11 NAJLEPSZYCH książek o TensorFlow (aktualizacja 2025)

Jesteśmy czytelnikami obsługiwane i możesz otrzymać prowizję, jeśli kupujesz za pośrednictwem linków na naszej stronie

TensorFlow to biblioteka open-source deep-learning, która jest rozwijana i utrzymywana przez Google. Oferuje programowanie przepływu danych, które wykonuje szereg zadań uczenia maszynowego. Została zbudowana do działania na wielu procesorach CPU lub GPU, a nawet mobilnych systemach operacyjnych i ma kilka wrapperów w językach takich jak Python, C++lub Java.

Czy jesteś zainteresowany nauką umiejętności związanych z Tensorflow i szukasz doskonałej książki, która pomoże Ci poszerzyć wiedzę na temat Tensorflow? Zatem trafiłeś we właściwe miejsce.

Oto lista najlepszych książek do nauki Tensorflow dla początkujących. Książki te są gorąco polecane przez ekspertów Tensorflow i pomagają uczniom w zrozumieniu podstaw programowania. Zasoby te pomogą Ci zbudować karierę w tej obiecującej dziedzinie i sprawią, że staniesz się lepszym programistą Tensorflow. Czytaj więcej ...

Najlepsze książki Tensorflow dla początkujących

Tytuł książki:	Imię autora:	Najnowsza edycja:	Wydawca:	oceny:	Połączyć:
Poznaj TensorFlow 2.0	Pramoda Singha	1. edycja	Apress		Dowiedz się więcej
Zaawansowane głębokie uczenie się z TensorFlow 2 i Keras	Rowel Atienza	Edycja 2nd	Packt Publishing Limited		Dowiedz się więcej
TinyML	Piotr Warden	1. edycja	O'Reilly		Dowiedz się więcej
Przetwarzanie języka naturalnego za pomocą TensorFlow	Takshan Ganegedara	1. edycja	Publikowanie pakietów		Dowiedz się więcej
Projekty uczenia maszynowego TensorFlow	Ankita Jaina	1. edycja	Publikowanie pakietów		Dowiedz się więcej

1) Poznaj TensorFlow 2.0: wdrażaj modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się za pomocą Python

Learn TensorFlow to książka napisana przez Pramoda Singha i Avish Manure. Książka rozpoczyna się od przedstawienia frameworku TensorFlow 2.0 i głównych zmian w stosunku do jego ostatniej wersji. Książka skupia się także na budowaniu modeli nadzorowanego uczenia maszynowego przy użyciu TensorFlow.

Książka uczy również, jak budować modele za pomocą estymatorów klienta. Dowiesz się także, jak wykorzystać TensorFlow do budowy modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się. Cały kod podany w tej książce będzie dostępny w formie wykonywalnych skryptów pod adresem Github.

---

2) Zaawansowane głębokie uczenie się z TensorFlow 2 i Keras

Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 i Keras to książka napisana przez Rowela Atienzę. W tej książce dowiesz się, jakie są obecnie dostępne zaawansowane techniki głębokiego uczenia się.

Z tej książki dowiesz się także o uczeniu głębokim, uczeniu się bez nadzoru z wykorzystaniem wzajemnych informacji i wykrywaniu obiektów (SSD). Książka pokazuje także, jak tworzyć efektywną sztuczną inteligencję przy użyciu najnowocześniejszych technik. Z tej książki dowiesz się o sieciach GAN i o tym, jak mogą odblokować nowy poziom wydajności sztucznej inteligencji.

---

3) TinyML: Uczenie maszynowe z TensorFlow Lite na Arduino i mikrokontrolery o bardzo niskim poborze mocy

TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite to książka napisana przez Pete'a Wardena i Daniela Situnayke. Dzięki tej praktycznej książce do nauki wkroczysz w dziedzinę TinyML. Książka omawia głębokie uczenie się, a systemy wbudowane umożliwiają tworzenie zdumiewających rzeczy za pomocą małych urządzeń.

Ta książka jest idealna dla twórców oprogramowania i sprzętu, którzy chcą budować systemy wbudowane przy użyciu uczenie maszynowe.

---

4) Przetwarzanie języka naturalnego za pomocą TensorFlow

Przetwarzanie języka naturalnego za pomocą TensorFlow to książka napisana przez Hushana Ganegedarę. Z tej książki dowiesz się także, jak zastosować wysokowydajne modele RNN i komórki pamięci krótkotrwałej (LSTM) do zadań NLP. Będziesz także mógł poznać tłumaczenie maszynowe w sieci neuronowej i wdrożyć tłumacz maszynowy w sieci neuronowej.

Po przeczytaniu tej książki zrozumiesz technologię NLP. Będziesz także mógł zastosować TensorFlow w aplikacjach NLP do głębokiego uczenia się oraz jak wykonywać określone zadania NLP.

