O que é DSO em SAP PN? Por que usá-lo?

⚡ Resumo Inteligente

Um objeto DataStore (DSO) em SAP O BW é uma tabela transparente bidimensional que armazena dados consolidados e limpos de transações ou dados mestres na granularidade mais baixa, suportando funcionalidade de sobrescrita e relatórios detalhados antes que os dados sejam movidos para um InfoCube.

  • 🗄️ Objeto DataStore: Uma tabela transparente bidimensional que armazena dados limpos com a granularidade mais baixa.
  • 🔍 Relatórios detalhados: Os dados são armazenados em nível detalhado, permitindo que um DSO (Organização de Suporte a Dados) gere relatórios em nível de documento.
  • 🔁 Opção de sobrescrever: Ao contrário de um InfoCube, um DSO pode sobrescrever indicadores-chave quando as características corresponderem.
  • 📥 Novos e ativos: Os registros carregados permanecem na nova tabela até que a ativação os mova para a tabela ativa.
  • 🗃️ Três tipos: Os DSOs são classificados como padrão, de atualização direta e otimizados para gravação.
  • 🤖 Assistência de IA: AI e SAP A Datasphere utiliza dados limpos de DSO como base confiável para análises.

O que é DSO em SAP BW

O que é um DSO?

Um DSO é uma unidade de armazenamento bidimensional que armazena principalmente dados de transação consolidados e limpos, ou dados mestres, na granularidade mais baixa. DSO significa DataStore Object (Objeto de Armazenamento de Dados).

  • É uma mesa transparente bidimensional.
  • Os dados são armazenados em nível detalhado.
  • Com um DSO, também é possível sobrescrever campos de dados.
  • Relatórios detalhados podem ser obtidos junto a uma DSO (Organização de Suporte à Distribuição).

Por que usar um DSO?

Tomemos como exemplo os dados de pedidos de venda, que são extracted de um SAP Integração do sistema R/3 (OLTP: Processamento Online de Transações, dados que estão em constante mudança) com BI. Os pedidos de venda criados no R/3 podem ser editados a qualquer momento após a criação do registro. Inicialmente, os registros são extracOs dados são inseridos no BI e, uma vez alterados no R/3, as alterações precisam ser refletidas no BI.

DSO em SAP BW

  • Os dados são extracted do SAP Sistema R/3 e carregado no objeto DataStore.
  • Inicialmente, os registros são armazenados com o status "Novo" na nova tabela.
  • Assim que os dados do DSO são ativados, os dados são armazenados na tabela ativa e a nova tabela deixa de os conter.
  • Quando os registros são alterados no R/3, as alterações são extracinserido no DSO para refletir no BI.
  • Os dados são armazenados na nova tabela até que o conteúdo do DSO seja ativado, sendo então carregados na... InfoCube de onde os relatórios são entregues.
  • Um DSO possui funcionalidades de sobrescrita e aditiva. Se todas as características forem iguais, os indicadores-chave são agregados ou sobrescritos com base na funcionalidade escolhida.
  • Um InfoCube é aditivo por natureza: se todas as características forem iguais, os indicadores-chave são agregados.

Tipos de DSO

Os DSOs podem ser classificados nos seguintes tipos:

  1. DSO padrão
  2. DSO de atualização direta
  3. DSO otimizado para gravação

Perguntas Frequentes

Um DSO armazena dados limpos e detalhados em tabelas transparentes e pode sobrescrever indicadores-chave, permitindo a geração de relatórios em nível de documento. Um InfoCubo armazena dados resumidos e agregados no esquema estrela estendido e é aditivo. Os DSOs geralmente alimentam InfoCubos com dados.

Os campos-chave tornam cada registro do DSO único, funcionando como uma chave primária. Os campos de dados armazenam os demais valores, como indicadores-chave e atributos. Durante a ativação, os registros com os mesmos campos-chave são sobrescritos ou agregados com base nas configurações do DSO.

Com a operação de sobrescrita, um novo registro com a mesma chave substitui o valor da figura-chave existente. Com a operação aditiva, o novo valor é adicionado ao existente. A operação de sobrescrita é adequada para dados variáveis, como o status do pedido; a operação aditiva é adequada para totais cumulativos.

As DSOs detêm dados limpos e detalhados que o aprendizado de máquina e SAP Utilização do Analytics Cloud para previsão e detecção de anomalias. SAP Na Datasphere, a IA lê essa camada confiável para revelar insights e responder a perguntas em linguagem natural sem consultas manuais.

Sim. O aprendizado de máquina cria perfis de registros DSO para sinalizar duplicatas, chaves ausentes e valores discrepantes antes que os dados sejam relatados. Essa validação inteligente melhora a confiabilidade dos dados detalhados que alimentam os InfoCubes e as consultas.

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