6 Melhores Ferramentas de Teste de Automação ETL (2025)

O teste ETL é realizado antes de mover os dados para um sistema de data warehouse de produção. Também é conhecido como balanceamento de tabela ou reconciliação de produção. O principal objetivo dos testes ETL é identificar e mitigar defeitos de dados.

Passei mais de 85 horas pesquisando 47 ferramentas de teste de automação ETL para trazer a você as 7 principais. Este guia bem pesquisado e confiável destaca os principais recursos, prós e contras e preços. Para uma compreensão abrangente dessas ferramentas, leia o artigo completo. Meus insights profissionais oferecem as informações confiáveis ​​de que você precisa para tomar uma decisão informada.

Melhores ferramentas de teste de automação ETL: principais escolhas

1) geloDQ

geloDQ é uma plataforma DataOps para teste e monitoramento de dados. Testei sua auditoria baseada em regras, que permite automatizar testes de ETL, testes de migração de dados em nuvem e monitoramento de dados de produção. Pode ser útil analisar isso para seus projetos.

Características:

• Criação de regras: Eu poderia criar regras para testar transformações, duplicatas, esquema e dimensão tipo II. Isso garante a integridade dos dados.
• Relatório: Ele me permite usar o painel integrado ou ferramentas de relatórios empresariais como Tableau, Power BI e Qlik para gerar relatórios criteriosos. Isso pode ajudar na melhor tomada de decisão.
• Integração DataOps: Ele habilita o DataOps ao permitir que os usuários se integrem com qualquer ferramenta de Scheduling, GIT ou DevOps. Eu me beneficiei de usar essa integração perfeita.
• Escalabilidade: O mecanismo in-memory altamente escalável avalia bilhões de registros de forma eficiente. Ele me permitiu lidar com conjuntos de dados massivos de forma convincente.
• Conectividade: Ele me permite conectar-me a bancos de dados, arquivos, API e relatórios de BI com mais de 50 conectores disponíveis. Isso fornece amplas opções de integração.
• Integração de produtos empresariais: A ferramenta integra-se perfeitamente com diferentes produtos empresariais, como Slack, Jira, ServiceNow, Alation e Manta. É perfeito para melhorar a colaboração.
• Segurança: Ele vem com logon único, RBAC avançado e recursos de criptografia, garantindo segurança robusta de dados. 
• Flexibilidade de implantação: Implante-o em qualquer lugar, seja no local, AWS, Azureou GCP. Isso me permitiu escolher o ambiente mais adequado.

Planos de preços:

• Teste grátis: 30-day free trial
• Demonstração ao vivo: Disponível

Visite iceDQ >>

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2) BiG EVAL

BiG EVAL automatiza tarefas de teste em projetos de dados, como análise de dados, data warehouses, ETL/ELT e migrações de dados. Eu particularmente aprecio a abordagem de automação exclusiva e a interface de usuário simples que garantem resultados rápidos. De acordo com minha análise, ele é perfeito para atingir resultados eficientes rapidamente.

Características:

• Teste de piloto automático: Usando o recurso de teste de piloto automático orientado por metadados, pude aproveitar enormemente a cobertura de testes, garantindo avaliações abrangentes.
• Teste personalizável Algorithms: Ele oferece algoritmos de teste, regras e comportamento de teste totalmente personalizáveis, adaptando-se às suas necessidades específicas. Eu poderia adaptar os testes aos meus requisitos.
• Melhores Modelos de Práticas: Uma galeria com centenas de modelos de casos de teste de práticas recomendadas está pronta para ser usada, simplificando o processo de configuração. Eu poderia economizar muito do meu tempo usando esses modelos de projeto. 
• Painéis esclarecedores: A análise profunda de insights com painéis claros e processos de alerta informa sobre todas as métricas críticas. Isso me ofereceu uma ótima maneira de acompanhar o progresso facilmente.
• Integração de ferramentas: Sua integração com centenas de ferramentas (por exemplo, Jira, ServiceNow, Slack, Teams) garante fluxo de trabalho e colaboração contínuos.
• Integração DataOps e DevOps: Incorporável em processos DataOps e fluxos DevOps CI/CD, ele suporta integração contínua e pipelines de entrega.
• Conectores de dados: Possui centenas de conectores para várias fontes de dados (RDBMS, APIs, Flatfiles, aplicativos de negócios, SaaS). Esses conectores garantem flexibilidade no tratamento de diferentes tipos de dados.

Planos de preços:

• Preço: BiG EVAL O plano mensal LANÇAMENTO começa em US$ 89
• Teste grátis: 14-day free trial

Visite BiG EVAL >>

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3) ConsultaSurge

ConsultaSurge é uma solução de teste ETL desenvolvida pela RTTS. Após analisá-la, percebi que ela foi criada para automatizar testes para data warehouses e big data. De acordo com minha análise, ela garante que os dados extraídos permaneçam intactos nos sistemas de destino.

