MongoDB vs MySQL – Różnica między nimi

Kluczowa różnica między MongoDB i MySQL

MongoDB reprezentuje dane jako dokumenty JSON, podczas gdy MySQL reprezentuje dane w tabelach i wierszach.
In MongoDB, nie musisz definiować schematu, będąc w MySQL, musisz zdefiniować tabele i kolumny.
MongoDB nie obsługuje dołączania, ale MySQL obsługuje operacje łączenia.
MongoDB zastosowania JavaSkrypt jako język zapytań, podczas gdy MySQL używa Strukturalnego Języka Zapytań (SQL).
MongoDB jest idealnym wyborem, jeśli posiadasz nieustrukturyzowane i/lub ustrukturyzowane dane, które mogą szybko się rozrastać, natomiast MYSQL będzie świetnym wyborem, jeśli posiadasz ustrukturyzowane dane i potrzebujesz tradycyjnej relacyjnej bazy danych.
Jeśli większość Twoich usług jest oparta na chmurze, MongoDB jest dla Ciebie najbardziej odpowiedni, ale jeśli bezpieczeństwo danych jest Twoim priorytetem, to wtedy MySQL to najlepsza opcja dla Ciebie.

Tutaj przeanalizowałem różnicę między MongoDB i MySQL i kompleksowo oceni ich zalety i wady.

Co to jest MongoDB?

MongoDB to zorientowana na dokumenty baza danych NoSQL używana do przechowywania dużych ilości danych. MongoDB to baza danych, która wyszła na jaw około połowy 2000 roku. Należy do kategorii A Baza danych NoSQL.

Ten rodzaj SZBD wykorzystuje schematy dynamiczne, co oznacza, że można tworzyć rekordy bez uprzedniego definiowania struktury, takiej jak pola czy typy i ich wartości.

MongoDB umożliwia zmianę struktury rekordów, które nazywamy dokumentami, poprzez dodanie nowych pól lub usunięcie istniejących.

Cechy MongoDB

W mojej praktycznej pracy z MongoDBOto ważne cechy:

Każda baza danych zawiera zbiory, które z kolei zawierają dokumenty.
Każdy dokument może być inny i mieć różną liczbę pól. Rozmiar i zawartość każdego dokumentu mogą się od siebie różnić.
Struktura dokumentu MongoDB zależy od tego, w jaki sposób programiści konstruują swoje klasy i obiekty w odpowiednich dla siebie obiektach języki programowania.
Wiersze nie muszą mieć zdefiniowanego schematu. Zamiast tego pola można tworzyć na bieżąco.
MongoDB umożliwia łatwiejsze reprezentowanie relacji hierarchicznych, przechowywanie tablic i innych bardziej złożonych struktur.

Dlaczego warto korzystać MongoDB?

Chciałbym podzielić się najważniejszymi powodami, dla których zdecydowałem się MongoDB:

MongoDB jest bardzo elastyczny i można go dostosować do rzeczywistych sytuacji i wymagań biznesowych.
Można tworzyć zapytania, aby zwrócić określone pola w dokumentach.
MongoDB obsługuje pola, zapytania oparte na zakresach, wyrażenia regularne itp. umożliwiające przeszukiwanie zapisanych danych.
MongoDB to bardzo prosty system DBMS, który można łatwo skalować w górę lub w dół.
MongoDB pomaga wykorzystać pamięć wewnętrzną do przechowywania tymczasowych roboczych zestawów danych, co jest znacznie szybsze.
MongoDB oferuje indeksy pierwotne i wtórne w dowolnym polu.
MongoDB obsługuje replikację bazy danych.
Możesz użyć MongoDB jako system przechowywania plików, znany jako GridFS.
MongoDB oferuje różne metody wykonywania operacji agregacji danych, takie jak potok agregacji, map-reduce lub polecenia agregacji pojedynczego celu.
MongoDB pozwala na przechowywanie dowolnego typu pliku, który może mieć dowolny rozmiar, bez wpływu na nasz stos.
MongoDB w zasadzie wykorzystuje JavaObiekty skryptowe zamiast procedur.
MongoDB obsługuje specjalne typy kolekcji, takie jak TTL (Time-to-Live) do przechowywania danych, które wygasają w określonym czasie.
Schemat dynamicznej bazy danych używany w MongoDB nazywa się JSON.
Można tworzyć indeksy, aby poprawić wydajność wyszukiwań w obrębie MongoDB. Dowolne pole w a MongoDB dokument może być indeksowany.
Replikacja: MongoDB może zapewnić wysoką dostępność zestawów replik.
MongoDB może działać na wielu serwerach, równoważąc obciążenie i/lub duplikując dane, aby utrzymać działanie systemu w przypadku awarii sprzętu.

