Co to jest SAP BI? Wprowadzenie do modułu Business Intelligence

Wywiad gospodarczy (BI)

Business intelligence (BI) to aplikacja służąca do nadawania znaczenia surowym danym, którymi dysponuje organizacja. Surowe dane są oczyszczane, przechowywane i stosowane z logiką biznesową, aby były przydatne dla użytkowników korporacyjnych w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych. Dane te mogą być prezentowane w formie raportów i mogą być wyświetlane w formie tabel, wykresów itp., co jest wydajne i łatwiejsze do analizowania i podejmowania decyzji biznesowych.

Podczas wszystkich działań biznesowych firmy tworzą dane o klientach, dostawcach i działaniach wewnętrznych. Na podstawie tych danych pracownicy różnych działów m.in. HR, Finansów, Księgowości, Marketingu itp. przygotowują swój plan pracy.

Business Intelligence obejmuje zróżnicowany zestaw narzędzi, z których Data Ware House konsoliduje i ładuje dane z różnych systemów źródłowych, podczas gdy narzędzia do raportowania, takie jak Query Designer, Web Application Designer i Analyzer, są głównie wykorzystywane do tworzenia raportów wyświetlających skonsolidowane dane przez Magazyn danych do celów analizy.

Inteligencja Biznesowa to SAP produkt, który w głównej mierze koncentruje się na zapewnieniu swoim klientom/organizacjom przyjaznej i bardzo przydatnej formy reprezentacji danych, która może być pomocna w analizach i podejmowaniu decyzji biznesowych.

Wywiad Gospodarczy

W podsumowaniu, Narzędzia Business Intelligence przekształcaj surowe dane w raporty wykorzystywane do podejmowania decyzji i prognozowania biznesowego.

Dlaczego potrzebujemy Datawarehouse i BI?

Organizacje dysponują różnymi rodzajami danych, takimi jak finanse, zasoby ludzkie, dane klientów, dostawców itp., które można przechowywać w różnych rodzajach jednostek przechowywania, np. DBMS, arkusze Excel, SAP Systemy R/3 itp. Nawet wewnętrzne dane firmy są często rozproszone w wielu różnych systemach i nie są szczególnie dobrze sformatowane.

Raport transakcji biznesowych

Magazyn danych może pomóc w organizacji danych. Łączy on heterogeniczne źródła danych, które są w większości i różnią się szczegółami. Używając narzędzi BI można wyprowadzić znaczące raporty

Co sprawia, że SAP BI skuteczniejsze narzędzie BI?

  • Dzięki BI możliwy jest pojedynczy punkt dostępu do wszystkich informacji. Dostęp do danych z różnych źródeł można uzyskać w jednym miejscu (np. BI).
  • Dane zebrane z różnych źródeł prezentowane są w formie raportów, co pozwala na analizę danych na wysokim poziomie.
  • SAP BI zapewnia łatwy w obsłudze graficzny interfejs użytkownika i lepsze formatowanie
  • Niektóre z kluczowych funkcji, które sprawiają, że SAP BI lepszy od reszty jest jego zdolność do analizy wielowymiarowy źródła danych zarówno w środowisku internetowym, jak i biurowym MS, elastyczne dashboardy, mobilność i elastyczna, skalowalna platforma BI.
  • SAP BI jest znane z tego, że jest niesamowite wydajność zapytania, wymagając jednocześnie niewielkiej administracji
  • Mobilne BI dla użytkowników końcowych w podróży
  • Łatwa integracja z innymi platformami

SAP BI/hurtownia danych vs. Systemy OLTP

OLTP (przetwarzanie transakcji online):

OLTP systemy posiadają szczegółowe, codzienne dane dotyczące transakcji, które ciągle się zmieniają. Na przykład R/3 lub dowolna inna baza danych.

OLAP (przetwarzanie analityczne online):

OLAP systemy posiadają dane do celów analizy. Dane wejściowe dla tego systemu pochodzą z systemów OLTP. Dane z systemów OLTP wykorzystywane są do przygotowania danych do celów analitycznych.

Business Intelligence jest systemem OLAP.

Systemy OLTP (Operaśrodowisko) Systemy DWH/OLAP (środowisko informacyjne)
Target Efektywność poprzez automatyzację procesów biznesowych Generowanie wiedzy

(Przewaga konkurencyjna)

Priorytety Wysoka dostępność, większa ilość danych Prosty w obsłudze, elastyczny dostęp do danych
Widok danych Szczegółowy Często agregowane
Wiek danych Aktualny Historia
Operacje na bazie danych Dodawaj, modyfikuj, usuwaj, aktualizuj i czytaj Czytaj
Typowe struktury danych Relacyjne (płaskie tabele, wysoka normalizacja Struktura wielowymiarowa
Integracja danych z różnych modułów/aplikacji minimalny Wszechstronny
Dataset 6-18 miesięcy 27 roku
Archiskrzydło Tak Tak

Sprawdź również: - OLTP a OLAP: różnica między OLTP i OLAP