Tutorial de design de banco de dados em DBMS: Aprenda modelagem de dados

O que é design de banco de dados?

O projeto de banco de dados é um conjunto de processos que facilitam o projeto, desenvolvimento, implementação e manutenção de sistemas de gerenciamento de dados corporativos. Bancos de dados bem projetados são fáceis de manter, melhoram a consistência dos dados e são econômicos em termos de espaço de armazenamento em disco. O projetista do banco de dados decide como os elementos de dados se correlacionam e quais dados devem ser armazenados.

Os principais objetivos do projeto de banco de dados em um SGBD (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados) são produzir modelos de projeto lógico e físico do sistema de banco de dados proposto.

O modelo lógico concentra-se nos requisitos de dados e nos dados a serem armazenados, independentemente de considerações físicas. Não se preocupa com a forma como os dados serão armazenados ou onde serão armazenados fisicamente.

O modelo de projeto de dados físicos envolve a tradução do projeto lógico do banco de dados para mídias físicas, utilizando recursos de hardware e sistemas de software, como sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD).

Por que o design de banco de dados é importante?

Isso ajuda a produzir sistemas de banco de dados que:

• Atender às necessidades dos usuários
• Apresentar alto desempenho

O processo de projeto de banco de dados em um SGBD (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados) é crucial para um sistema de banco de dados de alto desempenho.

Note que a genialidade de um banco de dados reside em seu design. As operações de dados usando SQL são relativamente simples.

Tipos de projeto de banco de dados: modelos conceituais, lógicos e físicos

O projeto de banco de dados em SGBD (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados) é geralmente organizado em três níveis de modelos de dados, cada um adicionando mais detalhes à medida que o projeto avança da ideia à implementação. Compreender esses níveis esclarece onde os modelos lógico e físico acima se encaixam no processo geral.

• Modelo de dados conceitual – Um mapa de alto nível das principais entidades e seus relacionamentos. Ele captura os dados que a empresa precisa sem listar atributos, chaves ou detalhes de SGBD, mantendo-se, portanto, independente de software e hardware.
• Modelo de dados lógicos – Um refinamento do modelo conceitual que define atributos, tipos de dados e chaves para cada entidade. Ele aplica normalização para remover redundância, mas permanece independente de qualquer mecanismo de banco de dados específico.
• Modelo de dados físicos – A implementação do modelo lógico específica do SGBD, que define tabelas, colunas, índices e restrições. Desempenho, armazenamento e padrões de acesso orientam as decisões tomadas neste nível.

Trabalhar em ordem, do conceitual ao lógico e ao físico, mantém o projeto organizado e reduz retrabalho dispendioso posteriormente.

Ciclo de vida de desenvolvimento de banco de dados

O ciclo de vida do desenvolvimento de banco de dados possui uma série de etapas que são seguidas durante o desenvolvimento.ping sistemas de banco de dados.

As etapas do ciclo de vida do desenvolvimento não têm necessariamente de ser seguidas religiosamente e de forma sequencial.

Em sistemas de bancos de dados pequenos, o processo de design de banco de dados geralmente é muito simples e não envolve muitas etapas.

Para melhor compreender o diagrama acima, vamos analisar os componentes individuais listados em cada etapa para obter uma visão geral do processo de design. DBMS.

Análise de requisitos

• Planeamento – Esta etapa do projeto de banco de dados se concentra no planejamento de todo o ciclo de vida do desenvolvimento do banco de dados. Ela leva em consideração a estratégia de Sistemas de Informação da organização.
• Definição do sistema – Esta etapa define o escopo e os limites do sistema de banco de dados proposto.

Projeto de banco de dados

• Modelo lógico – Esta etapa diz respeito ao desenvolvimentoping Um modelo de banco de dados baseado em requisitos. Todo o projeto está no papel, sem nenhuma implementação física ou considerações específicas de SGBD.
• Modelo físico – Esta etapa implementa o modelo lógico do banco de dados, levando em consideração o SGBD e os fatores de implementação física.

Implementação

• Conversão e carregamento de dados – Esta etapa do projeto de banco de dados relacional se concentra na importação e conversão de dados do sistema antigo para o novo banco de dados.
• Testes – Esta etapa consiste na identificação de erros no sistema recém-implementado. Ela verifica se o banco de dados atende às especificações de requisitos.

Dois tipos de técnicas de banco de dados

1. Normalização
2. Modelagem de ER

Vamos estudá-los um por um.

Melhores Práticas de Design de Banco de Dados

A aplicação de algumas práticas recomendadas já consolidadas mantém o design de um banco de dados eficiente, consistente e fácil de manter à medida que os requisitos aumentam.

• Defina primeiro o objetivo. – Reúna requisitos claros e identifique todas as entidades e relacionamentos antes de criar qualquer tabela.
• Normalizar para reduzir a redundância – Organize os dados relacionados de forma que cada fato seja armazenado apenas uma vez, o que evita anomalias de atualização e mantém a consistência do banco de dados.
• Use chaves primárias estáveis – Atribua a cada tabela uma chave primária que nunca mude, como um número inteiro de incremento automático, em vez de um valor comercial como um endereço de e-mail.
• Estabelecer relações com chaves estrangeiras – Defina chaves estrangeiras para proteger a integridade referencial entre tabelas relacionadas.
• Adote uma nomenclatura consistente. – Escolha uma convenção de nomenclatura, como snake_case, e aplique-a a todas as tabelas, colunas e chaves.
• Plano para crescimento e segurança – Adicione índices para consultas frequentes e considere a escalabilidade e o controle de acesso desde o início do projeto.

Seguir essas diretrizes desde o início reduz os custos de reestruturação quando o banco de dados já estiver em produção.

Perguntas Frequentes