MongoDB vs MySQL – Diferença entre eles

Diferença principal entre MongoDB e MySQL

MongoDB representa dados como documentos JSON, enquanto MySQL representa dados em tabelas e linhas.
In MongoDB, você não precisa definir o esquema, enquanto em MySQL, você precisa definir suas tabelas e colunas.
MongoDB não suporta adesão, mas MySQL suporta operações de junção.
MongoDB utiliza JavaScript como uma linguagem de consulta, enquanto MySQL usa linguagem de consulta estruturada (SQL).
MongoDB é uma escolha ideal se você tem dados estruturados e/ou não estruturados com potencial para crescimento rápido, enquanto o MYSQL é uma ótima escolha se você tem dados estruturados e precisa de um banco de dados relacional tradicional.
Se a maioria dos seus serviços for baseada na nuvem, MongoDB é mais adequado para você, mas se a segurança dos dados for sua prioridade, então MySQL é a melhor opção para você.

Aqui, analisei a diferença entre MongoDB e MySQL e avaliará de forma abrangente seus prós e contras.

O que é o MongoDB?

MongoDB é um banco de dados NoSQL orientado a documentos usado para armazenamento de dados de alto volume. MongoDB é um banco de dados que surgiu em meados dos anos 2000. Ele se enquadra na categoria de um Banco de dados NoSQL.

Este tipo de SGBD utiliza esquemas dinâmicos, o que significa que você pode criar registros sem primeiro definir a estrutura, como os campos ou os tipos e seus valores.

MongoDB permite alterar a estrutura dos registros, que chamamos de documentos, adicionando novos campos ou excluindo os existentes.

Características do MongoDB

No meu trabalho prático com MongoDB, estes são os recursos importantes:

Cada banco de dados contém coleções, que por sua vez contêm documentos.
Cada documento pode ser diferente, com um número variável de campos. O tamanho e o conteúdo de cada documento podem ser diferentes entre si.
A estrutura do documento de MongoDB é determinado pela forma como os desenvolvedores constroem suas classes e objetos em seus respectivos linguagens de programação.
As linhas não precisam ter um esquema definido. Em vez disso, os campos podem ser criados instantaneamente.
MongoDB permite que você represente relacionamentos hierárquicos, armazene matrizes e outras estruturas mais complexas com mais facilidade.

Por que usar MongoDB?

Gostaria de compartilhar os principais motivos pelos quais escolhi MongoDB:

MongoDB é muito flexível e adaptável a situações e requisitos de negócios do mundo real.
Podem ser feitas consultas para retornar determinados campos nos documentos.
MongoDB suporta campos, consultas baseadas em intervalos, expressões regulares, etc. para pesquisar os dados armazenados.
MongoDB é um sistema DBMS muito fácil que pode ser facilmente ampliado ou reduzido.
MongoDB ajuda a usar a memória interna para armazenar conjuntos de dados de trabalho temporários, o que é muito mais rápido.
MongoDB oferece índices primários e secundários em qualquer campo.
MongoDB suporta a replicação do banco de dados.
Você pode usar MongoDB como um sistema de armazenamento de arquivos, conhecido como GridFS.
MongoDB oferece vários métodos para executar operações de agregação nos dados, como o pipeline de agregação, map-reduce ou comandos de agregação de objetivo único.
MongoDB permite armazenar qualquer tipo de arquivo, que pode ser de qualquer tamanho, sem afetar nossa pilha.
MongoDB basicamente usa JavaObjetos de script no lugar do procedimento.
MongoDB suporta tipos de coleta especiais como TTL (Time-to-Live) para armazenamento de dados que expirarão em um determinado momento.
O esquema de banco de dados dinâmico usado em MongoDB é chamado JSON.
Índices podem ser criados para melhorar o desempenho das pesquisas dentro MongoDB. Qualquer campo em um MongoDB documento pode ser indexado.
Replicação: MongoDB pode fornecer alta disponibilidade com conjuntos de réplicas.
MongoDB pode ser executado em vários servidores, equilibrando a carga e/ou duplicando dados para manter o sistema funcionando em caso de falha de hardware.

Desvantagens de usar MongoDB

Pelo que observei, aqui estão as desvantagens de usar MongoDB:

MongoDB não é um ACID forte (atômico, consistência, isolamento e durabilidade) quando comparado a muitos outros sistemas RDBMS.
Transações usando MongoDB são complexos.
In MongoDB, não há provisão para procedimentos ou funções armazenados, portanto você não pode implementar nenhuma lógica de negócios no nível do banco de dados, o que pode ser feito em qualquer sistema RDBMS.

O que é o MySQL?

MySQL é um sistema DBMS popular e amplamente utilizado. O nome é tirado da garota chamada My, que é filha do cofundador Michael Widenius. O código-fonte do MYSQL está disponível sob a GNU GPL. O projeto é de propriedade e mantido por Oracle Corporação.

É um RDBMS (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional) e trabalha principalmente no modelo de banco de dados relacional. Isso torna a administração do banco de dados mais fácil e flexível.

In MySQL, você precisará pré-definir o esquema do seu banco de dados com base nos seus requisitos e configurar regras que o ajudem a controlar os relacionamentos entre os campos nas suas tabelas.

