SAP Visão analítica HANA

O que é a visão analítica SAP HANA?

SAP Visão analítica HANA é baseado na modelagem de esquema STAR e representa objetos OLAP/modelagem multidimensional. SAP A visualização HANA Analítica forma uma estrutura semelhante a um cubo, que é usada para a análise de dados. A Visualização Analítica é usada principalmente em um cenário onde precisamos de dados agregados da tabela subjacente.

In SAP Visão analítica do HANA, tabelas de dimensão são unidas à tabela de fatos que contém dados de transação. Uma tabela de dimensão contém dados descritivos. (Ex.: Produto, Nome do produto, Fornecedor, cliente, etc.). A Tabela de fatos contém dados descritivos e dados mensuráveis (Valor, Imposto, etc.).

Exemplo de SAP Visão Analítica HANA

Aqui, criaremos uma visão analítica para Pedido de Compra com base na visão de atributo criada anteriormente “AT_PRODUCT”.

Usaremos a tabela Cabeçalho do pedido de compra e a tabela Detalhes do pedido de compra para isso.

Script SQL para Criar Tabela “PURCHASE_ORDER” em “DHK_SCHEMA”

CREATE COLUMN TABLE "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_ORDER"					
(		
PO_NUMBER NVARCHAR(10) primary key,							
COMPANY NVARCHAR (4),			
PO_CATEGORY NVARCHAR(2),			
PRODUCT_ID NVARCHAR(10),			
VENDOR NVARCHAR(10),			
TERMS NVARCHAR(4),			
PUR_ORG NVARCHAR(4),			
PUR_GRP NVARCHAR(3),			
CURRENCY NVARCHAR(5),			
QUOTATION_NO NVARCHAR(10),			
PO_STATUS VARCHAR(1),			
CREATED_BY NVARCHAR(20),			
CREATED_AT DATE		
);		

INSERT	INTO "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_ORDER" VALUES(1000001,1000,'MM','A0001','V000001','CASH' ,1000,'GR1','INR',1000011,'A','HANAUSER','2016-01-07');																													
INSERT INTO "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_ORDER" VALUES(1000002,2000,'MM','A0002','V000001','CASH',1000,'GR1','INR',1000012,'A','HANAUSER','2016-01-06');																			
INSERT INTO "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_ORDER" VALUES(1000003,2000,'MM','A0003','V000001','CASH',1000,'GR1','INR',1000013,'A','HANAUSER','2016-01-07');																			
INSERT INTO "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_ORDER" VALUES(1000004,2000,'MM','A0004','V000001','CASH',1000,'GR1','INR',1000014,'A','HANAUSER','2016-01-07');

Script SQL para criar tabela “PURCHASE_DETAIL” em “DHK_SCHEMA”

CREATE	 COLUMN TABLE "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_DETAIL"					
(		
PO_NUMBER NVARCHAR(10) primary key,							
COMPANY NVARCHAR(4),			
PO_CATEGORY NVARCHAR(2),			
PRODUCT_ID NVARCHAR(10),			
PLANT NVARCHAR(4),			
STORAGE_LOC NVARCHAR(4),			
VENDOR NVARCHAR(10),			
TERMS NVARCHAR(4),			
PUR_ORG NVARCHAR(4),			
PUR_GRP NVARCHAR(3),			
CURRENCY NVARCHAR(5),			
QUANTITY SMALLINT,			
QUANTITY_UNIT VARCHAR(4),			
ORDER_PRICE DECIMAL(8,2),			
NET_AMOUNT DECIMAL(8,2),			
GROSS_AMOUNT DECIMAL(8,2),			
TAX_AMOUNT DECIMAL(8,2)			
);		


INSERT	INTO "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_DETAIL"	VALUES(1000001,1000,'MM','A0001',1001,101,
'V000001','CASH',1000,'GR1','INR',10,'UNIT',50000.00,40000.00,50000.00,10000.00);																									
INSERT	INTO "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_DETAIL"	VALUES(1000002,2000,'MM','A0002',1002,102,
'V000002','CASH',1000,'GR1','INR',10,'UNIT',60000.00,48000.00,60000.00,12000.00);																									
INSERT	INTO "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_DETAIL"	VALUES(1000003,2000,'MM','A0003',1003,103,
'V000001','CASH',1000,'GR1','INR',20,'UNIT',40000.00,32000.00,40000.00,8000.00);																									
INSERT	INTO "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_DETAIL"	VALUES(1000004,2000,'MM','A0004',1004,104,
'V000002','CASH',1000,'GR1','INR',20,'UNIT',20000.00,16000.00,20000.00,4000.00);

Com este script de tabela, serão criadas duas tabelas “PURCHASE_ORDER” e “PURCHASE_DETAIL” com dados.

