9 Best Code Narzędzia do pomiaru zasięgu Java, Python, C, C++, C#, .NET

Code Testowanie pokrycia to ważny miernik ilościowy określający stopień przetestowania kodu źródłowego programu. Istnieje mnóstwo Code Wybór odpowiedniego narzędzia do pomiaru zasięgu dostępnego na rynku może stanowić wyzwanie.

Poniżej znajduje się starannie wyselekcjonowana lista najlepszych, starannie wybranych Code Narzędzia do testowania zasięgu z popularnymi funkcjami i najnowszymi linkami do pobrania

Code Narzędzia do pomiaru zasięgu Java, Python, C++, .Internet

Imię i nazwisko Połączyć
Cobertura https://cobertura.github.io/cobertura/
Coverage.py https://coverage.readthedocs.io/en/6.0/
JaCoCo https://www.eclemma.org/jacoco/
OpenClover https://openclover.org/

1) Cobertura

Cobertura jest jednym z popularnych narzędzi do pokrywania kodu open source. Umożliwia wykonywanie zadań za pośrednictwem Maven i Ant lub Cobertura interfejs wiersza polecenia. Możesz osadzić w wielu innych narzędziach kontroli jakości.

Cobertura

Cechy:

  • Umożliwia pomiar zasięgu bez konieczności posiadania kodu źródłowego
  • Jest to jedno z najlepszych narzędzi do badania pokrycia kodu Java, które pomaga znaleźć części kodu Java programowi brakuje zasięgu testów
  • Umożliwia reprezentowanie raportów w formacie HTML i XML
  • Pomaga testować linie i gałęzie klasy i metody

Download link: https://cobertura.github.io/cobertura/


2) Coverage.py

Coverage.py to kolejne przydatne narzędzie do pokrycia kodu. Jest to jedno z najlepszych narzędzi do pokrycia testów, które pomaga monitorować Python programów, notatki będące częściami kodu zostały wykonane.

Coverage.py

Cechy:

  • Coverage.py pomaga określić, jakie pliki źródłowe mają być analizowane za pomocą pliku konfiguracyjnego
  • Pomaga także przeanalizować źródło, aby znaleźć kod, który mógł zostać wykonany, ale tak się nie stało.

Download link: https://coverage.readthedocs.io/en/6.0/


3) JaCoCo

JaCoCo jest wolne Java narzędzie do pokrycia kodu dystrybuowane w ramach Eclipse Licencja publiczna. Jest to bezpłatne narzędzie typu open source do pokrywania kodu Java, który został stworzony przez EclEmma.

JaCoCo

Cechy:

  • JaCoCo oferuje instrukcje, zasięg linii i oddziałów
  • Jest to jedno z najlepszych narzędzi do badania pokrycia kodu Java, które obsługuje Java 7 i Java 8
  • Pomaga testować linie i gałęzie klasy i metody
  • Oferuje łatwy w nawigacji raport HTML lub XML

Download link: https://www.eclemma.org/jacoco/


4) OpenClover

OpenClover narzędzie pomaga mierzyć pokrycie kodu Java oraz Groovy i gromadzi ponad 20 metryk kodu. Pomaga wyświetlić nieprzetestowane obszary aplikacji. Jest to jedno z najlepszych narzędzi do pokrycia testów, które pomaga połączyć pokrycie i metryki w celu znalezienia najbardziej ryzykownego kodu.

OpenClover

Cechy:

  • Pomaga szybciej przeprowadzić test
  • Pozwala skupić się na tym, co jest niezbędne do testu
  • Obsługa zasięgu zarówno oddziałów, jak i wyciągów
  • Umożliwia wygenerowanie raportu w formacie XML, który w połączeniu z ReportGenerator, generuje raport dotyczący pokrycia w formacie TML
  • Pomaga zachować równowagę pomiędzy aplikacją a testami

Download link: http://openclover.org/


5) Bullseye Coverage

BullseyeCoverage to oprogramowanie do pokrycia kodu C++ pokrycie kodu i C, które informuje, jaka część kodu źródłowego została przetestowana. To narzędzie umożliwia przeprowadzanie testów jednostkowych, testów integracyjnych i wersji ostatecznej.

Cechy:

  • Zapewnia lepszy pomiar pokrycia kodu C++
  • Jest to jedno z najlepszych narzędzi do pokrycia testów, które pomaga tworzyć bardziej niezawodny kod i oszczędzać czas
  • Umożliwia dołączenie lub wykluczenie dowolnej części kodu projektu
  • Scal wyniki z testów rozproszonych

Download link: http://www.bullseye.com/


6) NCover

NCover jest jednym z zaawansowanych narzędzi do pokrycia kodu poziomu programów i aplikacji .Net. Zapewnia obsługę pokrycia wyciągów i pokrycia oddziałów. To narzędzie do pokrywania kodu jest dostępne w wersji open source i na licencji komercyjnej.

