OLTP vs OLAP – Diferença entre eles

Diferença chave entre bancos de dados OLTP e OLAP

O Processamento Analítico Online (OLAP) é uma categoria de ferramentas de software que analisa dados armazenados em um banco de dados, enquanto o Processamento de transações online (OLTP) oferece suporte a aplicativos orientados a transações em uma arquitetura de 3 camadas.
O OLAP cria uma plataforma única para todos os tipos de necessidades de análise de negócios, que inclui planejamento, orçamento, previsão e análise, enquanto o OLTP é útil para administrar as transações do dia a dia de uma organização.
O OLAP é caracterizado por um grande volume de dados, enquanto o OLTP é caracterizado por um grande número de transações online curtas.
No OLAP, um data warehouse é criado exclusivamente para poder integrar diferentes fontes de dados para a construção de um banco de dados consolidado, enquanto o OLTP utiliza dados tradicionais. DBMS.

O que é OLAP?

Processamento Analítico Online, uma categoria de ferramentas de software que fornecem análise de dados para decisões de negócios. Sistemas OLAP permitir que os usuários analisem informações de banco de dados de vários sistemas de banco de dados ao mesmo tempo.

O objetivo principal é a análise de dados e não o processamento de dados.

O que é OLTP?

Processamento de transações on-line, conhecido como OLTP oferece suporte a aplicativos orientados a transações em uma arquitetura de 3 camadas. OLTP administra as transações diárias de uma organização.

O objetivo principal é o processamento de dados e não a análise de dados

Exemplo de OLAP

Qualquer sistema Datawarehouse é um sistema OLAP. Os usos do OLAP são os seguintes

Uma empresa pode comparar as suas vendas de telemóveis em Setembro com as vendas em Outubro e depois comparar esses resultados com outro local que pode ser armazenado numa base de dados separada.
Amazon analisa as compras de seus clientes para criar uma página inicial personalizada com produtos que possam interessar a seus clientes.

Exemplo de sistema OLTP

Um exemplo de sistema OLTP é o centro ATM. Suponha que um casal tenha uma conta conjunta em um banco. Um dia, ambos chegam simultaneamente a diferentes caixas eletrônicos, exatamente ao mesmo tempo, e desejam sacar o valor total presente em sua conta bancária.

No entanto, a pessoa que concluir primeiro o processo de autenticação poderá receber dinheiro. Neste caso, o sistema OLTP garante que o valor retirado nunca será superior ao valor presente no banco. A chave a ser observada aqui é que os sistemas OLTP são otimizados para superioridade transacional em vez de análise de dados.

Outros exemplos de aplicações OLTP são:

Banca online
Reserva de passagens aéreas on-line
Enviando uma mensagem de texto
Entrada de pedido
Adicionar um livro ao carrinho de compras

Diferença entre OLTP e OLAP

Abaixo está a diferença entre OLAP e OLTP no Data Warehouse:

