7 Best MongoDB Klient GUI (2025)

Jest wiele MongoDB narzędzia do zarządzania dostępne na rynku. Narzędzia te mogą poprawić produktywność Twojej firmy MongoDB zadania programistyczne i administracyjne.

Oto lista najpopularniejszych MongoDB Narzędzia GUI, które polecam dla Twojej firmy, wraz z ich najważniejszymi funkcjami, zastosowaniami i linkami do pobrania. Czytaj więcej ...

MongoDB Narzędzia GUI dla Windows i Mac: bezpłatne/płatne

Imię	Obsługiwane platformy	Free Trial	Połączyć
>> DbSchema	Windows, macOSi Linux	15-dniowy bezpłatny okres próbny️	Dowiedz się więcej
NoSQL Manager	Windows	14-dniowy bezpłatny okres próbny	Dowiedz się więcej
Nucleon Database Master	Windows	Pobierz za darmo	Dowiedz się więcej
MongoDB Compass	Windows, macOSi Linux	Dożywotni bezpłatny plan podstawowy	Dowiedz się więcej
Mongo Management Studio	Windows	Pobierz za darmo	Dowiedz się więcej

1) DbSchema

Podczas oceny stwierdziłem DbSchema, A MongoDB projektant wizualny, całkiem przydatny do schematów sprawdzania poprawności dokumentów i wyjściowej dokumentacji HTML5. Według mojej recenzji zdolność narzędzia do wizualizacji i tworzenia MongoDB struktura w postaci diagramu była imponująca.

Cechy:

• Współpraca schematyczna: Możesz zaprojektować MongoDB schemat walidacji i udostępnij projekt zespołowi. Pozwala także połączyć go z dowolną bazą danych i przeprowadzić inżynierię wsteczną schematu.
• Wyobrażanie sobie: Pomógł mi zbudować zapytania SQL wizualnie, bez potrzeby ani jednej linijki kodu. Edytor danych relacyjnych DBSchema może zlokalizować dane z wielu tabel wizualnie.
• Porównanie schematów: Potrafię porównać schemat sprawdzania poprawności między dwiema bazami danych.
• Dokumenty Generator: Możesz stworzyć dokumentację bazy danych HTML5.
• Uproszczenie zapytania: Umożliwia to tworzenie natywnych zapytań za pomocą myszy.
• Automatyzacja schematu: Może zautomatyzować zarządzanie schematami.
• Symulacja danych: Mógłbym generować losowe dane za pomocą tego klienta GUI.

Odwiedzić DbSchema >>

15-dniowy bezpłatny okres próbny

---

2) NoSQL Manager

Sprawdziłem MongoDB GUI narzędzie i odkryłem, że integruje ono przyjazny dla użytkownika interfejs użytkownika z mocą powłoki. Podczas mojej oceny byłem pod wrażeniem jego wysokiej wydajności i wsparcia dla najnowszych MongoDB i MongoDB Funkcje korporacyjne. Zapewnia oszczędność czasu zarówno przy tworzeniu, jak i zarządzaniu bazami danych.

Cechy:

• Zaawansowane MongoDB GUI: Oferuje w pełni funkcjonalny MongoDB GUI z autouzupełnianiem kodu i podświetlaniem składni. Dzięki temu klientowi GUI mogłem bez wysiłku przeglądać, modyfikować i analizować moją bazę danych MondoDB.
• Opcje połączenia: NoSQL Manager obsługuje zestawy replik, autonomiczne hosty i klastry sharded. Stwierdziłem również, że jest kompatybilny z wieloma bazami danych, takimi jak Amazon Dokument DB, AzureCosmos DB i nie tylko.
• Elastyczne widoki edytora: Jego edytor oferuje tryby widoku drzewa, tabeli i JSON.
• Przeglądanie dokumentu: Otrzymujesz łatwą w obsłudze przeglądarkę MongoDB dokumentów.
• Zarządzanie GridFS: Oferuje narzędzie do zarządzania plikami, które skutecznie współpracuje z GridFS.
• MongoDB Zarządzanie obiektami: Proste opcje zarządzania dla wszystkich typów MongoDB obiekty.
• Funkcja importu bazy danych: Importuj tabele z MySQL i baz danych SQL Server.
• Opcje eksportu danych: Eksportuj dokumenty do formatów CSV, XML, XLSX i JSON.

Odwiedzić NoSQL Manager

14-dniowy bezpłatny okres próbny

---

3) Nucleon Database Master

Szczególnie doceniam Nucleon Database Master ze względu na swoją moc i łatwość użycia MongoDB administracja. Według moich badań jest to jedno z najlepszych narzędzi do zarządzania, monitorowania, wysyłania zapytań i wizualizacji relacyjnych numerówSQL DBMS.

