14 MELHORES ferramentas de análise de dados para análise de dados (2024)

Ferramentas de análise de dados

A análise de dados envolve a análise de dados para obter insights sobre clientes, produtos ou vendas. As empresas coletam dados não estruturados e usam análise de dados para estruturá-los e interpretá-los. Após intensa pesquisa, selecionamos as 14 melhores ferramentas de análise de dados com base no tipo, período de teste gratuito, estrutura e plataforma. Esta lista contém software gratuito (código aberto) e pago.

Melhores ferramentas e software de análise de dados: principais escolhas!

Nome Visualização de dados Teste grátis Ligação
👍Píton Matplotlib, Seaborn e Bokeh. Software grátis Saber Mais​
👍 Zoho Tabelas e gráficos 15-Day Free Trial Saber Mais​
Quadro Tabelas, gráficos e mapas. Avaliação gratuita de 1 ano Saber Mais​
QlikviewName Gráficos, tabelas e mapas interativos. 30-Day Free Trial Saber Mais​
SAS Relatórios e gráficos 14-Day Free Trial Saber Mais​

1) Python

Melhor ferramenta de análise de dados de código aberto

A linguagem Python foi inicialmente projetada como uma linguagem de programação orientada a objetos. No entanto, hoje é amplamente utilizado para ciência de dados. Possui uma biblioteca de análise de dados chamada Pandas, que é baseada em NumPy (uma das primeiras bibliotecas Python usada para ciência de dados). Usando o Pandas, você pode manipular dados facilmente e realizar análises numéricas.

Python

Características:

  • Os recursos de aprendizado de máquina e mineração de texto oferecidos pelo Python permitem análise avançada de dados.
  • Fácil integração com outras linguagens como PHP, C/C++, Java, PHP, C#, etc.
  • Empresas que usam: Google, Facebook, Instagram, Spotify, Quora, Netflix e Dropbox.
  • Visualização de dados: Matplotlib, Seaborn e Bokeh.
  • Tipo de ferramenta: Linguagem de Programação
  • Estrutura: Django, Masonite, TurboGears, web2py, CubicWeb
  • Plataforma: Windows, macOSe Linux

Prós

  • Ele é usado para rastreamento de dados, modelagem, limpeza e construção de algoritmos de análise profunda de dados.
  • Python permite que os usuários executem o código em vários sistemas operacionais sem fazer nenhuma alteração.
  • É fácil aprender Python mesmo se você não tiver experiência em codificação.

Desvantagens

  • Pythons consomem muita memória.
  • Complex recurso multithread.

Preço:

  • Preço: Software livre

link: https://www.python.org/


2) Zoho

Melhor para insights robustos

utilização Zoho ferramenta de análise de dados, você pode acessar instantaneamente seus dados de negócios para tomar decisões importantes. Você pode aproveitar os benefícios de seu assistente com tecnologia de IA, que permite aos usuários fazer perguntas e obter respostas inteligentes de relatórios relevantes. Oferece inteligência de negócios avançada (BI) - empacotada com Zoho Analytics. Helpdesk, e.mail O marketing, as pesquisas e as análises de mídia social são todos criados em torno do seu Analytics.

Zoho

Características:

  • Com os conectores fáceis de usar do Zoho, você pode conectar-se a arquivos, feeds, aplicativos de negócios populares, bancos de dados em nuvem, aplicativos personalizados e muito mais.
  • Limpe, transforme, enriqueça e catalogue seus dados com o módulo de preparação de dados de autoatendimento do Zoho.
  • Com a interface de arrastar e soltar do Zoho, você pode criar facilmente relatórios e painéis detalhados.
  • Visualize seus dados usando gráficos, widgets, tabelas dinâmicas e visualizações tabulares
  • Mantenha conversas significativas sobre relatórios por meio de compartilhamento seguro e permissões refinadas.
  • Empresas que usam: 6e Technologies, Ackerman & Co, Grupo de Consultoria AcuTech.
  • Visualização de dados: Tabelas e gráficos
  • Integrações: Mais de 500 integrações, incluindo Google, Zapier, GitHub e Dropbox.
  • Plataforma: Windows, Mac e Linux

Prós

  • Ferramenta de BI incorporada de baixo código
  • Baixo custo total de propriedade
  • Fácil de usar e implantar
  • Compatível com segurança

Desvantagens

  • Curva de aprendizado íngreme

Preço:

  • Preço: Planeje começar com US $ 14 por mês.
  • Teste grátis: Teste Grátis de 15 Dias

Visite Zoho >>


3) Quadro

Melhores painéis de relatórios

Tableau é uma plataforma líder para análise de dados. Com seu painel interativo, os usuários podem criar ferramentas de visualização de dados facilmente. Os conjuntos de dados podem vir de big data, planilhas do Excel ou SQL. Quadro permite analisar dados preditivos, o que ajuda a identificar tendências em tempo real.

Quadro

Características:

  • Você pode se conectar a um banco de dados, arquivo Excel e aplicativo da web, tudo ao mesmo tempo.
  • Quadro também pode fazer o relacionamento entre vários tipos de fontes de dados.
  • Navegue até conteúdos relevantes de forma mais rápida e inteligente.
  • Ele fornece autenticação de usuário perfeita para o Tableau Cloud
  • Janela pop-up para editar conexões virtuais e histórico de revisões.
  • Miniatura de melhorias do Wildcard Union
  • Empresas que usam: Nike, Coca-Cola, Skype, Banco Mundial, Wells Fargo, The New York Times
  • Visualização de dados: Elementos visuais como tabelas, gráficos e mapas.
  • Tipo de ferramenta: Plataforma de análise visual
  • Plataforma: Windows e macOS

Prós

  • A solução Tableau Online oferece muitas opções de implantação para um ambiente multinuvem.
  • Apoiado pela Salesforce
  • Oferece os melhores recursos de IA
  • Fornece conexão rápida com SQL e Oracle Bancos de dados.

Desvantagens

  • Funcionalidades menores para codificação.
  • O agendamento de relatórios está um pouco ausente

Preço:

  • Preço: Planeje começar com US $ 15 por mês.
  • Teste grátis: Avaliação gratuita de 1 ano. Também possui uma edição gratuita da comunidade.

link: https://www.tableau.com/


4) QlikviewName

Melhor para aprendizado de máquina

QlikViewName é uma ferramenta de visualização e análise de dados. O aplicativo fornece recursos de consulta ad hoc e permite a tomada rápida de decisões com base em informações facilmente acessíveis. Este software analítico de dados utiliza o modelo associativo e pode customizar a busca por respostas. Armazenamento na memória para ajudar vários usuários a acessar o QlikView o mais rápido possível

QlikviewName

Características:

  • Relatórios transparentes e escalabilidade com integração de dados
  • Ele pode conectar e combinar dados de centenas de fontes.
  • Você receberá sugestões de insights geradas por IA automaticamente.
  • Oferece um rápido retorno do investimento devido a um curto período de implementação.
  • Empresas que usam: Algar Telecom, Alliance Data Systems Corporation, AVERIS SDN BHD.
  • Visualização de dados: Gráficos, tabelas e mapas interativos.
  • Tipo de ferramenta: Software de análise de negócios
  • Plataforma: Windows

Prós

  • O Qlikview fornece visualização de dados de uma forma significativa enovamaneira criativa
  • Permite que você pesquise todos os dados direta e indiretamente
  • Ele permite acessar, analisar e recuperar dados de dispositivos móveis.

Desvantagens

  • Não oferece suporte para sistema operacional Linux
  • O processo de transformação de dados é muito lento.

Preço:

  • Preço: Entre em contato com o atendimento ao cliente para obter preços
  • Teste grátis: Avaliação gratuita de 10 dias

link: https://www.qlik.com/us/products/qlikview


5) SAS

Melhor ferramenta de BI e análise de dados

SAS BI é um conjunto de software estatístico orientado por comandos amplamente utilizado para análise e visualização de dados estatísticos. O SAS oferece amplo suporte para transformar e analisar dados de forma programática. Ele também permite que os usuários compartilhem informações rapidamente em toda a empresa. Ele permite que você lide com bancos de dados de grande porte de maneira eficaz. SAS possui uma sintaxe simples que pode ser aprendida sem nenhum conhecimento de programação.

SAS

Características:

  • Criação e compartilhamento de quadros de avisos
  • Validação de palavras-chave em tempo real
  • Fragmentação e replicação de dados
  • Capacidade de perfuração em qualquer lugar
  • Oferece análise de fontes cruzadas
  • Possui uma linguagem muito compreensível que pode ser facilmente depurada
  • Empresas que usam: SurveyMonkey, HubSpot, Microsoft, Asana, SAP Concur
  • Visualização de dados: Relatórios, gráficos, tabelas, plotagens, etc.
  • Tipo de ferramenta: Software de análise de dados e relatórios
  • Estrutura: Estrutura de análise de ciências biológicas
  • Plataforma: Windows

Prós

  • Ajuda você a interagir com vários sistemas host.
  • Capacidade de lidar com um extenso banco de dados com facilidade.
  • Ajuda você a extrair sem licença no escritório.
  • Torna a computação estatística mais fácil para usuários que não são programadores.

Desvantagens

  • A mineração de texto é um processo problemático e difícil em SAS.
  • Solução de análise de dados muito cara.

Preço:

  • Preço: Entre em contato com o atendimento ao cliente para obter preços
  • Teste grátis: Avaliação gratuita de 10 dias

link: https://www.sas.com/en_us/solutions/business-intelligence.html


6) IBM Cognos

Melhor análise de streaming na memória

IBM Cognos é uma ferramenta de análise de dados que oferece vários recursos para realizar agregação de dados e criar relatórios detalhados e fáceis de usar. O Cognos também oferece uma opção para exportar e visualizar relatórios em formato XML ou PDF. Você pode obter recursos como modelagem de cenários, monitoramento em tempo real e análises preditivas

IBM Cognos

Características:

  • Análise de streaming na memória líder do setor
  • É independente de plataforma, escalonável e confiável.
  • Permite que os usuários compartilhem e modifiquem o conteúdo do Cognos BI usando aplicativos e interfaces conhecidos.
  • Empresas que usam: Acxiom, Adobe e ANZ Bank.
  • Visualização de dados: Gráficos, plotagens, infográficos e até animações.
  • Tipo de ferramenta: Software de inteligência de negócios e gerenciamento de desempenho
  • Plataforma: Windows OS

Prós

  • É possível publicar arquivos ativados pelo Cognos no portal de BI seguro.
  • Você pode trabalhar de forma colaborativa para estabelecer redes de decisão e compartilhar insights.
  • A comunicação e a coordenação são facilitadas com o uso desta ferramenta.
  • Fornece transparência e responsabilidade para impulsionar o alinhamento e o consenso.

Desvantagens

  • Não suporta análise multidimensional.

Preço:

  • Preço: Entre em contato com o atendimento ao cliente para obter preços
  • Teste grátis: 30-Day Free Trial

link: https://www.ibm.com/products/cognos-analytics


7) Spark

Melhor estrutura de processamento de dados

apache Spark é usado para engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina em máquinas e clusters de nó único. Ele ajuda você a executar consultas ANSI SQL distribuídas e rápidas para painéis e relatórios ad-hoc.

Spark

Características:

  • Crie algoritmos de aprendizado de máquina em um laptop e use o mesmo código para dimensionar clusters tolerantes a falhas
  • Suporta vários idiomas.
  • Spark suporta processamento em lote e em tempo real
  • Isso nos permite construir microsserviços rapidamente.
  • apache Spark usa Scala, uma linguagem de programação funcional e fácil de usar.
  • Empresas que usam: UC Berkeley AMPLab, 4Quant, Act Now, Agile Lab, Alibaba Taobao, Alluxio.
  • Tipo de ferramenta: Linguagem de Programação
  • Estrutura: Estrutura de processamento de dados

Prós

  • Spark SQL funciona em tabelas estruturadas e dados não estruturados como JSON ou imagens.
  • Fácil gerenciamento de cluster para ETL.
  • Conector SQL para múltiplas fontes de dados

Desvantagens

  • Você precisa de alguma habilidade avançada para compreender e estruturar a modelagem de big data
  • Não oferece suporte à API Dataset na versão python do spark.