Wady korzystania MongoDB

Z tego co zaobserwowałem, oto wady używania MongoDB:

MongoDB nie wykazuje silnych parametrów ACID (atomowość, spójność, izolacja i trwałość) w porównaniu do wielu innych systemów RDBMS.
Transakcje z wykorzystaniem MongoDB są złożone.
In MongoDB, nie ma przepisów dotyczących procedur składowanych ani funkcji, dlatego nie można zaimplementować żadnej logiki biznesowej na poziomie bazy danych, co można zrobić w dowolnym systemie RDBMS.

Co to jest MySQL?

MySQL jest popularnym i szeroko stosowanym systemem DBMS. Nazwa pochodzi od imienia dziewczyny o imieniu My, która jest córką współzałożyciela Michaela Wideniusa. Kod źródłowy MYSQL jest dostępny na licencji GNU GPL. Projekt jest własnością i jest utrzymywany przez Oracle Korporacja.

To jest RDBMS (system zarządzania relacyjnymi bazami danych) i działa głównie w modelu relacyjnej bazy danych. Ułatwia administrowanie bazą danych i czyni ją bardziej elastyczną.

In MySQL, musisz wstępnie zdefiniować schemat bazy danych na podstawie swoich wymagań i skonfigurować reguły, które pomogą Ci zarządzać relacjami między polami w tabelach.

Funkcje MYSQL

Z mojego doświadczenia wynika, że tutaj leży ważna cecha MySQL.

MySQL jest systemem DBMS tworzonym przez społeczność.
Kompatybilny z różnymi platformami wykorzystującymi wszystkie główne języki i oprogramowanie pośredniczące
Oferuje wsparcie dla kontroli współbieżności wielu wersji.
Zgodny ze standardem ANSI SQL
Umożliwia replikację SSL opartą na logach i wyzwalaczach
Zorientowany obiektowo i zgodny z ANSI-SQL2008
Wielowarstwowa konstrukcja z niezależnymi modułami
W pełni wielowątkowy, wykorzystujący wątki jądra
Serwery są dostępne w modelach z wbudowaną bazą danych lub klient-serwer.
Oferuje wbudowane narzędzia do analizy zapytań i analizy przestrzeni.
Może obsłużyć dowolną ilość danych, aż do 50 milionów wierszy lub więcej.
MySQL działa na wielu wersjach systemów UNIX i Linux.

Dlaczego warto korzystać MySQL?

Oto kilka ważnych powodów, dla których polegamy na MYSQL:

Obsługuje funkcje takie jak replikacja typu master-slave i skalowanie w poziomie
Obsługuje raportowanie odciążeń, dystrybucję danych geograficznych itp.
Bardzo niski narzut dzięki silnikowi pamięci masowej MyISAM, gdy jest używany w aplikacjach tylko do odczytu
Obsługa silnika przechowywania pamięci dla często używanych tabel
Zapytaj o pamięć podręczną dla wielokrotnie używanych instrukcji
Możesz łatwo się uczyć i rozwiązywać problemy MySQL z różnych źródeł, takich jak blogi, dokumenty informacyjne i książki.

Wady korzystania MySQL

Tutaj chcę przedstawić wady i zalety użytkowania MySQL, z którym osobiście się zetknąłem podczas korzystania z tego systemu baz danych.

