7 najlepszych narzędzi do automatycznego testowania ETL (2025)

Testowanie ETL przeprowadza się przed przeniesieniem danych do produkcyjnego systemu hurtowni danych. Nazywa się to również równoważeniem stołu lub uzgadnianiem produkcji. Głównym celem testów ETL jest identyfikacja i łagodzenie defektów danych.

Poświęciłem ponad 85 godzin na badanie 47 narzędzi do automatyzacji testów ETL, aby przedstawić Ci 7 najlepszych. Ten dobrze zbadany i zaufany przewodnik podkreśla kluczowe funkcje, zalety i wady oraz ceny. Aby uzyskać kompleksowe zrozumienie tych narzędzi, przeczytaj cały artykuł. Moje profesjonalne spostrzeżenia oferują wiarygodne informacje, których potrzebujesz, aby podjąć świadomą decyzję.

Najlepsze narzędzia do automatycznego testowania ETL: najpopularniejsze

1) lódDQ

lódDQ to platforma DataOps do testowania i monitorowania danych. Przetestowałem jego audyt oparty na regułach, który pozwala zautomatyzować testowanie ETL, testowanie migracji danych do chmury i monitorowanie danych produkcyjnych. Przyjrzenie się temu w przypadku Twoich projektów może być pomocne.

Cechy:

• Tworzenie reguły: Mógłbym stworzyć reguły do ​​testowania transformacji, duplikatów, schematu i wymiaru typu II. Zapewnia to integralność danych.
• Raportowanie: Pozwala mi korzystać z wbudowanego dashboardu lub narzędzi do raportowania dla przedsiębiorstw, takich jak Tableau, Power BI i Qlik, do generowania wnikliwych raportów. Może to pomóc w podejmowaniu lepszych decyzji.
• Integracja DataOps: Umożliwia DataOps, pozwalając użytkownikom na integrację z dowolnym narzędziem do planowania, GIT lub DevOps. Skorzystałem z tej płynnej integracji.
• Skalowalność: Wysoce skalowalny silnik w pamięci sprawnie ocenia miliardy rekordów. Pozwolił mi przekonująco obsługiwać ogromne zestawy danych.
• Łączność: Pozwala mi łączyć się z bazami danych, plikami, API i raportami BI za pomocą ponad 50 dostępnych konektorów. Zapewnia to szerokie możliwości integracji.
• Integracja produktów dla przedsiębiorstw: Narzędzie płynnie integruje się z różnymi produktami dla przedsiębiorstw, takimi jak Slack, Jira, ServiceNow, Alation i Manta. Doskonale nadaje się do usprawnienia współpracy.
• Bezpieczeństwo: Jest wyposażony w funkcję jednokrotnego logowania, zaawansowane funkcje RBAC i szyfrowania, co zapewnia solidne bezpieczeństwo danych. 
• Elastyczność wdrażania: Wdróż go w dowolnym miejscu, czy to lokalnie, AWS, Azurelub GCP. Pozwoliło mi to wybrać najbardziej odpowiednie środowisko.

Plany cenowe:

• Darmowa wersja próbna: 30-dniowy bezpłatny okres próbny
• Live Demo: Dostępny

Odwiedź iceDQ >>

---

2) DataTrust

Podczas oceny stwierdziłem, że DataTrust firmy RightData platforma zapewnia narzędzia do zaufania moim danym w celu podejmowania decyzji. Jako platforma obserwacji danych bez kodu wykrywa anomalie, generuje reguły biznesowe i weryfikuje dane. Działa zarówno w przypadku jednorazowych migracji, jak i bieżących operacji na danych.

Cechy:

• Uzgadnianie danych: Umożliwiło mi to płynne uzgadnianie danych z jednego lub wielu źródeł w celu zwiększenia integralności i spójności danych.
• Reguły biznesowe uczenia maszynowego: Mogłem bez wysiłku generować reguły biznesowe przy użyciu zaawansowanych algorytmów ML. Pozwoliło mi to bezproblemowo akceptować, modyfikować lub odrzucać je zgodnie z moimi wymaganiami.
• Porównanie tabeli: DataTrust porównuje liczbę wierszy i sumy kontrolne w wielu tabelach na poziomie schematu. Pomogło mi to zapewnić dokładność danych.
• Zbiorcza weryfikacja danych: Oferuje zoptymalizowaną weryfikację w tabelach przy użyciu obliczeń źródłowych bez pozyskiwania. Skorzystałem na użyciu tej funkcji w przypadku dużych zbiorów danych.
• Raportowanie wykonawcze: DataTrust oferuje interaktywne raporty wykonawcze ze spostrzeżeniami dotyczącymi jakości i spersonalizowanymi filtrami drążenia.

Plany cenowe:

• Cena: Skontaktuj się ze sprzedawcą
• Darmowa wersja próbna: 30-dniowy bezpłatny okres próbny

Odwiedź DataTrust >>

---

3) BiG EVAL

BiG EVAL automatyzuje zadania testowe w projektach danych, takich jak analiza danych, magazyny danych, ETL/ELT i migracje danych. Szczególnie doceniam unikalne podejście do automatyzacji i prosty interfejs użytkownika, które zapewniają szybkie rezultaty. Według mojej recenzji jest idealny do szybkiego osiągania wydajnych rezultatów.

Cechy:

• Testowanie autopilota: Korzystając z funkcji testowania autopilota opartej na metadanych, mogłem w ogromnym stopniu wykorzystać zakres testów, zapewniając kompleksowe oceny.
• Konfigurowalny test Algorithms: Oferuje w pełni konfigurowalne algorytmy testowe, reguły i zachowanie testowe, dostosowując się do Twoich konkretnych potrzeb. Mogłem dostosować testy do moich wymagań.
• Szablony najlepszych praktyk: Galeria zawierająca setki szablonów przypadków testowych najlepszych praktyk jest gotowa do użycia, co upraszcza proces konfiguracji. Korzystając z tych szablonów projektów, mógłbym zaoszczędzić dużo czasu. 
• Wnikliwe pulpity nawigacyjne: Głęboka analiza wglądu z przejrzystymi pulpitami nawigacyjnymi i procesami alertów informuje Cię o wszystkich krytycznych metrykach. Dało mi to świetny sposób na łatwe śledzenie postępów.
• Integracja narzędzi: Jego integracja z setkami narzędzi (np. Jira, ServiceNow, Slack, Teams) zapewnia płynny przepływ pracy i współpracę.
• Integracja DataOps i DevOps: Można go osadzić w procesach DataOps i przepływach CI/CD DevOps, obsługuje ciągłą integrację i potoki dostaw.
• Łączniki danych: Posiada setki złączy do różnych źródeł danych (RDBMS, API, Flatfiles, aplikacje biznesowe, SaaS). Złącza te zapewniają elastyczność w obsłudze różnych typów danych.

Plany cenowe:

• Cena: BiG EVAL Plan miesięczny LAUNCH zaczyna się od 89 USD
• Darmowa wersja próbna: 14-dniowy bezpłatny okres próbny

Odwiedź BiG EVAL >>

---

4) ZapytanieSurge

ZapytanieSurge to rozwiązanie do testowania ETL opracowane przez RTTS. Po przeanalizowaniu go zauważyłem, że zostało stworzone do automatyzacji testowania magazynów danych i dużych zbiorów danych. Według mojej recenzji zapewnia, że ​​wyodrębnione dane pozostają nienaruszone w systemach docelowych.

Cechy:

• Jakość danych i zarządzanie: Mógłbym poprawić jakość danych i zarządzanie, aby uzyskać bardziej wiarygodne i dokładne zbiory danych.
• Cykle dostarczania danych: Pozwala mi to przyspieszyć cykle dostarczania danych, znacznie skracając czas wprowadzania produktów na rynek.
• Automatyczne testowanie: Narzędzie pomogło mi zautomatyzować wysiłki związane z testowaniem ręcznym, zwiększając wydajność i redukując błędy.
• Testowanie platformy: Zapewnia testowanie na różnych platformach, takich jak Oracle, Teradata, IBM, Amazoni Cloudera, zapewniając kompatybilność.
• Testowanie szybkości i zasięgu: QuerySurge przyspiesza proces testowania aż do 1,000 razy, oferując do 100% pokrycia danych.
• Integracja DevOps: Narzędzie integruje gotowe rozwiązanie DevOps dla większości oprogramowania do zarządzania kompilacją, ETL i kontrolą jakości.
• Raporty i pulpity nawigacyjne e-mail: Dostarcza udostępniane, zautomatyzowane raporty e-mailowe i panele informacyjne dotyczące stanu danych, co pozwala na uzyskanie lepszego wglądu.

Plany cenowe:

• Cena: Pełna SUBSKRYPCJA użytkownika za 5,747 USD
• Darmowa wersja próbna: 15-dniowy bezpłatny okres próbny

Odwiedź QuerySurge >>

---

5) Walidacja danych informatycznych:

Walidacja danych informatycznych jest popularnym narzędziem ETL. Przejrzałem je i uznałem za najlepsze narzędzie do testowania danych, które współpracuje z PowerCenter Repository i Integration Services. Umożliwia deweloperom i analitykom tworzenie reguł testowania mapowanych danych.

