SAP BI ArchiSchemat struktury: samouczek przeglądowy

Przez: Jessiki Blake Jessiki Blake
Hours Zaktualizowano

⚡ Inteligentne podsumowanie

SAP Architektura BI jest zorganizowana w warstwy koncepcyjnego magazynu danych, etapowanie, magazyn danych, operacyjny magazyn danych i hurtownię danych, w ramach trójwarstwowej struktury bazy danych, aplikacji i prezentacji, która obejmuje:tracgromadzi, przechowuje i raportuje dane biznesowe.

  • 📥 Warstwa przygotowawcza (PSA): Obszar przejściowy otrzymuje surowe, niezmienione dane z systemów źródłowych.
  • 🏢 Warstwa magazynu danych: Szczegółowe dane historyczne są tutaj przechowywane przez długi czas, bez agregacji.
  • 🔁 Operalokalny magazyn danych: System ODS przechowuje często aktualizowane dane i umożliwia odzyskiwanie utraconych danych magazynowych.
  • 📊 Magazyn danych (InfoCube): ArchiTected Data Mart przechowuje zagregowane dane w celu analizy i raportowania.
  • 🗄️ Trzy poziomy: Architekturę BI tworzą serwery baz danych, aplikacji (OLAP) i prezentacji.
  • 🤖 Pomoc AI: AI i SAP Datasphere unowocześnia sposób tworzenia i wykonywania zapytań w warstwach BI.
Czytaj więcej

SAP BI/BW Architektura

Zanim dowiemy się więcej o SAP Architektura BI — poznajmy koncepcyjne warstwy magazynowania danych za pomocą BI.

Warstwy koncepcyjne hurtowni danych z BI

Warstwy koncepcyjne hurtowni danych

Stały obszar przejściowy: Dane extracDane z systemów źródłowych trafiają najpierw do obszaru tymczasowego (Persistent Staging Area). Dane na tej warstwie są surowe i niezmienione; są konsolidowane i oczyszczane dopiero w kolejnych warstwach. Obszar tymczasowy to tymczasowa tabela, która przechowuje dane i łączy się z obszarem roboczym lub tabelami faktów. Bez obszaru tymczasowego ładowanie danych przechodziłoby z systemu OLTP do systemu OLAP bezpośrednio, co utrudnia działanie systemu OLTP.

Warstwa magazynu danych (warstwa DWH): Dane z obszaru tymczasowego (Persistent Staging Area) są ładowane do warstwy magazynu danych, w której znajduje się korporacyjne repozytorium informacji. Dane są tu przechowywane przez dłuższy okres, czyli całą historię (na przykład z ostatnich 5 lat). Dane istotne dla raportowania nie są agregowane; poziom szczegółowości jest na poziomie pozycji (szczegółów).

Operawarstwa magazynu danych narodowych: Dane są ładowane do OperaWarstwa magazynu danych (Data Store) jest bardzo często i w sposób ciągły pobierana z systemów źródłowych, dzięki czemu zawiera wszystkie zmiany wprowadzone w ciągu dnia. Dane z ODS można załadować do warstwy hurtowni danych w określonych momentach (na przykład na koniec dnia). Można jej również użyć do odzyskiwania danych w przypadku utraty warstwy hurtowni danych i hurtowni danych. ODS nie jest oparty na modelu schematu gwiazdy; jest w formacie pliku płaskiego.

Archichroniona warstwa Data Mart: ArchiWarstwa chronionego Data Mart, znana również jako InfoCube, została zaprojektowana do przechowywania danych podsumowanych i zagregowanych przez długi czas. Dane z warstwy magazynu danych są do niej ładowane i wykorzystywane do analiz i raportowania. Składa się ona z centralnej tabeli faktów (liczby kluczowe) otoczonej kilkoma tabelami wymiarów i obsługuje zapytania BW.

Kluczowe elementy A SAP Systemu BI

Business Intelligence jest kluczowym elementem SAP Tkacz sieci. Poniższy rysunek przedstawia kluczowe elementy systemu BI.

