O que é SQL? Aprenda noções básicas de SQL, formulário completo de SQL e como usar

O que é SQL?

SQL é a linguagem padrão para lidar com bancos de dados relacionais. SQL pode ser usado para inserir, pesquisar, atualizar e excluir registros de banco de dados. O SQL pode realizar muitas outras operações, incluindo otimização e manutenção de bancos de dados.

Formulário SQL Completo

SQL significa linguagem de consulta estruturada, pronunciada como “SQL” ou às vezes como “See-Quel”… Bancos de dados relacionais como MySQL Base de dados, Oracle, MS SQL Server, Sybase, etc. usam ANSI SQL.

Como usar SQL

Exemplo de código SQL:

SELECT * FROM Members WHERE Age > 30

As sintaxes SQL usadas em diferentes bancos de dados são quase semelhantes, embora poucos RDBMS usem alguns comandos diferentes e até mesmo sintaxes SQL proprietárias.

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Para que serve o SQL?

Aqui estão razões importantes para usar SQL

• Ajuda os usuários a acessar dados no Sistema RDBMS.
• Isso ajuda você a descrever os dados.
• Ele permite definir os dados em um banco de dados e manipular esses dados específicos.
• Com a ajuda do SQL, você pode criar e eliminar bancos de dados e tabelas.
• SQL oferece a você o uso da função em um banco de dados, a criação de uma visualização e um procedimento armazenado.
• Você pode definir permissões em tabelas, procedimentos e visualizações.

Uma breve história do SQL

Aqui estão marcos importantes da história do SQL:

• 1970 – Dr. Edgar F. “Ted” Codd descreveu um modelo relacional para bancos de dados.
• 1974 – Surgiu a linguagem de consulta estruturada.
• 1978 - IBM lançou um produto chamado System/R.
• 1986 - IBM desenvolveu o protótipo de um banco de dados relacional, padronizado pela ANSI.
• 1989 – Lançada a primeira versão do SQL
• 1999 – SQL 3 lançado com recursos como gatilhos, orientação a objetos, etc.
• SQL 2003 – funções de janela, recursos relacionados a XML, etc.
• SQL 2006 – Suporte para linguagem de consulta XML
• SQL 2011 - suporte aprimorado para bancos de dados temporais

Tipos de instruções SQL

Aqui estão cinco tipos de consultas SQL amplamente utilizadas.

• Data Definition Language (DDL)
• Data Manipulation Language (DML)
• Data Control Language (DCL)
• Linguagem de controle de transações (TCL)
• Linguagem de consulta de dados (DQL)

Processo SQL

Quando você deseja executar um comando SQL para qualquer sistema SGBD, você precisa encontrar o melhor método para realizar sua solicitação, e o mecanismo SQL determina como interpretar essa tarefa específica.

Componentes importantes incluídos neste processo SQL são:

• Mecanismo de consulta SQL
• Mecanismos de otimização
• Despachante de consultas
• Mecanismo de consulta clássico

Um mecanismo de consulta clássico permite gerenciar todas as consultas não SQL.

Padrões SQL

SQL é uma linguagem para operar bancos de dados. Inclui criação, exclusão de banco de dados, busca de linhas, modificação de linhas, etc. SQL é uma linguagem padrão ANSI (American National Standards Institute). Os padrões SQL são divididos em várias partes.

Aqui estão algumas partes importantes dos padrões SQL:

Parte	Descrição
Parte 1 – SQL/Framework	Oferece conceitos lógicos.
Parte 2 – SQL/Foundation	Inclui elementos centrais do SQL.
Parte 3 – SQL/CLI	Este padrão inclui elementos centrais do SQL.
Parte 4 – Módulos Armazenados Persistentes	Rotinas armazenadas, rotinas externas e extensões de linguagem processual para SQL.
Parte 9 – Gestão de Dados Externos	Adiciona sintaxe e definições ao SQL/Foundation, que permitem acesso SQL a fontes de dados (arquivos) não SQL.
Parte 10 – Ligações de linguagem de objeto	Ligações de linguagem de objeto: esta parte especifica a sintaxe e a semântica de incorporação de SQL em Java™.
Parte 11 – SQL/Esquema	Esquemas de Informação e Definição
Parte 12 – SQL/Replicação	Este projeto teve início em 2000. Esta parte ajuda a definir a sintaxe e a semântica para permitir a definição de esquemas e regras de replicação.
Parte 13 - Java Rotinas e Tipo	Java Rotinas e Tipos: Esta parte das rotinas que usam o Java Linguagem de programação.
Parte 14 – SQL/XML	SQL e XML
Parte 15 – SQL/MDA	Fornece suporte SQL para matrizes multidimensionais

Elementos da linguagem SQL

Aqui estão elementos importantes da linguagem SQL:

• Palavras-chave: Cada instrução SQL contém palavras-chave únicas ou múltiplas.
• Identificadores: Identificadores são nomes de objetos no banco de dados, como IDs de usuários, tabelas e colunas.
• Cordas: As strings podem ser strings literais ou expressões com tipos de dados VARCHAR ou CHAR.
• Expressões: As expressões são formadas por vários elementos, como constantes, operadores SQL, nomes de colunas e subconsultas.
• Condições de pesquisa: As condições são usadas para selecionar um subconjunto de linhas de uma tabela ou para controlar instruções como uma instrução IF para determinar o controle do fluxo.
• Valores especiais: Valores especiais devem ser usados ​​em expressões e como padrões de coluna ao construir tabelas.
• Variáveis: O Sybase IQ suporta variáveis ​​locais, variáveis ​​globais e variáveis ​​de nível de conexão.
• comentários: Comentário é outro elemento SQL usado para anexar texto explicativo a instruções SQL ou blocos de instruções. O servidor de banco de dados não executa nenhum comentário.
• Valor NULO: Use NULL, que ajuda a especificar um valor desconhecido, ausente ou não aplicável.

