Czym jest SAP BI? Wprowadzenie do modułu Business Intelligence
Wywiad gospodarczy (BI)
Business intelligence (BI) to aplikacja służąca do nadawania znaczenia surowym danym, którymi dysponuje organizacja. Surowe dane są oczyszczane, przechowywane i stosowane z logiką biznesową, aby były przydatne dla użytkowników korporacyjnych w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych. Dane te mogą być prezentowane w formie raportów i mogą być wyświetlane w formie tabel, wykresów itp., co jest wydajne i łatwiejsze do analizowania i podejmowania decyzji biznesowych.
Podczas wszystkich działań biznesowych firmy tworzą dane o klientach, dostawcach i działaniach wewnętrznych. Na podstawie tych danych pracownicy różnych działów m.in. HR, Finansów, Księgowości, Marketingu itp. przygotowują swój plan pracy.
Business Intelligence obejmuje zróżnicowany zestaw narzędzi, z których Data Ware House konsoliduje i ładuje dane z różnych systemów źródłowych, podczas gdy narzędzia do raportowania, takie jak Query Designer, Web Application Designer i Analyzer, są głównie wykorzystywane do tworzenia raportów wyświetlających skonsolidowane dane przez Magazyn danych do celów analizy.
Inteligencja Biznesowa to SAP produkt, który w głównej mierze koncentruje się na zapewnieniu swoim klientom/organizacjom przyjaznej i bardzo przydatnej formy reprezentacji danych, która może być pomocna w analizach i podejmowaniu decyzji biznesowych.
W podsumowaniu, Narzędzia Business Intelligence przekształcaj surowe dane w raporty wykorzystywane do podejmowania decyzji i prognozowania biznesowego.
Dlaczego potrzebujemy Datawarehouse i BI?
Organizacje dysponują różnymi rodzajami danych, takimi jak finanse, zasoby ludzkie, dane klientów, dostawców itp., które można przechowywać w różnych rodzajach jednostek przechowywania, np. DBMS, arkusze Excel, SAP Systemy R/3 itp. Nawet wewnętrzne dane firmy są często rozproszone w wielu różnych systemach i nie są szczególnie dobrze sformatowane.
Magazyn danych może pomóc w organizacji danych. Łączy on heterogeniczne źródła danych, które są w większości i różnią się szczegółami. Używając narzędzi BI można wyprowadzić znaczące raporty
Co sprawia, że SAP BI skuteczniejsze narzędzie BI?
- Dzięki BI możliwy jest pojedynczy punkt dostępu do wszystkich informacji. Dostęp do danych z różnych źródeł można uzyskać w jednym miejscu (np. BI).
- Dane zebrane z różnych źródeł prezentowane są w formie raportów, co pozwala na analizę danych na wysokim poziomie.
- SAP BI zapewnia łatwy w obsłudze graficzny interfejs użytkownika i lepsze formatowanie
- Niektóre z kluczowych funkcji, które sprawiają, że SAP BI lepszy od reszty jest jego zdolność do analizy wielowymiarowy źródła danych zarówno w środowisku internetowym, jak i biurowym MS, elastyczne dashboardy, mobilność i elastyczna, skalowalna platforma BI.
- SAP BI jest znane z tego, że jest niesamowite wydajność zapytania, wymagając jednocześnie niewielkiej administracji
- Mobilne BI dla użytkowników końcowych w podróży
- Łatwa integracja z innymi platformami
SAP BI/hurtownia danych vs. Systemy OLTP
OLTP (przetwarzanie transakcji online):
OLTP systemy posiadają szczegółowe, codzienne dane dotyczące transakcji, które ciągle się zmieniają. Na przykład R/3 lub dowolna inna baza danych.
OLAP (przetwarzanie analityczne online):
OLAP systemy posiadają dane do celów analizy. Dane wejściowe dla tego systemu pochodzą z systemów OLTP. Dane z systemów OLTP wykorzystywane są do przygotowania danych do celów analitycznych.
Business Intelligence jest systemem OLAP.
Systemy OLTP (Operaśrodowisko) | Systemy DWH/OLAP (środowisko informacyjne) | |
---|---|---|
Target | Efektywność poprzez automatyzację procesów biznesowych | Generowanie wiedzy
(Przewaga konkurencyjna) |
Priorytety | Wysoka dostępność, większa ilość danych | Prosty w obsłudze, elastyczny dostęp do danych |
Widok danych | Szczegółowy | Często agregowane |
Wiek danych | Aktualny | Historia |
Operacje na bazie danych | Dodawaj, modyfikuj, usuwaj, aktualizuj i czytaj | Czytaj |
Typowe struktury danych | Relacyjne (płaskie tabele, wysoka normalizacja | Struktura wielowymiarowa |
Integracja danych z różnych modułów/aplikacji | minimalny | Wszechstronny |
Dataset | 6-18 miesięcy | 27 roku |
Archiskrzydło | Tak | Tak |
Sprawdź również: - OLTP a OLAP: różnica między OLTP i OLAP