Lista Python sort() com exemplos

Qual é o método sort() em Python?

A função de classificação em Python ajuda a classificar uma lista em ordem crescente ou decrescente. Ele pode ser usado para classificar uma lista numérica, tuplas e uma lista de strings. Ele não cria uma lista separada, mas modifica ou classifica a original.

Sintaxe do método Sort em Python

A função de classificação tem o seguintewing sintaxe conforme listado abaixo: –

List.sort(key=…, reverse=…)

A função de classificação possui dois parâmetros opcionais, listados abaixo: –

  • Chave: - Isso é usado para classificar uma função com base em um critério de classificação.
  • Reverso: – assume o valor como verdadeiro ou falso. Se for verdade, esta função personalizada classifica a lista em ordem decrescente.

Classificando uma lista em ordem crescente usando o método Sort em Python

Em Python, a função sort, por padrão, classifica qualquer lista em ordem crescente. Uma lista em ordem crescente tem o valor mais baixo no lado esquerdo e o valor mais alto no lado direito.

Exemplo:

Código Python:

base_list=["Google","Reliance","Guru99","Content","Syntax"]
base_list.sort()
print("the base list after sorting is",base_list)

Saída:

the base list after sorting is ['Content', 'Google', 'Guru99', 'Reliance', 'Syntax']

Explicação do código:

  • A lista acima é uma lista de strings definida aleatoriamente.
  • A função sort do Python ajuda a classificar a lista aleatória em ordem crescente, com o menor comprimento da palavra no lado esquerdo e o maior comprimento da palavra no lado direito.

Classificando uma lista em ordem decrescente

A função sort também permite que uma lista seja classificada em ordem decrescente. Pode ser definido como a ordem onde a lista começa com o valor mais alto e termina com o valor mais baixo.

O parâmetro reverso da função de classificação é atribuído como verdadeiro para obter uma lista classificada em ordem decrescente.

Vejamos o exemplo abaixo: -

Código Python:

base_list=[100,600,400,8000,50]
base_list.sort()
print("the base list after sorting is",base_list)
# Reverse Order
base_list.sort(reverse=True)
print("the base list after REVERSE sorting is",base_list)

Saída:

the base list after sorting is [50, 100, 400, 600, 8000]
the base list after REVERSE sorting is [8000, 600, 400, 100, 50]

Nota: Certifique-se de que a atribuição da palavra “True” ao parâmetro reverso comece com “T” maiúsculo para evitar erros de tempo de execução.

Classificando uma lista de tuplas usando o método Sort em Python

Tuplas do Python são coleções de elementos imutáveis ​​que seguem uma sequência ordenada. A função sort do Python pode ser usada para classificar uma lista de tuplas usando uma função personalizada e uma expressão lambda.

Uma função personalizada pode ser criada sem nome e representada por uma expressão lambda. Sigawing é a sintaxe da expressão Lambda: –

Sintaxe:

Lambda arguments: expression

A sintaxe acima é equivalente ao código python abaixo:

def name (arguments):
return expression

Aqui está um exemplo de tupla e função personalizada para ilustrar como uma função de classificação com parâmetros-chave ajuda a classificar os elementos em uma tupla: -

Código Python:

base_list = [('Alto', 2020, 500),('MSFT', 2022, 300),('Guru99', 2019, 1070)]
def get_key(base_list):
    return base_list[2]
base_list.sort(key=get_key,reverse=True)
print("The change in base list is as follows",base_list)

Saída:

The change in the base list is as follows [('Guru99', 2019, 1070), ('Alto', 2020, 500), ('MSFT', 2022, 300)]

Explicação do código:

  • O parâmetro reverso é definido como verdadeiro para classificar a tupla em ordem decrescente.
  • A função personalizada leva o segundo elemento da tupla.
  • Isso é utilizado como a chave da função de classificação.