Kluczowe komponenty SAP Systemu BI

  • Magazyn danych: głównie do byłegotract, transformować i ładować dane z systemów źródłowych.
  • Platforma BI: Zawiera usługi BI, które obsługują złożone analizy. Zawiera silnik analityczny, który przetwarza dane żądane za pośrednictwem nawigacji BEx, oraz narzędzia takie jak Analysis Process Designer (APD) i Data Mining do scalania, eksploracji i analizy danych.
  • Pakiet BI: Narzędzia ułatwiające tworzenie raportów. Zawiera Business Explorer (BEx), który zapewnia elastyczne narzędzia do raportowania i analizy.

Do analizy danych można wykorzystać następujące obszary Business Explorera:

  1. Analizator BEx (Microsoft Narzędzie analityczne oparte na programie Excel, zawierające funkcje przypominające tabelę przestawną.
  2. BEx Web Analyzer (narzędzie analityczne oparte na sieci WWW, z funkcjami przypominającymi tabelę przestawną).
  3. Projektant aplikacji internetowych BEx (zdefiniowany przez klienta i SAP BI Treść dostarczona).
  4. BEx Report Designer (wysoce sformatowany plik wyjściowy do publikacji w Internecie).

POWIĄZANE ARTYKUŁY

SAP BI/BW Architektura

BI ma architekturę trójwarstwową:

Serwer bazy danych: gdzie dane są fizycznie przechowywane (ODS, PSA, InfoCube i repozytorium metadanych).

Serwer aplikacji: Oparty na procesorze OLAP. Służy do pobierania danych przechowywanych na serwerze bazy danych.

Serwer prezentacji: zarządza raportowaniem i dostępem do danych.

  1. Dane są extracpochodzące z systemów źródłowych.
  2. Dane są gromadzone w obszarze PSA (Persistent Staging Area), w którym przechowywane są dane o charakterze źródłowym.
  3. Dane są oczyszczane, ładowane i przechowywane w obiekcie DataStore.
  4. Dane można przeglądać w wielu wymiarach w InfoCube.
  5. Procesor OLAP udostępnia dane narzędziu Business Explorer w celu wyświetlenia ich zgodnie z wymaganiami analizy.
  6. Dane mogą być udostępniane m.in SAP i nieSAP hurtownie danych w ramach usługi Open Hub Service (InfoSpoke).

SAP BI/BW Architektura

FAQ

Trwały Obszar Przejściowy (PSA) to przychodząca warstwa przejściowa, do której dane z systemów źródłowych trafiają najpierw w surowej, niezmienionej postaci. Chroni ona wydajność systemu źródłowego i zapewnia bufor, z którego DTP ładuje dane do dostawców informacji.

Usługa Open Hub dystrybuuje dane z SAP BW do SAP i nieSAP cele, takie jak pliki płaskie, tabele baz danych lub inne aplikacje. Starszy obiekt InfoSpoke i nowszy Open Hub Destination kontrolują ten kontrolowany eksport danych.

Procesor OLAP, czyli Silnik Analityczny, znajduje się na serwerze aplikacji. Pobiera dane z warstwy bazy danych, stosuje logikę zapytań, taką jak filtry i obliczenia, a następnie przekazuje wyniki do Business Explorera w celu raportowania i analiz.

Sztuczna inteligencja znajduje się głównie w warstwie analitycznej. SAP Usługa Analytics Cloud dodaje rozszerzoną analitykę danych BW, podczas gdy SAP Datasphere i HANA wykorzystują uczenie maszynowe do modelowania i wydajności, rozszerzając klasyczną architekturę warstwową o inteligentne usługi.

Coraz częściej tak. Profile uczenia maszynowego wykorzystują dane źródłowe, aby sugerować etapy przygotowania, oczyszczania i modelowania, a także SAP Drugi pilot Joule AI może rekomendować obiekty. SAP Datasphere, AI usprawnia projektowanie procesów na wszystkich poziomach magazynu.

Podsumuj ten post następująco: