Como baixar e instalar o Tensorflow em Jupyter Portátil

Neste tutorial, explicaremos como instalar TensorFlow Anaconda Windows. Você aprenderá como usar o TensorFlow em Jupyter Caderno. Jupyter é um visualizador de notebook.

Versões do TensorFlow

O TensorFlow oferece suporte a cálculos em várias CPUs e GPUs. Isso significa que os cálculos podem ser distribuídos entre dispositivos para melhorar a velocidade do treinamento. Com a paralelização, você não precisa esperar semanas para obter os resultados dos algoritmos de treinamento.

Escolha Windows usuário, o TensorFlow oferece duas versões:

  • TensorFlow apenas com suporte de CPU: Se sua máquina não rodar em GPU NVIDIA, você só poderá instalar esta versão
  • TensorFlow com suporte para GPU: para um cálculo mais rápido, você pode baixar a versão compatível com GPU do TensorFlow. Esta versão só faz sentido se você precisar de grande capacidade computacional.

Durante este tutorial, a versão básica do TensorFlow é suficiente.

Nota: O TensorFlow não oferece suporte a GPU em MacOS.

Aqui está como proceder

MacOS Usuário:

  • Instale o Anaconda
  • Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow e dependências
  • Apresentação livro Jupyter Portátil

Escolha Windows

  • Instale o Anaconda
  • Crie um arquivo .yml para instalar dependências
  • Use pip para adicionar o TensorFlow
  • Apresentação livro Jupyter Portátil

Para executar o Tensorflow com Jupyter, você precisa criar um ambiente dentro do Anaconda. Isso significa que você instalará o Ipython, Jupytere TensorFlow em uma pasta apropriada dentro de nossa máquina. Além disso, você adicionará uma biblioteca essencial para ciência de dados: “Pandas”. A biblioteca Pandas ajuda a manipular um quadro de dados.

Instale o Anaconda

Baixar Jibóia versão 4.3.1 (para Python 3.6) para o sistema apropriado.

Anaconda irá ajudá-lo a gerenciar todas as bibliotecas necessárias para Python ou R. Consulte isto tutorial para instalar o Anaconda

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow e as dependências

Inclui

  • Localize o caminho da Anaconda
  • Defina o diretório de trabalho como Anaconda
  • Crie o arquivo yml (para MacOS usuário, o TensorFlow está instalado aqui)
  • Edite o arquivo yml
  • Compilar o arquivo yml
  • Ativar Anaconda
  • Instale o TensorFlow (Windows somente usuário)

Passo 1) Localize Anaconda,

O primeiro passo que você precisa fazer é localizar o caminho do Anaconda.

Você criará um novo ambiente conda que inclui as bibliotecas necessárias que usará durante os tutoriais sobre o TensorFlow.

Windows

Se você é um Windows usuário, você pode usar o Prompt do Anaconda e digitar:

C:\>where anaconda

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

Estamos interessados ​​em saber o nome da pasta onde o Anaconda está instalado porque queremos criar nosso novo ambiente dentro deste caminho. Por exemplo, na imagem acima, o Anaconda está instalado na pasta Admin. Para você, pode ser o mesmo, ou seja, Admin ou o nome do usuário.

A seguir, definiremos o diretório de trabalho de c:\ para Anaconda3.

MacOS

para MacOS usuário, você pode usar o Terminal e digitar:

which anaconda

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

Você precisará criar uma nova pasta dentro do Anaconda que conterá IpythonName, Jupyter e TensorFlow. Uma maneira rápida de instalar bibliotecas e software é escrever um arquivo yml.

Passo 2) Definir diretório de trabalho

Você precisa especificar o diretório de trabalho onde deseja criar o arquivo yml.

Como dito antes, ele estará localizado dentro do Anaconda.

Escolha MacOS usuário:

O Terminal define o diretório de trabalho padrão para Usuários/NOME DE USUÁRIO. Como você pode ver na figura abaixo, o caminho do anaconda3 e o diretório de trabalho são idênticos. Em MacOS, a pasta mais recente é mostrada antes de $. O Terminal instalará todas as bibliotecas neste diretório de trabalho.

Se o caminho no editor de texto não corresponder ao diretório de trabalho, você poderá alterá-lo escrevendo cd PATH no Terminal. PATH é o caminho que você colou no editor de texto. Não se esqueça de envolver o PATH com 'PATH'. Esta ação mudará o diretório de trabalho para PATH.

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

Abra seu Terminal e digite:

cd anaconda3

Escolha Windows usuário (certifique-se da pasta antes do Anaconda3):

cd C:\Users\Admin\Anaconda3

ou o caminho “onde o comando anaconda” fornece

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

Passo 3) Crie o arquivo yml

Você pode criar o arquivo yml dentro do novo diretório de trabalho.

O arquivo instalará as dependências necessárias para executar o TensorFlow. Copie e cole este código no Terminal.

Escolha MacOS usuário:

touch hello-tf.yml

Um novo arquivo chamado hello-tf.yml deve aparecer dentro do anaconda3

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

Escolha Windows usuário:

echo.>hello-tf.yml

Um novo arquivo chamado hello-tf.yml deve aparecer

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

Passo 4) Edite o arquivo yml

Você está pronto para editar o arquivo yml.

Escolha MacOS usuário:

Você pode colar o seguintewing código no Terminal para editar o arquivo. MacOS usuário pode usar vitalidade para editar o arquivo yml.

vi hello-tf.yml

Até agora, seu Terminal está assim

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

Você insere um editar modo. Dentro deste modo, você pode, após pressionar esc:

  • Pressione i para editar
  • Pressione w para salvar
  • Pressione q! para sair

Escreva o seguintewing código no modo de edição e pressione esc seguido de :w

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

Nota: O arquivo é caso e pretendo sensível. São necessários 2 espaços após cada intenção.

Escolha MacOS

name: hello-tfdependencies:  
  - python=3.6  
  - jupyter  
  - ipython  
  - pandas  
  - pip:      
  - https://storage.googleapis.com/tensorflow/MacOS/cpu/tensorflow-1.5.0-py3-none-any.whl

Explicação do código

  • nome: hello-tf: Nome do arquivo yml
  • dependências:
  • python=3.6
  • jupyter
  • Pitão
  • pandas: Instale o Python versão 3.6, JupyterBibliotecas , Ipython e pandas
  • pip: Instale uma biblioteca Python
    • https://storage.googleapis.com/tensorflow/MacOS/cpu/tensorflow-1.5.0-py3-none-any.whl: Install TensorFlow from Google apis.

Pressione esc seguido de :q! para o modo de edição.

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

Escolha Windows Usuário:

Windows não possui programa vim, então o Bloco de Notas é suficiente para concluir esta etapa.

notepad hello-tf.yml

Digite o seguintewing no arquivo

name: hello-tfdependencies:  
- python=3.6  
- jupyter  
- ipython  
- pandas

Explicação do código

  • nome: hello-tf: Nome do arquivo yml
  • dependências:
  • python=3.6
  • jupyter
  • Pitão
  • pandas: Instale o Python versão 3.6, JupyterBibliotecas , Ipython e pandas

Isso abrirá o bloco de notas, você pode editar o arquivo aqui.

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

Nota: Windows os usuários instalarão o TensorFlow na próxima etapa. Nesta etapa, você prepara apenas o ambiente conda

Passo 5) Compilar o arquivo yml

Você pode compilar o arquivo .yml com o seguintewing código:

conda env create -f hello-tf.yml

Nota: Escolha Windows users, o novo ambiente é criado dentro do diretório de usuário atual.

Leva tempo. Levará cerca de 1.1 GB de espaço no disco rígido.

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

In Windows

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

Passo 6) Ativar ambiente conda

Estamos quase terminando. Você tem agora 2 ambientes conda.

Você criou um ambiente conda isolado com as bibliotecas que usará durante os tutoriais. Esta é uma prática recomendada porque cada aprendizado de máquina projeto requer bibliotecas diferentes. Quando o projeto terminar, você poderá remover ou não este ambiente.

conda env list

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

O asterisco indica o padrão. Você precisa mudar para hello-tf para ativar o ambiente

Escolha MacOS usuário:

source activate hello-tf

Escolha Windows usuário:

activate hello-tf

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

Você pode verificar se todas as dependências estão no mesmo ambiente. Isto é importante porque permite Python usar Jupyter e TensorFlow do mesmo ambiente. Se você não vir os três localizados na mesma pasta, será necessário começar tudo de novo.

