17 Melhores Livros de Programação R (Atualização de 2025)

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R é uma linguagem de programação desenvolvida por Ross Ihaka e Robert Gentleman em 1993. A linguagem possui um extenso catálogo de métodos estatísticos e gráficos. Inclui algoritmos de aprendizado de máquina, regressão linear, séries temporais, etc.

Você está interessado em aprender a linguagem R e está procurando um livro excelente que o ajudará a aumentar seu conhecimento em R? Então você veio ao lugar certo.

Aqui está uma lista com curadoria dos melhores livros para aprender R para iniciantes. Esses livros são altamente recomendados por especialistas em R e são úteis para os alunos compreenderem os fundamentos da programação. Esses recursos irão guiá-lo para construir sua carreira neste campo promissor e torná-lo um desenvolvedor R melhor. Leia mais ...

Melhores livros de programação R

Título do livro	Nome do Autor	Última edição	Publisher	classificações	Ligação
R para Ciência de Dados	Hadley Wickham	Edição 1st	‎O'Reilly		Saiba Mais
O Livro de R	Tilman M. Davies	Edição 1st	Sem Starch Press		Saiba Mais
R para manequins	Andrie de Vries	2nd edition	John Wiley & Sons		Saiba Mais
Descobrindo estatísticas usando R.	Andy Campo	Edição 1st	SAGE Publicações Ltda		Saiba Mais
A arte da programação R	Norman Matloff	Edição 1st	Sem Starch Press		Saiba Mais

1) R for Data Science: importar, organizar, transformar, visualizar e modelar dados

R for Data Science é um livro escrito por Hadley Wickham (autor), Garrett Grolemund. O livro orienta você nas etapas de importação, exploração e modelagem de seus dados.

Este material de referência também fornece uma compreensão completa e geral do ciclo da ciência de dados. Você também aprenderá as ferramentas básicas necessárias para gerenciar os detalhes da implementação do R. Cada seção incluída neste livro é acompanhada de exercícios para ajudá-lo a praticar o que aprendeu ao longo do caminho.

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2) O Livro de R: Um Primeiro Curso em Programação e Estatística

O livro de R foi escrito por Tilman M. Davies. É um guia de R para iniciantes. Neste livro, você aprenderá como começar a usar R de maneira eficaz para análise estatística.

O livro também ajuda você a contribuir com pacotes, como ggplot2 e ggvis, visualizações 3D interativas usando o pacote rgl.

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3) R para manequins

R For Dummies é um livro escrito por Andrie de Vries, Joris Meys. Este livro fornece um método rápido para dominar a linguagem R. Além disso, para aprender com este livro, você não precisa ter nenhuma experiência anterior em programação.

Você também aprenderá como remodelar e manipular dados, mesclar conjuntos de dados, dividir e combinar dados, executar, etc. Ele também explica por que a linguagem de programação R é a preferida entre estatísticos e analistas de dados em todo o mundo.

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4) Descobrindo estatísticas usando R.

Descobrindo Estatísticas Usando R é um livro escrito por Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field. O livro foi escrito em um estilo incomum e segue uma estrutura e abordagem pedagógica inovadoras.

Este material de referência é complementado por um elenco de personagens para ajudar o leitor em seu caminho. O livro cobre centenas de exemplos, autoavaliação e material adicional do site para todos que desejam aprender mais.

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5) A arte da programação R: um tour pelo design de software estatístico

A Arte da Programação R é um livro escrito por Jared P. Lander. O livro ajuda a cobrir conceitos básicos tipos de dados, estruturas de dados, fechamentos, recursão e funções anônimas.

Neste livro, você também aprenderá sobre programação funcional e orientada a objetos, executando simulações matemáticas. Você também aprenderá tópicos como reorganizar dados complexos em formatos simples e mais úteis.

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6) R para todos: análises e gráficos avançados

R for Everyone é um livro escrito por Jared Lander. Este livro fornece ampla prática prática e exemplos de código. Você aprenderá como baixar e instalar o R, navegar e usar o ambiente R. Você também aprenderá controle básico de programas, importação, manipulação e visualização de dados, etc.

O livro também ajuda você a construir vários modelos completos, tanto lineares quanto não lineares, e a usar algumas técnicas de mineração de dados.

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7) Aprendizado de máquina com R: técnicas especializadas para modelagem preditiva, 3ª edição

Aprendizado de máquina com R é um livro que é um guia legível para aplicar o aprendizado de máquina a problemas do mundo real. Este livro é igualmente útil para um usuário R experiente ou novo na linguagem. O livro também inclui detalhes que ajudam você a encontrar insights importantes, fazer novas previsões e visualizar suas descobertas.

Este livro de ciência de dados R oferece bibliotecas mais recentes e muito melhoradas, conselhos sobre questões éticas em aprendizado de máquina e uma introdução ao aprendizado profundo.

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8) R Cookbook: Receitas comprovadas para análise de dados, estatísticas e gráficos

R Cookbook é um livro escrito por JD Long e Paul Teetor. O livro ajuda você a realizar análises de dados com R de forma rápida e eficiente com mais de 275 receitas práticas. Também cobre tarefas básicas de entrada e saída, gráficos e regressão linear.

Cada tópico deste livro aborda um problema específico e inclui uma discussão que ajuda você a explicar a solução e fornece informações sobre como ela funciona.

