Python RegEx: re.match(), re.search(), re.findall() z przykładem

Podczas korzystania z Python wyrażenie regularne Pierwszą rzeczą jest rozpoznanie, że wszystko jest zasadniczo znakiem i piszemy wzorce pasujące do określonej sekwencji znaków, zwanej także ciągiem znaków. Litery ASCII lub łacińskie to te, które znajdują się na klawiaturze, a do dopasowania obcego tekstu używany jest kod Unicode. Zawiera cyfry i znaki interpunkcyjne oraz wszystkie znaki specjalne, takie jak $#@!% itp.

Na przykład Python wyrażenie regularne może nakazać programowi wyszukanie określonego tekstu w ciągu znaków, a następnie wydrukowanie odpowiedniego wyniku. Wyrażenie może zawierać

• Dopasowanie tekstu
• Powtórzenie
• Rozgałęzienie
• Kompozycja wzoru itp.

Wyrażenie regularne lub RegEx w Python jest oznaczane jako RE (RE, wyrażenia regularne lub wzór wyrażenia regularnego) są importowane przez moduł ponownie. Python obsługuje wyrażenia regularne za pośrednictwem bibliotek. RegEx w Python obsługuje różne rzeczy, takie jak Modyfikatory, identyfikatory i białe znaki.

Składnia wyrażeń regularnych (RE).

import re

• Moduł „re” dołączony do Python używany głównie do wyszukiwania i manipulowania ciągami znaków
• Często używany również w przypadku strony internetowej „Skrobanie” (wyodrębnij dużą ilość danych ze stron internetowych)

Samouczek wyrażeń rozpoczniemy od tego prostego ćwiczenia, używając wyrażeń (w+) i (^).

Przykład wyrażenia w+ i ^

• „^”: To wyrażenie dopasowuje początek ciągu
• „w+„: To wyrażenie dopasowuje znak alfanumeryczny w ciągu

Tutaj zobaczymy A Python RegEx Przykład użycia wyrażeń w+ i ^ w naszym kodzie. Omówimy funkcję re.findall() w Python, później w tym samouczku, ale przez chwilę skupimy się po prostu na wyrażeniach \w+ i \^.

Na przykład dla naszego ciągu „guru99, edukacja to zabawa”, jeśli wykonamy kod za pomocą w+ i^, otrzymamy wynik „guru99”.

import re
xx = "guru99,education is fun"
r1 = re.findall(r"^\w+",xx)
print(r1)

Pamiętaj, jeśli usuniesz znak + z w+, wynik się zmieni i wyświetli tylko pierwszy znak pierwszej litery, tj. [g]

Przykład wyrażenia \s w funkcji re.split

• „s”: To wyrażenie służy do tworzenia spacji w ciągu

Aby zrozumieć, jak to RegEx w Python działa, zaczynamy od prostego Python RegEx Przykład funkcji podziału. W przykładzie rozdzieliliśmy każde słowo za pomocą funkcji „re.split” i jednocześnie użyliśmy wyrażenia \s, które pozwala osobno analizować każde słowo w ciągu.

Kiedy wykonasz ten kod, otrzymasz wynik [„my”, „jesteśmy”, „dzielenie”, „the”, „słowa”].

Zobaczmy teraz, co się stanie, jeśli usuniesz „\” z s. Na wyjściu nie ma alfabetu „”, dzieje się tak, ponieważ usunęliśmy „\” z łańcucha, a „s” jest traktowane jako zwykły znak i w ten sposób dzieli słowa tam, gdzie znajdzie „s” w ciągu.

Podobnie istnieje szereg innych Python wyrażenie regularne, którego można używać na różne sposoby w Python jak \d,\D,$,\.,\b itd.

Oto pełny kod

import re
xx = "guru99,education is fun"
r1 = re.findall(r"^\w+", xx)
print((re.split(r'\s','we are splitting the words')))
print((re.split(r's','split the words')))

Następnie zobaczymy typy metod używanych z wyrażeniami regularnymi Python.