Como criar uma visão analítica em SAP HANA

Nós vamos criar um SAP Visualização Analítica HANA com nome “AN_PURCHASE_ORDER”, com o atributo view já criado “AT_PRODUCT”, tabelas “PURCHASE_ORDER” e “PURCHASE_DETAIL”.

Etapa 1) Criar nova visualização analítica

Selecione o subpacote Modeling no pacote DHK_SCHEMA.
Clique com o botão direito -> Novo.
Selecione a opção Visualização Analítica.

Etapa 2) O editor Information View será exibido para Analytic View–

Insira o nome da visualização analítica como “AN_PURCHASE_ORDERS” e o rótulo para ela.
Selecione o tipo de visualização como “Visualização analítica”.

Depois que os dados forem selecionados, clique no botão Concluir.

O editor de visualização de informações será exibido para visualização analítica.

Etapa 3) Adicionar tabela do esquema nos dados Foundation nó no painel Cenário

Haverá três nós no Painel de Cenário-

Semântica: Este nó representa a estrutura de saída da visualização.
Iniciar adesão: Este nó cria join para unir a visualização de atributos com a tabela de fatos.
Data Foundation: Neste nó, adicionamos a tabela FACT para Analytic View. Várias tabelas podem ser adicionadas, mas a medida de apenas uma tabela pode ser selecionada.
Arraste e solte a tabela “PURCHASE_ORDER” e “PURCHASE_DETAIL” de DHK_SCHEMA para dados Foundation Nó do painel Cenário.

Etapa 4) Adicionar visualização de atributos no Star join Node

Selecione a visualização do atributo “AT_PRODUCT” no pacote de modelagem.
Arraste e solte a visualização de atributos no nó Star Join.

Etapa 5) Na mesma janela do painel de detalhes, siga as instruções,

Clique no nó da base de dados. A tabela adicionada no nó de base de dados será exibida na seção Detalhes.
Junte a tabela “PURCHASE_ORDER” à tabela “PURCHASE_DETAIL” NO campo “PO_NUMBER”.
Insira o tipo de associação e a cardinalidade.

Clique no botão OK.

Etapa 6) Selecione as seguintes colunas na mesma janela,

Selecione PO_NUMBER, COMPANY, PO_CATEGORY, PRODUCT_ID, PLANT, STORAGE_LOC na tabela “PURCHASE_DETAIL”.
Selecione a coluna CURRENCY na tabela “PURCHASE_DETAIL”.
Selecione BROSS_AMOUNT, TAX_AMOUNT.
Selecione a coluna PO_STATUS, CREATED_BY, CREATED_AT da tabela “PURCHASE_HEADER”.

Todas as colunas selecionadas (cor laranja) serão exibidas na saída da visualização analítica.

Etapa 7) Agora, junte a visualização de atributos à tabela de fatos (base de dados)

Clique em Star join Node no painel semântico, conforme abaixo–

A visualização de atributos e a tabela de fatos serão exibidas no painel de detalhes. Agora juntamos a visualização de atributos à tabela de fatos conforme abaixo –

Unir visualização de atributos com dados Foundation na coluna “PRODUCT_ID”.

Clique no link Ingressar, um pop-up para Editar Ingresso será exibido. Defina o tipo de junção como “Referencial” e Cardinalidade 1…1.

Clique no botão OK.

Etapa 8) Definir atributo, medida e chave para a visualização

Selecione Nó Semântico no Painel Cenário.
Selecione a guia Colunas no painel Detalhes.
Defina o tipo de coluna como atributo e medida, defini todas as colunas como atributo, exceto “GROSS_AMOUNT”, que é definido como uma medida.

Etapa 9) Validar e ativar a visualização analítica

Valide a visão analítica.
Ative a visualização analítica.

Agora a visualização analítica “AN_PURCHASE_ORDERS” será criada e ativada na pasta analítica do subpacote de modelagem como –

Etapa 10) Visualizar dados na visualização analítica

Vá para a seção da barra de ferramentas e clique no ícone “Visualização de dados”.
Selecione Abrir no editor de visualização de dados.

Novamente, usamos 3 opções para ver os dados no Data Preview Editor –

Análise - Nesta guia, temos que arrastar e soltar Atributo e medir no Eixo do rótulo e no Eixo do valor. Podemos ver a saída em formato gráfico, tabela, grade e HTML.