O que é um banco de dados em SQL?

A banco de dados é composto por uma coleção de tabelas que armazena um conjunto detalhado de dados estruturados. É uma tabela que contém uma coleção de linhas, chamadas de registros ou tuplas, e colunas, também chamadas de atributos.

Cada coluna da tabela foi projetada para armazenar um tipo específico de informação, por exemplo, nomes, datas, valores em dólares e números.

O que é NoSQL?

NoSQL é uma categoria futura de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados. Sua principal característica é a não adesão ao Banco de Dados Relacional Concepts. NoSQL significa “Não apenas SQL”. O conceito de bancos de dados NoSQL cresceu com gigantes da internet como Google, Facebook, Amazon etc., que lidam com volumes gigantescos de dados.

Quando você usa um banco de dados relacional para grandes volumes de dados, o sistema começa a ficar lento em termos de tempo de resposta. Para superar isso, poderíamos “ampliar” nossos sistemas atualizando nosso hardware existente. A alternativa para o problema acima seria distribuir a carga do nosso banco de dados em vários hosts à medida que a carga aumenta. Isso é conhecido como “escalonamento”.

O banco de dados NoSQL é bancos de dados não relacionais que se expandem melhor do que os bancos de dados relacionais e são projetados com aplicativos da web em mente. Eles não usam SQL para consultar os dados e não seguem esquemas rígidos como modelos relacionais. Com NoSQL, ACID (Atom(icidade, consistência, isolamento, durabilidade) nem sempre são garantidos.

Por que faz sentido aprender SQL depois do NoSQL?

Com as vantagens dos bancos de dados NoSQL descritas que são melhor dimensionadas do que os modelos relacionais, você pode estar pensando por que alguém ainda gostaria de aprender sobre o banco de dados SQL? Bem, Bancos de dados NoSQL são sistemas altamente especializados e têm usos e limitações especiais. NoSQL é mais adequado para quem lida com grandes volumes de dados. A grande maioria utiliza bancos de dados relacionais e ferramentas associadas.

Os bancos de dados relacionais têm as seguintes vantagens sobre os bancos de dados NoSQL.

• Os bancos de dados SQL (relacionais) possuem um modelo maduro de armazenamento e gerenciamento de dados. Isso é crucial para usuários corporativos.
• O banco de dados SQL oferece suporte à noção de visualizações que permitem aos usuários ver apenas os dados que estão autorizados a visualizar. Os dados que eles não estão autorizados a ver são mantidos ocultos para eles.
• Os bancos de dados SQL suportam procedimento armazenado SQL, que permite aos desenvolvedores de banco de dados implementar uma parte da lógica de negócios no banco de dados.
• Os bancos de dados SQL têm melhores modelos de segurança em comparação aos bancos de dados NoSQL.

O mundo não se desviou do uso de bancos de dados relacionais. Existe um crescente demanda por profissionais que possam lidar com bancos de dados relacionais. Portanto, aprender bancos de dados e noções básicas de SQL ainda tem mérito.

O Melhor Livro para Aprender SQL

Aqui estão alguns dos cinco principais livros de SQL:

• Tutorial SQL para iniciantes

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• SQL em 10 minutos: Este livro SQL oferece exemplos de código coloridos para ajudá-lo a entender como as instruções SQL são estruturadas. Você também obterá conhecimento de atalhos e soluções. COMPRAR AGORA
• Livro de receitas SQL: Neste livro sobre SQL, você aprenderá a técnica de percorrer uma string que permite usar SQL para analisar caracteres, palavras ou elementos delimitados de uma string. COMPRAR AGORA
• SQL: The Complete Reference Este livro inclui importantes Microsoft Tópicos SQL como funções de janela, dinamização de linhas em colunas, dinamização reversa de colunas em linhas. COMPRAR AGORA
• SQL Pocket Guide: A Guide to SQL Usage O livro ensina como os sistemas usam funções SQL, sintaxe de expressões regulares e funções de conversão de tipo. COMPRAR AGORA

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Resumo / principais conclusões

• A linguagem SQL é usada para consultar um banco de dados
• O que SQL significa ou SQL significa: Linguagem de Consulta Estruturada
• SQL usado para:
• Sistema RDBMS
• Descrever, definir e manipular dados
• Criar e descartar bancos de dados e tabelas
• Tipos de instruções SQL: DDL, DML, DCL, TCL, DQL
• Lista de comandos SQL: CREATE, INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, DROP
• Elementos da linguagem SQL: palavras-chave, identificadores, strings, expressões, variáveis, etc.
• NoSQL: significa “Não apenas SQL” é uma próxima categoria de sistemas de gerenciamento de banco de dados
• A abordagem de banco de dados tem muitas vantagens quando se trata de armazenar dados em comparação com os sistemas tradicionais baseados em arquivos simples.