O que é SQL? Significado completo e tutorial básico
Marcus Allen
⚡ Resumo Inteligente
O que é SQL? A Linguagem de Consulta Estruturada (Structured Query Language) é a linguagem padrão para trabalhar com bancos de dados relacionais. Ela permite criar esquemas, consultar registros, atualizar linhas, gerenciar permissões e conectar aplicativos modernos a mecanismos como o SQL Server. PostgreSQL, MySQLe SQLServer.
O que é SQL?
SQL SQL é a linguagem padrão para trabalhar com bancos de dados relacionais. É usada para inserir, pesquisar, atualizar e excluir registros, além de otimizar e manter bancos de dados. SQL é um padrão ANSI e ISO, portanto, a mesma sintaxe básica é utilizada em mecanismos como SQL Server, SQL Server e SQL Server. PostgreSQL, MySQL, Oraclee SQLServer.
Formulário SQL Completo
SQL significa Linguagem de consulta estruturada, pronunciado como “SQL” ou “See-Quel”. IBM desenvolveu-o na década de 1970, e bancos de dados relacionais como MySQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQL e SAP A Sybase utiliza o ANSI SQL como base.
Como usar SQL
Você executa SQL escrevendo uma instrução que especifica a operação, a tabela de destino e quaisquer condições de filtro. Uma consulta SELECT que retorna membros com mais de 30 anos se parece com isto:
SELECT * FROM Members WHERE Age > 30;
A sintaxe entre os bancos de dados é em grande parte semelhante, pois todos os principais mecanismos implementam o padrão ANSI. Alguns produtos de SGBD relacional adicionam dialetos proprietários, por exemplo, T-SQL no SQL Server e PL/SQL no SQL Server. Oracle.
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Para que serve o SQL?
Aqui estão os principais motivos para usar SQL:
- Isso ajuda os usuários a acessar dados no Sistema RDBMS.
- Isso ajuda você a descrever os dados.
- Ele permite definir os dados em um banco de dados e manipular esses dados específicos.
- Com a ajuda do SQL, você pode criar e eliminar bancos de dados e tabelas.
- O SQL permite usar funções em um banco de dados, criar uma visualização e escrever procedimentos armazenados.
- Você pode definir permissões em tabelas, procedimentos e visualizações.
- O SQL oferece suporte a tarefas analíticas como geração de relatórios, inteligência de negócios e alimentação de dados para fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
Uma breve história do SQL
Aqui estão marcos importantes da história do SQL:
- 1970 – Dr. Edgar F. “Ted” Codd descreveu um modelo relacional para bancos de dados.
- 1974 – A Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) surgiu em IBM Pesquisa.
- 1978 - IBM Sistema/R lançado.
- 1986 – A ANSI padronizou o SQL como SQL-86.
- 1989 – Foi publicada a primeira versão comercial do padrão SQL.
- 1999 – SQL:1999 adicionou gatilhos e recursos orientados a objetos.
- SQL:2003 – Funções de janela e recursos XML.
- SQL:2006 – Suporte para a linguagem de consulta XML.
- SQL:2011 – Suporte a banco de dados temporal.
- SQL:2016 – JSON, reconhecimento de padrões de linhas, funções de tabela polimórficas.
- SQL:2023 – Consultas de grafo de propriedades (SQL/PGQ) e tratamento mais rigoroso de JSON.
Tipos de instruções SQL
Aqui estão cinco tipos de instruções SQL amplamente utilizadas:
- Data Definition Language (DDL)
- Data Manipulation Language (DML)
- Data Control Language (DCL)
- Linguagem de controle de transações (TCL)
- Linguagem de consulta de dados (DQL)
Lista de comandos SQL
Segue uma lista de alguns dos mais comumente usados. comandos SQL:
- CRIAR – Define a estrutura ou esquema do banco de dados.
- INSIRA – insere dados nas linhas de uma tabela.