Recursos do MYSQL

Na minha experiência, aqui reside uma característica importante do MySQL.

MySQL é um sistema DBMS orientado pela comunidade.
Compatível com várias plataformas usando todas as principais linguagens e middleware
Oferece suporte para controle de simultaneidade multiversão.
Compatível com o padrão ANSI SQL
Permite replicação SSL baseada em log e em gatilho
Orientado a objetos e compatível com ANSI-SQL2008
Design multicamadas com módulos independentes
Totalmente multithread, usando threads de kernel
Os servidores estão disponíveis em modelos de banco de dados incorporado ou cliente-servidor.
Oferece ferramentas integradas para análise de consulta e análise de espaço.
Ele pode lidar com qualquer quantidade de dados, até 50 milhões de linhas ou mais.
MySQL roda em vários sabores de UNIX e Linux.

Por que usar MySQL?

Aqui estão algumas razões importantes pelas quais confiamos no MYSQL:

Suporta recursos como replicação mestre-escravo e expansão horizontal
Ele suporta relatórios de descarregamento, distribuição de dados geográficos, etc.
Sobrecarga muito baixa com o mecanismo de armazenamento MyISAM quando usado para aplicativos somente leitura
Suporte para um mecanismo de armazenamento de memória para tabelas usadas com frequência
Consultar cache para instruções usadas repetidamente
Você pode aprender e solucionar problemas facilmente MySQL de diferentes fontes, como blogs, white papers e livros.

Desvantagens de usar MySQL

Aqui, quero apresentar os contras e desvantagens de usar MySQL, que enfrentei pessoalmente ao utilizar este sistema de banco de dados.

As transações relacionadas ao catálogo do sistema não são compatíveis com ACID.
Às vezes, uma falha no servidor pode corromper o catálogo do sistema.
Os procedimentos armazenados não podem ser armazenados em cache.
As tabelas MYSQL, que são usadas para o procedimento ou gatilho, são na maioria pré-bloqueadas.

MongoDB vs MySQL: Sabe a diferença

Pela minha vasta experiência, fica claro que existem diferenças importantes entre MongoDB e MySQL:

MongoDB	MYSQL
MongoDB representa dados como documentos JSON.	MySQL representa dados em tabelas e linhas.
In MongoDB, você não precisa definir o esquema. Em vez disso, você simplesmente entrega os documentos; você nem precisa ter os mesmos campos.	MySQL exige que você defina suas tabelas e colunas antes de poder armazenar qualquer coisa, e cada linha de uma tabela deve ter as mesmas colunas.
MongoDB possui uma estrutura pré-definida que pode ser definida e respeitada, mas se precisar de documentos diferentes em uma coleção, ela pode ter estruturas diferentes.	MySQL usa Structured Query Language (SQL) para acesso ao banco de dados. Você não pode alterar o esquema.
Os idiomas suportados são C++C	Os idiomas suportados são C++, C, e JavaRoteiro.
O desenvolvimento contínuo é feito por MongoDB, Inc.	O desenvolvimento constante é feito pelo Oracle Corporação.
MongoDB suporta replicação integrada, fragmentação e eleições automáticas.	MySQL suporta replicação mestre-escravo e replicação mestre.
Se um índice não for encontrado, todos os documentos de uma coleção deverão ser digitalizados para selecionar os documentos que correspondem à instrução da consulta.	Se um índice não for definido, o mecanismo de banco de dados precisará verificar a tabela completa para encontrar todas as linhas relevantes.
GPL v2/licença comercial disponível OD	GNU AGPL v3.0/ Licenças comerciais disponíveis OD
Se a maioria dos seus serviços for baseada na nuvem, MongoDB é mais adequado para você.	Se a segurança dos dados é sua prioridade, então o MYSQL é a melhor opção para você.
MongoDB não impõe restrições ao design do esquema.	MySQL requer que você defina suas tabelas e colunas antes de poder armazenar qualquer coisa. Cada linha de uma tabela deve ter as mesmas colunas.
MongoDB utiliza JavaScript como linguagem de consulta.	MySQL usa a Linguagem de Consulta Estruturada (SQL).
MongoDB não suporta JOIN.	MySQL suporta operações JOIN.
Tem a capacidade de lidar com grandes quantidades de dados não estruturados.	MySQL é bastante lento em comparação com MongoDB ao lidar com grandes bancos de dados.
Análise em tempo real, gerenciamento de conteúdo, internet das coisas, aplicativos móveis	Dados estruturados com um esquema claro
Nenhuma definição de esquema é necessária, portanto há menos risco de ataque devido ao design	Risco de ataques de injeção de SQL
Esta é a escolha ideal se você tiver dados não estruturados e/ou estruturados com potencial de crescimento rápido.	Esta é uma ótima opção se você possui dados estruturados e precisa de um banco de dados relacional tradicional.

Como escolher entre MongoDB e MySQL

Vimos em primeira mão como MongoDBmodelo orientado a documentos e MySQLA estrutura relacional do oferece vantagens distintas. Dependendo se você prioriza flexibilidade e crescimento ou integridade de dados estruturados, um será mais adequado ao seu projeto do que o outro.

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