Preço:

  • Preço: Software livre

link: https://spark.apache.org/


8) Inteligência de dados SAP

Melhores modelos preditivos

SAP Data Intelligence é um dos melhores e mais fáceis de usar produtos de análise de dados. Ele se integra perfeitamente a outros produtos SAP. Ele ajuda você a realizar análises de autoatendimento e a tomar decisões de negócios precisas baseadas em dados.

Inteligência de dados SAP

Características:

  • É uma das melhores ferramentas de análise de dados que ajuda a publicar modelos preditivos para aplicativos de negócios.
  • Ele também fornece uma API de aprendizado de máquina para aplicativos de ciência de dados.
  • Oferece inteligência de negócios em tempo real
  • Consumo de informação simplificado, personalizado e dinâmico
  • Empresas que usam: Apollo Tyres, Hero India-Hero MotoCorp Ltd, Mahindra & Mahindra Ltd, MRF, Tata Motors, Bajaj Auto,
  • Visualização de dados: Tabelas, gráficos e mapas.
  • Tipo de ferramenta: Plataforma de BI
  • Plataforma: Windows

Prós

  • Conectividade de múltiplas fontes de dados.
  • Fácil modelagem e transformação de dados.
  • Integração e visualização de dados.
  • Funcionalidades de relatórios em tempo real.

Desvantagens

  • A interface do usuário não é intuitiva
  • Desempenho lento ao carregar big data.

Preço:

  • Preço: Entre em contato com o atendimento ao cliente para obter preços
  • Teste grátis: Não

link: https://www.sap.com/products/technology-platform/bi-platform.html


9) tibco

Melhor Análise Multivariada

A Tibco fornece visualização de dados de autoatendimento, o que ajuda a acelerar o tempo para a adoção de insights e análises dentro da organização. Com três novas maneiras de apoiar suas preferências analíticas de dados, os usuários podem gerar insights de forma rápida e fácil. Dados históricos e em tempo real podem ser analisados ​​junto com streaming nativo.

tibco

Características:

  • Oferece análise multivariada rápida
  • Recomendações com tecnologia de IA
  • Ele capacita o uso de análises avançadas e ciência de dados incorporada por não especialistas
  • Ele oferece suporte à privacidade de dados para alcançar a conformidade legal
  • Empresas que usam: Pfizer, Amgen, ASML, United Airlines, FedEx Ground.
  • Visualização de dados: Tabelas e gráficos
  • Tipo de ferramenta: Ferramentas de gerenciamento e análise de dados
  • Plataforma: Windows

Prós

  • Utilize ferramentas para analisar dados em repouso e em movimento para prever tendências por meio de análises avançadas e ciência de dados.
  • Identifique relacionamentos de dados e descubra tendências, valores discrepantes e padrões em quaisquer dados sem conhecimentowing sua estrutura.
  • Oferece mais de 70 conectores nativos e infinitas conexões personalizadas por meio de APIs avançadas

Desvantagens

  • Não alinha linhas de grade com múltiplas escalas

Preço:

  • Preço: Entre em contato com o atendimento ao cliente para obter preços
  • Teste grátis: Teste de 30 dias

link: https://www.tibco.com/


10) Sisense

Melhor para start-ups e empresas estabelecidas

A plataforma de análise em nuvem baseada em IA da Sisense infunde inteligência no lugar certo e na hora certa. Você pode conectar e ingerir dados com segurança em data warehouses em nuvem para criar um único armazenamento para seus dados.

Sisense

Características:

  • Fácil importação/exportação de dados
  • Colaboração multiusuário
  • Relatórios financeiros fáceis
  • Fornece painéis personalizáveis
  • Empresas que usam: TuSimple, BrightBytes, Allscripts, ShipStation, Empresa sem título
  • Visualização de dados: Tabelas, gráficos, indicadores e mapas
  • Tipo de ferramenta: Software de Business Intelligence
  • Plataforma: Windows e Linux

Prós

  • É bastante simples e fácil de usar
  • A estrutura e o design do processo de pensamento são consistentes.
  • Mashup de dados de dezenas de fontes para fornecer dados completos do seu negócio.

Desvantagens

  • O modo de correção torna as coisas confusas.
  • Não oferece uma tabela de consulta.