Używanie metod wyrażeń regularnych

Pakiet „re” udostępnia kilka metod rzeczywistego wykonywania zapytań na ciągu wejściowym. Zobaczymy metody ponownego wprowadzenia Python:

• rewanż()
• badania()
• ponownie.znajdź()

Note: Na podstawie wyrażeń regularnych, Python oferuje dwie różne operacje pierwotne. Metoda match sprawdza zgodność tylko na początku ciągu, podczas gdy search sprawdza zgodność w dowolnym miejscu ciągu.

rewanż()

rewanż() funkcja ponownego wejścia Python przeszuka wzorzec wyrażenia regularnego i zwróci pierwsze wystąpienie. The Python Metoda RegEx Match sprawdza dopasowanie tylko na początku ciągu. Jeśli zatem w pierwszej linii zostanie znalezione dopasowanie, zwracany jest obiekt dopasowania. Jeśli jednak dopasowanie zostanie znalezione w innej linii, plik Python Funkcja RegEx Match zwraca wartość null.

Na przykład rozważmy następujący kod Python funkcja re.match(). Wyrażenia „w+” i „\W” będą pasować do słów rozpoczynających się na literę „g”, a następnie wszystko, co nie zaczyna się na „g”, nie jest identyfikowane. Aby sprawdzić dopasowanie każdego elementu na liście lub ciągu znaków, uruchamiamy w tym przypadku pętlę forloop Python re.match() Przykład.

re.search(): Znajdowanie wzorca w tekście

badania() funkcja przeszuka wzorzec wyrażenia regularnego i zwróci pierwsze wystąpienie. Inaczej Python re.match(), sprawdzi wszystkie linie ciągu wejściowego. The Python Funkcja re.search() zwraca obiekt dopasowania, gdy zostanie znaleziony wzorzec, i wartość „null”, jeśli wzorzec nie zostanie znaleziony

Jak korzystać z wyszukiwania ()?

Aby skorzystać z funkcji search(), należy zaimportować Python re moduł, a następnie wykonaj kod. The Python Funkcja re.search() pobiera „wzorzec” i „tekst” do skanowania z naszego głównego ciągu znaków

Na przykład tutaj szukamy dwóch dosłownych ciągów „Testowanie oprogramowania” „guru99” w ciągu tekstowym „Oprogramowanie Testowanie jest zabawne”. W przypadku „testowania oprogramowania” znaleźliśmy dopasowanie, dlatego zwraca wynik Python re.search() Przykład „znaleziono dopasowanie”, podczas gdy dla słowa „guru99” nie znaleźliśmy w ciągu znaków, dlatego zwraca wynik jako „Brak dopasowania”.

Jak używać funkcji re.findall() w Python?

Tutaj mamy listę adresów e-mail i chcemy, aby wszystkie adresy e-mail zostały pobrane z listy, używamy metody re.findall() w Python. Znajdą się tam wszystkie adresy e-mail z listy.

Oto pełny kod przykładu re.findall()

import re

list = ["guru99 get", "guru99 give", "guru Selenium"]
for element in list:
    z = re.match("(g\w+)\W(g\w+)", element)
if z:
    print((z.groups()))
    
patterns = ['software testing', 'guru99']
text = 'software testing is fun?'
for pattern in patterns:
    print('Looking for "%s" in "%s" ->' % (pattern, text), end=' ')
    if re.search(pattern, text):
        print('found a match!')
else:
    print('no match')
abc = 'guru99@google.com, careerguru99@hotmail.com, users@yahoomail.com'
emails = re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+', abc)
for email in emails:
    print(email)

Python Flagi

Wiele Python Metody Regex i funkcje Regex przyjmują opcjonalny argument zwany Flagami. Flagi te mogą modyfikować znaczenie danego Python Wzór regeksu. Aby to zrozumieć, zobaczymy jeden lub dwa przykłady tych flag.

Różne flagi używane w Python obejmuje

Przykład flagi re.M lub Multiline

W przypadku multiline znak wzorca [^] pasuje do pierwszego znaku ciągu i początku każdego wiersza (następującego bezpośrednio po każdym nowym wierszu). Podczas gdy wyrażenie małe „w” jest używane do oznaczenia spacji znakami. Po uruchomieniu kodu pierwsza zmienna „k1” drukuje tylko znak „g” dla słowa guru99, podczas gdy po dodaniu flagi multiline pobiera pierwsze znaki wszystkich elementów w ciągu.

Oto kod

import re
xx = """guru99 
careerguru99	
selenium"""
k1 = re.findall(r"^\w", xx)
k2 = re.findall(r"^\w", xx, re.MULTILINE)
print(k1)
print(k2)

• Zadeklarowaliśmy zmienną xx dla ciągu „guru99…. careerguru99….selenium”
• Uruchom kod bez użycia flag multiline, daje to wynik tylko „g” z linii
• Uruchom kod z flagą „multiline”, po wydrukowaniu „k2” otrzymasz wynik jako „g”, „c” i „s”
• Tak więc różnicę możemy zobaczyć po i przed dodaniem wielu linii w powyższym przykładzie.

Podobnie możesz użyć innych Python flagi takie jak re.U (Unicode), re.L (Śledź ustawienia regionalne), re.X (Zezwalaj na komentarz) itp.

Python 2 Przykład

Powyższe kody są Python 3 przykłady, jeśli chcesz wbiec Python 2 proszę rozważyć poniższy kod.

# Example of w+ and ^ Expression
import re
xx = "guru99,education is fun"
r1 = re.findall(r"^\w+",xx)
print r1

# Example of \s expression in re.split function
import re
xx = "guru99,education is fun"
r1 = re.findall(r"^\w+", xx)
print (re.split(r'\s','we are splitting the words'))
print (re.split(r's','split the words'))

# Using re.findall for text
import re

list = ["guru99 get", "guru99 give", "guru Selenium"]
for element in list:
    z = re.match("(g\w+)\W(g\w+)", element)
if z:
    print(z.groups())
    
patterns = ['software testing', 'guru99']
text = 'software testing is fun?'
for pattern in patterns:
    print 'Looking for "%s" in "%s" ->' % (pattern, text),
    if re.search(pattern, text):
        print 'found a match!'
else:
    print 'no match'
abc = 'guru99@google.com, careerguru99@hotmail.com, users@yahoomail.com'
emails = re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+', abc)
for email in emails:
    print email

# Example of re.M or Multiline Flags
import re
xx = """guru99 
careerguru99	
selenium"""
k1 = re.findall(r"^\w", xx)
k2 = re.findall(r"^\w", xx, re.MULTILINE)
print k1
print k2

Przetestuj swój Python Wiedza

Podsumowanie

Wyrażenie regularne w a język programowania to specjalny ciąg tekstowy używany do opisu wzorca wyszukiwania. Zawiera cyfry i znaki interpunkcyjne oraz wszystkie znaki specjalne, takie jak $#@!% itp. Wyrażenie może zawierać dosłowność

• Dopasowanie tekstu
• Powtórzenie
• Rozgałęzienie
• Kompozycja wzoru itp.

In Python, wyrażenie regularne jest oznaczane jako RE (RE, wyrażenia regularne lub wzór wyrażenia regularnego) są osadzone w Python moduł ponownie.

• Moduł „re” dołączony do Python używany głównie do wyszukiwania i manipulowania ciągami znaków
• Często używany również w przypadku stron internetowych „Scraping” (wyodrębnianie dużej ilości danych ze stron internetowych)
• Metody wyrażeń regularnych obejmują re.match(),re.search()& re.findall()
• Inne Python Metody zamiany RegEx to sub() i subn(), które służą do zastępowania pasujących ciągów w re
• Python Flagi Wiele Python Metody Regex i funkcje Regex przyjmują opcjonalny argument zwany Flagami
• Te flagi mogą modyfikować znaczenie danego wzorca Regex
• Różne Python flagi używane w metodach Regex to re.M, re.I, re.S itp.