O que é AWS Lambda? Função Lambda com exemplos

⚡ Resumo Inteligente

AWS Lambda é uma plataforma de computação sem servidor orientada a eventos da AWS. Amazon Serviços Web que executam seu código em resposta a gatilhos, gerenciando automaticamente o provisionamento, o dimensionamento e o gerenciamento do servidor, para que você possa se concentrar apenas na lógica de negócios.

  • ☁️ Modelo sem servidor: O AWS Lambda executa código sem provisionar ou gerenciar servidores, eliminando a necessidade de aplicar patches no sistema operacional, dimensionar e planejar a capacidade.
  • Execução orientada a eventos: As funções são acionadas por serviços da AWS, como o S3, DynamoDB, API Gateway e SNS, sendo executados somente quando ocorre um evento.
  • 🧩 Suporte de linguas: O Lambda é compatível com Node.js, Python, JavaGo, C# e Ruby, além de ambientes de execução personalizados para outras linguagens.
  • 💰 Pagamento por utilização: BillO serviço aplica-se apenas durante a execução do código, medida em milissegundos, com um limite mensal gratuito permanente de um milhão de requisições.
  • 🛠️ Conceitos principais: Funções, tempos de execução, fontes de eventos, camadas e fluxos de logs definem como o Lambda executa e gerencia o código.
  • 🤖 Assistência de IA: GitHub Copilot e Amazon Q gera código Lambda, enquanto Lambda orquestra a inferência generativa de IA por meio de Amazon base rochosa.

O que é o AWS Lambda?

Antes de explorar o AWS Lambda, é útil entender o que significa "serverless" (sem servidor).

O que é sem servidor?

Serverless é um termo que geralmente se refere a aplicações sem servidor. Aplicações sem servidor são aquelas que não precisam de nenhum provisionamento de servidor e não exigem que você gerencie servidores.

O que é AWS Lambda?

AWS Lambda é uma plataforma de computação sem servidor e orientada a eventos fornecida pela Amazon como parte de Amazon Serviços Web. Portanto, você não precisa se preocupar com quais recursos da AWS iniciar ou como gerenciá-los. Em vez disso, basta colocar o código no Lambda e ele será executado.

No AWS Lambda, o código é executado com base na resposta a eventos em serviços da AWS, como adicionar ou excluir arquivos em um bucket do S3, ou uma solicitação HTTP de um serviço. Amazon API Gateway e eventos similares. No entanto, Amazon Lambda só pode ser usado para executar tarefas em segundo plano.

A função AWS Lambda ajuda você a se concentrar no seu produto principal e na lógica de negócios, em vez de gerenciar o controle de acesso ao sistema operacional (SO), a aplicação de patches, o dimensionamento correto, o provisionamento, o escalonamento e outras tarefas relacionadas.

Como funciona o AWS Lambda?

O seguinte exemplo do AWS Lambda com diagrama de blocos explica o funcionamento do AWS Lambda em algumas etapas fáceis:

Diagrama de blocos AWS Lambda

Passo 1: Primeiro carregue seu código AWS Lambda em qualquer idioma compatível com AWS Lambda. Java, PythonGo e C# são algumas das linguagens suportadas pela função AWS Lambda.

Passo 2: Estes são alguns serviços da AWS que permitem acionar o AWS Lambda.

Passo 3: AWS Lambda ajuda você a fazer upload do código e dos detalhes do evento no qual ele deve ser acionado.

Passo 4: Executa o código AWS Lambda quando acionado pelos serviços da AWS.

Passo 5: A AWS cobra somente quando o código do AWS Lambda é executado, e não em outras circunstâncias.

Isso acontecerá nos seguintes cenários:

  • Fazer upload de arquivos em um bucket S3
  • Quando um endpoint HTTP GET/POST é usado URL é atingido
  • Para adicionar, modificar e excluir tabelas do DynamoDB.
  • No processo de coleta de fluxos de dados
  • Notificação de envio
  • Hospedagem de site
  • Envio de email

Observação: Você deve lembrar que só será cobrado pelos serviços da AWS quando o código do AWS Lambda for executado; caso contrário, não precisará pagar nada.

Eventos que acionam o AWS Lambda

Aqui estão os eventos que serão acionados quando você usar o AWS Lambda.

  • Inserir, atualizar e excluir dados em uma tabela do DynamoDB.
  • Para incluir notificações push no SNS
  • Para pesquisar o histórico de log no CloudTrail
  • Entrada em um objeto S3
  • DynamoDB pode acionar o AWS Lambda sempre que houver dados adicionados, modificados e excluídos na tabela.
  • Ajuda você a agendar o evento para realizar a tarefa em um padrão de horário regular.
  • Modificações em objetos em buckets S3
  • Notificações enviadas de Amazon SNS.
  • O AWS Lambda pode ser usado para processar os logs do CloudTrail.
  • O API Gateway permite acionar o AWS Lambda em métodos GET/POST.

AWS Lambda Concepts

Função: Uma função é um programa ou script executado no AWS Lambda. O Lambda passa eventos de invocação para sua função, que processa um evento e retorna sua resposta.

