute ale tabelului cu dimensiunile produsului.

7) Care este adevărul mai puțin fapt?

Fact mai puțin fapt este un tabel care nu are măsurarea faptului. Conține doar cheile de dimensiune.

8) Ce este analiza în memorie?

Analiza în memorie este un proces de stocare în cache a bazei de date în RAM.

9) Care este diferența dintre OLTP și OLAP?

Mai jos este diferența dintre OLAP și OLTP:

OLTP	OLAP
OLTP este un sistem tranzacțional online.	OLAP este un proces online de analiză și recuperare a datelor.
Se caracterizează printr-un număr mare de tranzacții online scurte.	Se caracterizează printr-un volum mare de date.
OLTP folosește DBMS tradițional.	OLAP utilizează un depozit de date.
Tabelele din baza de date OLTP sunt normalizate.	Tabelele din OLAP nu sunt normalizate.
Timpul său de răspuns este într-o milisecundă.	Timpul său de răspuns este de la secunde la minute.
OLTP este conceput pentru operațiuni de afaceri în timp real.	OLAP este conceput pentru analiza măsurilor de afaceri pe categorii și atribute.

10) Ce este masa?

Colecția de rânduri și coloane se numește tabel. Fiecare coloană are un tip de date. Tabelul conține date aferente într-un format tabelar.

11) Ce este coloana?

Coloana sau câmpul este un aranjament vertical de date care conțin informații înrudite.

12) Definiți dispersitatea datelor

Disparitatea datelor este un termen folosit pentru a desemna cantitatea de date pe care le aveți pentru entitatea/dimensiunea modelului.

13) Ce este cheia primară compusă?

Cheia primară compusă se referă la cazul în care mai mult de o coloană de tabel este utilizată ca parte a cheii primare.

14) Ce este cheia primară?

Cheia principala este o coloană sau un grup de coloane care identifică în mod inegal fiecare rând din tabel. Valoarea cheii primare nu trebuie să fie nulă. Fiecare tabel trebuie să conțină o cheie primară.

15) Explicați cheia străină

Cheie externă este un grup de atribute care este folosit pentru a lega tabelul părinte și cel copil. Valoarea coloanei cheii străine, care este disponibilă în tabelul copil, se referă la valoarea cheii primare din tabelul părinte.

16) Ce sunt metadatele?

Metadatele descriu datele despre date. Acesta arată ce tip de date sunt de fapt stocate în sistemul de baze de date.

17) Ce este data mart?

A date mart este o versiune condensată a unui depozit de date și este concepută pentru a fi utilizată de un anumit departament, unitate sau set de utilizatori dintr-o organizație. De exemplu, vânzări de marketing, resurse umane sau finanțe.

18) Ce este OLTP?

Procesarea tranzacțiilor online, cunoscută în scurt timp ca OLTP, acceptă aplicații orientate spre tranzacții în arhitectura cu trei niveluri. OLTP administrează tranzacțiile zilnice ale companiei sau organizației.

19) Care sunt exemplele sistemului OLTP?

Exemple de sistem OLTP sunt:

Trimiterea unui mesaj text
Adăugați o carte în coșul de cumpărături
Rezervare online bilete de avion
Servicii bancare online
Intrarea comenzii

20) Ce este constrângerea de verificare?

Constrângerea de verificare este utilizată pentru a verifica un interval de valori dintr-o coloană.

21) Enumerați tipurile de normalizare?

Tipurile de normalizări sunt: 1) prima formă normală, 2) a doua formă normală, 3) a treia formă normală, 4) boyce-codd a patra și 5) a cincea formă normală.

22) Ce este ingineria de date înainte?

Inginerie anticipată este un termen tehnic folosit pentru a descrie procesul de traducere automată a unui model logic într-un implement fizic.

23) Ce este PDAP?

Este un cub de date care stochează datele ca un rezumat. Ajută utilizatorul să analizeze rapid datele. Datele din PDAP sunt stocate într-un mod în care raportarea poate fi făcută cu ușurință.

24) Explicați proiectarea bazei de date a schemei de fulgi de zăpadă

O schemă fulg de zăpadă este o aranjare a unui tabel de dimensiuni și a unui tabel de fapte. În general, ambele tabele sunt împărțite în continuare în tabele cu mai multe dimensiuni.

25) Explicați serviciul de analiză

Serviciul de analiză oferă o vedere combinată a datelor care sunt utilizate în data mining sau OLAP.

26) Ce este algoritmul de grupare a secvenței?

Algoritmul de grupare a secvenței colectează căi care sunt similare sau legate între ele și secvențe de date care au evenimente.

27) Ce sunt datele discrete și continue?

Datele discrete sunt date finite sau date definite. De exemplu, sexul, numerele de telefon. Datele continue sunt date care se modifică într-un mod continuu și ordonat. De exemplu, vârsta.

28) Care este algoritmul seriei temporale?

Algoritmul seriei temporale este o metodă de a prezice valorile continue ale datelor din tabel. De exemplu, Performanța un angajat poate prognoza profitul sau influența.

29) Ce este Business Intelligence?

BI (Business Intelligence) este un set de procese, arhitecturi și tehnologii care convertesc datele brute în informații semnificative care conduc la acțiuni de afaceri profitabile. Este o suită de software și servicii pentru a transforma datele în inteligență și cunoștințe acționabile.

30) Ce este indexul mapat de biți?

Indexii bitmap sunt un tip special de index al bazei de date care utilizează bitmaps (matrice de biți) pentru a răspunde la interogări prin executarea de operații pe biți.

Întrebări și răspunsuri la interviu pentru modelarea datelor pentru cei cu experiență

31) Explicați în detaliu depozitarea datelor

Depozitarea datelor este un proces de colectare și gestionare a datelor din surse variate. Oferă perspective semnificative ale întreprinderii de afaceri. Depozitarea datelor este de obicei folosită pentru a conecta și analiza date din surse eterogene. Este nucleul sistemului BI, care este construit pentru analiza și raportarea datelor.

32) Ce este dimensiunea junk?

Dimensiunea Junk combină două sau mai multe cardinalități înrudite într-o singură dimensiune. De obicei sunt valori booleene sau steag.

33) Explicați schema de date

Schema de date este o reprezentare schematică care ilustrează relațiile și structurile de date.

34) Explicați frecvența de colectare a datelor

Frecvența de colectare a datelor este rata de colectare a datelor. De asemenea, trece prin diferite etape. Aceste etape sunt: 1) extragerea din diverse surse, 3) transformarea, 4) curățarea și 5) depozitarea.

35) Ce este cardinalitatea bazei de date?

Cardinalitatea este un atribut numeric al relației dintre două entități sau seturi de entități.

36) Care sunt diferitele tipuri de relații cardinale?

Diferite tipuri de relații cheie cardinale sunt:

Relații unu-la-unu
Relații unu-la-mulți
Relații multi-la-unu
Relații multi-la-multe

37) Definiți factorul critic de succes și enumerați cele patru tipuri ale acestuia

Factorul critic de succes este un rezultat favorabil al oricărei activități necesare pentru ca organizația să-și atingă scopul.

Patru tipuri de factori critici de succes sunt:

CSF-uri din industrie
CSF-uri strategice
CSF de mediu
LCR temporale

38) Ce este data mining?

Exploatarea datelor este o abilitate multidisciplinară care utilizează învățarea automată, statisticile, inteligența artificială și tehnologia bazelor de date. Este vorba despre descoperirea unor relații nebănuite/necunoscute anterior între date.

39) Care este diferența dintre schema Star și schema Snowflake?

Urmează o diferență cheie între Schema stea vs schema fulg de nea:

Schema stelelor	Schema fulgilor de nea
Ierarhiile pentru dimensiuni sunt stocate în tabelul dimensional.	Ierarhiile sunt împărțite în tabele separate.
Conține un tabel de fapte înconjurat de tabele de dimensiuni.	Un tabel de fapte înconjurat de tabel de dimensiuni care este, la rândul său, înconjurat de tabel de dimensiuni
Într-o schemă stea, doar o singură îmbinare creează relația dintre tabelul de fapte și orice tabel de dimensiuni.	O schemă fulg de zăpadă necesită mai multe conexiuni pentru a prelua datele.
Are un design simplu de bază de date	Are un design complex de bază de date
Structura și interogarea datelor denormalizate rulează, de asemenea, mai rapid.	Structura normalizată a datelor.
Nivel ridicat de redundanță a datelor	Redundanță de date la nivel foarte scăzut
Oferă interogări cu performanțe mai mari utilizând Optimizarea interogărilor de înscriere cu stea. Mesele pot fi conectate cu mai multe dimensiuni.	Schema fulgilor de zăpadă este reprezentată de un tabel de fapte centralizat care este puțin probabil să fie conectat cu mai multe dimensiuni.

40) Ce este relația de identificare?

Identificarea relațiilor dintre entități în DBMS este folosită pentru a identifica o relație între două entități: 1) entitate puternică și 2) entitate slabă.

41) Ce este o relație autorecursivă?

Relația recursivă este o coloană independentă dintr-un tabel care este conectată la cheia primară a aceluiași tabel.

42) Explicați modelarea datelor relaționale

Modelarea datelor relaționale este reprezentarea obiectelor într-o bază de date relațională, care este de obicei normalizată.

43) Ce este analitica modelării predictive?

Procesul de validare sau testare a unui model care ar fi folosit pentru a prezice rezultatele testării și validării. Poate fi folosit pentru învățarea automată, inteligența artificială, precum și pentru statistici.

44) Care este diferența dintre modelul de date logic și modelul de date fizic?

Model logic de date	Model de date fizice
Un model de date logic poate proiecta cerințele afacerii în mod logic.	Un model fizic de date oferă informații despre sursa bazei de date țintă și proprietățile acesteia.
Acesta este responsabil pentru implementarea efectivă a datelor care sunt stocate în baza de date.	Un model de date fizice vă ajută să creați un nou model de bază de date din existent și să aplicați constrângerea de integritate referențială.
Conține o entitate, atribute ale cheii primare, chei de inversare, cheie alternativă, regulă, relație de afaceri, definiție etc.	Un model fizic de date conține un tabel, constrângeri de cheie, cheie unică, coloane, cheie străină, indecși, valori implicite etc.

45) Care sunt diferitele tipuri de constrângeri?

Un alt tip de constrângere ar putea fi unic, valori nule, chei străine, cheie compozită sau constrângere de verificare etc.

46) Ce este un instrument de modelare a datelor?

Instrument de modelare a datelor este un software care ajută la construirea fluxului de date și a relației dintre date. Exemple de astfel de instrumente sunt Borland Together, Altova Database Spy, casewise, Case Studio 2 etc.

47) Ce este DBMS ierarhic?

În baza de date ierarhică, datele modelului sunt organizate într-o structură arborescentă. Datele sunt stocate într-un format ierarhic. Datele sunt reprezentate folosind o relație părinte-copil. În DBMS ierarhic, părintele poate avea mulți copii, copiii au un singur părinte.

48) Care sunt dezavantajele modelului de date ierarhice?

Dezavantajele modelului de date ierarhice sunt:

Nu este flexibil, deoarece este nevoie de timp pentru a se adapta la nevoile în schimbare ale afacerii.
Structura pune problema în comunicarea inter-departamentală, comunicarea verticală, precum și comunicarea inter-agenții.
Modelul de date ierarhic poate crea probleme de dezbinare.

49) Explicați abordarea bazată pe proces a modelării datelor

Abordarea bazată pe proces utilizată în modelarea datelor urmează o metodă pas cu pas privind relația dintre modelul entitate-relație și procesul organizațional.

50) Care sunt avantajele utilizării modelării datelor?

