O que é MOLAP (OLAP Multidimensional) em Data Warehouse?

O que é MOLAP?

OLAP multidimensional (MOLAP) é um OLAP clássico que facilita a análise de dados usando um cubo de dados multidimensional. Os dados são pré-calculados, resumidos e armazenados em um MOLAP (uma grande diferença do ROLAP). Usando um MOLAP, um usuário pode usar dados de visualização multidimensional com diferentes facetas.

A análise de dados multidimensionais também é possível se for utilizado um banco de dados relacional. Isso exigiria a consulta de dados de várias tabelas. Pelo contrário, o MOLAP possui todas as combinações possíveis de dados já armazenados em um array multidimensional. MOLAP pode acessar esses dados diretamente. Conseqüentemente, o MOLAP é mais rápido em comparação com o Processamento Analítico Online Relacional (ROLAP).

MOLAP Archiarquitetura

MOLAP ArchiA estrutura inclui os seguintes componentes:

Servidor de banco de dados
Servidor MOLAP
Ferramenta de front-end

Considerando o MOLAP dado acima Architextura:

Os relatórios de solicitação do usuário por meio da interface
A camada lógica de aplicação do MDDB recupera os dados armazenados do banco de dados
A camada lógica da aplicação encaminha o resultado para o cliente/usuário.

A arquitetura MOLAP lê principalmente os dados pré-compilados. A arquitetura MOLAP tem capacidades limitadas para criar agregações dinamicamente ou para calcular resultados que não foram pré-calculados e armazenados.

Por exemplo, um chefe de contabilidade pode gerar um relatório mostrando a conta P/L corporativa ou a conta P/L de uma subsidiária específica. O MDDB recuperaria números de Lucros e Perdas pré-compilados e exibiria esse resultado ao usuário.

Pontos-chave no MOLAP

No MOLAP, as operações são chamadas de processamento.
As ferramentas MOLAP processam informações com o mesmo tempo de resposta, independentemente do nível de resumo.
As ferramentas MOLAP eliminam as complexidades de projetar um banco de dados relacional para armazenar dados para análise.
O servidor MOLAP implementa dois níveis de representação de armazenamento para gerenciar conjuntos de dados densos e esparsos.
A utilização do armazenamento pode ser baixa se o conjunto de dados for escasso.
Os fatos são armazenados em matrizes multidimensionais e dimensões usadas para consultá-los.

Considerações de implementação no MOLAP

No MOLAP é essencial considerar as implicações de manutenção e armazenamento para criar estratégias para a construção de cubos.
Linguagens proprietárias usadas para consultar MOLAP. No entanto, envolve amplo suporte para clicar e arrastar, por exemplo, MDX por Microsoft.
Difícil de dimensionar porque o número e o tamanho dos cubos são necessários quando as dimensões aumentam.
As APIs devem fornecer a análise dos cubos.
Estrutura de dados para suportar múltiplas áreas temáticas de análise de dados nas quais os dados podem ser navegados e analisados. Quando a navegação muda, a estrutura de dados precisa ser reorganizada fisicamente.
Precisa de diferentes conjuntos de habilidades e ferramentas para o administrador de banco de dados construir e manter o banco de dados.

Vantagens do MOLAP

Abaixo estão as vantagens do MOLAP:

O MOLAP pode gerenciar, analisar e armazenar quantidades consideráveis de dados multidimensionais.
Desempenho rápido de consulta devido ao armazenamento, indexação e cache otimizados.
Tamanhos menores de dados em comparação com o banco de dados relacional.
Cálculo automatizado de nível superior de dados agregados.
Ajude os usuários a analisar dados maiores e menos definidos.
MOLAP é mais fácil para o usuário, por isso é um modelo adequado para usuários inexperientes.
Os cubos MOLAP são construídos para recuperação rápida de dados e são ideais para operações de fatiamento e divisão em cubos.
Todos os cálculos são pré-gerados quando o cubo é criado.

Desvantagens do MOLAP

A seguir estão as desvantagens do MOLAP:

Um dos principais pontos fracos do MOLAP é que ele é menos escalável que o ROLAP, pois lida apenas com uma quantidade limitada de dados.
O MOLAP também introduz redundância de dados, pois consome muitos recursos
As soluções MOLAP podem ser demoradas, especialmente em grandes volumes de dados.
Os produtos MOLAP podem enfrentar problemas ao atualizar e consultar modelos quando as dimensões são superiores a dez.
MOLAP não é capaz de conter dados detalhados.
A utilização do armazenamento pode ser baixa se o conjunto de dados estiver altamente disperso.
Ele pode lidar com uma quantidade limitada de dados, portanto, é impossível incluir uma grande quantidade de dados no próprio cubo.

Ferramentas MOLAP

Aqui estão as ferramentas MOLAP populares:

Essebase – Ferramentas de Oracle que possui um banco de dados multidimensional.

Servidor Expresso – Ambiente baseado na Web que roda em Oracle base de dados.

Albacora – Ferramentas de análise de negócios para criação de relatórios e painéis.

Análise clara – Clear Analytics é uma solução de negócios baseada em Excel.

SAP Business Intelligence – Soluções de análise de negócios de um SAP

Resumo

OLAP multidimensional (MOLAP) é um OLAP clássico que facilita Análise de Dados usando um cubo de dados multidimensional.
As ferramentas MOLAP processam informações com o mesmo tempo de resposta, independentemente do nível de resumo.
O servidor MOLAP implementa dois níveis de armazenamento para gerenciar conjuntos de dados densos e esparsos.
O MOLAP pode gerenciar, analisar e armazenar quantidades consideráveis de dados multidimensionais.
Ajuda a automatizar o cálculo de dados agregados de nível superior
É menos escalável que o ROLAP, pois lida apenas com uma quantidade limitada de dados.