Transakcje związane z katalogiem systemowym nie są zgodne ze standardem ACID.
Czasami awaria serwera może spowodować uszkodzenie katalogu systemowego.
Procedur przechowywanych nie można buforować.
Tabele MYSQL, które są używane w przypadku procedur lub wyzwalaczy, są w większości przypadków wstępnie zablokowane.

MongoDB vs MySQL: Znać różnicę

Z mojego rozległego doświadczenia jasno wynika, że istnieją między nimi istotne różnice MongoDB i MySQL:

MongoDB	MYSQL
MongoDB reprezentuje dane jako dokumenty JSON.	MySQL reprezentuje dane w tabelach i wierszach.
In MongoDB, nie musisz definiować schematu. Zamiast tego po prostu wrzucasz dokumenty; nie musisz nawet mieć tych samych pól.	MySQL wymaga zdefiniowania tabel i kolumn, zanim będzie można cokolwiek przechowywać, a każdy wiersz w tabeli musi zawierać te same kolumny.
MongoDB ma z góry zdefiniowaną strukturę, którą można zdefiniować i której należy przestrzegać, ale jeśli potrzebujesz różnych dokumentów w kolekcji, może ona mieć inną strukturę.	MySQL korzysta ze strukturalnego języka zapytań (SQL) w celu uzyskania dostępu do bazy danych. Schematu nie zmienisz.
Obsługiwane języki to C++C	Obsługiwane języki to C++, C i JavaScenariusz.
Ciągły rozwój odbywa się poprzez MongoDBInc	Ciągły rozwój zapewnia firma Oracle Korporacja.
MongoDB obsługuje wbudowaną replikację, fragmentowanie i automatyczne wybory.	MySQL obsługuje replikację master-slave i replikację master.
Jeśli indeks nie zostanie znaleziony, należy przeskanować każdy dokument w kolekcji, aby wybrać dokumenty pasujące do instrukcji zapytania.	Jeśli indeks nie jest zdefiniowany, silnik bazy danych musi przeskanować całą tabelę, aby znaleźć wszystkie odpowiednie wiersze.
Dostępna licencja GPL v2/komercyjna OD	GNU AGPL v3.0/ Dostępne licencje komercyjne OD
Jeśli większość Twoich usług jest oparta na chmurze, MongoDB najlepiej pasuje do Ciebie.	Jeśli bezpieczeństwo danych jest dla Ciebie priorytetem, to MYSQL jest dla Ciebie najlepszym wyborem.
MongoDB nie nakłada żadnych ograniczeń na projektowanie schematów.	MySQL wymaga zdefiniowania tabel i kolumn, zanim będzie można cokolwiek przechowywać. Każdy wiersz w tabeli musi mieć te same kolumny.
MongoDB zastosowania JavaSkrypt jako język zapytań.	MySQL używa Strukturalnego Języka Zapytań (SQL).
MongoDB nie obsługuje DOŁĄCZ.	MySQL obsługuje operacje JOIN.
Ma możliwość obsługi dużych ilości nieustrukturyzowanych danych.	MySQL jest dość powolny w porównaniu do MongoDB podczas pracy z dużymi bazami danych.
Analityka w czasie rzeczywistym, zarządzanie treścią, internet rzeczy, aplikacje mobilne	Uporządkowane dane z przejrzystym schematem
Nie jest wymagana definicja schematu, więc ryzyko ataku jest mniejsze ze względu na projekt	Ryzyko ataków polegających na wstrzykiwaniu SQL
Jest to idealny wybór, jeśli dysponujesz danymi nieustrukturyzowanymi i/lub ustrukturyzowanymi, które mają potencjał szybkiego wzrostu.	Jest to świetny wybór, jeśli dysponujesz danymi strukturalnymi i potrzebujesz tradycyjnej relacyjnej bazy danych.

Jak wybrać między MongoDB i MySQL

Widzieliśmy na własne oczy, jak to zrobić MongoDBmodel zorientowany na dokument i MySQLstruktura relacyjna oferuje wyraźne korzyści. W zależności od tego, czy priorytetem jest elastyczność i rozwój, czy integralność danych strukturalnych, jeden będzie lepiej pasował do Twojego projektu niż drugi.

Możesz lubić: