14 Melhores Ferramentas de Análise de Dados (2025)

A análise de dados envolve analisar dados para obter insights sobre clientes, produtos ou vendas. As empresas coletam dados não estruturados e usam a análise de dados para estruturá-los e interpretá-los. É importante selecionar uma boa ferramenta de análise de dados para que você não enfrente problemas de segurança de dados, geração incorreta de dados, visualização limitada de dados e outras imprecisões.

Portanto, após uma pesquisa intensiva, selecionei as 14 melhores ferramentas de análise de dados com base no tipo, período de teste gratuito, estrutura e plataforma. Esta lista contém software gratuito (código aberto) e pago. Agora você pode ler minha análise em primeira mão, completamente pesquisada e imparcial para tomar uma decisão bem informada. Leia mais ...

Melhores ferramentas e softwares de análise de dados: principais escolhas!

Nome	Visualização de dados	Teste Grátis	Ligação
👍 Zoho Analytics	Tabelas e gráficos	15-Day Free Trial	Saiba Mais
👍 Relatórios de dois minutos	Relatórios e gráficos	Avaliação gratuita de 14 dias (sem necessidade de cartão de crédito)	Saiba Mais
Python	Matplotlib, Seaborn e Bokeh.	Software grátis	Saiba Mais
Quadro	Tabelas, gráficos e mapas.	Avaliação gratuita de 1 ano	Saiba Mais
QlikviewName	Gráficos, tabelas e mapas interativos.	30-Day Free Trial	Saiba Mais

1) Zoho Analytics

Melhor para insights robustos

utilização Análises do Zoho ferramenta de análise de dados, você pode acessar instantaneamente seus dados comerciais para tomar decisões importantes. Você também pode usar seu assistente com tecnologia de IA, que permite que os usuários façam perguntas e obtenham respostas inteligentes de relatórios relevantes. Ele oferece inteligência empresarial avançada (BI) empacotada com o Zoho Analytics. O helpdesk, e-mail, marketing de mídia social, pesquisas e análises são todos construídos em torno de suas análises.

O Zoho Analytics oferece uma plataforma abrangente que se integra perfeitamente com mais de 500 ferramentas, incluindo Google, Zapier, GitHub e Dropbox. Gostei de seus poderosos recursos de visualização de dados, que me ajudaram a criar tabelas e gráficos detalhados. O Zoho é amplamente confiável por empresas como 6e Technologies, Ackerman & Co e AcuTech Consulting Group. Ele está disponível em Windows, Mac e Linux, tornando-o uma escolha versátil para qualquer organização.

Características:

• Conectividade de dados: Os conectores fáceis de usar do Zoho Analytics permitem que você vincule arquivos, feeds, aplicativos de negócios e bancos de dados de nuvem personalizados. Ele também permite que você filtre e limpe os dados com seu recurso smart-cleanse. 
• Preparação de dados: O módulo de dados self-service do Zoho Analytics limpa, transforma, enriquece e cataloga dados sem esforço. Percebi que ele pode identificar conjuntos de dados automaticamente, remover duplicatas, formatar dados sem codificação e muito mais.
• Criação de relatório: Com a interface de arrastar e soltar do Zoho Analytics, pude criar facilmente relatórios e painéis informativos.
• Visualização de dados: Você pode visualizar seus dados usando gráficos, widgets, tabelas dinâmicas e visualizações tabulares para uma análise abrangente.
• Colaboração: Consegui manter conversas significativas compartilhando relatórios com segurança e gerenciando permissões com controle refinado.

Preço:

• Preço: Planeje começar com US $ 14.29 por mês.
• Teste grátis:Teste gratuito de 15 dias (não é necessário cartão de crédito).

Visite o Zoho Analytics

Teste Grátis de 15 Dias

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2) Relatórios de dois minutos

Melhor ferramenta de análise de dados para relatórios acionáveis

Relatórios de dois minutos é uma ferramenta de análise de dados eficaz que descobre oportunidades potenciais de crescimento. Durante minha pesquisa, testei sua capacidade de integrar mais de 30 fontes de dados no Google Sheets e no Looker Studio. Ela me permite rastrear tudo de forma holística para que eu possa me concentrar em criar estratégias para decisões importantes com meus clientes.

Com mais de 100 modelos do meu lado, consegui personalizar meus painéis de relatórios rapidamente. Como resultado, pude executar análises de coorte, rastrear o desempenho multicanal e prever tendências contínuas para tomar a decisão certa. Eu recomendaria esta ferramenta para profissionais de marketing ocupados que querem navegar pela desordem e se concentrar no que importa.

Características:

• Conectividade de dados: Integra-se com mais de 30 fontes de dados, como Facebook Ads, Google Ads, Shopify, LinkedIn Ads, Google Analytics 4, Twitter Ads, YouTube Análise, Klaviyo, Google Search Console, Facebook Insights, Apple App Store, Amazon Anúncios, HubSpot, etc.
• Criação de relatório: Você pode escolher qualquer modelo relevante, personalizá-lo de acordo com suas necessidades e começar a gerar relatórios instantaneamente.
• Colaboração em equipe: Compartilhe relatórios e painéis com usuários ilimitados.
• Visualização de dados: Crie painéis multicanal, painéis de relatórios, painéis de desempenho de campanha e painéis específicos do cliente para elaborar histórias de dados atraentes.
• Relatórios automatizados: Você pode enviar relatórios automatizados aos seus clientes regularmente, informando-os sobre atualizações importantes.
• Gestão de fluxo de trabalho: Simplifique e automatize a medição e a otimização de dados em um único painel.

Preço:

• Preço: O preço começa em US$ 10/mês, dependendo do número de usuários, fontes de dados e contas por tipo de fonte de dados.
• Teste grátis: Teste gratuito de 14 dias (não é necessário cartão de crédito).

Visite Two Minute Reports

Avaliação gratuita de 14 dias (sem necessidade de cartão de crédito)

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3) Python

Melhor ferramenta de análise de dados de código aberto

Python começou como uma linguagem de programação orientada a objetos, mas descobri que agora ela se destaca na ciência de dados. Durante minha análise, a biblioteca Pandas, construída no NumPy (um dos primeiros Python biblioteca usada para ciência de dados), me ajudou a executar com eficiência manipulações complexas de dados e análises numéricas.

Características:

• Análise avançada de dados: Eu poderia utilizar PythonRecursos de aprendizado de máquina e mineração de texto para conduzir análises avançadas de dados.
• Flexibilidade de Integração: Python permite fácil integração com C/C++, Java, PHP e C#, que considero essenciais para meus projetos.
• Adoção da indústria: De acordo com os padrões da indústria, empresas como o Google e o Facebook dependem Python para tarefas cruciais.
• Ferramentas de visualização de dados: PythonAs bibliotecas do , como Matplotlib, Seaborn e Bokeh, me forneceram uma solução perfeita para visualizar dados.
• Tipo de linguagem de programação: É uma linguagem de programação versátil e eficaz, perfeita para resolver vários desafios de codificação.
• Estruturas da Web: Python Estruturas como Django e TurboGears são ótimas para criar aplicativos web robustos e escaláveis.
• Compatibilidade entre plataformas: Ele permite o desenvolvimento perfeito em diferentes plataformas, o que é ótimo para projetos diversos.

Preço:

• Preço: Software livre

link: https://www.python.org/

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4) Quadro

Melhores painéis de relatórios

O Tableau é uma ferramenta de análise de dados notável com um painel interativo que ajuda você a construir visualizações de dados claras facilmente. De acordo com minha análise, é uma das ferramentas mais fáceis para trabalhar com big data, arquivos Excel e bancos de dados SQL. Quadro me permitiu analisar dados preditivos e identificar tendências em tempo real.

O Tableau se destaca como uma plataforma líder de análise visual que oferece recursos aprimorados de união de curingas e poderosos recursos de visualização de dados. Acho sua capacidade de criar tabelas, gráficos e mapas atraentes particularmente útil. Além disso, o Tableau está disponível em ambos Windows e MacOS. Portanto, ele fornece uma experiência perfeita para visualizar dados complexos em diferentes plataformas.

Características:

• Acesso abrangente aos dados: Quadro fornece a capacidade de conectar bancos de dados, arquivos Excel e aplicativos da web simultaneamente. Também notei que ele transforma os dados em insights acionáveis ​​e ajuda na melhor tomada de decisões.
• Mapeamento de relacionamento: Eu poderia estabelecer relacionamentos entre diferentes fontes de dados no Tableau para garantir uma análise de dados coesa. Você também pode preparar dados e visualizá-los mais rapidamente com sua IA conversacional.
• Navegação inteligente: A navegação inteligente do Tableau permite que você acesse conteúdo relevante de forma mais eficiente.
• Segurança do usuário: Aproveitei o processo de autenticação perfeito do Tableau Cloud, que me proporcionou acesso seguro.
• Ferramentas de edição: Ele tem uma janela pop-up para editar conexões virtuais e verificar o histórico de revisões.
• Clientes de prestígio: O Tableau é utilizado por grandes marcas como o Banco Mundial e o The New York Times.

Preço:

• Preço: Entre em contato com as vendas para obter preços
• Teste grátis: Teste gratuito de 1 ano. Também tem uma edição comunitária gratuita.

link: https://www.tableau.com/

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5) QlikviewName

Melhor para aprendizado de máquina

QlikViewName é ótimo para visualização e análise de dados. Revisei seus recursos de consulta ad hoc, que me permitiram tomar decisões rápidas com dados de fácil acesso. Durante minha pesquisa, descobri que ele usa o modelo associativo para personalizar pesquisas por respostas. Além disso, seu armazenamento na memória permite que você acesse dados rapidamente em Windows.

Características:

• Integração de fonte de dados: Eu poderia combinar dados de centenas de fontes. Isso me deu uma visão geral abrangente de análises. Também permite que você dimensione e integre dados perfeitamente com relatórios transparentes. 
• Insights baseados em IA: Seus insights gerados por IA fornecem sugestões automáticas e acionáveis ​​que podem ser úteis para evitar interpretações errôneas de dados.
• Implementação e ROI: Pude ver rapidamente um retorno sobre o investimento graças à sua implementação rápida e eficiente.
• Recursos de visualização de dados: Ele oferece ótimas opções para criar gráficos, tabelas e mapas interativos para visualizar dados complexos.
• Endossos da empresa: Empresas como a Alliance Data Systems Corporation consideram-na uma ferramenta confiável para suas operações.

Preço:

• Preço: Planeje começar com US $ 825 por mês.
• Teste grátis: Avaliação gratuita de 6 dias.

link: https://www.qlik.com/us/products/qlikview

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6) SAS

Melhor ferramenta de BI e análise de dados

O SAS se destaca em fornecer análises de dados robustas com recursos como criação e compartilhamento de pinboards, validação de palavras-chave em tempo real e análise de fontes cruzadas. Achei o recurso drill-anywhere particularmente eficaz para exploração de dados em profundidade. O sharding e a replicação de dados da ferramenta garantem a integridade e a confiabilidade dos dados, tornando-a uma solução poderosa para necessidades complexas de dados.

Características:

• Linguagem compreensível: A ferramenta apresenta uma linguagem muito compreensível. Tornando assim as tarefas de depuração simples e diretas. Também é uma ferramenta sem código e de baixo código, então você pode simplesmente usar sua funcionalidade de arrastar e soltar para encontrar insights.
• Visualização de dados: Percebi que ele fornece opções poderosas de visualização de dados, incluindo relatórios, gráficos, tabelas e diagramas. Ele também me forneceu insights alimentados por IA que explicaram os dados com contexto para melhor compreensão. 
• Tipo de Ferramenta: A ferramenta é classificada como software de análise e geração de relatórios de dados, o que é perfeito para insights abrangentes de dados.
• Estrutura: Ele incorpora o Life Science Analytics Framework; portanto, é ótimo para análise de dados especializada em ciências biológicas.
• Compatibilidade da plataforma: Achei compatível com o Windows plataforma.
• Usado por empresas: É amplamente adotado por líderes da indústria como SurveyMonkey, HubSpot, Microsoft, Asana e SAP Concordo.

Preço:

• Preço: Entre em contato com o atendimento ao cliente para obter preços.
• Teste grátis: Avaliação gratuita de 6 dias.

link: https://www.sas.com/en_us/solutions/business-intelligence.html

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7) IBM Cognos

Melhor análise de streaming na memória

IBM Cognos é uma das ferramentas mais eficazes para análise de dados. Avaliei suas capacidades em agregação de dados e ele me ajudou a criar relatórios detalhados e fáceis de usar. De acordo com minha pesquisa, ele permite que você exporte relatórios em formato XML ou PDF. Ele também inclui recursos como modelagem de cenários, monitoramento em tempo real e análise preditiva.

Características:

• Análise de streaming: Ele oferece análises de streaming in-memory líderes do setor para ajudar você a tomar decisões informadas e oportunas. Também recebi um painel interativo com relatórios empresariais.
• Visualização de dados: IBM O Congo fornece uma variedade de visualizações, como gráficos, diagramas e animações, para insights de dados abrangentes.
• Escalabilidade e Confiabilidade: Esta ferramenta independente de plataforma é uma das ferramentas mais escaláveis ​​e confiáveis ​​disponíveis. Ela usa tecnologias comprovadas pela indústria, como XML, SOAP e WSDL
• Compartilhamento de conteúdo: Recebi compartilhamento e modificação perfeitos do conteúdo do Cognos BI usando aplicativos amplamente reconhecidos.
• Tipo de ferramenta: É um software eficaz de inteligência empresarial e gestão de desempenho, ideal para planejamento estratégico.
• Confiável por empresas: IBM O Congo é utilizado por empresas líderes como Acxiom, Adobe e ANZ Bank para estratégias baseadas em dados.
• Compatibilidade da plataforma: achei compatível com Windows OS.

Preço:

• Preço: Entre em contato com o atendimento ao cliente para obter preços.
• Teste grátis: Avaliação gratuita de 6 dias.

link: https://www.ibm.com/products/cognos-analytics

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8) Spark

Melhor estrutura de processamento de dados

apache Spark é ideal para engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina tarefas. Explorei sua capacidade de rodar em máquinas de nó único e clusters e notei que ele é ótimo para executar consultas ANSI SQL rápidas e distribuídas. Ao longo da minha avaliação, notei que ele é perfeito para dashboards e relatórios ad-hoc, e ele suporta múltiplas linguagens de programação, aumentando assim sua versatilidade.

Características:

• Processamento em tempo real: Spark suporta processamento em lote e em tempo real e permite que você crie microsserviços rapidamente. Ele me permite criar microsserviços de forma eficiente para várias tarefas.
• Linguagem de programação: apache Spark usa Scala, que é uma linguagem de programação funcional e fácil de usar. Acho Scala funcional e amigável para meus projetos.
• Escalabilidade: Você pode criar algoritmos de aprendizado de máquina em um laptop e usar o mesmo código para dimensionar clusters tolerantes a falhas. 
• Estrutura de processamento de dados: É uma estrutura robusta de processamento de dados que facilita tarefas eficientes de processamento de dados em larga escala.
• Adoção da indústria: apache Spark é utilizado por empresas como UC Berkeley AMPLab, Agile Lab, Alibaba Taobao e outras.

Preço:

• Preço: Software grátis

link: https://spark.apache.org/

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9) SAP Inteligência de Dados

Melhores modelos preditivos

SAP O Data Intelligence é ótimo para análise de dados e tem uma interface amigável. Ele também se integra bem com outros SAP produtos para alavancar sua capacidade. Ao longo da minha avaliação, ele provou ser perfeito para análises de autoatendimento e suporta decisões de negócios orientadas por dados. 

Características:

• Modelagem preditiva: É uma das melhores ferramentas para publicar modelos preditivos. Por isso, achei-a perfeita para aplicações de negócios e previsão.
• API de aprendizado de máquina: Você obtém uma API robusta que ajuda a integrar perfeitamente recursos de aprendizado de máquina em projetos de ciência de dados.
• Inteligência de negócios em tempo real: Recebi inteligência de negócios em tempo real, o que considero essencial para uma tomada de decisão oportuna.
• Acesso dinâmico à informação: Ele fornece consumo de dados simplificado e personalizado que visa melhorar a interação do usuário e a usabilidade dos dados.
• Visualização de dados: Recebi uma visualização de dados abrangente usando tabelas, diagramas e mapas para simplificar informações complexas.
• Usuários populares: Ele é usado por empresas líderes como Mahindra, MRF, Tata Motors e Bajaj Auto para impulsionar o sucesso.

Preço:

• Preço: Entre em contato com o atendimento ao cliente para obter preços.
• Teste grátis: Vídeos de demonstração gratuitos.

link: https://www.sap.com/products/technology-platform/bi-platform.html

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10) tibco

Melhor análise multivariada

O Tibco é excelente para visualização de dados de autoatendimento. Testei sua capacidade de acelerar insights e aprimorar a adoção de análises dentro das organizações. Na minha experiência, é uma das melhores ferramentas para corresponder às preferências de análise de dados dos usuários, ajudando você a acessar insights rápidos. Ele também oferece suporte à análise de dados históricos em tempo real com streaming nativo e Windows OS.

Características:

• Análise multivariada: Ele fornece análise multivariada rápida, pois visa oferecer recomendações alimentadas por IA para decisões estratégicas. Conforme minha observação, esta ferramenta foi projetada para ajudar iniciantes a usar análises avançadas e ciência de dados incorporada com facilidade.
• Visualização de dados: O recurso de gráficos e tabelas permite que você visualize dados de forma eficaz, auxiliando assim em uma melhor interpretação. Você também pode visualizar os dados em mudança em tempo real usando esta ferramenta. 
• Conformidade com privacidade: Para manter a conformidade legal, a ferramenta oferece suporte a protocolos robustos de privacidade de dados.
• Classificação da ferramenta: É classificado como uma ferramenta de gerenciamento e análise de dados, o que o torna uma das melhores soluções disponíveis.
• Confiável por empresas: Observei que empresas como United Airlines, Amgen e Pfizer confiam nessa ferramenta para suas operações de dados.

Preço:

• Preço: Entre em contato com o atendimento ao cliente para obter preços.
• Teste grátis: Avaliação gratuita de 6 dias.

link: https://www.tibco.com/

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11) Sisense

Melhor para startups e empresas estabelecidas

A plataforma de análise orientada por IA da Sisense fornece inteligência quando e onde for necessária. Eu poderia conectar e importar dados com segurança para armazéns em nuvem, criando assim um armazenamento de dados unificado. O Sisense é um software de inteligência empresarial ideal que oferece suporte Windows e Linux.

Características:

• Tratamento de Dados: Eu poderia importar e exportar dados com facilidade. Portanto, esta ferramenta é ótima para simplificar tarefas de relatórios financeiros. É uma ferramenta pro-code, low-code e no-code.
• Colaboração em equipe: Ele suporta colaboração multiusuário, oferecendo assim uma ótima maneira de aumentar a produtividade em ambientes de equipe. Eu poderia incorporar e colaborar facilmente com meu tempo na visualização de dados.
• Painéis personalizados: A ferramenta oferece painéis personalizáveis ​​que permitem que você se concentre nos pontos de dados mais críticos.
• Recursos de visualização: Seus gráficos, tabelas, indicadores e mapas estão disponíveis, o que me ajudou a visualizar dados em vários formatos.
• Adotado por empresas: Descobri que empresas como Allscripts e Untitled Firm consideram essa ferramenta essencial para suas operações.

Preço:

• Preço: Entre em contato com o atendimento ao cliente para obter preços.
• Teste grátis: Avaliação gratuita de 6 dias.

link: https://www.sisense.com/

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12) Power BI

Melhor suíte de análise de negócios

Power BI é um aplicativo de inteligência empresarial e análise de dados que converte dados de diferentes fontes em painéis e relatórios interativos. Verifiquei seus serviços baseados em nuvem e descobri que eles são ótimos para visualizações. A interface simples me permitiu projetar meus relatórios e painéis de forma eficiente em Windows.

Características:

• Conectividade de banco de dados: Os amplos recursos de conectividade de banco de dados proporcionam integração perfeita com diversas fontes de dados.
• Consultas em linguagem natural: Eu poderia explorar dados facilmente usando consultas de linguagem natural. Isso também simplifica o processo de recuperação de dados.
• Disputa de dados: Ele oferece muitas ferramentas para organizar e limpar dados. Isso é necessário para uma análise precisa de dados.
• Insights de negócios: Seus insights rápidos foram projetados para ajudar você a tomar melhores decisões de negócios com base nos dados mais importantes.
• Interface de visualização: A ferramenta fornece gráficos, tabelas e mapas por meio de uma interface de painel simples e intuitiva para visualização.
• Uso Corporativo: Descobri que empresas como Capgemini, WNS e Hexaware Technologies confiam nessa ferramenta para análise.

Preço:

• Preço: Planeje começar com $ 15 por mês
• Teste Grátis: teste gratuito de 60 dias

link: https://powerbi.microsoft.com/en-au/

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13) ponto de pensamento

Plataforma de análise de dados mais fácil de usar

ThoughtSpot é uma plataforma de análise orientada por busca que permite que você monitore métricas de negócios sem precisar de um analista profissional. Testei seus recursos, incluindo relatórios precisos em tempo real e coleta de insights. Descobri que sua busca e inteligência artificial são ótimas para melhorar a análise. ThoughtSpot é uma plataforma de inteligência empresarial e análise de ponta com pesquisa em linguagem natural e documentação robusta.

Características:

• Análise de autoatendimento: Ele fornece análises precisas de autoatendimento com Pesquisa e IA. O que eu achei essencial para insights rápidos de dados.
• Integração de aplicativo empresarial e análise ao vivo: Descobri que ele aprimora seus aplicativos de negócios favoritos ao integrar insights de dados de forma eficaz. Ele também permite que você monitore dados em tempo real por meio de análises ao vivo.
• Gestão de fluxo de trabalho: A ferramentas de gerenciamento de fluxo de trabalho são fáceis de usar e ajudam a simplificar e otimizar os processos de negócios.
• Opções de implantação: A plataforma oferece implantação local e SaaS, tornando-a adaptável a vários ambientes de negócios.
• Visualização de dados: Mapas, gráficos, tabelas e diagramas ajudam a visualizar dados complexos por meio de um painel simples e intuitivo.
• Uso da indústria: Empresas como a Washington University e a Comcast Corporation contam com essa plataforma para suas necessidades analíticas.
• Suporte de plataforma: Eu poderia usá-lo Windows, Mac e plataformas baseadas na web.

Preço:

• Preço: Planeje começar com US $ 1250 por mês.
• Teste grátis: Avaliação gratuita de 6 dias.

link: https://www.thoughtspot.com/

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14) Talend

Melhor para coletar dados em uma única plataforma

Talend é um software de integração de dados que roda tanto na nuvem quanto no local. De acordo com minha análise, é uma das melhores ferramentas de análise de dados para ambientes de nuvem pública, privada e híbrida. Gostei particularmente de seus recursos de integração de dados que garantem qualidade e gerenciamento tranquilo. Talend suporta grandes plataformas como Google Cloud, AWS e Azure.   

Características:

• Configuração: A ferramenta oferece uma configuração inicial gratuita sem treinamento necessário. Isso a torna amigável para iniciantes e leva à implementação rápida em organizações.
• Compartilhamento de relatórios: Observei que ele fornece relatórios e conjuntos de dados compartilháveis, permitindo assim uma colaboração perfeita da equipe.
• Capacidade de publicação: Consegui publicar dados diretamente do serviço usando o recurso publicar na web para melhor acessibilidade.
• Recursos de visualização: Ele oferece tabelas, gráficos e tipos de mapas por meio de um painel simples e intuitivo para visualização eficaz de dados.
• Confiança da Indústria: Empresas como Capgemini, Accenture e Ernst & Young confiam nessa ferramenta para suas necessidades de análise de dados.

Preço:

• Preço: Entre em contato com as vendas para obter preços
• Teste grátis: 14-day free trial

link: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

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15) Splunk

Melhor para monitorar, analisar e visualizar dados gerados por máquina

Ao realizar minha avaliação, Splunk provou ser uma ótima ferramenta para pesquisar, monitorar e analisar dados de máquina em tempo real. Ele captura, indexa e conecta dados, criando gráficos, alertas, painéis e visualizações valiosos. Eu recomendo o Splunk para equipes que buscam reduzir o gerenciamento de hardware e atualizações manuais.

Características:

• Desenvolvimento e teste: Ele acelera os processos de desenvolvimento e teste da organização. Ajudando assim minha equipe a acelerar os cronogramas dos projetos.
• Relatórios ágeis: Percebi que ele fornece estatísticas e relatórios ágeis com arquitetura em tempo real para análises mais dinâmicas.
• Aplicativos em tempo real: Você pode criar aplicativos de dados em tempo real, o que considero essencial para a tomada de decisões imediatas baseadas em dados.
• Visualização de dados: Ele oferece tabelas, gráficos de linhas e áreas, mapas coropléticos e visualizações de valor único para diversas apresentações de dados.
• Uso da indústria:  Empresas como Zendesk Inc. e Lewis Inc. contam com esta plataforma para suas necessidades de dados.
• Tipo de Ferramenta: A plataforma é uma solução de dados abrangente projetada para o mundo híbrido, oferecendo flexibilidade e escalabilidade.

Preço:

• Preço: Entre em contato com vendas para cotação
• Teste grátis: Avaliação gratuita de 14 dias (não é necessário cartão de crédito)

link: https://www.splunk.com/

Quais são os fatores a serem considerados ao selecionar uma ferramenta de análise de dados?

Aqui estão os fatores essenciais que eu sugiro considerar ao selecionar ferramentas de análise de dados.

• Tipo de dados: Quando você começar a usar sua ferramenta, provavelmente precisará importar os dados para ela de diferentes fontes. Então, você precisa ter certeza de que a ferramenta que escolher pode facilmente lidar com grandes volumes de dados sem esforço.
• Nível de complexidade: O nível de complexidade das ferramentas analíticas depende de quão fundo você quer ir na sua Análise. Se você está apenas começando, uma ferramenta mais simples pode ser mais apropriada.
• Desempenho: É essencial considerar o desempenho da ferramenta escolhida em termos de confiabilidade, usabilidade e recursos suportados.
• Integração: Você também deve garantir que a plataforma se integre facilmente com outros sistemas dentro da sua organização para que todos os dados possam ser processados ​​juntos como uma única entidade.
• Pesquisa: Reserve um tempo para avaliar cada ferramenta cuidadosamente usando seu recurso de teste gratuito antes de decidir, para que você possa encontrar a melhor solução para suas necessidades.
• Preço: Você também precisa considerar o orçamento final ao selecionar sua ferramenta de análise de dados. Ela deve ser capaz de oferecer o máximo benefício a um preço menor.

Veredito

Conforme minha análise, as plataformas acima são softwares de análise de dados confiáveis. Essas ferramentas têm suas próprias vantagens e desvantagens; no entanto, as seguintes ferramentas são as mais capazes quando se trata de análise de dados.

• Zoho Analytics é a escolha certa para acessar rapidamente dados empresariais. Ele também oferece painéis personalizáveis ​​e integrações robustas em várias plataformas.
• Python é melhor para usuários que exigem capacidades poderosas de análise de dados e integração com múltiplas linguagens de programação. Além disso, suas bibliotecas extensas tornam a manipulação e visualização de dados diretas.
• Quadro se destaca como uma plataforma altamente confiável para visualização de dados. Isso porque oferece análises em tempo real e criação intuitiva de dashboards para empresas de todos os tamanhos.