Cechy:

• Możliwości eksportu danych: Użytkownicy mogą eksportować dane do różnych formatów, takich jak XML, HTML, MS Office i innych. To narzędzie do MongoDB Interfejs użytkownika pozwala także eksportować struktury bazy danych, takie jak tabele, procedury i widoki.
• Opcje importu danych: Byłem pod jego ogromnym wrażeniem MongoDB możliwość importowania danych z plików XML, CSV i SQL Script bez ograniczeń rozmiaru.
• Funkcje ulepszania kodu: Zapewnia podświetlanie kodu, uzupełnianie kodu oraz wyszukiwanie i zamienianie tekstu.
• Elastyczność zapytań: Zauważyłem, że obsługuje edytory zapytań JSON, LINQ i SQL.
• Zaawansowane narzędzia do wysyłania zapytań: Otrzymujesz potężny i intuicyjny edytor zapytań SQL, LINQ i JSON.
• Dynamiczne skrypty: Oferuje dynamiczny edytor zapytań skryptowych C# obsługujący Linq to MongoDB i zbiór danych.

Download link: https://nucleonsoftware.com/products/database-master/

---

4) MongoDB Compass

Udało mi się skorzystać MongoDB Compass, wysoce skuteczny MongoDB Narzędzie graficzne. Moim zdaniem zapewnia graficzny pogląd na MongoDB schemat bez potrzeby języka zapytań. Mogłem go używać do analizowania dokumentów i wyświetlał bogate struktury intuicyjnie.

Cechy:

• Wizualna eksploracja danych: To zdjęcie MongoDB Narzędzie interfejsu użytkownika umożliwia wizualną eksplorację danych. Możesz także wyświetlić problemy z wydajnością za pomocą funkcji wizualnej. Ponadto umożliwia sprawdzanie poprawności, analizowanie i wizualizację schematu.
• Inteligentne generowanie zapytań: Mógłbym używać języka naturalnego do generowania różnych zapytań. Obsługuje zarówno proste, jak i zaawansowane zapytania. Co więcej, pozwala zobaczyć wydajność zapytań.
• Przeciągnij i upuść Kreator potoków:Dzięki ponad 200 operatorom mogłem tworzyć potoki i łatwo eksportować je w wybranym przeze mnie języku.
• Analiza danych: MongoDB Compass analizuje dokumenty i wyświetla bogate struktury w ramach jednego zbioru za pomocą zapytań ad hoc.
• Monitoring wydajności: To zdjęcie MongoDB edytor umożliwia szybki wgląd w stan serwera i wydajność zapytań.
• Ulepszony CRUD Operacje: Podejście CRUD ułatwia interakcję.
• Alternatywa wiersza poleceń: Nie musiałem pisać żadnego wiersza poleceń.

Download link: https://www.mongodb.com/products/tools/compass

---

5) Mongo Management Studio

sprawdziłem Mongo Management Studio zarządzanie MongoDB. W okresie mojej oceny stwierdziłem, że możliwe jest wykonanie wszystkich regularnych MongoDB polecenia bez konieczności używania MongoDB powłoka. Dzięki temu przyjaznemu dla użytkownika rozwiązaniu możesz bez trudu wykonywać zadania związane z bazami danych.

Cechy:

• Zarządzanie i kompatybilność: Pomogło mi to w pracy w pakietach w różnych środowiskach i uruchamianiu poleceń zarówno ręcznie, jak i automatycznie, bez konieczności posiadania natywnej powłoki. Ponadto, Mongo Management Studio działa na wszystkich głównych systemach operacyjnych.
• Bezpieczny dostęp: Łączy się z pilotem MongoDB bazy danych poprzez tunel SSH. Mógłbym też biegać MongoDB polecenia bezpośrednio z interfejsu, bez konieczności MongoDB Muszla.
• Obsługa wersji: podpory MongoDB wersje 3.0, 3.2 i 3.4.
• Interakcja GridFS: Umożliwia odczyt i zapis do kolekcji GridFS.
• Kompleksowa dokumentacja: Znalazłem wyjaśnienie w jego dokumentacji MongoDB-powiązane tematy są dość obszerne.
• Manipulacja danymi w locie: Korzystałem z funkcji edycji wbudowanej, która pozwoliła mi bezpośrednio manipulować danymi.

Download link: https://mongo-management-studio.software.informer.com/download/

---

6) Aqua Data Studio

Szczególnie mi się podobało Aqua Data Studio dla uproszczenia MongoDB operacji. Zgodnie z moimi badaniami zawiera funkcje takie jak etapy agregacji i operatory konwersji typów, ciągów znaków i tablic. Przydatne jest edytowanie JavaSkrypt z funkcją autouzupełniania i podświetlania składni, wyświetlający wyniki w postaci drzewa, siatki lub tekstu za pomocą narzędzia MongoJS Query Analyzer.

Cechy:

• Możliwości przetwarzania danych: Możesz edytować dane i zestawy wyników, importować i eksportować dane oraz chronić wrażliwe dane. Potrafi także obsługiwać wieloplatformowe bazy danych i znajdujące się w nich dane.
• Zarządzania bazami danych: Pomaga analitykom danych i biznesowym uzyskać dostęp do wielu źródeł danych za pośrednictwem Aqua Data Studio. Ten klient GUI może również uzyskiwać dostęp do obiektów oraz bezproblemowo porównywać i synchronizować bazy danych.
• Zapytanie SQL Operacje: Możesz efektywnie i skutecznie tworzyć, debugować i analizować zapytania SQL. 
• Wizualna analiza danych: Pomogło mi to w prowadzeniu wizualnej analizy danych w celu usprawnienia procesów decyzyjnych.
• Integracja kontroli wersji: Użytkownicy mogą modelować relacje między jednostkami i zarządzać repozytoriami kontroli wersji.
• Kompatybilność platformy: Skorzystałem z jego używania na wielu systemach operacyjnych (Windows, Linux i macOS) bez żadnych problemów ze zgodnością.

