Co to jest SAP BI? Wprowadzenie do modułu Business Intelligence
Wywiad gospodarczy (BI)
Business intelligence (BI) to aplikacja służąca do nadawania znaczenia surowym danym, którymi dysponuje organizacja. Surowe dane są oczyszczane, przechowywane i stosowane z logiką biznesową, aby były przydatne dla użytkowników korporacyjnych w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych. Dane te mogą być prezentowane w formie raportów i mogą być wyświetlane w formie tabel, wykresów itp., co jest wydajne i łatwiejsze do analizowania i podejmowania decyzji biznesowych.
Podczas wszystkich działań biznesowych firmy tworzą dane o klientach, dostawcach i działaniach wewnętrznych. Na podstawie tych danych pracownicy różnych działów m.in. HR, Finansów, Księgowości, Marketingu itp. przygotowują swój plan pracy.
Business Intelligence obejmuje zróżnicowany zestaw narzędzi, z których Data Ware House konsoliduje i ładuje dane z różnych systemów źródłowych, podczas gdy narzędzia do raportowania, takie jak Query Designer, Web Application Designer i Analyzer, są głównie wykorzystywane do tworzenia raportów wyświetlających skonsolidowane dane przez Magazyn danych do celów analizy.
Inteligencja Biznesowa to SAP produkt, który w głównej mierze koncentruje się na zapewnieniu swoim klientom/organizacjom przyjaznej i bardzo przydatnej formy reprezentacji danych, która może być pomocna w analizach i podejmowaniu decyzji biznesowych.
W podsumowaniu, Narzędzia Business Intelligence przekształcaj surowe dane w raporty wykorzystywane do podejmowania decyzji i prognozowania biznesowego.
Dlaczego potrzebujemy Datawarehouse i BI?
Organizacje dysponują różnymi rodzajami danych, takimi jak finanse, zasoby ludzkie, dane klientów, dostawców itp., które można przechowywać w różnych rodzajach jednostek przechowywania, np. DBMS, arkusze Excel, SAP Systemy R/3 itp. Nawet wewnętrzne dane firmy są często rozproszone w wielu różnych systemach i nie są szczególnie dobrze sformatowane.
Magazyn danych może pomóc w organizacji danych. Łączy on heterogeniczne źródła danych, które są w większości i różnią się szczegółami. Używając narzędzi BI można wyprowadzić znaczące raporty
Co sprawia, że SAP BI skuteczniejsze narzędzie BI?
- Dzięki BI możliwy jest pojedynczy punkt dostępu do wszystkich informacji. Dostęp do danych z różnych źródeł można uzyskać w jednym miejscu (np. BI).
- Dane zebrane z różnych źródeł prezentowane są w formie raportów, co pozwala na analizę danych na wysokim poziomie.
- SAP BI zapewnia łatwy w obsłudze graficzny interfejs użytkownika i lepsze formatowanie
- Niektóre z kluczowych funkcji, które sprawiają, że SAP BI lepszy od reszty jest jego zdolność do analizy wielowymiarowy źródła danych zarówno w środowisku internetowym, jak i biurowym MS, elastyczne dashboardy, mobilność i elastyczna, skalowalna platforma BI.
- SAP BI jest znane z tego, że jest niesamowite wydajność zapytania, wymagając jednocześnie niewielkiej administracji
- Mobilne BI dla użytkowników końcowych w podróży
- Łatwa integracja z innymi platformami
SAP BI/hurtownia danych vs. Systemy OLTP
OLTP (przetwarzanie transakcji online):
OLTP systemy posiadają szczegółowe, codzienne dane dotyczące transakcji, które ciągle się zmieniają. Na przykład R/3 lub dowolna inna baza danych.
OLAP (przetwarzanie analityczne online):
OLAP systemy posiadają dane do celów analizy. Dane wejściowe dla tego systemu pochodzą z systemów OLTP. Dane z systemów OLTP wykorzystywane są do przygotowania danych do celów analitycznych.
Business Intelligence jest systemem OLAP.
Systemy OLTP (Operaśrodowisko) | Systemy DWH/OLAP (środowisko informacyjne) | |
---|---|---|
Target | Efektywność poprzez automatyzację procesów biznesowych | Generowanie wiedzy
(Przewaga konkurencyjna) |
Priorytety | Wysoka dostępność, większa ilość danych | Prosty w obsłudze, elastyczny dostęp do danych |
Widok danych | Szczegółowy | Często agregowane |
Wiek danych | Aktualny | Historia |
Operacje na bazie danych | Dodawaj, modyfikuj, usuwaj, aktualizuj i czytaj | Czytaj |
Typowe struktury danych | Relacyjne (płaskie tabele, wysoka normalizacja | Struktura wielowymiarowa |
Integracja danych z różnych modułów/aplikacji | minimalny | Wszechstronny |
Dataset | 6-18 miesięcy | 27 roku |
Archiskrzydło | Tak | Tak |
Sprawdź również: - OLTP a OLAP: różnica między OLTP i OLAP