17 Melhores Livros de Ciência de Dados (Atualização de 2025)

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Ciência de Dados é a área de estudo que envolve a extração de insights de grandes quantidades de dados por meio de vários métodos, algoritmos e processos científicos. Ajuda você a descobrir padrões ocultos nos dados brutos. A Data Science surgiu devido à evolução da estatística matemática, da análise de dados e do big data.

Você está interessado em aprender Ciência de Dados e está procurando algum livro excelente que o ajudará a aumentar sua experiência em Ciência de Dados? Então você veio ao lugar certo.

Aqui está uma lista com curadoria dos melhores livros para aprender ciência de dados para iniciantes. Esses livros são altamente recomendados por especialistas em ciência de dados e são úteis para os alunos compreenderem os fundamentos da programação. Esses recursos irão guiá-lo para construir sua carreira neste campo promissor e torná-lo um Analista de Dados melhor. Leia mais ...

Melhores livros de ciência de dados para iniciantes

Título do livro	Nome do Autor	Última edição	Publisher	classificações	Ligação
Ciência de dados do zero	Joel Grus	2nd edition	‎O'Reilly		Saiba mais
Ciência de dados para leigos	Lilian Pierson	Edição 1st	‎John Wiley & Filhos		Saiba mais
Projetando aplicativos com uso intensivo de dados	Martin Kleppmann	Edição 1st	O'Reilly Media		Saiba mais
Big Data	Viktor Mayer-Schönberger	Edição reimpressa	Harper Negócios		Saiba mais
Contação de histórias com dados	Cole Nussbaumer Knaflic	Edição 1st	Wiley		Saiba mais

1) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data Science from Scratch é um livro escrito por Joel Gurus. É um dos melhores livros de ciência de dados que ajuda você a aprender matemática e estatística que estão no cerne da ciência de dados. Você também aprenderá hacker habilidades que você precisa para começar como cientista de dados.

Os livros incluem tópicos como implementação de k-vizinhos mais próximos, Naïve Bayes, regressão linear e logística, árvores de decisão e modelos de cluster. Você também poderá explorar processamento de linguagem natural, análise de rede, etc.

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2) Ciência de dados para leigos

Data Science For Dummies é um livro escrito por Lillian Pierson. Este livro é ideal para profissionais e estudantes de TI que desejam uma introdução rápida cobrindo todas as áreas do amplo espaço da ciência de dados.

O livro cobre tópicos como big data, ciência de dados e engenharia de dados, e como todas essas áreas são combinadas para oferecer grande valor. Você também aprenderá sobre tecnologias, linguagens de programação e métodos matemáticos.

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3) Projetando aplicativos com uso intensivo de dados

Projetando aplicativos com uso intensivo de dados é um livro escrito por Martin Kleppmann. É um dos melhores livros para ciência de dados que ajuda a aprender os benefícios e desvantagens de várias tecnologias de processamento e armazenamento de dados. Este livro também ajuda engenheiros e arquitetos de software a aprender como fazer uso total dos dados em aplicativos modernos.

O livro ajuda você a tomar decisões informadas, identificando os pontos fortes e fracos de diferentes ferramentas e navegando pelas compensações em torno de consistência, escalabilidade, tolerância a falhas e complexidade.

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4) Grandes dados: A Revsolução que transformará a forma como vivemos, trabalhamos e pensamos

Big Data é um livro escrito por Viktor Mayer-Schonberger e Kenneth Cukier. O livro fala sobre o olhar otimista e prático da revolução do Big Data. Os autores deste livro também falam sobre como Tecnologia de big data capaz de mudar nossas vidas e o que podemos fazer para nos proteger de seus perigos.

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5) Contação de histórias com dados: um guia de visualização de dados para profissionais de negócios

Contar histórias com dados é um livro escrito por Cole Nussbaumer Knaflic. Neste livro, você aprenderá os fundamentos da visualização de dados e como se comunicar de maneira eficaz com os dados. As lições deste livro são principalmente teóricas e oferecem muitos exemplos do mundo real, prontos para aplicação imediata em seu próximo gráfico ou apresentação.

Este livro também ensina ao leitor como eles podem ir além das ferramentas previsíveis para chegar à raiz dos seus dados. Também inclui um tópico sobre como usar seus dados para criar uma história envolvente e informativa.

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6) Estatísticas práticas para cientistas de dados: 50 essenciais Concepts

Estatísticas Práticas para Cientistas de Dados é um livro escrito por Peter Bruce (Autor), Andrew Bruce. Este livro explica como aplicar vários métodos estatísticos à ciência de dados e dá conselhos sobre o que é importante e o que não é.

Este livro é um livro de referência de ciência de dados fácil de usar se você estiver familiarizado com a programação R e tiver algum conhecimento de estatística.

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7) Ciência de dados e análise de big data: descobrindo, analisando, visualizando e apresentando dados

Data Science and Big Data Analytics é um livro publicado pelo serviço educacional da EMC. É um dos melhores livros de ciência de dados da Amazon, que cobre a variedade de atividades, métodos e ferramentas que os cientistas de dados usam. O livro se concentra em conceitos, princípios e aplicações práticas.

Aplica-se a qualquer ambiente industrial e tecnológico e ao aprendizado. É suportado e explicado com exemplos que você pode replicar usando software de código aberto.

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8) Data Science for Business: o que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento analítico de dados

Data Science for Business é um livro escrito pelos conhecidos especialistas em ciência de dados Foster Provost e Tom Fawcett. Este livro de estudo de ciência de dados apresenta os princípios fundamentais da ciência de dados. Este livro de estudo para projetos de ciência de dados ajuda você a entender muitas técnicas de mineração de dados em uso hoje.

Você também aprenderá como melhorar a comunicação entre as partes interessadas da empresa e os cientistas de dados. Também ajuda você a compreender o processo analítico de dados e como os métodos de ciência de dados são capazes de apoiar a tomada de decisões de negócios.

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9) Estatísticas Use a Cabeça: Um Guia Amigável ao Cérebro

Use a Cabeça! Estatísticas é um livro escrito por Dawn Griffiths. O escritor dá vida a esse assunto tipicamente árido, ensinando tudo o que você deseja e precisa saber sobre estatística por meio de um material cheio de quebra-cabeças, histórias, questionários e exemplos do mundo real. compreender os pontos-chave e usá-los. O livro também aborda como apresentar dados visualmente com gráficos e gráficos. Por último, o livro também ensina como calcular probabilidade e expectativa, etc.

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10) R para ciência de dados: importar, organizar, transformar, visualizar e modelar dados

R for Data Science é um livro escrito por Hadley Wickham. Ele foi projetado para que você faça ciência de dados o mais rápido possível.

O livro orienta você nas etapas de importação, exploração e modelagem de seus dados e comunicação dos resultados.

Neste livro, você terá uma compreensão completa e geral do ciclo da ciência de dados. Além das ferramentas básicas, você precisa gerenciar os detalhes. Cada seção deste livro é acompanhada de exercícios para ajudá-lo a praticar o que aprendeu ao longo do caminho.

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11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning é um livro de Ciência de Dados escrito por Aurélien Géron. O livro ajuda você a aprender os conceitos e ferramentas para construir sistemas inteligentes. Você também aprenderá várias técnicas, como regressão linear simples e progressão para redes neurais profundas. Cada capítulo deste livro ajuda você a aplicar o que aprendeu; tudo o que você precisa é de experiência em programação.

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12) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

Python for Data Analysis é um livro escrito por Wes McKinney. Este livro de referência está cheio de estudos de caso mostrando como resolver muitos problemas de análise de dados comumente enfrentados. Neste Python Livro de ciência de dados, você aprenderá as versões mais recentes do pandas, NumPy, IPython e Jupyter.

Este livro de referência é uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. É um livro ideal para analistas novos em Python e Python programadores.

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13) Introdução ao aprendizado de máquina com Python: Um guia para cientistas de dados

Aprendizado de máquina com Python é um livro escrito por Andreas C. Müller (Autor), Sarah Guido (Autor). Neste livro, você aprenderá as etapas necessárias para criar um aplicativo de aprendizado de máquina bem-sucedido com Python e a biblioteca sci-kit-learn.

Neste livro, você aprenderá as etapas necessárias para criar um aplicativo de aprendizado de máquina bem-sucedido com Python e a biblioteca scikit-learn. Este material de estudo também apresenta as bibliotecas NumPy e matplotlib.

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14) Ciência de dados prática com R

Practical Data Science with R é um livro escrito por Nina Zumel (Autor), John Mount (Autor) e Jim Porzak. O livro explica princípios básicos sem longos detalhes teóricos. Você fornecerá os casos de uso reais que enfrentará ao coletar, selecionar e analisar os dados.

Você será capaz de aplicar a linguagem de programação R e técnicas de análise estatística. O livro explicou cuidadosamente exemplos baseados em marketing, BI e sistema de apoio à decisão. Este livro de ciência de dados também cobre tópicos como como projetar experimentos baseados em modelos preditivos.

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15) Pensando com dados

Pensando com dados é um livro escrito por Max Sharon. Ajuda você a aprender técnicas para transformar dados em conhecimento que você pode usar. Neste livro, você descobrirá uma estrutura para definir seu projeto. Também inclui os dados que você deseja coletar e como pretende abordar e analisar seus resultados.

Este livro de ciência de dados também ajuda você a explorar padrões de raciocínio específicos de dados e aprender como construir argumentos mais úteis.

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16) O manual de ciência de dados

O Manual de Ciência de Dados foi escrito por Field Cady. É um livro de referência ideal para metodologia de análise de dados e ferramentas de software de big data. O livro é ideal para pessoas que desejam praticar ciência de dados, mas não possuem as habilidades necessárias.

Este livro de ciência de dados também é um material de estudo ideal para pesquisadores e também para estudantes de pós-graduação iniciantes. Eles precisam aprender análises do mundo real e expandir seu conjunto de habilidades.

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17) Uma introdução ao aprendizado estatístico

Uma Introdução à Aprendizagem Estatística é um livro escrito por um grupo de autores como Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. Este livro de Ciência de Dados apresenta técnicas úteis de modelagem e previsão, juntamente com aplicações relevantes.

É um dos melhores livros sobre ciência de dados que oferece gráficos coloridos e exemplos do mundo real usados ​​para ilustrar os métodos apresentados. Cada capítulo deste livro contém um tutorial sobre como implementar as análises e métodos apresentados na linguagem R.

FAQs:

❓ O que é ciência de dados?

⚡ Quais são os melhores livros de Ciência de Dados?

A seguir estão algumas das melhores ciências de dados para iniciantes e cientistas de dados avançados

• Data Science from Scratch: First Principles with Python
• Ciência de dados para leigos
• Projetando aplicativos com uso intensivo de dados
• Grandes dados: A Revsolução que transformará a forma como vivemos, trabalhamos e pensamos
• Contação de histórias com dados: um guia de visualização de dados para profissionais de negócios

✅ Como posso aprender Ciência de Dados?