Parâmetros Técnicos	OLTP	OLAP
Extração	É um sistema transacional online. Ele gerencia a modificação do banco de dados.	OLAP é um processo online de análise e recuperação de dados.
Característica	É caracterizado por um grande número de transações online curtas.	É caracterizado por um grande volume de dados.
Funcionalidade	OLTP é um sistema de modificação de banco de dados online.	OLAP é um sistema de gerenciamento de consultas de banco de dados online.
Forma	OLTP usa DBMS tradicional.	OLAP usa o data warehouse.
pergunta	Inserir, atualizar e excluir informações do banco de dados.	Principalmente operações selecionadas
mesa	As tabelas no banco de dados OLTP são normalizadas.	As tabelas no banco de dados OLAP não são normalizadas.
fonte	OLTP e suas transações são as fontes de dados.	Diferentes bancos de dados OLTP tornam-se a fonte de dados para OLAP.
Integridade de Dados	O banco de dados OLTP deve manter a restrição de integridade dos dados.	O banco de dados OLAP não é modificado com frequência. Portanto, a integridade dos dados não é um problema.
O tempo de resposta	Seu tempo de resposta é em milissegundos.	Tempo de resposta em segundos a minutos.
Qualidade dos dados	Os dados do banco de dados OLTP são sempre detalhados e organizados.	Os dados no processo OLAP podem não estar organizados.
Utilidade	Ajuda a controlar e executar tarefas empresariais fundamentais.	Ajuda no planejamento, na resolução de problemas e no suporte à decisão.
Divisão de	Permitir operações de leitura/gravação.	Apenas leio e raramente escrevo.
Público	É um processo orientado para o mercado.	É um processo orientado para o cliente.
Tipo de consulta	As consultas neste processo são padronizadas e simples.	Consultas complexas envolvendo agregações.
Back-up	Backup completo dos dados combinado com backups incrementais.	O OLAP só precisa de backup de vez em quando. O backup não é importante comparado ao OLTP
Projeto	O design do banco de dados é orientado ao aplicativo. Exemplo: mudanças no design do banco de dados em setores como varejo, companhias aéreas, bancos, etc.	O design do banco de dados é orientado ao assunto. Exemplo: mudanças no design do banco de dados com assuntos como vendas, marketing, compras, etc.
Tipo de usuário	Ele é usado por usuários críticos de dados, como funcionários, DBA e profissionais de banco de dados.	Usado por usuários de conhecimento de dados, como trabalhadores, gerentes e CEO.
Propósito	Projetado para operações comerciais em tempo real.	Projetado para análise de medidas de negócios por categoria e atributos.
Métrica de desempenho	A taxa de transferência da transação é a métrica de desempenho	A taxa de transferência da consulta é a métrica de desempenho.
Número de usuários	Este tipo de usuários de banco de dados permite milhares de usuários.	Este tipo de banco de dados permite apenas centenas de usuários.
Produtividade	Ajuda a aumentar o autoatendimento e a produtividade do usuário	Ajude a aumentar a produtividade dos analistas de negócios.
Desafio	Historicamente, os data warehouses têm sido um projeto de desenvolvimento cuja construção pode ser cara.	Um cubo OLAP não é um data warehouse aberto do SQL Server. Portanto, conhecimento técnico e experiência são essenciais para gerenciar o servidor OLAP.
Extração	Ele fornece resultados rápidos para dados usados diariamente.	Ele garante que a resposta à consulta seja mais rápida e consistente.
Característica	É fácil de criar e manter.	Permite ao usuário criar uma visualização com a ajuda de uma planilha.
Sessão de Fotos	O OLTP foi projetado para ter tempo de resposta rápido, baixa redundância de dados e ser normalizado.	Um data warehouse é criado exclusivamente para poder integrar diferentes fontes de dados para construir um banco de dados consolidado

Benefícios de usar serviços OLAP

OLAP cria uma plataforma única para todos os tipos de necessidades analíticas de negócios, que inclui planejamento, orçamento, previsão e análise.
O principal benefício do OLAP é a consistência das informações e dos cálculos.
Aplique facilmente restrições de segurança a usuários e objetos para cumprir regulamentações e proteger dados confidenciais.

Benefícios do método OLTP

Ele administra as transações diárias de uma organização.
O OLTP amplia a base de clientes de uma organização, simplificando processos individuais.

Desvantagens do serviço OLAP

A implementação e a manutenção dependem do profissional de TI porque as ferramentas OLAP tradicionais exigem um procedimento de modelagem complicado.
As ferramentas OLAP precisam da cooperação entre pessoas de vários departamentos para serem eficazes, o que nem sempre é possível.

Desvantagens do método OLTP

If OLTP Se o sistema enfrentar falhas de hardware, as transações on-line serão gravemente afetadas.
Os sistemas OLTP permitem que vários usuários acessem e alterem os mesmos dados ao mesmo tempo, o que muitas vezes criou situações sem precedentes.