Czym jest SAP Moduł BI?, pełna wersja, definicja

⚡ Inteligentne podsumowanie

SAP Business Intelligence (BI) to magazyn danych i platforma raportowania, która oczyszcza, konsoliduje i przechowuje dane z wielu systemów źródłowych, a następnie przekształca je w raporty i pulpity nawigacyjne, które wspomagają analizę i podejmowanie lepszych decyzji biznesowych.

  • 💡 Analiza biznesowa: BI przekształca surowe dane organizacyjne w zrozumiałe raporty, ułatwiające podejmowanie decyzji.
  • 🏢 Hurtownia danych: Magazyn danych konsoliduje i ładuje dane z wielu systemów źródłowych.
  • 📊 Narzędzia raportowania: Projektant zapytań, Projektant aplikacji internetowych i Analizator tworzą raporty.
  • 🔀 OLTP kontra OLAP: BI to system OLAP korzystający ze zmiennych systemów transakcyjnych OLTP.
  • 🔍 Dostęp pojedynczy: SAP BI umożliwia dostęp do informacji z wielu źródeł w jednym miejscu.
  • 🤖 Pomoc AI: Rozszerzona analityka w SAP Analytics Cloud wzbogaca rozwiązania BI o informacje oparte na sztucznej inteligencji.

Czym jest SAP BI

Czym jest Business Intelligence (BI)?

Business Intelligence (BI) to aplikacja służąca do nadawania znaczenia surowym danym organizacji. Surowe dane są oczyszczane, przechowywane i stosowane zgodnie z logiką biznesową, co ułatwia użytkownikom korporacyjnym podejmowanie lepszych decyzji biznesowych. Dane te można prezentować w formie raportów oraz tabel lub wykresów, co jest bardziej efektywne i łatwiejsze w analizie.

W toku wszystkich działań biznesowych firmy gromadzą dane o klientach, dostawcach i działaniach wewnętrznych. Na podstawie tych danych pracownicy działów takich jak HR, finanse, księgowość i marketing przygotowują swoje plany pracy.

Business Intelligence obejmuje zróżnicowany zestaw narzędzi, z których Data Warehouse konsoliduje i ładuje dane z różnych systemów źródłowych, podczas gdy narzędzia do raportowania, takie jak Query Designer, Web Application Designer i Analyzer, tworzą raporty, które wyświetlają dane skonsolidowane przez hurtownia danych Do analizy.

Wywiad Gospodarczy

W podsumowaniu, Narzędzia Business Intelligence przekształcać surowe dane w raporty wykorzystywane do podejmowania decyzji i prognozowania biznesowego.

Dlaczego potrzebujemy magazynu danych i BI?

Organizacje posiadają różne rodzaje danych, takie jak dane finansowe, dane dotyczące zasobów ludzkich, dane klientów i dostawców, które mogą być przechowywane w różnych jednostkach pamięci masowej, takich jak: DBMS, arkusze Excela i SAP Systemy R/3. Nawet wewnętrzne dane firmy są często rozproszone w wielu różnych systemach i nie są szczególnie dobrze sformatowane.

Raport transakcji biznesowych

Hurtownia danych pomaga uporządkować dane. Łączy heterogeniczne źródła danych, które w większości różnią się pod względem szczegółów. Korzystając z narzędzi BI, można generować wartościowe raporty.

Co sprawia, że SAP Czy BI jest skutecznym narzędziem BI?

  • Dzięki BI możliwy jest jeden punkt dostępu do wszystkich informacji. Dane z różnych źródeł są dostępne w jednym miejscu.
  • Dane zebrane z różnych źródeł prezentowane są w formie raportów, co pozwala na przeprowadzanie analiz na wysokim poziomie.
  • SAP BI zapewnia łatwy w użyciu interfejs graficzny i lepsze formatowanie.
  • Potrafi analizować wielowymiarowy źródła danych zarówno w sieci, jak i Microsoft Środowiska biurowe z elastycznymi pulpitami nawigacyjnymi, mobilnością i skalowalną platformą BI.
  • SAP BI jest znane ze swojej siły wydajność zapytania wymagając przy tym niewielkich nakładów administracyjnych.
  • Mobilne BI dla użytkowników końcowych w podróży.
  • Łatwa integracja z innymi platformami.

SAP BI / Hurtownia danych kontra systemy OLTP

OLTP (Przetwarzanie transakcji online): OLTP systemy zawierają szczegółowe dane dotyczące codziennych transakcji, które ciągle się zmieniają, na przykład R/3 lub jakakolwiek inna baza danych.

OLAP (Przetwarzanie Analityczne Online): OLAP Systemy przechowują dane do analizy. Dane wejściowe dla tego systemu pochodzą z systemów OLTP. Business Intelligence to system OLAP.

Systemy OLTP (Operaśrodowisko) Systemy DWH/OLAP (środowisko informacyjne)
Target Efektywność poprzez automatyzację procesów biznesowych Generowanie wiedzy (przewaga konkurencyjna)
Priorytety Wysoka dostępność, większa ilość danych Prosty w obsłudze, elastyczny dostęp do danych
Widok danych Szczegółowy Często agregowane
Wiek danych Aktualny Historia
Operacje na bazie danych Dodawaj, modyfikuj, usuwaj, aktualizuj i odczytuj Czytaj
Typowe struktury danych Relacyjne (tabele płaskie, wysoka normalizacja) Struktura wielowymiarowa
Integracja danych z różnych aplikacji minimalny Wszechstronny
Dataset 6-18 miesięcy 2-7 lat
Archiskrzydło Tak Tak

Sprawdź również: OLTP a OLAP: różnica między OLTP i OLAP

FAQ

SAP BI i SAP BW oznaczają ten sam produkt do magazynowania danych. SAP Zmieniono nazwę Business Warehouse (BW) SAP Business Intelligence (BI) wokół NetWeaver 7.0, następnie w dużej mierze powrócił do nazwy BW. Najnowsza wersja to SAP BW/4HANA.

Pakiet Business Explorer (BEx) zawiera narzędzie BEx Query Designer służące do tworzenia zapytań, narzędzie BEx Analyzer służące do przeprowadzania analiz w oparciu o program Excel, narzędzie BEx Web Application Designer służące do tworzenia raportów internetowych oraz narzędzie BEx Report Designer służące do sformatowanych wyników.

ETL oznacza Extract, Transform, Load. Dane są extracWyeksportowane z systemów źródłowych, przekształcone za pomocą czyszczenia i reguł biznesowych, a następnie załadowane do magazynu danych. W SAP BW, transformacje i DTP wykonują ETL w InfoProviderach.

Sztuczna inteligencja dodaje analitykę rozszerzoną do BI: automatycznie generuje wykresy, wyjaśnia zmiany, znajduje kluczowe czynniki i odpowiada na pytania w języku naturalnym. Narzędzia takie jak SAP Dzięki Analytics Cloud użytkownicy biznesowi mogą eksplorować dane bez konieczności pisania zapytań i ręcznego tworzenia raportów.

Analityka rozszerzona wykorzystuje uczenie maszynowe do automatyzacji odkrywania spostrzeżeń. SAP Analytics Cloud, Smart Insights objaśnia liczby, Smart Discovery znajduje czynniki wpływające na decyzje, a Just Ask odpowiada na pytania w języku naturalnym, dzięki czemu BI staje się szybsze i bardziej dostępne.

Podsumuj ten post następująco: