As 40 principais perguntas e respostas da entrevista do ElasticSearch (2026)

Por: David Carter David Carter
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Aqui estão as perguntas e respostas da entrevista do ElasticSearch para candidatos mais novos e experientes para conseguir o emprego dos sonhos.

 

Perguntas e respostas da entrevista do ElasticSearch para calouros

1) O que é Elasticsearch?

Elasticsearch é um Banco de dados NoSQL. É baseado no mecanismo de busca Lucene e é construído com APIS RESTful. Ele oferece implantação simples, confiabilidade máxima e gerenciamento fácil. Ele também fornece consultas avançadas para realizar análises detalhadas e armazena todos os dados centralmente. Ajuda a realizar uma busca rápida nos documentos.

2) Quais são os recursos importantes do Elasticsearch?

Aqui estão recursos importantes do Elasticsearch:

  • Um servidor de pesquisa de código aberto escrito usando Java.
  • Usado para indexar qualquer tipo de dados heterogêneos
  • Possui interface web REST API com saída JSON
  • Pesquisa de Texto Completo
  • Pesquisa quase em tempo real (NRT)
  • Armazenamento de documentos JSON fragmentado e replicado, pesquisável.
  • Armazenamento de documentos distribuídos sem esquema, baseado em REST e JSON
  • Suporte multilíngue e geolocalização

3) O que é um Cluster?

Um cluster é uma coleção de nós que juntos armazenam dados e fornecem indexação conjunta e recursos de pesquisa.

4) Explique o índice

Um nó é uma instância de pesquisa elástica. Ele é criado quando uma instância do elasticsearch é iniciada.

5) O que é um documento no Elastic Search?

Em uma pesquisa Elastic, um documento é uma unidade básica de informação que pode ser indexada. É expresso em JSON (key: value) pair. '{"user": "nullcon"}'. Cada documento está associado a um tipo e um ID exclusivo.

6) Defina o termo fragmento

Cada índice pode ser dividido em vários fragmentos para poder distribuir dados. O fragmento é a parte atômica de um índice, que pode ser distribuído pelo cluster se você quiser adicionar mais nós.

7) Quais são as vantagens importantes do Elastic Search?

Aqui estão as vantagens importantes do Elasticsearch:

  • Armazene dados sem esquema e também crie um esquema para seus dados.
  • Manipule seus dados registro por registro com a ajuda de APIs multidocumentos
  • Execute a filtragem e a consulta de seus dados para obter insights
  • Baseado no Apache Lucene e fornece API RESTful
  • Ele fornece escalabilidade horizontal, confiabilidade e capacidade multilocatário para uso de indexação em tempo real.
  • Ajuda você a dimensionar vertical e horizontalmente

8) O que é a pilha ELK?

O Pilha ELK é uma coleção de três produtos de código aberto — Elasticsearch, Logstashe Kibana. Todos eles são desenvolvidos, gerenciados e mantidos pela empresa Elastic.

  • E significa ElasticSearch: É usado para armazenar logs.
  • L significa LogStash: É usado tanto para naviosping bem como o processamento e armazenamento de registros.
  • K significa Kibana: É uma ferramenta de visualização (uma interface web) hospedada através do Nginx ou apache.

9) Explique a arquitetura da pilha ELK

ELK Stack foi projetado para permitir que os usuários acessem dados de qualquer fonte, em qualquer formato, e pesquisem, analisem e visualizem esses dados em tempo real.

  • Registros: Os logs do servidor que precisam ser analisados ​​são identificados
  • Logstash: Colete logs e dados de eventos. Ele até analisa e transforma dados.
  • ElasticSearch: Os dados transformados de Logstash é Loja, Pesquisa e indexado.
  • Kibana: Kibana usa Elasticsearch DB para explorar, visualizar e compartilhar

10) Qual o motivo do uso da pilha ELK?