Tempos de execução: O ambiente de execução permite que funções em várias linguagens sejam executadas no mesmo ambiente base. Isso facilita a configuração da sua função no ambiente de execução e também permite que ela corresponda à sua seleção. linguagem de programação.

Fonte do evento: Uma fonte de evento é um serviço da AWS, como Amazon SNS ou um serviço personalizado. Esse gatilho ajuda a função a executar sua lógica.

Camadas Lambda: As camadas Lambda são um importante mecanismo de distribuição para bibliotecas, tempos de execução personalizados e outras dependências de funções importantes. Este componente AWS também ajuda você a gerenciar seu código de função de desenvolvimento separadamente do código imutável e dos recursos que ele usa.

Fluxos de registro: O fluxo de logs permite que você anote o código da sua função com instruções de registro personalizadas, o que ajuda a analisar o fluxo de execução e o desempenho das suas funções AWS Lambda.

Como usar o AWS Lambda

Agora, vamos aprender como usar o AWS Lambda com um exemplo prático:

Passo 1) Abra o AWS Lambda URL

Acesse https://aws.amazon.com/lambda/ Comece já.

Como usar o AWS Lambda

Passo 2) Crie uma conta

Em seguida, crie uma conta ou faça login com sua conta existente.

Como usar o AWS Lambda

Passo 3) Edite o código e clique em Executar.

Na próxima página do Lambda, edite o código e clique em Executar.

Passo 4) Verificar saída

Você verá o resultado.

Como usar o AWS Lambda

AWS Lambda versus AWS EC2

Aqui estão algumas das principais diferenças entre o AWS Lambda e EC2.

Parâmetros Técnicos AWS Lambda AWSEC2
Definição AWS Lambda é uma plataforma como serviço (PaaS). Ajuda você a executar e executar seu código de back-end. O AWS EC2 é uma Infraestrutura como Serviço (IaaS). Ele fornece recursos de computação virtualizados.
Flexibilidade Não oferece nenhuma flexibilidade para fazer login em instâncias de computação. Permite escolher um sistema operacional ou ambiente de execução de linguagem personalizado. Oferece a flexibilidade de selecionar uma variedade de instâncias, sistemas operacionais personalizados, patches de segurança, redes, etc.
processo de instalação Você precisa selecionar o ambiente onde deseja executar o código e enviar o código para o AWS Lambda. Pela primeira vez no EC2, você deve escolher o sistema operacional e instalar todo o software necessário e, em seguida, enviar seu código no EC2.
Restrições de ambiente Está restrito a poucos idiomas. Sem restrições ambientais.

AWS Lambda vs. AWS Elastic Beanstalk

Aqui estão algumas das principais diferenças entre o AWS Lambda e o Elasticsearch. Beanstalk.

Parâmetros Técnicos AWS Elastic Beanstalk AWS Lambda
Tarefa principal Implante e gerencie aplicativos na Nuvem AWS sem se preocupar com a infraestrutura que executa esses aplicativos. O AWS Lambda é usado para executar o código de back-end. Você não pode usá-lo para implantar um aplicativo.
Seleção de recursos AWS Isso lhe dá a liberdade de selecionar recursos da AWS; por exemplo, você pode escolher uma instância EC2 que seja ideal de acordo com sua aplicação. Você não pode selecionar os recursos da AWS, como um tipo de instância EC2; o Lambda oferece recursos com base na sua carga de trabalho.
Tipo de sistema É um sistema com estado. É um sistema sem estado.

Casos de uso do AWS Lambda

O AWS Lambda é usado para uma ampla gama de aplicações, como:

  • Ajuda você com o Processo ETL
  • Permite que você execute processamento de arquivos e processamento de fluxo em tempo real
  • Use para criar aplicativos da web
  • Use em Amazon produtos como Alexa Chatbots e Amazon Eco/Alexa
  • Processamento de dados (análise de streaming em tempo real)
  • Cópias de segurança automatizadas para tarefas diárias
  • Back-ends escaláveis ​​(aplicativos móveis, dispositivos IoT)
  • Ajuda você a executar a lógica de back-end do lado do servidor
  • Permite filtrar e transformar dados.

Melhores práticas da função Lambda

Aqui estão algumas práticas recomendadas para funções AWS Lambda:

  • Use o “tempo limite” correto.
  • Utilize as funções de armazenamento local, que possui 500 MB de tamanho na pasta /temp.
  • Minimize o uso de código de inicialização que não esteja diretamente relacionado ao processamento do evento atual.
  • Você deve usar o monitoramento integrado do CloudWatch de suas funções do Lambda para visualizar e otimizar as latências de solicitação.

Quando não usar AWS Lambda

A seguir, apresentamos as situações em que Lambda certamente não é a opção ideal:

  • Não é apropriado usar o AWS Lambda para pacotes de software ou aplicativos que dependem de chamadas a serviços subjacentes. Windows RPCs.
  • Se for utilizado para aplicações de software personalizadas com contratos de licenciamento, como o processamento de documentos do MS-Office, Oracle bancos de dados, etc.
  • O AWS Lambda não deve ser usado para processos de hardware personalizados, como aceleração por GPU e afinidade de hardware.

