SQL vs NoSQL – Diferença entre eles

Principais diferenças entre SQL e NoSQL

  • SQL pronunciado como “SQL” ou “See-Quel” é chamado principalmente de RDBMS ou bancos de dados relacionais, enquanto NoSQL é um banco de dados não relacional ou distribuído.
  • Comparando bancos de dados SQL e NoSQL, os bancos de dados SQL são bancos de dados baseados em tabelas, enquanto os bancos de dados NoSQL podem ser baseados em documentos, pares de valores-chave e bancos de dados gráficos.
  • Os bancos de dados SQL são escalonáveis ​​verticalmente, enquanto os bancos de dados NoSQL são escalonáveis ​​horizontalmente.
  • Os bancos de dados SQL possuem um esquema predefinido, enquanto os bancos de dados NoSQL usam um esquema dinâmico para dados não estruturados.
  • Comparando o desempenho do NoSQL com o SQL, o SQL requer hardware de banco de dados especializado para melhor desempenho, enquanto o NoSQL usa hardware comum.
Diferença entre SQL e NoSQL
Diferença entre SQL e NoSQL

O que é SQL?

Linguagem de consulta estruturada (SQL) pronunciado como “SQL” ou às vezes como “See-Quel”é a linguagem padrão para lidar com bancos de dados relacionais. Um banco de dados relacional define relacionamentos na forma de tabelas.

A programação SQL pode ser usada com eficácia para inserir, pesquisar, atualizar e excluir registros de banco de dados.

Isso não significa que o SQL não possa fazer coisas além disso. Ele pode fazer muitas coisas, incluindo, entre outras, otimização e manutenção de bancos de dados.

Bancos de dados relacionais como banco de dados MySQL, Oracle, Ms SQL Server, Sybase, etc. usam SQL.

O que é NoSQL?

NoSQL é um DMS não relacional, que não requer um esquema fixo, evita junções e é fácil de escalar. O banco de dados NoSQL é usado para armazenamentos de dados distribuídos com enormes necessidades de armazenamento de dados. NoSQL é usado para Big Data e aplicativos da web em tempo real. Por exemplo, empresas como Twitter, Facebook, Google, que coletam terabytes de dados de usuários todos os dias.

Banco de dados NoSQL significa “Not Only SQL” ou “Not SQL”. Embora um termo melhor fosse NoREL, NoSQL pegou. Carl Strozz introduziu o conceito NoSQL em 1998.

O RDBMS tradicional usa sintaxe SQL para armazenar e recuperar dados para obter insights adicionais. Em vez disso, um sistema de banco de dados NoSQL abrange uma ampla gama de tecnologias de banco de dados que podem armazenar dados estruturados, semiestruturados, não estruturados e polimórficos.

A seguir, discutiremos a principal diferença entre SQL e NoSQL.

Diferença entre SQL e NoSQL

Abaixo está a principal diferença entre NoSQL e SQL:

Parâmetro SQL NOSQL
Definição Os bancos de dados SQL são chamados principalmente de RDBMS ou bancos de dados relacionais Os bancos de dados NoSQL são chamados principalmente de bancos de dados não relacionais ou distribuídos
Design para O RDBMS tradicional usa sintaxe SQL e consultas para analisar e obter os dados para obter insights adicionais. Eles são usados ​​para sistemas OLAP. O sistema de banco de dados NoSQL consiste em vários tipos de tecnologias de banco de dados. Esses bancos de dados foram desenvolvidos em resposta às demandas apresentadas para o desenvolvimento da aplicação moderna.
Linguagem de consulta Linguagem de consulta estruturada (SQL) Nenhuma linguagem de consulta declarativa
Formato Bancos de dados SQL são bancos de dados baseados em tabelas Os bancos de dados NoSQL podem ser baseados em documentos, pares de valores-chave, bancos de dados gráficos
Esquema Os bancos de dados SQL possuem um esquema predefinido Os bancos de dados NoSQL usam esquema dinâmico para dados não estruturados.
Capacidade de escala Os bancos de dados SQL são verticalmente escaláveis Os bancos de dados NoSQL são escalonáveis ​​horizontalmente
Exemplos Oracle, Postgres e MS-SQL. MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase.
Mais adequado para Uma escolha ideal para o complex ambiente intensivo de consulta. Não é bom ajuste complex consultas.
aquiarchical data storage SQL databases are not suitable for hierarchical data storage. More suitable for the hierarchical data store as it supports key-value pair method.
Variações Um tipo com pequenas variações. Muitos tipos diferentes que incluem armazenamentos de valores-chave, bancos de dados de documentos e bancos de dados gráficos.
Ano de Desenvolvimento Foi desenvolvido na década de 1970 para lidar com problemas de armazenamento de arquivos simples Desenvolvido no final dos anos 2000 para superar problemas e limitações dos bancos de dados SQL.
Open-source Uma mistura de código aberto como Postgres e MySQL e comercial como Oracle Database. Open-source
Consistência Deve ser configurado para uma consistência forte. Depende do SGBD, pois alguns oferecem consistência forte como o MongoDB, enquanto outros oferecem apenas consistência eventual, como Cassandra.
Melhor usado para Banco de dados RDBMS é a opção certa para resolver problemas de ACID. NoSQL é mais usado para resolver problemas de disponibilidade de dados
Importância Deve ser usado quando a validade dos dados é muito importante Use quando for mais importante ter dados rápidos do que dados corretos
Melhor opção Quando você precisa oferecer suporte a consultas dinâmicas Use quando precisar dimensionar com base nas mudanças de requisitos
Hardware Hardware de banco de dados especializado (Oracle Exadata, etc.) Hardware de comodidade
Network Rede altamente disponível (Infiniband, Fabric Path, etc.) Rede de commodities (Ethernet, etc.)
Tipo de armazenamento Armazenamento altamente disponível (SAN, RAID, etc.) Armazenamento de unidades de commodities (HDDs padrão, JBOD)
Melhores características Suporte multiplataforma, seguro e gratuito Ferramenta fácil de usar, de alto desempenho e flexível.
Principais empresas que usam Hootsuite, CircleCI, medidores Airbnb, Uber, Kickstarter
Salário médio O salário médio de qualquer desenvolvedor SQL profissional é de $ 84,328 por ano nos EUA O salário médio para “desenvolvedor NoSQL” varia de aproximadamente US$ 72,174 por ano
Modelo ACID vs. BASE ACID( Atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade) é um padrão para RDBMS Base (basicamente disponível, estado suave, eventualmente consistente) é um modelo de muitos sistemas NoSQL
Diferença entre ACID e BASE
Diferença entre ACID e BASE em SGBD

Quando usar SQL?

A imagem abaixo mostra perguntas Stackoverflow para bancos de dados SQL vs NoSQL:

Perguntas sobre Stackoverflow de banco de dados NoSQL (Mongo) versus banco de dados RDBMS (MySQL)
Perguntas sobre Stackoverflow de banco de dados NoSQL (Mongo) versus banco de dados RDBMS (MySQL)
  • SQL é a linguagem mais fácil usada para se comunicar com o RDBMS
  • Análise de sessões comportamentais e personalizadas
  • Construindo painéis personalizados
  • Ele permite armazenar e obter dados do banco de dados rapidamente
  • Preferido quando você deseja usar junta e execute complex consultas

Quando usar NoSQL?

A imagem abaixo mostra as tendências do Google para NoSQL vs SQL:

Banco de dados NoSQL versus banco de dados RDBMS Google Trend
Banco de dados NoSQL (mongo) versus banco de dados RDBMS (mysql) Google Trend
  • Quando o suporte ACID não é necessário
  • Quando o modelo RDBMS tradicional não é suficiente
  • Dados que precisam de um esquema flexível
  • Lógica de restrições e validações não necessária para ser implementada no banco de dados
  • Registrando dados de fontes distribuídas
  • Deve ser usado para armazenar dados temporários como carrinhos de compras, lista de desejos e dados de sessão