Download link: https://www.aquafold.com/

---

7) Cluster control

Polecam ClusterKontrola automatycznego utrzymania bezpieczeństwa i integralności. Moim zdaniem możliwe jest wdrażanie i zarządzanie różnymi bazami danych typu open source z jednej konsoli. Pomaga osiągnąć spójne i wydajne zarządzanie bazami danych na całym obszarze.

Cechy:

• Dostosowywanie i wdrażanie: To zdjęcie MongoDB Narzędzie klienckie pozwala użytkownikom dostosować rozwiązania do ich potrzeb MongoDB konfiguracje. Mógłbym z łatwością wdrożyć wdrożenia o wysokiej dostępności dla MongoDB w zaledwie 10 minut. 
• Cluster Efektywność zarządzania: Umożliwiło mi łatwe dodawanie i usuwanie węzłów, zmianę rozmiaru instancji i klonowanie klastrów produkcyjnych.
• Interfejs automatyzacji: To narzędzie zapewnia pojedynczy interfejs umożliwiający automatyzację środowisk MongoDB i MySQL bazy danych.
• Odzyskiwanie i Upgrade Narzędzia: Otrzymałem funkcje zarządzania umożliwiające naprawę węzłów, odzyskiwanie danych i automatyczne testowanie uaktualnień.

Download link: https://severalnines.com/clustercontrol/

Co to jest MongoDB?

MongoDB jest zorientowany na dokumenty Baza danych NoSQL używany do przechowywania dużych ilości danych. Zamiast tabel i wierszy, jak w tradycyjnych relacyjnych bazach danych, MongoDB korzysta ze zbiorów i dokumentów.

Nauka MongoDB w prostych i łatwych krokach, korzystając z tego samouczka dla początkujących – Nauka MongoDB w 7 Days.

Jakie czynniki należy wziąć pod uwagę przy wyborze najlepszego MongoDB Narzędzie graficzne?

Przed wyborem należy wziąć pod uwagę następujące czynniki: MongoDB Narzędzie GUI

• Zgodność instalacji: Narzędzie powinno płynnie integrować się z obecnymi systemami, wymagając minimalnych zmian w konfiguracji i integracji.
• Doświadczenie użytkownika: Sugeruję, abyś poszukał intuicyjnego i przyjaznego dla użytkownika interfejsu GUI, który będzie odpowiedni dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, upraszczając zarządzanie bazami danych i nawigację.
• Możliwości przetwarzania danych: narzędzie musi wspierać ekstrakcję danych z różnych źródeł.
• Funkcje raportowania: Niezbędne jest posiadanie solidnych funkcji raportowania, które umożliwią szczegółową analizę i łatwe dzielenie się spostrzeżeniami.
• Operacjonalna wszechstronność: Narzędzie musi dostosowywać się do przyszłych zmian struktury danych i zmieniających się wymagań biznesowych.
• Integracja z narzędziami danych: Polecam szukać narzędzi, które są w stanie utrzymać jakość danych poprzez płynną integrację z narzędziami do czyszczenia danych i ETL.
• Efektywność kosztowa: Wydatki licencyjne powinny być dostosowane do użyteczności i całkowitej wartości narzędzia, mając na uwadze budżet i potencjalny zwrot z inwestycji.
• Usługi wsparcia: Wysokiej jakości obsługa klienta ma kluczowe znaczenie dla rozwiązywania problemów technicznych i optymalizacji wykorzystania narzędzi.
• Zobowiązanie dostawcy: Regularne aktualizacje i niezawodne wsparcie są niezbędne, co odzwierciedla zaangażowanie dostawcy w długoterminową skuteczność narzędzi.

Dlaczego warto zaufać Guru99?

W Guru99 nasze zaangażowanie w wiarygodność jest niezachwiane. Naszym celem redakcyjnym jest uzyskiwanie dokładnych, istotnych i obiektywnych informacji. Rygorystyczne tworzenie i przeglądanie treści gwarantuje pouczające i wiarygodne zasoby zawierające odpowiedzi na Twoje pytania. Poznaj nasze polityka redakcyjna.

Werdykt

Z mojego doświadczenia wynika, że ​​wszystkie powyższe narzędzia są niezawodne MongoDB Klientom GUI natomiast zaimponowały mi przede wszystkim funkcjonalności DbSchema, a oto dlaczego:

• DbSchema: Projektant wizualny i inżynieria wsteczna sprawiają, że zarządzanie bazami danych jest intuicyjne i wydajne.
• NoSQL Manager:Oferuje w pełni funkcjonalny MongoDB Interfejs graficzny z automatycznym uzupełnianiem kodu i podświetlaniem składni.