Características:

• Qualidade e governança de dados: Eu poderia melhorar a qualidade e a governança dos dados para obter conjuntos de dados mais confiáveis ​​e precisos.
• Ciclos de entrega de dados: Isso me permite acelerar meus ciclos de entrega de dados, reduzindo significativamente o tempo de lançamento no mercado.
• Teste automatizado: A ferramenta me ajudou a automatizar os esforços de testes manuais, aumentando a eficiência e reduzindo erros.
• Teste de plataforma: Ele fornece testes em diferentes plataformas, como Oracle, Teradata, IBM, Amazone Cloudera, garantindo compatibilidade.
• Velocidade e cobertura de teste: QuerySurge acelera o processo de teste em até 1,000 vezes, oferecendo até 100% de cobertura de dados.
• Integração DevOps: A ferramenta integra uma solução DevOps pronta para uso para a maioria dos softwares de gerenciamento de Build, ETL e QA.
• Relatórios e painéis de e-mail: Ele fornece relatórios de e-mail automatizados e compartilháveis, além de painéis de integridade de dados para melhores insights.

Planos de preços:

• Preço: ASSINATURA DE USUÁRIO COMPLETA por US$ 5,747
• Teste grátis: 15-day free trial

Visite QuerySurge >>

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4) Validação de dados da Informatica:

Validação de dados da Informatica é uma ferramenta ETL popular. Eu analisei e descobri que é uma ferramenta de teste de dados de ponta que funciona com o Repositório do PowerCenter e os Serviços de Integração. Ela permite que desenvolvedores e analistas criem regras para testar dados mapeados.

Características:

• Validação abrangente: A Informatica Data Validation me forneceu uma solução completa de validação e integridade de dados.
• Esforço de programação reduzido: A interface de usuário intuitiva e os operadores integrados da ferramenta reduziram meus esforços gerais de programação.
• Aumento de produtividade: Ele me permite identificar e prevenir problemas de dados, aumentando a produtividade dos negócios.
• Teste sem SQL: A ferramenta permite que assistentes criem consultas de teste sem escrever SQL, que achei extremamente útil.
• Biblioteca de projetos: Esta ferramenta automatizada de teste ETL oferece uma biblioteca de design e snippets de consulta reutilizáveis.
• Análise rápida: Ele pode analisar milhões de linhas e colunas de dados em minutos, o que me beneficiou muito com o uso.
• Comparação de dados: A Informatica ajuda a comparar dados de arquivos de origem e armazenamentos de dados com o data warehouse de destino.
• Relatórios informativos: A ferramenta pode produzir com eficiência relatórios informativos, atualizações e resultados por e-mail automático.

Planos de preços:

• Preço: Entre em contato com a equipe de vendas e suporte
• Teste grátis: 30-day free trial

Link para download: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html

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5) QualiDI

QualiDi ajuda os clientes a cortar custos, aumentar o ROI e acelerar o tempo de lançamento no mercado. Descobri que esta ferramenta ETL automatiza todas as partes do ciclo de vida do teste. Na minha experiência, é uma das melhores ferramentas de automação ETL que ajuda os clientes a cortar custos, aumentar o ROI e acelerar o tempo de lançamento no mercado.

Características:

• Qualidade e integração de dados: Ele ajuda você a encontrar com eficiência dados incorretos e não compatíveis. O QualiDL me permitiu realizar testes abrangentes de integração de dados em vários sistemas.
• Gerenciamento do Ciclo de Teste: O gerenciamento dos ciclos de testes por meio de dashboards e relatórios ficou mais fácil, oferecendo ótimos insights. Descobri que o processo de teste funcionou perfeitamente em várias plataformas. 
• Geração automatizada de casos de teste: A geração automatizada de casos de teste está disponível para mapeamentos diretos.
• Repositório centralizado de casos de teste: Um repositório central de casos de teste permite agendamentos de testes para testes de regressão.
• Relatórios do painel: Os resultados da execução dos testes estão disponíveis em painéis e relatórios com um clique.
• Rastreamento de Defeitos: Suas interfaces integradas de rastreamento e monitoramento de defeitos com uma ferramenta de rastreamento de defeitos de terceiros me impressionaram.

Planos de preços:

• Preço: Entre em contato com a equipe de suporte para obter as melhores cotações
• Teste grátis: Não disponível

Link para download: https://www.bitwiseglobal.com/in/

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6) Validador ETL

Validador ETL Datagaps é uma ferramenta de teste de data warehouse. Ao avaliá-lo, descobri que é uma ferramenta bem avaliada para testar migração de dados, integração de dados e projetos de data warehouse. Isso me ajudou com seu mecanismo ETL integrado que pode comparar milhões de registros.

Características:

• Comparação de dados: A ferramenta me permite criar uma linha de base para comparar dados com precisão e identificar quaisquer diferenças. Como resultado, pude acessar discrepâncias de dados precisas.
• Validação automática de dados: Permite definir regras para validar automaticamente os dados em cada coluna do arquivo recebido.
• Comparação de esquema de banco de dados: ETL simplifica a comparação do esquema do banco de dados em diferentes ambientes.
• Plano de teste Assembly e agendamento: Isso me permitiu montar e agendar planos de teste com facilidade.
• Relatórios baseados na Web: Eu o classificaria como uma das melhores ferramentas de teste de data warehouse para relatórios baseados na web.
• API REST e recursos de CI: A ferramenta inclui API REST e recursos de integração contínua para agilizar processos.
• Teste de qualidade e integração de dados: Ele oferece recursos robustos de qualidade de dados e testes de integração de dados.
• Capacidades de benchmarking: ETL fornece recursos abrangentes de benchmarking para análise de desempenho.

Planos de preços:

• Teste grátis: 15-day free trial
• Demonstração ao vivo: Disponível

Link para download: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/

O que é o teste ETL?

O teste ETL é um processo de teste de software que garante que dados precisos sejam carregados da origem ao destino após a transformação do negócio. Também envolve a verificação de dados em vários estágios intermediários usados ​​entre a origem e o destino. ETL significa Extrair-Transformar-Carregar. Se você está procurando soluções para agilizar esse processo, talvez esteja interessado em explorar alguns dos melhores ferramentas ETL disponíveis no mercado.

Por que o teste ETL é necessário?

Durante o transporte de dados desde a extração até o carregamento, há algumas chances de erros humanos ou de sistema que podem resultar na transferência de informações de baixa qualidade por todo o sistema. O teste ETL ajuda a garantir que tais erros não ocorram e elimina defeitos que podem danificar todo o sistema. Utilizando ferramentas de teste automatizadas pode agilizar ainda mais esse processo e melhorar a precisão.

Como escolher a melhor ferramenta de testes de automação ETL?

Escolher a melhor ferramenta de teste de automação ETL é essencial para uma integração eficiente de dados. Ajuda a garantir a precisão e consistência dos dados. Considere esses fatores para tomar uma decisão informada.

• Compatibilidade: Certifique-se de que a ferramenta seja compatível com suas fontes de dados e sistemas de destino. Pode ser útil verificar o suporte com bancos de dados, serviços em nuvem e plataformas de big data.
• Usabilidade: Procure escolher uma ferramenta com interface intuitiva. Isso pode ajudar a reduzir a curva de aprendizado de sua equipe.
• Recursos de automação: Procure recursos de automação que simplifiquem os processos de teste. Quanto mais recursos, melhor.
• Escalabilidade: É importante considerar o quão bem a ferramenta pode escalar com suas crescentes necessidades de dados. Preste atenção ao desempenho sob carga.
• Integração: Selecione uma ferramenta que se integre bem aos seus pipelines de CI/CD existentes. Isso normalmente é necessário para testes contínuos.
• Suporte e Documentação: Uma das maneiras mais fáceis de evitar problemas é escolher uma ferramenta com suporte robusto e documentação abrangente.
• Custo: Tenha em mente o seu orçamento e o custo total de propriedade. É melhor comparar os recursos com o preço.

Como fazer testes ETL?

Abaixo está um processo sobre como fazer testes de ETL:

• Passo 1) Identificando fontes de dados e requisitos
• Passo 2) A aquisição de dados
• Passo 3) Implementar lógica de negócios e modelagem dimensional
• Passo 4) Construir e preencher dados
• Passo 5) Criar relatórios

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Veredito

Se você está decidindo sobre as melhores ferramentas de teste de automação ETL, verifique meu veredicto. Na minha experiência, a melhor maneira de resolver problemas e garantir uma integração de dados tranquila é utilizando ferramentas ETL robustas e confiáveis.

• geloDQ: É uma ferramenta de teste ETL ideal que oferece soluções abrangentes de validação e teste de dados. Os recursos robustos e o desempenho estável o tornam uma opção confiável para projetos de integração de dados de nível empresarial.
• BiG EVAL: Esta ferramenta é uma solução personalizável e econômica para testes de ETL. Ele fornece uma estrutura poderosa e garante consistência no gerenciamento de dados.
• QuerySurge: É uma solução de testes ETL desenvolvida pela RTTS para automatizar testes em data warehouses e big data.