- ATUALIZAÇÃO – Atualiza os dados existentes em um banco de dados.
- EXCLUIR – Remove uma ou mais linhas de uma tabela.
- SELECIONE – Seleciona os atributos que correspondem à condição descrita pela cláusula WHERE.
- GOTA – Remove tabelas e bancos de dados.
- MERGE – Executa uma operação INSERT ou UPDATE em uma única instrução com base em uma condição de correspondência.
Processo SQL
Ao executar um comando SQL, o mecanismo de banco de dados analisa a instrução, seleciona um plano de execução e o executa na camada de armazenamento.
Os componentes importantes nesse processo são:
- Mecanismo de consulta SQL
- Motor de Otimização
- Despachante de consultas
- Mecanismo de consulta clássico
O mecanismo de consulta clássico lida com consultas não-SQL, enquanto o mecanismo de consulta SQL processa a carga de trabalho estruturada.
Padrões SQL
SQL abrange a criação, exclusão, recuperação e modificação de linhas em bancos de dados, além do controle de acesso. É um padrão ANSI (American National Standards Institute) e ISO, e a edição atual é ISO / IEC 9075:2023, comumente chamado de SQL:2023. O padrão é dividido em várias partes:
| Parte | Descrição |
|---|---|
| Parte 1 – SQL/Framework | Apresenta os conceitos lógicos que fundamentam todas as outras partes. |
| Parte 2 – SQL/Foundation | Define a sintaxe e a semântica centrais do SQL. |
| Parte 3 – SQL/CLI | Especifica a interface de nível de chamada usada pelo ODBC e drivers similares. |
| Parte 4 – Módulos Armazenados Persistentes | Rotinas armazenadas, rotinas externas e extensões de linguagem processual para SQL. |
| Parte 9 – Gestão de Dados Externos | Adiciona sintaxe e definições que permitem que o SQL acesse fontes de dados não-SQL, como arquivos. |
| Parte 10 – Ligações de linguagem de objeto | Especifica a sintaxe e a semântica da incorporação de SQL em Java. |
| Parte 11 – SQL/Esquema | Esquemas de Informação e Definição. |
| Parte 13 – SQL/JRT | Rotinas e tipos SQL usando o Java linguagem de programação. |
| Parte 14 – SQL/XML | SQL e XML, incluindo a integração com XMLTYPE e XQuery. |
| Parte 15 – SQL/MDA | Fornece suporte SQL para matrizes multidimensionais. |
| Parte 16 – SQL/PGQ | Adicionado no SQL Server 2023 para definir consultas de grafos de propriedades sobre tabelas relacionais. |
Mecanismos SQL modernos
Cada mecanismo implementa a maior parte do núcleo ANSI e adiciona suas próprias extensões:
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- MySQL 8: Popular em aplicativos web; suporta funções de janela, CTEs e um modo de armazenamento de documentos.
- Microsoft SQL Server A página de PG Soft no Demoslot reúne jogos do provedor em modo demo para quem quer testar os slots antes de jogar com dinheiro real. Em vez de procurar cada título separadamente, você pode encontrar vários jogos PG Soft grátis em um só lugar, com acesso direto pelo navegador. Mecanismo empresarial com inteligência de consulta e Azure Espelhamento sináptico.
- Oracle Database 23ai: Combina SQL com pesquisa vetorial e visualizações de dualidade JSON-relacional.
- SQLite: Mecanismo leve baseado em arquivos, incorporado em aplicativos móveis e navegadores.
Armazéns em nuvem, como Amazon redshift, Google O BigQuery e o Snowflake também expõem dialetos ANSI SQL, tornando a linguagem portátil desde um laptop até análises em escala de petabytes.
Elementos da linguagem SQL
Aqui estão os elementos importantes da linguagem SQL:
- Palavras-chave: Palavras reservadas como SELECT, FROM ou WHERE que compõem todas as instruções.
- Identificadores: Nomes de objetos do banco de dados, como IDs de usuário, tabelas e colunas.
- Cordas: Cadeias de caracteres literais ou expressões com tipos de dados VARCHAR ou CHAR.
- Expressões: Formado por constantes, operadores SQL, nomes de colunas e subconsultas.
- Condições de pesquisa: Filtrar linhas ou controlar o fluxo de informações usando instruções como IF.
- Valores especiais: Valores como CURRENT_TIMESTAMP são usados em expressões e valores padrão de colunas.
- Variáveis: A maioria dos mecanismos suporta variáveis locais, globais e de nível de conexão em procedimentos armazenados.
- comentários: Os comentários de linha única (–) e de bloco (/* */) documentam SQL, mas não são executados.
- Valor NULO: NULL indica um valor desconhecido, ausente ou inaplicável.
O que é um banco de dados em SQL?
A banco de dados É uma coleção de tabelas que armazenam dados estruturados. Uma tabela contém linhas (registros ou tuplas) e colunas (atributos).
Cada coluna armazena um tipo específico de informação, como nomes, datas, valores monetários ou números. Os relacionamentos entre as tabelas são estabelecidos por meio de chaves primárias e estrangeiras, o que torna o banco de dados "relacional".
O que é NoSQL?
NoSQL é uma categoria de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados cuja principal característica é a não adesão a conceitos relacionais. NoSQL significa "Não apenas SQL". A categoria cresceu com gigantes da internet como... Google, Facebook e Amazon, que lidam com volumes gigantescos de dados.
Quando bancos de dados relacionais lidam com volumes massivos, os tempos de resposta podem ficar mais lentos. Você pode "escalar verticalmente" atualizando o hardware ou "escalar horizontalmente" distribuindo a carga entre vários hosts.
Os bancos de dados NoSQL são não relacional lojas projetadas para aplicações web. Elas nem sempre usam SQL ou impõem esquemas rígidos e ACID (AtomAs propriedades de estabilidade, consistência, isolamento e durabilidade nem sempre são garantidas, embora sistemas modernos como MongoDB e Cassandra Agora oferecemos modos transacionais configuráveis.
Por que faz sentido aprender SQL depois do NoSQL?
Dado que o NoSQL apresenta melhor escalabilidade do que os modelos relacionais, você pode se perguntar: Por que alguém ainda aprenderia SQL?Os bancos de dados NoSQL são especializados e mais adequados para grandes conjuntos de dados não estruturados, mas a maioria das aplicações empresariais ainda depende de bancos de dados relacionais e suas ferramentas.
Os bancos de dados relacionais mantêm as seguintes vantagens em relação ao NoSQL:
- Modelo maduro de armazenamento e gerenciamento de dados, crucial para usuários corporativos.
- Suporte para visualizações, permitindo que os usuários vejam apenas os dados autorizados.
- Suporte para procedimentos armazenados que inserem a lógica de negócios no banco de dados.
- Modelos de segurança mais robustos, controles de acesso baseados em funções e recursos de auditoria.
- SQL é a linguagem comum das ferramentas de BI, dashboards e IA que precisam de entrada estruturada.
A demanda por profissionais que saibam lidar com bancos de dados relacionais continua alta. crescentePortanto, aprender o básico de SQL ainda tem seu valor.
SQL e IA: Ferramentas de conversão de texto em SQL
SQL agora é uma linguagem alvo para assistentes de IA. Texto para SQL As ferramentas traduzem perguntas em inglês simples, como "mostrar os 10 principais clientes do último trimestre por receita", em SQL executável. Opções populares incluem: Copiloto do GitHub, Vanna IA, Microsoft copiloto em Azure SQL e Oracle Selecione IA. Sempre revise o SQL gerado para verificar sua correção, segurança e indexação antes de executá-lo em dados de produção.
Os melhores livros para aprender SQL
Aqui estão alguns dos melhores livros sobre SQL:
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