Vantagens de usar o AWS Lambda

Aqui estão as vantagens/benefícios de usar o AWS Lambda:

  • O AWS Lambda é uma ferramenta altamente flexível de usar.
  • Isso ajuda você a conceder acesso a recursos, incluindo VPCs.
  • Autor diretamente com um WYSIWEditor YG no console.
  • Você pode usá-lo como um plugin para Eclipse e Visual Studio.
  • Por se tratar de uma arquitetura sem servidor, você não precisa se preocupar com o gerenciamento ou provisionamento de servidores.
  • Você não precisa configurar nenhum Máquina virtual.
  • Ajuda os desenvolvedores a executar e executar a resposta do código a eventos sem construir nenhuma infraestrutura.
  • Você só paga pelo tempo de computação utilizado, somente quando seu código é executado.
  • Você pode monitorar o desempenho do seu código em tempo real por meio do CloudWatch.
  • Isso permite que você execute seu código sem precisar provisionar ou gerenciar qualquer outro servidor.
  • Ajuda você a executar o código somente quando necessário.
  • Você pode escaloná-lo automaticamente para lidar com algumas solicitações por dia e até mesmo oferecer suporte a mais de milhares de solicitações por segundo.
  • O AWS Lambda pode ser configurado com a ajuda de temporizadores de eventos externos para executar tarefas agendadas.
  • A função Lambda na AWS deve ser configurada com eventos e temporizadores externos para que possa ser usada para agendamento.
  • As funções Lambda não mantêm estado, o que permite que sejam escaladas rapidamente.
  • O AWS Lambda é rápido, portanto executará seu código em milissegundos.

Limitações do AWS Lambda

Aqui estão os contras/desvantagens de usar AWS Lambda:

  • A ferramenta AWS Lambda não é adequada para projetos pequenos.
  • O AWS Lambda depende inteiramente da AWS para a infraestrutura, portanto, você não pode instalar nenhum software adicional se o seu código o exigir.
  • A execução simultânea tem um limite padrão de 1,000 por região, que pode ser aumentado mediante solicitação.
  • Sua capacidade de memória pode variar entre 128 MB e 10,240 MB.
  • A solicitação de evento não deve exceder 128 KB.
  • As funções Lambda ajudam você a gravar seus logs apenas no CloudWatch. Esta é a única ferramenta que permite monitorar ou solucionar problemas de suas funções.
  • O tempo limite de execução do código é de 15 minutos.

Perguntas Frequentes

O AWS Lambda oferece suporte nativo ao Node.js. Python, JavaGo, C#, PowerShell e Ruby. Uma API de tempo de execução e suporte a imagens de contêiner permitem executar praticamente qualquer outra linguagem, de modo que as equipes raramente ficam limitadas à sua pilha de tecnologias preferida.

O AWS Lambda inclui um nível gratuito permanente de um milhão de solicitações e 400,000 GB-segundos de computação por mês. Depois disso, você paga apenas pelas solicitações e pelo tempo de computação que seu código realmente utiliza, cobrado por milissegundo.

Uma inicialização a frio é o pequeno atraso que o Lambda ocorre quando inicializa um novo ambiente de execução para uma função que estava ociosa. Você pode reduzir esse atraso com simultaneidade provisionada, pacotes menores ou SnapStart. Java funções.

Sim. Além de enviar um arquivo ZIP, o Lambda permite empacotar uma função como uma imagem de contêiner de até 10 GB. Isso é adequado para dependências maiores e bibliotecas de aprendizado de máquina, mantendo a mesma capacidade de processamento.ping O mesmo modelo de execução orientado a eventos e sem servidor.

O Lambda executa funções curtas, orientadas a eventos, com escalonamento automático e cobrança por milissegundo. O AWS Fargate executa cargas de trabalho conteinerizadas mais longas sem a necessidade de gerenciamento de servidores. Escolha o Lambda para respostas rápidas a eventos e o Fargate para tarefas conteinerizadas estáveis ​​e de longa duração.

Sim. O Lambda geralmente alimenta aplicações de IA executando inferência leve e orquestrando chamadas para serviços como Amazon Bedrock e SageMaker. O suporte a imagens de contêiner facilita o empacotamento de bibliotecas de aprendizado de máquina, enquanto o Lambda lida com o escalonamento do pipeline de IA generativa.

Sim. Travas deslizantes portáteis Copiloto do GitHub Escreve funções de tratamento a partir de um comentário ou nome, enquanto Amazon O Q Developer adiciona suporte compatível com a AWS para políticas do IAM, CloudFormation e chamadas do SDK, acelerando o desenvolvimento sem servidor.

Atribua a cada função uma função IAM com privilégios mínimos, armazene segredos em variáveis ​​de ambiente criptografadas ou no Secrets Manager e coloque funções sensíveis dentro de uma VPC. O CloudWatch e o CloudTrail registrarão então a atividade para monitoramento e auditoria.

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