Aqui estão os motivos para usar a pilha ELK:

  • O ELK funciona melhor quando os logs de vários aplicativos de uma empresa convergem em uma única instância do ELK
  • Ele fornece insights incríveis para esta instância única e também elimina a necessidade de fazer login em centenas de fontes de dados de log diferentes.
  • Instalação rápida no local
  • Fácil de implantar Escalável verticalmente e horizontalmente
  • A Elastic oferece uma série de clientes de linguagem, que inclui Ruby. Python. PHP, Perl, .NET, Java e JavaScript, e mais
  • Disponibilidade de bibliotecas para diferentes linguagens de programação e script

11) Explique o Tokenizer no ElasticSearch

Um detalhamento de campos do Tokenizer quais valores de um documento em um fluxo. Os índices invertidos são criados e atualizados usando esses valores. Depois disso, esses fluxos de valores são armazenados no documento.

12) O que é uma réplica no ElasticSearch?

Cada fragmento no ElasticSearch possui 2 cópias, chamadas de réplicas. Eles ajudam você a obter alta disponibilidade e tolerância a falhas.

13) Quais são os principais Operaações que você pode realizar em um documento?

Aqui estão operações importantes realizadas em documentos:

  • Indexando um documento
  • Buscando documentos
  • Atualizando documentos
  • Excluindo documentos

14) O que é um Cluster no Elasticsearch?

Cluster é uma coleção de nós únicos ou múltiplos que contém todos os seus dados e oferece indexação federada e recursos de pesquisa em todos os nós.

15) Como você pode excluir um índice no Elastic search?

Para excluir um índice no Elasticsearch, você precisa escrever o comando:

 DELETE /index name.

Por exemplo, nos DELETE /website.

16) Explique o método para adicionar um mapa.ping em um índice

O Elasticsearch permite que você crie o mapa.ping De acordo com os dados fornecidos pelo usuário no corpo da requisição. Seu recurso de lote pode ser usado para adicionar mais de um objeto JSON ao índice.

Por exemplo, nos POST website /_bulk.

17) Quais são as diversas formas de pesquisar no Elasticsearch?

A seguir estão a forma de pesquisa no Elasticsearch:

Pesquisa multi-índice e multitipo: Você pode pesquisar APIs que podem ser aplicadas em todos os vários índices usando o sistema de suporte a vários índices.

Na pesquisa Elastic, podemos criar certas tags em todos os índices e em todos os tipos.

  • Pesquisa de URI: Uma solicitação de pesquisa é executada usando um URI fornecendo os parâmetros solicitados.
  • Solicitar busca corporal: Uma solicitação de pesquisa precisa ser executada por uma DSL de pesquisa. Inclui a consulta DSL dentro do corpo.

18) Qual é a versão mais recente do Elasticsearch?

Versão mais recente do Elastic Search em janeiro de 2020, que é a versão mais recente e estável do Elasticsearch.

19) O que é um mapa?ping?

Mapaping É um processo que ajuda a definir como um documento é mapeado para o mecanismo de busca. Suas características de pesquisa incluem campos tokenizados e pesquisáveis.

20) Onde o Elastic Search é armazenado?

Você pode armazenar o Elasticsearch é um documento distribuído, que é um armazenamento com vários tipos de diretórios. Você também pode recuperar estruturas de dados complexas que podem ser serializadas como documentos JSON.

Perguntas e respostas da entrevista do ElasticSearch para experientes

21) O que é Apache Lucene?

Apache Lucene é uma biblioteca de software de recuperação de informações de código aberto. Está originalmente escrito em Java língua.

22) Aqui estão importantes ferramentas de gerenciamento de configuração suportadas pelo Elasticsearch:

  • Fantoche – pesquisa elástica de fantoches
  • Chef – livro de receitas-elasticsearch
  • Ansible – pesquisa ansible-elástica

23) O que é NRT no Elasticsearch?

NRT é uma forma completa de plataforma (Near Real-Time Search). É uma plataforma de pesquisa quase em tempo real. Isso significa que há uma pequena latência (geralmente um segundo) desde o momento em que você indexa um documento até que ele se torne muito pesquisável.

24) Onde você define as configurações do X-Pack?

Você pode definir as configurações do X-Pack. Possui recursos nos arquivos de configuração elasticsearch, logstash e kibana.yml (pilha ELK).

25) O que é API cat no Elasticsearch?

Esses comandos aceitam um parâmetro de string de consulta. Isso ajuda a ver todas as informações, cabeçalhos e informações que eles fornecem e o comando /_cat, que permite listar todos os comandos disponíveis.

26) Quais são os vários comandos disponíveis na API cat do Elasticsearch?

Os comandos usados ​​com cat API são:

  • Aliases de gatos, alocação de gatos, contagem de gatos, dados de campo de gatos
  • Saúde do gato, índices de gatos, mestre de gatos, tarefas pendentes, plug-ins de gatos, recuperação de gatos
  • repositórios de gatos, instantâneos de gatos, modelos de gatos

27) O que é o nó Ingest?

O nó de ingestão é usado para pré-processar documentos antes que a indexação real do documento aconteça. Ele ajuda você a interceptar solicitações em massa e de índice. Ele também aplica transformações e, em seguida, passa os documentos de volta para a API e o índice em massa.

28) Quais são as diversas formas de usar os comandos X-Pack?

Aqui estão os comandos do X-Pack que ajudam a configurar a segurança:

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  • Certificado
  • migrado
  • syskeygen
  • certutil
  • metadados saml
  • senhas de configuração
  • usuários

29) O que são APIs de documento único no Elasticsearch?

  • Obter API
  • API de índice
  • Excluir API
  • API de atualização

30) Explique a API Explore no Elasticsearch

A API Graph Explore permite que você exploretrace resumir as informações referentes aos documentos.

31) Como você pode criar um índice no Elasticsearch?

Por exemplo:

PUT /client?pretty

GET /_cat/indices?v

32) O que são agregações?

A estrutura de agregações ajuda você a fornecer dados agregados com base em uma consulta de pesquisa. É baseado em blocos de construção simples conhecidos como agregações. Pode ser composto para construir resumos complexos dos dados.

33) O Elasticsearch possui um esquema?

Mapa do ElasticSearchpingque podem ser usados ​​para impor um esquema aos documentos.

34) O que é Query DSL no Elasticsearch?

Elasticsearch oferece Query DSL (Domain Specific Language) completo baseado em JSON para definir consultas.

35) O que é nó de dados Elasticsearch?

Os nós de dados contêm fragmentos que manipulam documentos indexados. Eles ajudam você a executar CRUD relacionado a dados e operações de agregação de pesquisa, etc. No entanto, você precisa definir node.data=true para tornar o nó como nó de dados.

36) O que é um documento no ElasticSearch?

O documento é muito semelhante a uma linha em bancos de dados relacionais. Cada documento no índice possui uma estrutura diferente, mas possui o mesmo tipo de dados para os respectivos campos.

  • MySQL => Bancos de dados => Tabelas => Colunas/Linhas
  • ElasticSearch => Índices => Tipos => Documentos com Propriedades

37) Explique o tipo no ElasticSearch

Type é uma partição de índice lógico cuja semântica depende do usuário.

38) Qual é a linguagem de consulta do Elasticsearch?

A linguagem de consulta Apache Lucene, também conhecida como Query DSL, é usada pelo Elasticsearch.

39) O que é um mapa dinâmico?ping no Elasticsearch?

Mapa dinâmicoping Ajuda o usuário a indexar documentos sem configurações indesejadas para o nome do campo. Em vez disso, ele será adicionado automaticamente pelo Elasticsearch com algumas regras personalizadas.

40) O que é Elasticsearch de pesquisa difusa?

A pesquisa difusa é um processo no qual os locais dos documentos das páginas da web devem ser identificados. Isso é semelhante ao argumento de pesquisa. Também funciona quando o argumento não é relevante para o correspondente de pesquisa de informações específicas.

Essas perguntas da entrevista também ajudarão em sua viva (oral)

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