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9) R em Ação: Análise de Dados e Gráficos com R

R em Ação é um livro escrito pelo Dr. Rob Kabacoff. O livro apresenta a linguagem R e os exemplos que a tornam tão útil para desenvolvedores de negócios. Este livro se concentra em soluções práticas e cobre muitos métodos importantes. Ajuda você a gerenciar dados confusos e incompletos.

Você também aprenderá sobre os extensos recursos gráficos da linguagem R para explorar e apresentar dados visualmente. Também inclui muitos capítulos sobre análise de séries temporais, análise de cluster e metodologias de classificação, etc.

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10) R avançado (Chapman & Hall/CRC The R Series)

Advanced R é um livro escrito por Richard Cotton. Neste livro, você também aprenderá como realizar análise de dados com a linguagem R, mesmo que não tenha muita experiência em programação.

Este livro ensina como usar as ferramentas R essenciais que você precisa conhecer para analisar dados, incluindo tipos de dados e conceitos de programação. A segunda metade deste livro fornece análise de dados reais, cobrindo tudo, desde a importação de dados até a publicação de seus resultados.

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11) Programação prática com R: escreva suas próprias funções e simulações

Programação prática com R é um livro escrito por Garrett Grolemund. Neste livro, você aprenderá sobre o método de carregamento de dados, montagem e desmontagem de objetos de dados, navegação no sistema de ambiente R, etc.

Você poderá adquirir habilidades valiosas de programação e, ao mesmo tempo, apoiar seu trabalho como cientista de dados.

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12) Pacotes R

Pacotes R é um livro escrito por Hadley Wickham. Este livro de programação R mostra como agrupar funções R reutilizáveis, dados de amostra e documentação com a filosofia de desenvolvimento de pacotes.

No processo, você trabalhará com ferramentas de desenvolvimento, roxygen, e testará isso. O livro cobre um conjunto de pacotes R que ajudam você a automatizar tarefas comuns de desenvolvimento. É ideal para desenvolvedores, cientistas de dados e programadores. O livro começa com o básico e mostra como melhorar a redação de seus pacotes ao longo do tempo.

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13) Aprendendo R

Learning R é um livro escrito por Richard Cotton. Ele mostra dados reais, cobrindo tudo, desde a importação de dados até a publicação de seus resultados. Cada capítulo do livro de programação R inclui um questionário sobre o que você aprendeu e termina com exercícios. Muito disso envolve escrever o código da linguagem R.

Com a ajuda deste livro de referência, você aprenderá como escrever um programa R simples e descobrirá o que a linguagem R pode fazer. Você também aprenderá sobre os pacotes complementares do Apply R e empacotará seu trabalho para outras pessoas.

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14) Mineração de texto com R: uma abordagem organizada

Text Mining with R é um livro escrito por Julia Silge e David Robinson. Com este livro de programação R, você explorará métodos de mineração de texto com o pacote tidytext. Neste livro, os escritores Julia Silge e David Robinson desenvolveram usando princípios organizados como gráfico e dplyr.

Você também aprenderá como integrar a PNL (processamento de linguagem natural) em fluxos de trabalho eficazes. O livro oferece exemplos e explorações de dados que o ajudarão a gerar insights reais de literatura, notícias e mídias sociais.

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15) R em poucas palavras

R, em poucas palavras, é um livro escrito por Joseph Adler. Neste livro você aprenderá a escrever Funções R e usar pacotes R para preparar, visualizar e analisar dados. Este livro ilustra cada processo com uma riqueza de exemplos da medicina, negócios e esportes.

Este livro inclui tópicos como desempenho R, o pacote de visualização de dados ggplot2 e computação R paralela com Hadoop. Neste livro, você também aprenderá a usar R para preparar dados para análise e visualizar seus dados com gráficos de R.

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16) Software para Análise de Dados: Programação com R (Estatística e Computação)

Software para Análise de Dados é um livro escrito por John M. Chambers. Este livro orienta você sobre programação com R, começando com o uso interativo simples e progredindo explicando algumas funções simples.

Você aprenderá sobre muitas técnicas avançadas de programação que podem ser adicionadas conforme necessário, o que o beneficiará no crescimento de suas carreiras e da comunidade.

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17) Ciência de dados prática com R

Practical Data Science with R é um livro escrito por Nina Zumel e John Mount. O livro explica os princípios básicos no campo cada vez maior da ciência de dados.

Este livro ajuda você a ir direto aos casos de uso do mundo real à medida que aplica a linguagem de programação R e as técnicas de análise estatística. Este material de aprendizagem também cobre exemplos baseados em marketing, inteligência de negóciose suporte à decisão.

FAQ:

🏅 Por que devo aprender programação R?

R é uma linguagem de programação amplamente utilizada por cientistas de dados e grandes corporações como Google, Airbnb, Facebook etc.

📚 Quais são os melhores livros de programação R?

A seguir estão alguns dos Melhores Livros para Programação R

• R for Data Science: importar, organizar, transformar, visualizar e modelar dados
• O Livro de R: Um Primeiro Curso em Programação e Estatística
• R para manequins
• Descobrindo estatísticas usando R.
• A arte da programação R: um tour pelo design de software estatístico

🚀 Quais são os requisitos básicos para aprender R?

Conhecimento básico do conceito estatístico é uma vantagem.