Preço:

  • Preço: Entre em contato com o atendimento ao cliente para obter preços
  • Teste grátis: 30 Days Free Trial

link: https://www.sisense.com/


11) Power BI

Melhor pacote de análise de negócios

Power BI é um aplicativo de Business Intelligence e análise de dados para converter dados de várias fontes de dados em painéis interativos e relatórios de análise. Oferece serviços baseados em nuvem para visualizações interativas. Ele fornece uma interface simples para os usuários finais criarem seus relatórios e painéis.

Power BI

Características:

  • Fornece amplos recursos de conectividade de banco de dados
  • Exploração de dados usando consulta em linguagem natural.
  • Fornece muitas opções relacionadas à organização e limpeza dos dados.
  • Quick Insights ajudam você a tomar melhores decisões de negócios
  • Empresas que usam: Accenture, WNS, Hexaware Technologies, Ernst & Young, Capgemini
  • Visualização de dados: Tabelas, gráficos e tipos de mapas por meio de uma interface de painel simples e intuitiva.
  • Tipo de ferramenta: Software de visualização de dados
  • Plataforma: Windows

Prós

  • Painéis e relatórios pré-construídos para soluções SaaS
  • Permite a exploração de dados usando consulta em linguagem natural
  • Você pode ter uma conexão segura e confiável com suas fontes de dados na nuvem ou no local

Desvantagens

  • Você pode compartilhar painéis e relatórios apenas com usuários que tenham o mesmomail domínios.
  • Oferece poucas fontes de dados que permitem conexões em tempo real com relatórios e painéis do Power BI.

Preço:

  • Preço: Planeje começar com US $ 13.70 por mês.
  • Teste grátis: Avaliação gratuita de 60 dia

link: https://powerbi.microsoft.com/en-au/


12) ponto de pensamento

Plataforma de análise de dados mais fácil de usar

ThoughtSpot é uma plataforma analítica baseada em pesquisa que permite monitorar as métricas de seu negócio sem contratar um analista profissional. Ele oferece relatórios de dados precisos em tempo real e coleta de insights. Você pode criar experiências analíticas mais envolventes usando pesquisa e inteligência artificial.

ponto de pensamento

Características:

  • Pesquisa em idioma natural
  • Forneça análises precisas de autoatendimento com Pesquisa e IA
  • Fácil de usar Ferramentas de gerenciamento de fluxo de trabalho
  • Documentação robusta
  • Torne seus aplicativos de negócios favoritos mais inteligentes com insights de dados.
  • Você pode integrar o Live Analytics ao seu aplicativo.
  • Empresas que usam: Universidade de Washington, Comcast Corporation
  • Desdobramento, desenvolvimento: No local e SaaS.
  • Visualização de dados: Mapas, gráficos, tabelas, gráficos e assim por diante
  • Tipo de ferramenta: Plataforma de Business Intelligence e Análise
  • Plataforma: Windows, Mac e baseado na Web.

Prós

  • Função de pesquisa poderosa
  • Suporta múltiplas fontes de dados
  • Você pode acompanhar as métricas da sua empresa sem contratar um analista profissional.
  • Fornece um escalonamento de dados ilimitado

Desvantagens

  • Falta de personalização de cores
  • curva de aprendizagem

Preço:

  • Preço: $95
  • Teste grátis: Teste grátis de 30 dias

link: https://www.thoughtspot.com/


13) Talend

Melhor para coletar dados em uma única plataforma

Talend é um software baseado em nuvem para integração de dados que também oferece uma solução local. É uma das melhores ferramentas de análise de dados que oferece suporte a vários ambientes de nuvem, públicos, privados e híbridos. Talend oferece diferentes recursos de integração de dados, qualidade e gerenciamento.

Talend

Características:

  • Configuração inicial gratuita sem treinamento necessário
  • Ele fornece relatórios e conjuntos de dados compartilháveis
  • Publique dados diretamente do serviço com o recurso publicar na web.
  • Suporta Google Cloud, AWS e Azure.
  • Empresas que usam: Accenture, WNS, Hexaware Technologies, Ernst & Young, Capgemini
  • Visualização de dados: Tabelas, gráficos e tipos de mapas por meio de uma interface de painel simples e intuitiva.
  • Tipo de ferramenta: Software de visualização de dados
  • Plataforma: Windows

Prós

  • Ajuda você a converter e atualizar dados presentes de várias fontes.
  • Ferramenta Talend Open-Source herda o poder potencial da plataforma de programação.
  • Ajuda a reduzir o tempo necessário para desenvolver a integração de semanas e meses para dias ou até horas.

Desvantagens

  • Não oferece integração de dados de alto nível na versão gratuita.
  • Você pode enfrentar problemas com espaços específicos de big data.

Preço:

  • Preço: O plano começa em US $ 13.70 por mês.
  • Avaliação Gratuita: Avaliação Gratuita. Também tem uma versão de código aberto

link: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/


14) Splunk

Melhor para monitorar, analisar e visualizar dados gerados por máquina

Splunk é um aplicativo de software amplamente utilizado para pesquisar, monitorar, analisar e visualizar dados gerados por máquina em tempo real. Ele captura, indexa e correlaciona os dados em tempo real e produz gráficos, alertas de painéis, painéis e visualizações. As equipes podem gastar menos tempo gerenciando hardware de infraestrutura e atualizações manuais com o Splunk.

Splunk

Características:

  • Acelera o desenvolvimento e os testes
  • Estatísticas e relatórios ágeis em tempo real archiarquitetura
  • Você pode construir aplicativos de dados em tempo real
  • Empresas que usam: The Durst Organization Inc, Lewis Inc, Zendesk Inc, Agência Federal de Gerenciamento de Emergências
  • Visualização de dados: Tabelas, gráficos de linhas e áreas, mapas coropléticos e visualizações de valor único.
  • Tipo de ferramenta: Plataforma de dados para o mundo híbrido
  • Plataforma: Windows

Prós

  • Permite gerar gráficos, alertas e painéis.
  • Você pode monitorar qualquer métrica de negócios e tomar uma decisão informada.
  • Oferece as ferramentas mais poderosas para análise de dados, análise de pesquisa e recursos de visualização para capacitar usuários de todos os tipos.
  • Você pode criar um repositório central para siarchiobter dados do Splunk de várias fontes.

Desvantagens

  • Pode ser caro para grandes volumes de dados.
  • Às vezes, as pesquisas são difíceis de entender, especialmente expressões regulares e sintaxe de pesquisa.

Preço:

  • Preço: Entre em contato com vendas para cotação
  • Teste grátis: 14-Day Free Trial

link: https://www.splunk.com/

FAQ:

Aqui estão algumas das melhores ferramentas analíticas:

Aqui estão os fatores essenciais a serem considerados ao selecionar ferramentas de análise de dados.

  • Tipo de dados: Ao começar a usar sua ferramenta pela primeira vez, você provavelmente precisará importar dados de diferentes fontes para ela. Portanto, você precisa garantir que a ferramenta escolhida possa lidar de forma rápida e fácil com grandes volumes de dados.
  • Complexnível de qualidade: O complexO nível de qualidade das ferramentas analíticas depende de quão profundo você deseja aprofundar sua análise. Se você está apenas começando, uma ferramenta mais simples pode ser mais apropriada do que uma com menos recursos.
  • Atuação: É essencial considerar o desempenho da ferramenta escolhida em relação à confiabilidade, usabilidade e recursos suportados.
  • Integração: Você também deseja ter certeza de que a plataforma se integra facilmente a outros sistemas da sua organização, para que todos os dados possam ser processados ​​juntos como uma entidade.
  • Pesquisa: Reserve um tempo para avaliar cada ferramenta usando seu recurso de avaliação gratuita minuciosamente antes de decidir, para que você possa encontrar a melhor solução para suas necessidades.
  • Preço: Você também precisa considerar o orçamento final ao selecionar sua ferramenta de análise de dados. Deve ser capaz de oferecer o máximo benefício a um preço menor.

Melhor ferramenta de análise de dados

Nome Visualização de dados Teste grátis Ligação
👍Píton Matplotlib, Seaborn e Bokeh. Software grátis Saber Mais​
👍 Zoho Tabelas e gráficos 15-Day Free Trial Saber Mais​
Quadro Tabelas, gráficos e mapas. Avaliação gratuita de 1 ano Saber Mais​
QlikviewName Gráficos, tabelas e mapas interativos. 30-Day Free Trial Saber Mais​
SAS Relatórios e gráficos 14-Day Free Trial Saber Mais​