Vejamos o exemplo abaixo que faz uso da expressão lambda:

Código Python:

base_list = [('Alto', 2020, 500),
('MSFT', 2022, 300),
('Guru99', 2019, 1070)]
base_list.sort(key=lambda base_list:base_list[2],reverse=True)
print("The change in base list is as follows",base_list)

Saída:

The change in the base list is as follows [('Guru99', 2019, 1070), ('Alto', 2020, 500), ('MSFT', 2022, 300)]

Explicação:

  • A expressão lambda ajuda a classificar os elementos da tupla de cima para baixo, com a chave como o segundo elemento da tupla.
  • O programa verificará o valor mais alto do segundo elemento da tupla.

Classificando itens da lista usando Len como parâmetro chave

Len é uma função embutida que determina o comprimento do item. O comprimento determinado pode ser usado para indexação na função de classificação. Para fazer isso, atribuímos Len ao parâmetro chave da função de classificação do Python.

O seguintewing O código Python ilustra como usar a função Len com a função sort.

Código Python:

base_list=["Alto", "Guru99", "Python", "Google", "Java"]
base_list.sort(key=len)
print("The sorted list based on length:",base_list)

Saída:

The sorted list based on length: ['Alto', 'Java', 'Guru99', 'Python', 'Google']

Explicação do código:

Classificando itens da lista usando Len

  • O comprimento do elemento torna-se um índice para o parâmetro chave para organizar a lista em ordem crescente.
  • A função Len estima o comprimento de cada elemento presente na lista base.
  • Mantém o elemento mais curto no lado esquerdo e o elemento maior no lado direito.
  • Aqui, as palavras alto e java têm comprimento 4, que são organizadas primeiro na lista, seguidas por Guru99, que tem comprimento 6.

Este exemplo ilustra o conceito do parâmetro reverso na função de classificação conforme mostrado abaixo: –

Código Python:

base_list=["Alto", "Guru99", "Python", "Google", "Java"]
base_list.sort(key=len,reverse=True)
print("The sorted list based on length:",base_list)

Saída:

The sorted list based on length: ['Guru99', 'Python', 'Google', 'Alto', 'Java']

Classificando itens da lista usando função definida pelo usuário como parâmetro principal

Você também pode usar uma função definida pelo usuário como parâmetro-chave para classificar uma lista. Aqui está um exemplo: -

Código Python:

base_list = [{'Example':'Python','year':1991},{'Example':'Alto','year':2014},{'Example':'Guru99', 'year':1995},
{'Example':'Google','year':1985},{'Example':'Apple','year':2007},{'Example':'Emails','year':2010},]
def get_year(element):
    return element['year']
base_list.sort(key=get_year)
print("The base list after sorting using explicit criteria",base_list)

Saída:

The base list after sorting using explicit criteria [{'Example': 'Google', 'year': 1985}, {'Example': 'Python', 'year': 1991}, {'Example': 'Guru99', 'year': 1995}, {'Example': 'Apple', 'year': 2007}, {'Example': 'Emails', 'year': 2010}, {'Example': 'Alto', 'year': 2014}]

Explicação do código:

  • Uma função definida pelo usuário é criada para retornar o ano
  • O parâmetro chave usa uma função definida pelo usuário como critério.
  • A função de classificação irá organizar a lista em ordem crescente com base no valor do elemento “ano”.

Diferença entre o método de classificação e o método classificado em Python

Antes de resumir as diferenças, vamos entender a sintaxe do método Sorted.

Sintaxe Python:

sorted (list_name, reverse=…., key=..)

Explicação do código:

  • A função classificada classifica a lista em ordem crescente ou decrescente.
  • A função aceita três parâmetros, dos quais dois parâmetros são do tipo opcional e um parâmetro é do tipo obrigatório.
  • O parâmetro list_name é obrigatório ao usar o método Sorted.
  • O método Sorted pode receber qualquer tipo de lista iterável como entrada.
  • Parâmetros chave e parâmetros reversos são parâmetros opcionais no método classificado em Python.

