7 melhores ferramentas de teste de automação ETL (atualização de 2024)

O teste ETL é realizado antes que os dados sejam movidos para um sistema de data warehouse de produção. Também é conhecido como balanceamento de tabela ou reconciliação de produção. O principal objetivo dos testes ETL é identificar e mitigar defeitos de dados.

O uso de ferramentas é fundamental para realizar testes de ETL considerando o volume de dados. Aqui está uma lista das 5 principais ferramentas de teste de ETL com recursos principais e links para download:

Ferramentas de teste ETL: principais escolhas

1) iCEDQ

iCEDQ é uma plataforma DataOps para teste e monitoramento de dados. Sua abordagem de auditoria baseada em regras permite que as organizações automatizem testes de ETL, testes de migração de dados em nuvem e monitoramento de dados de produção.

1ª escolha
iCEDQ
5.0

Integração: Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta

Relatórios em tempo real: Sim

Plataformas suportadas: Windows, Linux

Teste grátis: Solicite uma Demonstração

Visite iCEDQ

Características:

  • Mecanismo na memória altamente escalável para avaliar bilhões de registros
  • Crie regras para testar transformações, duplicatas, esquema, dimensão tipo II, etc.
  • Conecte-se a bancos de dados, arquivos, API, relatórios de BI. Mais de 50 conectores estão disponíveis.
  • Habilita DataOps por allowing usuários para integração com qualquer ferramenta de agendamento, GIT ou DevOps.
  • Integre-se com diferentes produtos empresariais como Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
  • Recursos de login único, RBAC avançado e criptografia
  • Use o painel integrado ou ferramentas de relatórios empresariais, como Tableau, Power BI e Qlik, para gerar relatórios e obter mais informações.
  • Implante-o em qualquer lugar, no local, AWS, Azure ou GCP.

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2) Vexdata

Vexdata é a plataforma de testes ETL/ELT baseada em IA da próxima geração e a primeira a oferecer suporte a nuvem híbrida/multi-nuvem. O Vexdata foi desenvolvido para escalar e lidar com dados estruturados/semiestruturados.

#2
Vexdata
4.9

Integração: APIs REST, YAML, SDKs, bem como uma interface gráfica de usuário.

Relatórios em tempo real: Sim

Plataformas suportadas: Windows, Linux

Teste grátis: Plano Básico Gratuito Vitalício para 1 usuário

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Características:

  • Regras de validação de dados automatizadas baseadas em IA com a capacidade de aumentar regras específicas de negócios usando uma interface de arrastar e soltar (para usuários não técnicos), bem como SQL (para usuários técnicos).
  • Fora de-box Integração com mais de 30 fontes e destinos de dados (incluindo Oracle e Snowflake).
  • Integração nativa opcional para processamento de trabalhos simultâneos baseado em Hadoop (para acelerar a execução de trabalhos de validação no caso de grandes conjuntos de dados).
  • Capacidade de processar dados de qualquer tamanho (as organizações têm usado o Vexdata para validar bilhões de registros por vez).
  • Múltiplas opções de implantação (SaaS, local, VPC, etc.).
  • Detecção automática de colunas-chave nos conjuntos de dados de origem e destino.
  • Opções de integração poderosas, incluindo href=”/restful-web-services.html”>APIs REST, YAML, SDKs, bem como uma interface gráfica de usuário.
  • Otimização opcional baseada em IA da utilização de recursos de computação para manter baixo o custo dos trabalhos de validação (provisionamento e desprovisionamento automatizados de instâncias de nuvem durante a execução de trabalhos de validação no Hadoop).

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3) Grande EVAL

Grande EVAL automatiza tarefas de teste em projetos orientados a dados (análise de dados, data warehouses, ETL/ELT, migrações de dados e muito mais). A abordagem exclusiva de automação e a interface de usuário simples garantem benefícios no mesmo dia.

#3
Grande EVAL
4.8

Integração: Zapier, Make, Script e Webhook

Relatórios em tempo real: Sim

Plataformas suportadas: Windows

Teste grátis: 14 Days Free Trial

Visite BiG EVAL

Características:

  • Os testes do piloto automático, conduzidos por metadados, aproveitam enormemente a cobertura do teste.
  • Algoritmos de teste, regras e comportamento de teste totalmente personalizáveis.
  • Galeria com centenas de modelos de casos de teste de melhores práticas prontos para serem usados ​​por você.
  • Análise profunda de insights com painéis claros e processos de alerta.
  • Integração com centenas de ferramentas (ex. Jira, ServiceNow, Slack, Teams…).
  • Incorporável em processos DataOps e fluxos DevOps CI/CD.
  • Centenas de conectores para qualquer tipo de dados (RDBMS, APIs, Flatfiles, aplicativos de negócios, SaaS…).

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4) ConsultaSurge

ConsultaSurge é uma solução de teste ETL desenvolvida pela RTTS. Ele foi desenvolvido especificamente para automatizar os testes de Data Warehouses e Big Data. Ele garante que os dados extraídos das fontes de dados também permaneçam intactos nos sistemas de destino.

#4
ConsultaSurge
4.7

Integração: Jira, Azure Devops, ALM e RQM

Relatórios em tempo real: Sim

Plataformas suportadas: Windows e Linux

Teste grátis: 15 Days Free Trial

Visite QuerySurge

Características:

  • Melhore a qualidade e a governança dos dados
  • Acelere seus ciclos de entrega de dados
  • Ajuda a automatizar o esforço de teste manual
  • Fornece testes em diferentes plataformas, como Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, etc.
  • Ele acelera o processo de teste em até 1,000 vezes e também fornece até 100% de cobertura de dados
  • Ele integra um ambiente fora do comumbox Solução DevOps para a maioria dos softwares de gerenciamento de construção, ETL e controle de qualidade
  • Ofereça e-mails compartilháveis ​​e automatizadosmail relatórios e painéis de integridade de dados

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5) Validação de dados da Informatica:

Validação de dados da Informatica é uma ferramenta ETL popular. É uma das melhores ferramentas de teste de dados que se integra ao Repositório do PowerCenter e aos Serviços de Integração. Ele permite que desenvolvedores e analistas de negócios criem regras para testar os dados mapeados.

Validação de dados da Informatica

Características:

  • Informatica Data Validation fornece solução completa para validação de dados juntamente com integridade de dados
  • Reduz os esforços de programação devido à interface de usuário intuitiva e aos operadores integrados
  • Identifica e evita problemas de dados e proporciona maior produtividade empresarial
  • Possui Wizards para criar Consultas de teste sem a necessidade do usuário escrever SQL
  • Esta ferramenta automatizada de teste ETL também oferece biblioteca de design e snippets de consulta reutilizáveis
  • Ele pode analisar milhões de linhas e colunas de dados em minutos
  • Ajuda a comparar dados de arquivos de origem e armazenamentos de dados com o Data Warehouse de destino
  • Ele pode produzir relatórios informativos, atualizações e auto-email resultados

Link para download: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html


6) QualiDI

QualiDi permite que os clientes reduzam custos, obtenham ROIs mais elevados e acelerem o tempo de lançamento no mercado. Esta ferramenta ETL automatiza todos os aspectos do ciclo de vida do teste. É uma das melhores ferramentas de automação ETL que permite aos clientes reduzir custos, obter ROIs mais elevados e acelerar o tempo de lançamento no mercado

QualiDI

Características:

  • Encontrar dados inválidos e não compatíveis
  • Teste de integração de dados
  • Teste em várias plataformas
  • Gerenciando ciclos de teste por meio de painéis e relatórios
  • Geração significativa de dados de teste automático usando restrições e integridade referencial
  • Geração automatizada de casos de teste para mapeamentos diretos
  • O repositório central de casos de teste permite agendamentos de testes para testes de regressão
  • Execução de teste mantida em lotes para regressão e reteste
  • Resultados de execução de testes em painéis e relatórios disponíveis com um clique
  • Rastreamento e monitoramento de defeitos integrados, em interface com uma ferramenta de rastreamento de defeitos de terceiros

Link para download: https://www.bitwiseglobal.com/in/


7) Validador ETL

Validador ETL Datagaps é uma ferramenta de teste de data warehouse. É uma das melhores ferramentas de teste de migração de dados que simplifica o teste de projetos de integração de dados, data warehouse e migração de dados. Possui um mecanismo ETL embutido capaz de comparar milhões de registros.

Validador ETL

Características:

  • Defina regras para validar automaticamente os dados em cada coluna do arquivo recebido
  • Compare o perfil dos dados de destino e de origem
  • Simplifica a comparação do esquema do banco de dados entre ambientes
  • Capacidade de montar e agendar plano de teste
  • Linha de base e comparação de dados para encontrar diferenças
  • Analisa dados em vários sistemas
  • É uma das melhores ferramentas de teste de data warehouse que permite relatórios baseados na web
  • API REST e recursos de integração contínua.
  • Oferece testes de qualidade de dados e integração de dados
  • Criação de teste baseada em assistente
  • Colaboração empresarial
  • Segurança baseada em contêiner
  • Ele fornece recursos de agendamento para os usuários
  • Ele fornece recursos de benchmarking
  • Reduza os custos associados aos projetos de dados de teste

Link para download: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/

FAQs:

O teste ETL é um processo de teste de software feito para garantir que os dados que foram carregados de uma origem até o destino após a transformação do negócio sejam precisos. Também envolve a verificação de dados em vários estágios intermediários que estão sendo usados ​​entre a origem e o destino. ETL significa Extrair-Transformar-Carregar. Se você está procurando soluções para agilizar esse processo, talvez esteja interessado em explorar alguns dos melhores ferramentas ETL disponíveis no mercado.

Aqui estão algumas das melhores ferramentas de teste ETL:

Durante o transporte de dados desde a extração até o carregamento, há algumas chances de ocorrerem alguns erros humanos ou de sistema que podem resultar em informações inadequadas transferidas por todo o sistema. O teste ETL ajuda a garantir que tais erros não ocorram e elimina defeitos que podem danificar todo o sistema. Utilizando ferramentas de teste automatizadas pode agilizar ainda mais esse processo e melhorar a precisão.

Abaixo está um processo sobre como fazer testes de ETL:

  • Passo 1) Identificando fontes de dados e requisitos
  • Passo 2) A aquisição de dados
  • Passo 3) Implementar lógicas de negócios e modelagem dimensional
  • Passo 4) Construir e preencher dados
  • Passo 5) Criar relatórios