Node.js vs Python – Jaką technologię backendową wybrać?
Jamesa Hartmana
Kluczowa różnica między Node.js a Node.js Python
- Node.Js to platforma zbudowana po stronie serwera Google Chrome Javascript Silnik natomiast Python jest obiektowym, dynamicznym i wielozadaniowym językiem programowania wysokiego poziomu.
- Węzeł jest lepszy do aplikacji internetowych i tworzenia stron internetowych, podczas gdy Python najlepiej nadaje się do zastosowań zaplecza, obliczeń numerycznych i uczenia maszynowego.
- Nodejs wykorzystuje JavaInterpretatorzy skryptów, podczas gdy Python używa CPython jako tłumacz.
- Język programowania Node jest najlepiej przystosowany do programowania asynchronicznego, podczas gdy Python nie jest najlepszą opcją w przypadku programowania asynchronicznego.
- Node.Js najlepiej nadaje się do małych projektów, natomiast Python najlepiej nadaje się do tworzenia dużych projektów.
- Porównanie Node.js vs Python, Node jest najlepszy do działań wymagających dużej ilości pamięci, podczas gdy Python nie jest zalecany w przypadku czynności intensywnie obciążających pamięć.
Co to jest Node.js?
node.js to platforma zbudowana po stronie serwera Google Chrome'S JavaSilnik skryptów. Używa nieblokującego, sterowanego zdarzeniami modelu wejścia/wyjścia. Umożliwia programistom tworzenie aplikacji w czasie rzeczywistym intensywnie wykorzystujących dane, które działają na rozproszonych urządzeniach. Jego aplikacje są pisane w JavaSkrypt. Można go uruchomić na OS X, Microsoft Windowsi systemy operacyjne Linux. Jest szeroko stosowany do uruchamiania aplikacji serwerowych w czasie rzeczywistym.
Co to jest Python?
Python jest obiektowym, dynamicznym i wielozadaniowym językiem programowania wysokiego poziomu. PythonSkładnia i dynamiczne pisanie z interpretowaną naturą sprawiają, że jest to idealny język do pisania skryptów.
Obsługuje wiele wzorców programowania, w tym programowanie obiektowe, programowanie funkcjonalne lub style proceduralne. Ponadto jest językiem interpretowanym, co oznacza, że nie może konwertować na kod czytelny dla komputera przed uruchomieniem w czasie wykonywania.
Różnica między Node.js i Python
Poniżej znajduje się główna różnica między NodeJS a Python:
| Node.JS | Python |
|---|---|
| Node.js najlepiej nadaje się do programowania asynchronicznego | Python is nie dokładnie najlepsza opcja dla programowania asynchronicznego. |
| Node.js jest czysty JavaSkrypt, więc jego podstawy są proste do opanowania dla programistów. | Największa zaleta korzystania Python jest to, że programiści muszą napisać mniej linii kodu. |
| W Node.js brakuje standardów czystego kodowania. Dlatego nie można go polecać do większych projektów. | Jest idealny do dużych projektów, ponieważ może zrobić wszystko, co można zrobić przy użyciu kodu PHP. |
| Node.js to idealna platforma dostępna już teraz do obsługi aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym. | Nie jest to idealna platforma do obsługi aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym. |
| Najlepiej nadaje się do małych projektów, aby umożliwić funkcjonalność wymagającą mniejszej ilości skryptów. | Python nadaje się do realizacji większych projektów. |
| Najlepsze do zajęć intensywnie wykorzystujących pamięć. | Niewskazane w przypadku czynności intensywnie wykorzystujących pamięć. |
| Node.js to lepszy wybór, jeśli koncentrujesz się na aplikacjach internetowych i tworzeniu stron internetowych. | Python to idealna platforma do wykonywania wielu zadań – aplikacji internetowych, integracji z aplikacjami back-end, obliczeń numerycznych, uczenia maszynowego i programowania sieciowego. |
| Node.js wykorzystuje JavaInterpretator skryptów. | Python używa CPython jako tłumacz. |
| Node.js obsługuje wywołanie zwrotne. Jego programowanie opiera się na zdarzeniach/wywołaniach zwrotnych, dzięki czemu proces jest szybszy. | Obsługuje generatory, co znacznie ułatwia sprawę. |
Funkcje węzła js
- Wykorzystuje model jednowątkowy z pętlą zdarzeń. Ten typ mechanizmu zdarzeń zapewnia serwerowi odpowiedź w sposób nieblokujący.
- Jest zbudowany na V8 JavaScript Engine to biblioteka umożliwiająca najszybsze wykonywanie kodu.
- W Node.js nie ma buforowania, ponieważ aplikacje wyprowadzają dane w częściach.
Cechy Python
- Umożliwia włączenie modułów niskiego poziomu do Python interpretator. Moduły te umożliwiają programistom dodawanie lub dostosowywanie narzędzi.
- Zapewnia interfejsy do wszystkich głównych komercyjnych baz danych.
- Obsługuje funkcjonalne i strukturalne metody programowania, a także OOP.
- Oferuje dynamiczne typy danych wysokiego poziomu i obsługuje dynamiczne sprawdzanie typów.
- Można go łatwo zintegrować z C, C++, COM, ActiveX, CORBA i Java.
Wybór platformy programistycznej to istotne kroki w fazie tworzenia aplikacji. Węzeł JS vs Python jest z pewnością tematem bardzo często omawianym w dzisiejszych czasach. Zobaczmy, gdzie możemy używać Node JS i kiedy używać Pythona.
Kiedy używać Node js?
Ponieważ Node.js jest platformą zbudowaną na przeglądarce Chrome JavaScript runtime pomaga rozwijać skalowalne aplikacje sieciowe. Wykorzystuje model I/O sterowany zdarzeniami, który nie blokuje, co czyni go idealną opcją do rozwijania aplikacji w czasie rzeczywistym intensywnie wykorzystujących dane.
Porównanie węzła vs Python, Node.js oferuje większą wydajność i szybkość. Jest to idealne rozwiązanie do tworzenia aplikacji do przesyłania wiadomości i rozmów. Jest również przydatny do tworzenia aplikacji o dużym obciążeniu i witryn e-commerce, które zależą od szybkości przetwarzania.
Aplikacje najlepiej dopasowane do Node JS
- Aplikacje powiązane z we/wy
- Aplikacje do strumieniowego przesyłania danych
- Aplikacje czasu rzeczywistego intensywnie przetwarzające dane (DIRT)
- Aplikacje oparte na API JSON
- Aplikacje jednostronicowe
Kiedy używać Python?
Python ma bibliotekę narzędzi do analizy danych open source, frameworków internetowych i instrumentów testowych. Dlatego jego ekosystem jest jednym z największych spośród wszystkich społeczności programistycznych.
Python jest najbardziej przystępnym językiem dla nowych programistów, ponieważ społeczność zapewnia wiele wprowadzających zasobów. Język jest również nauczany na uniwersytetach i używany do pracy z urządzeniami przyjaznymi dla początkujących, takimi jak Raspberry Pi.
Porównując Python vs Node.js, Python charakteryzuje się spójnością, stabilnością i łatwością użycia. Jest wysoce preferowany do tworzenia aplikacji naukowych, rozwiązań Big Data i projektów rządowych.
Aplikacje, do których najlepiej pasuje Python
