MongoDB vs MySQL – Diferença entre eles

Key Difference Between MongoDB e MySQL

  • MongoDB represents data as of JSON documents whereas MySQL represents data in tables and rows.
  • In MongoDB, you don’t need to define the schema while in MySQL you need to define your tables and columns
  • MongoDB doesn’t support JOIN but MySQL supports JOIN operations.
  • MongoDB uses JavaScript as query language while MySQL uses the Structured Query Language (SQL).
  • MongoDB is an ideal choice if you have unstructured and/or structured data with the potential for rapid growth while MYSQL is a great choice if you have structured data and need a traditional relational database.
  • If most of your services are cloud based MongoDB is the best suited for you but If data security is your priority then MYSQL is the best option for you.

O que é a MongoDB?

MongoDB é um banco de dados NoSQL orientado a documentos usado para armazenamento de dados de alto volume. MongoDB is a database that came into light around the mid-2000s. It comes under the category of a Banco de dados NoSQL.

Este tipo de SGBD utiliza esquemas dinâmicos que significam que você pode criar registros sem primeiro definir a estrutura, como os campos ou os tipos e seus valores.

MongoDB allows you to change the structure of records, which we call documents by adding new fields or deleting existing ones.

O que é MySQL?

MYSQL is a popular and widely used DBMS system. The name is taken from the girl name My, who is the daughter of the co-founder Michael Widenius. The source code of MYSQL is available under the GNU GPL. The project is owned and maintained by Oracle Corporação.

É um RDBMS (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional) e trabalha principalmente no modelo de banco de dados relacional. Isso torna a administração do banco de dados mais fácil e flexível.

No MySQL, você precisa pré-definir o esquema do seu banco de dados com base em seus requisitos e configurar regras que o ajudem a controlar os relacionamentos entre os campos em suas tabelas.

Google Trends MongoDB vs. MYSQL
Google Trends MongoDB vs. MYSQL

Por que usar MongoDB?

Here are the main reasons for using MongoDB:

  • MongoDB is very flexible and adaptable to real business world situations and requirements.
  • Podem ser feitas consultas para retornar determinados campos nos documentos.
  • MongoDB supports field, range-based query, regular expression, etc. for searching os dados dos dados armazenados.
  • MongoDB is a very easy DBMS system that can easily scale up or down.
  • MongoDB helps you to uses internal memory for storing the working temporary datasets for which it is much faster.
  • MongoDB offers primary and secondary indexes on any field.
  • MongoDB supports the replication of the database.
  • Você pode usar MongoDB as a file storage system which is known as a GridFS.
  • MongoDB offers various methods to perform aggregation operations on the data like aggregation pipeline, map-reduce or single objective aggregation commands.
  • MongoDB allows you to store any type of file which can be any size without effecting our stack
  • MongoDB basically uses JavaScript objects in place of the procedure.
  • MongoDB supports special collection type like TTL (Time-To-Live) for data storage which will expire at a certain time
  • The dynamic database schema used in MongoDB is called the JSON
  • Indexes can be created to improve the performance of searches within MongoDB. Qualquer campo em um MongoDB documento pode ser indexado.
  • Replicação - MongoDB can provide high availability with replica sets
  • MongoDB pode ser executado em vários servidores, equilibrando a carga e/ou duplicando dados para manter o sistema funcionando em caso de falha de hardware.

Por que usar MySQL?

Aqui estão algumas razões importantes para usar o MYSQL:

  • Suporta recursos como replicação mestre-escravo, expansão horizontal
  • Suporta relatórios de descarregamento, distribuição de dados geográficos, etc.
  • Sobrecarga muito baixa com mecanismo de armazenamento MyISAM quando usado para aplicativos principalmente de leitura
  • Suporte para mecanismo de armazenamento de memória para tabelas usadas com frequência
  • Consultar cache para instruções usadas repetidamente
  • Você pode facilmente aprender e solucionar problemas do MySQL a partir de diferentes fontes, como blogs, paperse livros.
stack overflow question MYSQL vs. MongoDB
stack overflow question MYSQL vs. MongoDB

Características do MongoDB

Here, are important features of MongoDB:

  • Cada banco de dados contém coleções que, por sua vez, contêm documentos.
  • Cada documento pode ser diferente com um número variável de campos. O tamanho e o conteúdo de cada documento podem ser diferentes entre si.
  • The document structure of MongoDB is according to how developers construct their classes and objects in their respective linguagens de programação.
  • As linhas não precisam ter um esquema definido. Em vez disso, os campos podem ser criados instantaneamente.
  • MongoDB permite que você represente aquiarchirelacionamentos calóricos, para armazenar matrizes e outros mais complex estruturas com mais facilidade.

Recursos do MYSQL

Aqui está um recurso importante do MYSQL:

  • MySQL é um sistema DBMS orientado pela comunidade
  • Compatível com várias plataformas usando todas as principais linguagens e middleware
  • Oferece suporte para controle de simultaneidade multiversão
  • Compatível com o padrão ANSI SQL
  • Permite replicação SSL baseada em log e em gatilho
  • Orientado a objetos e compatível com ANSI-SQL2008
  • Design multicamadas com módulos independentes
  • Totalmente multithread, usando threads de kernel
  • Servidor disponível em banco de dados incorporado ou modelo cliente-servidor
  • Oferece ferramentas integradas para análise de consultas e análise de espaço
  • Ele pode lidar com qualquer quantidade de dados, até 50 milhões de linhas ou mais
  • O MySQL é executado em vários tipos de UNIX e Linux.

Diferença entre MongoDB e MySQL

Diferença entre MongoDB e MySQL

Here, are important differences between MongoDB and MYSQL:

MongoDB MYSQL
MongoDB represents data as JSON documents. MySQL representa dados em tabelas e linhas.
In MongoDB, you don’t need to define the schema. Instead, you just drop in documents don’t even need to have the same fields. O MySQL exige que você defina suas tabelas e colunas antes de poder armazenar qualquer coisa, e cada linha de uma tabela deve ter as mesmas colunas.
MongoDB has a pre-defined structure that can be defined and adhered to, but also, if you need different documents in a collection, it can have different structures. MySQL usa Structured Query Language (SQL) para acesso ao banco de dados. Você não pode alterar o esquema.
As linguagens suportadas são C++, C As linguagens suportadas são C++, C e JavaScript
Ongoing development is done by MongoDB, Inc. Constant development is done by the Oracle Corporação.
MongoDB supports built-in replication, sharding, and auto-elections. MySQL suporta replicação mestre-escravo e replicação mestre.
Se um índice não for encontrado, todos os documentos de uma coleção deverão ser digitalizados para selecionar os documentos que correspondam à instrução da consulta. Se um índice não for definido, o mecanismo de banco de dados precisará verificar a tabela completa para encontrar todas as linhas relevantes.
GPL v2/Licença comercial disponível OD GNU AGPL v3.0/ Licenças comerciais disponíveis OD
If most of your services are cloud based MongoDB is the best suited for you. Se a segurança dos dados é sua prioridade, o MYSQL é a melhor opção para você.
MongoDB places no restrictions on schema design. O MySQL exige que você defina suas tabelas e colunas antes de poder armazenar qualquer coisa. Cada linha de uma tabela deve ter as mesmas colunas.
MongoDB uses JavaScript as query language. MySQL usa a linguagem de consulta estruturada (SQL).
MongoDB doesn’t support JOIN. MySQL suporta operações JOIN.
Tem a capacidade de lidar com grandes dados não estruturados MySQL is quite slow in comparison to MongoDB while dealing with large databases.
Análise em tempo real, gerenciamento de conteúdo, internet das coisas, aplicativos móveis Dados estruturados com esquema claro
Nenhuma definição de esquema é necessária, portanto, menor risco de ataque devido ao design Risco de ataques de injeção de SQL
Uma escolha ideal se você tiver dados não estruturados e/ou estruturados com potencial de crescimento rápido. Uma ótima opção se você possui dados estruturados e precisa de um banco de dados relacional tradicional.

Disadvantage of using MongoDB

Here, are cons/ disadvantages of using MongoDB

  • MongoDB is not strong ACID (Atomic, consistência, isolamento e durabilidade) quando comparado a muitos outros sistemas RDBMS.
  • Transações usando MongoDB are complex
  • In MongoDB, there is no provision for Stored Procedure or functions, so you can’t implement any business logic in the database level, which you can do in any RDBMS systems.

Desvantagens de usar MySQL

Aqui, contras/desvantagens de usar MYSQL

  • As transações relacionadas ao catálogo do sistema não são compatíveis com ACID
  • Às vezes, uma falha no servidor pode corromper o catálogo do sistema
  • Procedimentos armazenados não podem ser armazenados em cache
  • As tabelas MYSQL usadas para o procedimento ou gatilho são mais pré-bloqueadas.