Aqui está um exemplo de uso da função sort e sorted em Python, conforme mostrado abaixo: –

Código Python:

#Use of the Sorted method
Base_list=[11,10,9,8,7,6]
print("the original list is",Base_list)
New_list=sorted(Base_list)
print("the New list using sorted method is",New_list)
#Use of the Sort method
Base_list=[11,10,9,8,7,6]
print("the original list is",Base_list)
New_list=Base_list.sort()
print("the New list using sort method is",New_list)

Saída:

the original list is [11, 10, 9, 8, 7, 6]
the new list using the sorted method is [6, 7, 8, 9, 10, 11]
the original list is [11, 10, 9, 8, 7, 6]
the new list using the sort method is None

Explicação do código:

  • A lista original é passada como parâmetro obrigatório para a função classificada.
  • O método Sorted retorna uma nova lista além da lista original.
  • Como nenhum parâmetro adicional é passado para o método classificado, a nova lista é classificada por padrão em ordem crescente.
  • A função sort não cria nenhuma nova lista.

O seguintewing são os pontos sobre as principais semelhanças e diferenças: -

Função classificada Função de classificação
A função classificada em Python é uma função integrada que usa list_name como parâmetro obrigatório. A função de classificação não usa a lista original como parâmetro.
O método classificado retorna uma nova lista A função Sort não retorna uma nova lista
A função classificada deve ser usada para listas iteráveis A função sort deve ser usada para listas não iteráveis.
Não modifica a lista original e nos permite reter os dados originais. A função sort modifica a função original e, portanto, ocupa menos espaço de memória

Quando utilizar o método classificado ou o método de classificação?

Tomemos um exemplo que requer que os dados da corrida sejam classificados. O programa usa o número de peito e o tempo em segundos para terminar a corrida.

Código Python:

from collections import namedtuple
Base = namedtuple('Runner', 'bibnumber duration')
blist = []
blist.append(Base('8567', 1500))
blist.append(Base('5234', 1420))
blist.append(Base('2344', 1600))
blist.append(Base('2342', 1490))
blist.append(Base('23444', 1620))
blist.append(Base('6674', 1906))
print("original list",blist)
blist.sort(key=lambda x: getattr(x, 'duration'))
top_five_result = blist[:5]
print("Results using sort function",top_five_result)
r_blist=sorted(blist,key=lambda x: getattr(x, 'duration'))
top_five_result = r_blist[:5]
print("Results using sorted function",top_five_result)

Saída:

original list [Runner(bibnumber='8567', duration=1500), Runner(bibnumber='5234', duration=1420), Runner(bibnumber='2344', duration=1600), Runner(bibnumber='2342', duration=1490), Runner(bibnumber='23444', duration=1620), Runner(bibnumber='6674', duration=1906)]

Results using sort function [Runner(bibnumber='5234', duration=1420), Runner(bibnumber='2342', duration=1490), Runner(bibnumber='8567', duration=1500), Runner(bibnumber='2344', duration=1600), Runner(bibnumber='23444', duration=1620)]

Results using sorted function [Runner(bibnumber='5234', duration=1420), Runner(bibnumber='2342', duration=1490), Runner(bibnumber='8567', duration=1500), Runner(bibnumber='2344', duration=1600), Runner(bibnumber='23444', duration=1620)]

Explicação do código:

  • A lista base é classificada usando a função de classificação e a função classificada.
  • A lista base é perdida quando a função de classificação é aplicada.
  • A função de classificação não deve ser aplicada ao conjunto de dados original. Deve ser usado quando houver uma versão copiada do conjunto de dados original.
  • A função Classificada mantém a lista original. Isso não o substitui.
  • Isso oferece melhor rastreabilidade e gerenciamento eficaz de dados.

Conclusão

  • A função sort ajuda a classificar uma lista numérica e de strings em python.
  • Também pode ajudar na classificação de tuplas.
  • Reverse e key são parâmetros opcionais da função.
  • Se houver necessidade de ter uma lista separada e simultâneaneogeralmente tem a lista original, então a função classificada deve ser usada de outra formawise, a função de classificação deve ser utilizada para obter uma utilização otimizada da memória.