NCover

Cechy:

  • Pokrycie kodu .NET zgodnie z Twoimi indywidualnymi potrzebami
  • Pomaga w testowaniu, track i zarządzaj ujednoliconym numerem zasięgu obejmującym wszystkie zespoły
  • Szczegółowe i scentralizowane dane dotyczące zasięgu
  • Jest to jedno z narzędzi do pokrycia kodu .net, które oferuje obszerną dokumentację i wsparcie dla użytkownika
  • Jest to jedno z najlepszych narzędzi do pokrycia kodu C#, które pomaga w przeprowadzaniu testów ręcznych i pokrycia
  • Dostarczaj produkty na rynek szybciej i pewniej w elastycznych środowiskach

Download link: http://www.ncover.com/


7) Vector Software

VectorCAST pozwala na wdrożenie spójnych procesów zarządzania działaniami testowymi i raportowania kluczowych wskaźników jakości. To narzędzie do testowania oprogramowania oferuje ekonomiczne podejście do testów jednostkowych, zarządzania regresją i analizy pokrycia kodu.

Vector Software

Cechy:

  • Łatwa współpraca testowa
  • Automatyzacja testów systemowych
  • Analiza trendów i zmian w jakości
  • Umożliwia równoległe testowanie
  • Internetowy panel jakości

Download link: https://www.vector.com/in/en/products/products-a-z/software/vectorcast/


8) Devel:Cover

Devel Cover oferuje metryki testowania pokrycia kodu dla języka Perl. Za pomocą tego narzędzia do pokrywania kodu możesz odkryć obszary kodu, które nie są sprawdzane w testach. Pomaga w tworzeniu testów w celu zwiększenia zasięgu.

Devel:Cover

Cechy:

  • Oferuje kilka raportów zawierających różne typy wyników HTML i raporty tekstowe
  • Raportowane są informacje o instrukcji, gałęzi, stanie, podprogramie i pokryciu zasobnika

Download link: https://metacpan.org/release/PJCJ/Devel-Cover-1.23


9) dotCover

dotCover oferty przez JetBrains to narzędzie do uruchamiania testów jednostkowych i pomiaru pokrycia kodu w środowisku .NET. Jest to jedno z najlepszych narzędzi do pomiaru pokrycia kodu w języku C#, które umożliwia integrację Jet Brain Rider z programem Visual Studio. Umożliwia również obliczanie pokrycia kodu na poziomie instrukcji w raportach w aplikacjach .NET, Silverlight lub .NET Core.

dotCover

Cechy:

  • Umożliwia wizualizację pokrycia kodu zgodnie z potrzebami biznesowymi
  • Jest to jedno z najlepszych narzędzi do pokrycia kodu .net, które udostępnia narzędzie konsolowe do użytku z serwerem ciągłej integracji
  • Pomaga dostosować analizę pokrycia za pomocą filtra pokrycia
  • Umożliwia użycie skrótu w celu sprawdzenia, które testy jednostkowe obejmują konkretną instrukcję

Download link: https://www.jetbrains.com/dotcover/


10) Program Visual Studio

Code Funkcja pokrycia w programie Visual Studio pomaga określić, która część kodu projektu jest testowana za pomocą testów kodowanych, takich jak testy jednostkowe. Narzędzie umożliwia przeglądanie poprzedniego zestawu wyników.

visual Studio

Cechy:

  • Pomaga wyświetlić poprzedni zestaw wyników
  • Uczyń wyniki czytelnymi w formie tekstu, wybierz eksport wyników pokrycia kodu
  • Umożliwia łączenie wyników kilku przebiegów
  • Umożliwia eksport Code Wyniki pokrycia, aby zapisać wyniki operacji scalania

Download link: https://code.visualstudio.com/


11) Istanbul

Istanbul jest jednym z najlepszych narzędzi do pokrycia kodu Javascript. Obsługuje ES6/ES2015+ za pomocą wtyczki Babel. Narzędzie oferuje bibliotekę instrumentów JavaScript, która ułatwia tracpolecenie ks, rozgałęzienie i pokrycie funkcji.

Istanbul

Cechy:

  • Kolekcja reporterów oferuje dane wyjściowe zarówno terminalowe, jak i HTML
  • Wsparcie dla najpopularniejszych JavaFrameworki do testowania skryptów
  • Obsługa oprzyrządowania podprocesów przy użyciu interfejsu wiersza poleceń firmy NYC

Download link: https://istanbul.js.org/

FAQ

Code Pokrycie to miara opisująca stopień przetestowania kodu źródłowego programu. Jeśli szukasz narzędzi, które Ci w tym pomogą, możesz zapoznać się z poniższymi. narzędzia do przeglądu kodu co może sprawić, że proces będzie bardziej usprawniony i skuteczny.

Poniżej znajdują się niektóre z najlepszych Code Narzędzia zasięgu:

  • Cobertura
  • Coverage.py
  • JaCoCo
  • OpenClover
  • Bullseye Coverage
  • NCover
  • Vector Software
  • Devel:Cover

Oto kilka głównych powodów stosowania pokrycia kodu:

  • Pomaga zmierzyć efektywność wdrożenia testów.
  • Oferuje pomiar ilościowy.
  • Określa stopień, w jakim kod źródłowy został przetestowany.

Przed dokonaniem wyboru należy wziąć pod uwagę następujące czynniki: Code Narzędzie do pomiaru zasięgu

  • Zgodność.
  • Wydajność narzędzia.
  • Koszt licencji, jeśli dotyczy.
  • Jakość obsługi Klienta.
  • Koszt związany ze szkoleniem pracowników w zakresie narzędzia.
  • Wymagania sprzętowe/programowe narzędzia.
  • Polityka wsparcia i aktualizacji dostawcy narzędzia.
  • Revpoglądów firmy.

Podsumuj ten post następująco: