Cassandra TTL & Cassandra Tipuri de date CQL (exemplu)

Cassandra Tipuri de date

Cassandra acceptă diferite tipuri de date. Iată tabelul care arată tipurile de date, constantele acestora și descrierea.

Trei opțiuni din acea listă cauzează cele mai multe greșeli de modelare, așa că merită menționate explicit.

• text împotriva varchar. Sunt de același tip. Ambele denumiri funcționează, iar combinarea lor nu adaugă nicio valoare.
• marcaj temporal față de timeuuid. Folosește timestamp pentru a înregistra când s-a întâmplat ceva. Folosește timeuuid ca o coloană de grupare atunci când mai multe evenimente partajează o milisecundă, deoarece UUID garantează unicitatea, sortând în același timp după timp.
• zecimal împotriva dublu. Valorile monetare aparțin în zecimal. Un număr dublu introduce o eroare de rotunjire binară care se acumulează în agregări.

A contracara coloana are o restricție specială: un tabel poate conține coloane contor sau coloane obișnuite, niciodată ambele, iar rândurile contor nu pot fi inserate, ci doar incrementate.

Cassandra TTL (Time to Live) folosind expirarea automată a datelor

Cassandra oferă funcționalitate prin care datele pot fi expirate automat.

În timpul inserării datelor, trebuie să specificați valoarea „ttl” în secunde. Valoarea „ttl” este valoarea timpului de viață pentru date. După această perioadă de timp, datele vor fi șterse automat.

De exemplu, specificați valoarea ttl 100 de secunde în timpul inserării. Datele vor fi șterse automat după 100 de secunde. Când datele sunt expirate, acele date expirate sunt marcate cu o piatră funerară.

O piatră funerară există pentru o perioadă de grație. După expirarea datelor, datele sunt eliminate automat după procesul de compactare.

Sintaxă

INSERT INTO KeyspaceName.TableName (ColumnNames)
VALUES (ColumnValues)
USING TTL TimeInSeconds;

Exemplu

Aici este instantaneul în care datele sunt inserate în tabelul Student cu valoarea ttl de 100 de secunde.

INSERT INTO University.Student (rollno, name, dept, semester)
VALUES (3, 'Guru99', 'CS', 7) USING TTL 100;

Aici este instantaneul în care datele expiră automat după 100 de secunde și datele sunt eliminate automat.

Verificarea și modificarea TTL-ului pe datele existente

Odată ce o valoare poartă un TTL, sunt utile trei operații suplimentare, fiecare având un comportament care surprinde pe noii veniți.

Durata de viață rămasă a oricărei coloane care nu este cu cheie primară poate fi citită cu funcția TTL.

SELECT name, TTL(name) FROM University.Student WHERE rollno = 3;

Un rezultat nul înseamnă că coloana nu are setată nicio expirare. Coloanele cu cheie primară nu pot fi interogate în acest fel, deoarece TTL-ul se atașează valorilor și nu cheii.

Unei valori existente i se poate atribui un nou TTL prin actualizarea acesteia, ceea ce resetează numărătoarea inversă din acel moment.

UPDATE University.Student USING TTL 600
SET name = 'Guru99' WHERE rollno = 3;

O valoare implicită la nivel de tabel evită repetarea clauzei la fiecare instrucțiune.

ALTER TABLE University.Student WITH default_time_to_live = 86400;

Urmează două consecințe. În primul rând, TTL se aplică pe coloană, nu pe rând, așadar actualizarea unei coloane fără un TTL lasă acea coloană în urmă după ce restul expiră, producând un rând parțial populat. Setarea TTL pentru întreaga inserție evită acest lucru. În al doilea rând, fiecare expirare scrie o eroare de citire, astfel încât un tabel în care milioane de rânduri expiră împreună va încetini citirile până când compactarea le șterge. Utilizarea TimeWindowCompactionStrategy pentru astfel de tabele permite eliminarea simultană a întregilor tabele SSTable, în loc să fie compactate rând cu rând.

Expirarea poate fi aplicată și elementelor dintr-o colecție, ceea ce este acoperit de Cassandra colecții tutorial.

Întrebări frecvente