Node.js vs Python – Qual tecnologia de backend escolher?

Diferença principal entre Node.js e Python

  • Node.Js é uma plataforma do lado do servidor construída no Google Chrome Javascript Engine, enquanto Python é uma linguagem de programação orientada a objetos, de alto nível, dinâmica e multifuncional.
  • O Node é melhor para aplicativos da web e desenvolvimento de sites, enquanto o Python é mais adequado para aplicativos de back-end, cálculos numéricos e aprendizado de máquina.
  • Nodejs utiliza interpretadores JavaScript, enquanto Python usa CPython como intérprete.
  • A linguagem de programação Node é mais adequada para programação assíncrona, enquanto Python não é a melhor opção para programação assíncrona.
  • Node.Js é mais adequado para projetos pequenos, enquanto Python é mais adequado para desenvolver projetos grandes.
  • Comparando Node.js com Python, o Node é melhor para atividades com uso intensivo de memória, enquanto o Python não é aconselhável para atividades com uso intensivo de memória.
Diferença entre NodeJS e Python
Diferença entre NodeJS e Python

O que é Node.js?

Node.js é uma plataforma do lado do servidor construída no mecanismo JavaScript do Google Chrome. Ele usa um modelo de E/S orientado a eventos e sem bloqueio. Ele permite que os desenvolvedores criem aplicativos em tempo real com uso intensivo de dados que são executados em dispositivos distribuídos. Suas aplicações são escritas em JavaScript. Ele pode ser executado no OS X, Microsoft Sistemas operacionais Windows e Linux. É amplamente utilizado para executar aplicativos de servidor em tempo real.

O que é Python?

Python é uma linguagem de programação orientada a objetos, de alto nível, dinâmica e multifuncional. A sintaxe e a digitação dinâmica do Python com natureza interpretada o tornam uma linguagem ideal para scripts.

Ele oferece suporte a vários padrões de programação, incluindo programação orientada a objetos, programação funcional ou estilos procedurais. Além disso, é uma linguagem interpretada, o que significa que não pode ser convertida em código legível por computador antes de ser executado em tempo de execução.

Diferença entre Node.js e Python

Abaixo está a principal diferença entre NodeJS e Python:

Node.JS Python
Node.js é mais adequado para programação assíncrona Python é não exatamente a melhor opção para programação assíncrona.
Node.js é JavaScript puro, portanto seus princípios básicos permanecem simples para os desenvolvedores aprenderem. A maior vantagem de usar Python é que os desenvolvedores precisam escrever menos linhas de código.
O Node.js não possui padrões de codificação limpos. É por isso que não pode ser recomendado para projetos maiores. É ideal para um projeto grande, pois pode fazer qualquer coisa que possa ser feita usando código PHP.
Node.js é uma plataforma ideal disponível atualmente para lidar com aplicações web em tempo real. Não é uma plataforma ideal para lidar com aplicações web em tempo real.
É mais adequado para projetos pequenos para habilitar funcionalidades que requerem menos quantidade de scripts. Python é adequado para desenvolver projetos maiores.
Melhor para atividades que exigem muita memória. Não é aconselhável para atividades que exijam muita memória.
Node.js é a melhor escolha se seu foco estiver em aplicativos web e desenvolvimento de sites. Python é uma plataforma ideal para fazer várias coisas – aplicativos web, integração com aplicativos back-end, cálculos numéricos, aprendizado de máquina e programação de rede.
Node.js utiliza interpretador JavaScript. Python usa CPython como intérprete.
Node.js suporta retorno de chamada. Sua programação é baseada em evento/callback que torna seu processamento mais rápido. ele suporta generators, o que torna tudo muito mais simples.

Recursos do Node js

  • Ele usa um modelo de thread único com loop de eventos. Este tipo de mecanismo de evento beneficia o servidor para responder de forma não bloqueadora.
  • Ele é construído no V8 JavaScript Engine, tornando-o uma biblioteca de execução de código mais rápida.
  • Não há buffer no Node.js, pois os aplicativos geram os dados em partes.

Recursos do Python

  • Ele permite a inclusão de módulos de baixo nível ao Intérprete Python. Esses módulos permitem que os programadores adicionem ou personalizem suas ferramentas.
  • Ele fornece interfaces para todos os principais bancos de dados comerciais.
  • Ele suporta métodos de programação funcionais e estruturados, bem como OOP.
  • Ele oferece tipos de dados dinâmicos de alto nível e oferece suporte à verificação dinâmica de tipos.
  • Pode ser facilmente integrado com C, C++, COM, ActiveX, CORBA e Java.

A seleção de uma plataforma de desenvolvimento é uma etapa significativa na fase de desenvolvimento de aplicativos. Node JS vs Python é certamente um tema muito discutido hoje em dia. Vamos ver onde podemos usar o Node JS e quando usar python.

Quando usar o Node js?

Como o Node.js é uma plataforma construída no tempo de execução JavaScript do Chrome, ele ajuda a desenvolver a construção de aplicativos de rede escalonáveis. Ele usa um modelo de E/S sem bloqueio e orientado a eventos, o que o torna uma opção ideal para o desenvolvimento de aplicativos em tempo real com uso intensivo de dados.

Comparando Node vs Python, Node.js oferece maior desempenho e velocidade. É uma solução ideal para desenvolver aplicativos de mensagens ou bate-papo. Também é útil para desenvolver aplicativos de carga pesada e sites de comércio eletrônico que dependem da velocidade de processamento.

Aplicativos mais adequados para Node JS

Aplicativos mais adequados para Node JS

Aplicativos mais adequados para Node JS
  • Aplicativos vinculados a E/S
  • Aplicativos de streaming de dados
  • Aplicativos em tempo real com uso intensivo de dados (DIRT)
  • Aplicativos baseados em APIs JSON
  • Aplicativos de página única

Quando usar Python?

Python possui uma biblioteca de ferramentas de análise de dados de código aberto, estruturas web e instrumentos de teste. Portanto, seu ecossistema um dos maiores de qualquer comunidade de programação.

Python é a linguagem mais acessível para novos programadores, pois a comunidade fornece muitos recursos introdutórios. A linguagem também é ensinada em universidades e usada para trabalhar com dispositivos para iniciantes, como o Raspberry Pi.

Comparando Python com Node.js, Python apresenta consistência, estabilidade e facilidade de uso. É altamente preferido para o desenvolvimento de aplicações científicas, soluções de big data e projetos governamentais.

Aplicativos mais adequados para Python

Aplicativos mais adequados para Python

Aplicativos mais adequados para Python