Escolha MacOS usuário:

which python
which jupyter
which ipython

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

Opcional: Você pode verificar se há atualizações.

pip install --upgrade tensorflow

Passo 7) Instale o TensorFlow para Windows usuário

Escolha windows usuário:

where python
where jupyter
where ipython

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

Como você pode ver, agora você tem dois ambientes Python. O principal e o recém-criado, ou seja, hello-tf. O ambiente conda principal não possui tensorFlow instalado apenas hello-tf. Pela foto, python, jupyter e ipython são instalados no mesmo ambiente. Isso significa que você pode usar o TensorFlow com um Jupyter Caderno.

Você precisa instalar o TensorFlow usando o comando pip. Apenas para Windows usuário

pip install tensorflow

Crie um arquivo .yml para instalar o Tensorflow

Como importar o Tensorflow em Jupyter Portátil

Esta parte é a mesma para ambos os sistemas operacionais. Agora, vamos aprender como importar o TensorFlow em Jupyter Caderno.

Você pode abrir o TensorFlow com Jupyter.

Nota: Cada vez que você quiser abrir o TensorFlow, será necessário inicializar o ambiente

Você procederá da seguinte forma:

  • Ative o ambiente hello-tf conda
  • Abra Jupyter
  • Importar fluxo tensor
  • Excluir bloco de notas
  • Fechar Jupyter

Passo 1) Ativar conda

Escolha MacOS usuário:

source activate hello-tf

Escolha Windows usuário:

conda activate hello-tf

Importar Tensorflow em Jupyter Portátil

Passo 2) Abra Jupyter

Depois disso, você pode abrir Jupyter do Terminal

jupyter notebook

Importar Tensorflow em Jupyter Portátil

Seu navegador deve abrir automaticamente, outroswise copie e cole o URL fornecido pelo Terminal. Começa por http://localhost:8888

Por dentro do TensorFlow Jupyter Notebook, você pode ver todos os arquivos dentro do diretório de trabalho. Para criar um novo Notebook, basta clicar em novo e Python 3

Nota: O novo notebook é salvo automaticamente no diretório de trabalho.

Importar Tensorflow em Jupyter Portátil

Passo 3) Importar Tensorflow

Dentro do notebook, você pode importar o TensorFlow em Jupyter Notebook com o alias tf. Clique para executar. Uma nova célula é criada abaixo.

import tensorflow as tf

Importar Tensorflow em Jupyter Portátil

Vamos escrever seu primeiro código com o TensorFlow.

hello = tf.constant('Hello, Guru99!')
hello

Um novo tensor é criado. Parabéns. Você instalou o TensorFlow com sucesso com Jupyter em sua máquina.

Importar Tensorflow em Jupyter Portátil

Passo 4) Excluir arquivo

Você pode excluir o arquivo chamado Untitled.ipynb dentro do Jupyer.

Importar Tensorflow em Jupyter Portátil

Passo 5) Fechar Jupyter

Existem duas maneiras de fechar Jupyter. A primeira forma é diretamente do notebook. A segunda maneira é usando o terminal (ou Prompt do Anaconda)

De Jupyter

No painel principal do Jupyter Caderno, basta clicar em Sair

Importar Tensorflow em Jupyter Portátil

Você é redirecionado para a página de logout.

Importar Tensorflow em Jupyter Portátil

Do terminal

Selecione o terminal ou prompt do Anaconda e execute duas vezes ctr+c.

Na primeira vez que você executa ctr+c, será solicitado que você confirme que deseja desligar o notebook. Repita ctr+c para confirmar

Importar Tensorflow em Jupyter Portátil

Importar Tensorflow em Jupyter Portátil

Você efetuou logout com sucesso.

Jupyter com o ambiente conda principal

Se você quiser iniciar o TensorFlow com jupyter para uso futuro, você precisa abrir uma nova sessão com

source activate hello-tf

Se você não, Jupyter não vou encontrar TensorFlow

Jupyter com o Ambiente Conda Principal