Avantajele utilizării modelării datelor în depozitarea datelor sunt:

Vă ajută să gestionați datele de afaceri prin normalizarea acestora și definirea atributelor acestora.
Modelarea datelor integrează datele diferitelor sisteme pentru a reduce redundanța datelor.
Acesta permite crearea unui design eficient de baze de date.
Modelarea datelor ajută departamentul organizației să funcționeze ca o echipă.
Facilitează accesul la date cu ușurință.

51) Care sunt dezavantajele utilizării modelării datelor?

Dezavantajele utilizării modelării datelor sunt:

Are mai puțină independență structurală
Poate face sistemul complex.

52) Ce este indexul?

Indexul este utilizat pentru o coloană sau un grup de coloane pentru a prelua rapid datele.

53) Care sunt caracteristicile unui model de date logic?

Caracteristicile modelului de date logice sunt:

Descrie nevoile de date pentru un singur proiect, dar s-ar putea integra cu alte modele logice de date bazate pe domeniul de aplicare al proiectului.
Proiectat și dezvoltat independent de SGBD.
Atributele datelor vor avea tipuri de date cu precizie și lungime exactă.
Procesele de normalizare a modelului, care se aplică în general până la 3NF.

54) Care sunt caracteristicile modelului de date fizice?

Caracteristicile modelului de date fizice sunt:

Modelul de date fizice descrie nevoia de date pentru un singur proiect sau aplicație. Poate fi integrat cu alte modele de date fizice pe baza domeniului proiectului.
Modelul de date conține relații între tabele care abordează cardinalitatea și anulabilitatea relațiilor.
Dezvoltat pentru o anumită versiune a unui SGBD, locație, stocare de date sau tehnologie care să fie utilizată în proiect.
Coloanele ar trebui să aibă tipuri de date exacte, lungimi atribuite și valori implicite.
Sunt definite cheile primare și externe, vizualizările, indecșii, profilurile de acces și autorizațiile etc.

55) Care sunt cele două tipuri de tehnici de modelare a datelor?

Două tipuri de tehnici de modelare a datelor sunt: 1) modelul entitate-relație (ER) și 2) UML (Limbajul de modelare unificat).

56) Ce este UML?

UML (Unified Modeling Language) este un limbaj de modelare de uz general, de dezvoltare a bazelor de date, în domeniul ingineriei software. Intenția principală este de a oferi o modalitate generalizată de a vizualiza proiectarea sistemului.

57) Explicați modelul bazei de date orientate pe obiecte

Modelul bazei de date orientat pe obiecte este o colecție de obiecte. Aceste obiecte pot avea caracteristici asociate, precum și metode.

58) Ce este un model de rețea?

Este un model care este construit pe model ierarhic. Permite mai mult de o relație să lege înregistrări, ceea ce indică faptul că are mai multe înregistrări. Este posibil să construiți un set de înregistrări părinte și înregistrări copil. Fiecare înregistrare poate aparține mai multor seturi care vă permit să efectuați relații complexe de tabel.

59) Ce este hashingul?

Hashing este o tehnică care este utilizată pentru a căuta toată valoarea indexului și pentru a prelua datele dorite. Ajută la calcularea locației directe a datelor, care sunt înregistrate pe disc fără a utiliza structura indexului.

60) Ce este afacerea sau cheile naturale?

cheile de afaceri sau naturale este un câmp care identifică în mod unic o entitate. De exemplu, ID-ul clientului, numărul angajatului, e-mailul etc.

61) Ce este cheia compusă?

Când se utilizează mai mult de un câmp pentru a reprezenta o cheie, se face referire la cheie compusă.

62) Care este prima formă normală?

Prima formă normală sau 1NF este o proprietate a unei relații disponibilă într-un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale. Orice relație se numește prima formă normală dacă domeniul fiecărui atribut conține valori care sunt atomice. Conține o valoare din acel domeniu.

63) Care este diferența dintre cheia primară și cheia externă?

Cheia principala	Cheie externă
Cheia primară vă ajută să identificați în mod unic o înregistrare în tabel.	Cheia externă este un câmp din tabel care este cheia primară a altui tabel.
Cheia primară nu acceptă niciodată valori nule.	O cheie externă poate accepta mai multe valori nule.
Cheia primară este un index grupat, iar datele din tabelul DBMS sunt organizate fizic în secvența indexului grupat.	O cheie străină nu poate crea automat un index, grupat sau non-cluster. Cu toate acestea, puteți crea manual un index pe cheia externă.
Puteți avea o singură cheie primară într-un tabel.	Puteți avea mai multe chei străine într-un tabel.

64) Care sunt cerințele celei de-a doua forme normale?

Cerințele celei de-a doua forme normale sunt:

Ar trebui să fie în prima formă normală.
Nu conține niciun atribut non-prim, care este dependent funcțional de orice subset de chei candidate ale relației de tabel.

65) Care sunt regulile pentru a treia formă normală?

Regulile pentru a treia formă normală sunt:

Ar trebui să fie în a doua formă normală
Nu are dependențe funcționale tranzitive.

66) Care este importanța utilizării cheilor?

Cheile vă ajută să identificați orice rând de date dintr-un tabel. Într-o aplicație din lumea reală, un tabel ar putea conține mii de înregistrări.
Cheile vă asigură că puteți identifica în mod unic o înregistrare de tabel în ciuda acestor provocări.
Vă permite să stabiliți o relație între și să identificați relația dintre tabele
Vă ajută să impuneți identitatea și integritatea în relație.

67) Ce este o cheie surogat?

O cheie artificială care urmărește să identifice în mod unic fiecare înregistrare se numește cheie surogat. Aceste tipuri de chei sunt unice, deoarece sunt create atunci când nu aveți nicio cheie primară naturală. Ele nu dau niciun sens datelor din tabel. Cheia surogat este de obicei un număr întreg.

68) Explicați în detaliu cheia alternativă

Cheia alternativă este o coloană sau un grup de coloane dintr-un tabel care identifică în mod unic fiecare rând din acel tabel. Un tabel poate avea mai multe opțiuni pentru o cheie primară, dar numai una poate fi setată ca cheie primară. Toate cheile care nu sunt cheie primară se numesc cheie alternativă.

69) Care este a patra formă normală în DBMS?

A patra formă normală este un nivel de normalizare a bazei de date în care nu trebuie să existe o dependență netrivială, în afară de cheia candidată.

70) Ce este un sistem de gestionare a bazelor de date?

Sistemul de gestionare a bazelor de date sau DBMS este un software pentru stocarea și preluarea datelor utilizatorului. Este format dintr-un grup de programe care manipulează baza de date.

71) Care este regula formei a cincea normală?

Un tabel este în 5^th forma normala numai daca este in 4^th formă normală și nu poate fi descompusă în orice număr de tabele mai mici fără pierderi de date.

72) Ce este normalizarea?

Normalizare este o tehnică de proiectare a bazelor de date care organizează tabelele într-o manieră care reduce redundanța și dependența datelor. Împarte tabele mai mari în tabele mai mici și le leagă folosind relații.

73) Explicați caracteristicile unui sistem de gestionare a bazelor de date

Oferă securitate și elimină redundanța
Natura auto-descriere a sistemului de baze de date
Izolarea între programe și abstracția datelor
Suport pentru mai multe vizualizări ale datelor.
Partajarea datelor și procesarea tranzacțiilor cu mai mulți utilizatori
DBMS permite entităților și relațiilor dintre ele să formeze tabele.
Urmează conceptul ACID (Atom(calitate, consistență, izolare și durabilitate).
DBMS acceptă un mediu multi-utilizator care permite utilizatorilor să acceseze și să acceseze și să manipuleze date în paralel.

74) Listați software-ul DBMS popular

Popular Software DBMS este:

MySQL
Microsoft Fără efort
Oracle
PostgreSQL
dbase
FoxPro
SQLite
IBM DB2
Microsoft SQL Server.

75) Explicați conceptul de RDBMS

Sistem de gestionare a bazelor de date relaționale este un software care este folosit pentru a stoca date sub formă de tabele. În acest tip de sistem, datele sunt gestionate și stocate în rânduri și coloane, ceea ce este cunoscut sub numele de tupluri și atribute. RDBMS este un sistem puternic de gestionare a datelor și este utilizat pe scară largă în întreaga lume.

76) Care sunt avantajele modelului de date?

Avantajele modelului de date sunt:

Scopul principal al unui model de date de proiectare este de a se asigura că obiectele de date oferite de echipa funcțională sunt reprezentate cu acuratețe.
Modelul de date ar trebui să fie suficient de detaliat pentru a fi utilizat pentru construirea bazei de date fizice.
Informațiile din modelul de date pot fi utilizate pentru definirea relației dintre tabele, cheile primare și externe și procedurile stocate.
Modelul de date ajută companiile să comunice în cadrul și între organizații.
Modelul de date ajută la documentarea mapărilor datelor în procesul ETL
Ajută la recunoașterea surselor corecte de date pentru a popula modelul

77) Care sunt dezavantajele modelului de date?

Dezavantajele modelului de date sunt:

Pentru a dezvolta modelul de date, trebuie să cunoaștem caracteristicile fizice ale datelor stocate.
Acesta este un sistem de navigație care produce dezvoltare de aplicații complexe, management. Astfel, este nevoie de cunoașterea adevărului biografic.
Chiar și modificările mai mici efectuate în structură necesită modificare în întreaga aplicație.
Nu există un set de limbaje de manipulare a datelor în DBMS.

78) Explicați diferitele tipuri de tabele de fapte

Există trei tipuri de tabele de fapte:

Aditiv: Este o măsură care se adaugă oricărei dimensiuni.
Fără aditivi: Este o măsură care nu poate fi adăugată la nicio dimensiune.
Semi-aditiv: Este o măsură care poate fi adăugată la câteva dimensiuni.

79) Ce este tabelul agregat?

Tabelul agregat conține date agregate care pot fi calculate utilizând funcții precum: 1) Medie 2) MAX, 3) Număr, 4) SUM, 5) SUM și 6) MIN.

80) Ce este dimensiunea confirmată?

O dimensiune conformată este o dimensiune care este proiectată într-un mod care poate fi utilizat în multe tabele de fapte din diferite zone ale unui depozit de date.

81) Listați tipurile de ierarhii în modelarea datelor

Există două tipuri de ierarhii: 1) ierarhii bazate pe nivel și 2) ierarhii părinte-copil.

82) Care este diferența dintre un data mart și un depozit de date?

Aici este principalul diferența dintre Data Mart și Data Warehouse:

Data mart	Depozit de date
Data mart se concentrează pe un singur domeniu de activitate.	Depozitul de date se concentrează pe mai multe domenii de afaceri.
Este folosit pentru a lua decizii tactice pentru creșterea afacerii.	Îi ajută pe proprietarii de afaceri să ia o decizie strategică
Data mart urmează modelul de jos în sus	Depozitul de date urmează un model de sus în jos
Sursa de date provine dintr-o singură sursă de date	Sursa de date provine din mai multe surse de date eterogene.

83) Ce este XMLA?

XMLA este o analiză XML care este considerată standard pentru accesarea datelor în Procesare analitică online (OLAP).

84) Explicați dimensiunea junk

Dimensiunea Junk ajută la stocarea datelor. Este utilizat atunci când datele nu sunt adecvate pentru a fi stocate în schemă.

85) Explicați replicarea datelor în lanț

Situația în care un nod secundar selectează ținta folosind timpul de ping sau când cel mai apropiat nod este secundar, este numită replicare a datelor în lanț.

86) Explicați Virtual Data Warehousing

Un depozit virtual de date oferă o vedere colectivă a datelor completate. Un depozit de date virtual nu are date istorice. Este considerat un model de date logic cu metadate.

87) Explicați un instantaneu al depozitului de date

Snapshot este o vizualizare completă a datelor în momentul în care începe procesul de extragere a datelor.

88) Ce este un extract bidirecțional?

Capacitatea sistemului de a extrage, curăța și transfera date în două direcții este numită extras direcțional.

Aceste întrebări de interviu vă vor ajuta, de asemenea, în viva (orale)