Cechy:

• Kompleksowa walidacja: Informatica Data Validation zapewniła mi kompletne rozwiązanie do sprawdzania poprawności i integralności danych.
• Mniejszy wysiłek związany z programowaniem: Intuicyjny interfejs użytkownika i wbudowani operatorzy narzędzia ograniczyli mój ogólny nakład pracy związany z programowaniem.
• Zwiększenie wydajności: Umożliwia mi identyfikację i zapobieganie problemom z danymi, zwiększając produktywność firmy.
• Testowanie bez SQL: Narzędzie umożliwia kreatorom tworzenie zapytań testowych bez pisania SQL, co okazało się niezwykle pomocne.
• Biblioteka projektów: To zautomatyzowane narzędzie do testowania ETL oferuje bibliotekę projektów i fragmenty zapytań do wielokrotnego użytku.
• Szybka analiza: Potrafi przeanalizować miliony wierszy i kolumn danych w ciągu kilku minut, co bardzo mi pomogło.
• Porównanie danych: Informatica pomaga porównywać dane z plików źródłowych i magazynów danych z docelowym magazynem danych.
• Raportowanie informacyjne: Narzędzie to umożliwia wydajne generowanie raportów informacyjnych, aktualizacji i automatyczne wysyłanie wyników e-mailem.

Plany cenowe:

• Cena: Skontaktuj się z zespołem sprzedaży i wsparcia
• Darmowa wersja próbna: 30-dniowy bezpłatny okres próbny

Download link: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html

---

6) Jakość DI

QualiDi pomaga klientom obniżyć koszty, zwiększyć zwrot z inwestycji i przyspieszyć czas wprowadzenia produktu na rynek. Odkryłem, że to narzędzie ETL automatyzuje wszystkie części cyklu życia testów. Z mojego doświadczenia wynika, że ​​jest to jedno z najlepszych narzędzi do automatyzacji ETL, które pomaga klientom obniżyć koszty, zwiększyć zwrot z inwestycji (ROI) i skrócić czas wprowadzenia produktu na rynek.

Cechy:

• Jakość i integracja danych: Pomaga skutecznie znaleźć złe i niezgodne dane. QualiDL pozwoliło mi przeprowadzić kompleksowe testy integracji danych w różnych systemach.
• Zarządzanie cyklem testowym: Zarządzanie cyklami testowymi za pomocą dashboardów i raportów stało się łatwiejsze, co pozwoliło mi uzyskać świetne spostrzeżenia. Odkryłem, że proces testowania działał bezproblemowo na wielu platformach. 
• Automatyczne generowanie przypadków testowych: W przypadku mapowania bezpośredniego dostępne jest automatyczne generowanie przypadków testowych.
• Scentralizowane repozytorium przypadków testowych: Centralne repozytorium przypadków testowych umożliwia tworzenie harmonogramów testów na potrzeby testów regresyjnych.
• Raporty panelu: Wyniki wykonania testu są dostępne w dashboardach i raportach za jednym kliknięciem.
• Śledzenie defektów: Wbudowane interfejsy śledzenia i monitorowania defektów z narzędziem do śledzenia defektów innej firmy zrobiły na mnie wrażenie.

Plany cenowe:

• Cena: Skontaktuj się z zespołem pomocy technicznej, aby uzyskać najlepsze oferty
• Darmowa wersja próbna: Niedostępne

Download link: https://www.bitwiseglobal.com/in/

---

7) Walidator ETL

Walidator ETL luk w danych to narzędzie do testowania hurtowni danych. Po ocenie stwierdziłem, że jest to najwyżej oceniane narzędzie do testowania migracji danych, integracji danych i projektów hurtowni danych. Pomógł mi dzięki wbudowanemu silnikowi ETL, który może porównywać miliony rekordów.

Cechy:

• Porównanie danych: Narzędzie pozwala mi stworzyć punkt odniesienia umożliwiający dokładne porównanie danych w celu zidentyfikowania ewentualnych różnic. Dzięki temu mogłem uzyskać dostęp do dokładnych rozbieżności danych.
• Automatyczna weryfikacja danych: Pozwala mi zdefiniować reguły automatycznego sprawdzania poprawności danych w każdej kolumnie przychodzącego pliku.
• Porównanie schematu bazy danych: ETL upraszcza porównywanie schematów bazy danych w różnych środowiskach.
• Plan testów Assembly i harmonogram: Pozwoliło mi to z łatwością tworzyć i planować plany testów.
• Raportowanie internetowe: Oceniłbym je jako jedno z najlepszych narzędzi do testowania hurtowni danych do raportowania internetowego.
• Funkcje API REST i CI: Narzędzie zawiera REST API oraz funkcje ciągłej integracji w celu usprawnienia procesów.
• Testowanie jakości i integracji danych: Oferuje solidne możliwości testowania jakości i integracji danych.
• Możliwości benchmarkingu: ETL zapewnia kompleksowe możliwości benchmarkingu w celu analizy wydajności.

