Zawsze preferuj wykonywanie złączeń w bazie danych, jeśli to możliwe, ponieważ złączenia bazy danych są szybsze niż złącza utworzone w transformacji złączenia Informatica.
Jeśli to możliwe, posortuj dane przed dołączeniem, ponieważ zmniejsza to dyskowe operacje we/wy wykonywane podczas łączenia.
Utwórz tabelę z mniejszą liczbą wierszy jako tabelę główną.
Transformacja wyszukiwania
Utwórz indeks dla kolumny w tabeli przeglądowej, która jest używana w warunku przeglądania. Ponieważ tabela przeglądowa będzie pytana o znalezienie pasujących danych, dodanie indeksu zwiększy wydajność.
Jeśli to możliwe, zamiast używać transformacji wyszukiwania, użyj połączenia w bazie danych. Ponieważ łączenie baz danych jest szybsze, wydajność zostanie zwiększona.
Usuń niepotrzebne kolumny z tabeli przeglądowej i zachowaj tylko wymagane kolumny. Zmniejszy to obciążenie związane z pobieraniem dodatkowych kolumn z bazy danych.
Transformacja filtra
Użyj transformacji filtra tak wcześnie, jak to możliwe w mapowaniu. Jeśli można odrzucić niechciane dane na wczesnym etapie mapowania, zwiększy to przepustowość.
Użyj kwalifikatora źródła, aby filtrować dane. Możesz także użyć kwalifikatora źródła SQL override, aby filtrować rekordy, zamiast używać transformacji filtra.
Transformacja agregatora
Przefiltruj dane przed ich agregacją. Jeśli używasz transformacji filtra w mapowaniu, przefiltruj dane przed użyciem agregatora, ponieważ zmniejszy to niepotrzebną operację agregacji.
Ogranicz liczbę portów używanych w transformacja agregatora. Zmniejszy to ilość danych przechowywanych przez transformację agregatora w pamięci podręcznej.
Transformacja kwalifikatora źródła
Pobierz ze źródła tylko wymagane kolumny. W większości przypadków nie wszystkie kolumny tabeli źródłowej są wymagane, dlatego należy wprowadzić tylko wymagane pola, usuwając niepotrzebne kolumny.
Unikaj stosowania klauzuli „order by” wewnątrz zastąpienia SQL kwalifikatora źródła. Klauzula „order by” wymaga dodatkowego przetwarzania, a wydajność można zwiększyć, unikając jej.
David Carter