Plany cenowe:

• Darmowa wersja próbna: 15-dniowy bezpłatny okres próbny
• Live Demo: Dostępny

Download link: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/

Co to jest testowanie ETL?

Testowanie ETL to proces testowania oprogramowania, który zapewnia załadowanie dokładnych danych ze źródła do miejsca docelowego po transformacji biznesowej. Obejmuje to również weryfikację danych na różnych etapach pośrednich między źródłem a miejscem docelowym. ETL oznacza ekstrakt-transformację-ładowanie. Jeśli szukasz rozwiązań usprawniających ten proces, być może zainteresuje Cię zapoznanie się z niektórymi z nich najlepsze narzędzia ETL dostępne na rynku.

Dlaczego wymagane jest testowanie ETL?

Podczas transportu danych od wyodrębnienia do załadowania istnieje pewne ryzyko wystąpienia błędów ludzkich lub systemowych, które mogą skutkować nieprawidłowym przesyłaniem informacji w całym systemie. Testowanie ETL pomaga upewnić się, że takie błędy nie wystąpią i eliminuje defekty, które mogą zaszkodzić całemu systemowi. Wykorzystując narzędzia do automatycznego testowania może jeszcze bardziej usprawnić ten proces i poprawić dokładność.

Jak wybrać najlepsze narzędzie do testowania automatyzacji ETL?

Wybór najlepszego narzędzia do testowania automatyzacji ETL jest niezbędny do skutecznej integracji danych. Pomaga zapewnić dokładność i spójność danych. Weź pod uwagę te czynniki, aby podjąć świadomą decyzję.

• Kompatybilność: Upewnij się, że narzędzie jest kompatybilne ze źródłami danych i systemami docelowymi. Pomocne może być sprawdzenie obsługi baz danych, usług w chmurze i platform dużych zbiorów danych.
• Użyteczność: Staraj się wybierać narzędzie z intuicyjnym interfejsem. Może to pomóc w skróceniu krzywej uczenia się Twojego zespołu.
• Funkcje automatyzacji: Poszukaj możliwości automatyzacji, które usprawnią procesy testowania. Im więcej funkcji, tym lepiej.
• Skalowalność: Ważne jest rozważenie, jak dobrze narzędzie może skalować się z rosnącymi potrzebami danych. Zwróć uwagę na wydajność pod obciążeniem.
• Integracja: Wybierz narzędzie, które dobrze integruje się z istniejącymi potokami CI/CD. Jest to zwykle wymagane w przypadku testów ciągłych.
• Wsparcie i dokumentacja: Jednym z najprostszych sposobów uniknięcia problemów jest wybranie narzędzia z solidnym wsparciem i obszerną dokumentacją.
• Koszty: Należy pamiętać o budżecie i całkowitym koszcie posiadania. Najlepiej porównać funkcje z ceną.

Jak przeprowadzić testy ETL?

Poniżej znajduje się proces przeprowadzania testów ETL:

• Krok 1) Identyfikacja źródeł danych i wymagań
• Krok 2) Akwizycji danych
• Krok 3) Implementuj logikę biznesową i modelowanie wymiarowe
• Krok 4) Kompiluj i wypełniaj dane
• Krok 5) Twórz raporty

Dlaczego warto zaufać Guru99?

Guru99 zapewnia szczegółowe i precyzyjne treści tworzone przez profesjonalistów z branży. Przywiązujemy dużą wagę do wiarygodności, zapewniając, że otrzymasz najbardziej rzetelne i aktualne informacje. Nasz rygorystyczny proces tworzenia i sprawdzania treści sprawia, że ​​Guru99 jest zaufanym źródłem dokładnych wskazówek. Poznaj nasze polityka redakcyjna.

Werdykt

Jeśli decydujesz się na najlepsze narzędzia do testowania automatyzacji ETL, sprawdź mój werdykt. Z mojego doświadczenia wynika, że ​​najlepszym sposobem rozwiązywania problemów i zapewnienia płynnej integracji danych jest wykorzystanie solidnych i niezawodnych narzędzi ETL.

• lódDQ: Jest to idealne narzędzie do testowania ETL, oferujące kompleksowe rozwiązania do sprawdzania poprawności i testowania danych. Solidne funkcje i stabilna wydajność sprawiają, że jest to niezawodna opcja w przypadku projektów integracji danych na poziomie przedsiębiorstwa.
• Zaufanie danych: DataTrust wyróżnia się jako niezawodne i bezpieczne narzędzie do testowania ETL z doskonałymi możliwościami zapewnienia jakości danych. Jego niezwykłe wsparcie dla ciągłej integracji czyni go najlepszym narzędziem zapewniającym integralność danych.
• BiG EVAL: To narzędzie jest konfigurowalnym i ekonomicznym rozwiązaniem do testowania ETL. Zapewnia potężne ramy i zapewnia spójność w zarządzaniu danymi.