---

5) Projekty uczenia maszynowego TensorFlow

TensorFlow Machine Learning Projects to książka napisana przez Ankita Jaina, Armando Fandango i Amitę Kapoor. Ta książka uczy również, jak budować zaawansowane projekty. Będziesz także w stanie stawić czoła typowym wyzwaniom, korzystając z bibliotek z ekosystemu TensorFlow.

Z tej książki dowiesz się również, jak tworzyć projekty w różnych domenach świata rzeczywistego, z użyciem autoenkoderów, systemów rekomendacyjnych, uczenia się przez wzmacnianie itp. Pod koniec tej książki referencyjnej zdobędziesz niezbędną wiedzę specjalistyczną do tworzenia projektów uczenia maszynowego.

---

6) Praktyczne widzenie komputerowe za pomocą TensorFlow 2

Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 to książka napisana przez Benjamina Planche'a i Eliota Andresa. Ta książka pomoże Ci poznać platformę Google typu open source do uczenia maszynowego. Zrozumiesz także, jakie korzyści można uzyskać ze splotowych sieci neuronowych (CNN) do zadań wizualnych.

Książka zaczyna się od podstaw widzenia komputerowego i głębokiego uczenia się. Książka uczy także, jak zbudować sieć neuronową od podstaw. Książka pomaga nauczyć się klasyfikować obrazy za pomocą nowoczesnych rozwiązań, takich jak Inception i ResNet, a także wydobywać określone treści za pomocą metody You Only Look Once (YOLO).

Pod koniec tej książki z materiałami do nauki będziesz posiadać zarówno wiedzę teoretyczną, jak i umiejętności praktyczne. Pomaga także w rozwiązywaniu zaawansowanych problemów związanych z widzeniem komputerowym.

---

7) Profesjonalne głębokie uczenie się z TensorFlow

Pro Deep Learning with TensorFlow to książka napisana przez Santanu Pattanayaka. Będziesz w stanie zrozumieć matematyczne rozumienie i intuicję. Pomaga ci samodzielnie wymyślać nowe architektury i rozwiązania głębokiego uczenia się.

Książka oferuje praktyczną wiedzę, dzięki której możesz się uczyć głębokie uczenie się od zera. Ta książka TensorFlow pozwoli Ci szybko nauczyć się korzystać z TensorFlow. Pomaga Ci optymalizować różne architektury głębokiego uczenia.

Książka obejmuje wiele praktycznych koncepcji głębokiego uczenia się, które są istotne w każdej branży, a które są w niej podkreślane. Kod podany w tym materiale referencyjnym jest dostępny w formie iPython zeszyty i skrypty.

---

8) Praktyczne głębokie uczenie się dla chmury, urządzeń mobilnych i urządzeń brzegowych

Praktyczne głębokie uczenie się dla chmury, urządzeń mobilnych i krawędzi to książka napisana przez Anirudha Koula, Siddhę Ganju i Mehera Kasama. Z tej książki dowiesz się, jak tworzyć praktyczne aplikacje do głębokiego uczenia się dla chmury, urządzeń mobilnych i przeglądarek.

Książka uczy, jak przekształcać pomysł w coś, z czego mogą skorzystać ludzie w prawdziwym świecie. Z tej książki dowiesz się również, jak opracować sztuczną inteligencję dla szeregu urządzeń, w tym Raspberry Pi i Google Coral. Otrzymasz także wiele praktycznych wskazówek, jak zmaksymalizować dokładność i szybkość modelu.

---

9) Głębokie uczenie się: podejście praktyka

Deep Learning to książka napisana przez Josha Pattersona i Adama Gibsona. Ten praktyczny przewodnik nie tylko dostarcza najbardziej praktycznych informacji na ten temat. Pomaga także rozpocząć tworzenie wydajnych sieci głębokiego uczenia się.

Poznasz teorię głębokiego uczenia się przed wprowadzeniem ich open source Deeplearning4j (DL4J). Jest to biblioteka do tworzenia przepływów pracy klasy produkcyjnej. Jest to jedna z najlepszych książek do nauki TensorFlow. Korzystając z przykładów z życia wziętych, z łatwością nauczysz się metod i strategii.

Najczęstsze pytania

⚡ Czym jest TensorFlow?

TensorFlow firmy Google to najpopularniejsza biblioteka głębokiego uczenia się o otwartym kodzie źródłowym do celów badawczych i produkcyjnych. TensorFlow in Python to symboliczna biblioteka matematyczna, która wykorzystuje przepływ danych i programowanie różniczkowe do wykonywania różnych zadań skupiających się na uczeniu i wnioskowaniu o głębokich sieciach neuronowych.

📚 Które książki TensorFlow są najlepsze?

Oto kilka najlepszych książek o TensorFlow:

• Poznaj TensorFlow 2.0: wdrażaj modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się za pomocą Python
• Zaawansowane głębokie uczenie się z TensorFlow 2 i Keras
• TinyML: Uczenie maszynowe z TensorFlow Lite na Arduino i mikrokontrolery o bardzo niskim poborze mocy
• Przetwarzanie języka naturalnego za pomocą TensorFlow

🏅 Czy są jakieś wymagania wstępne dotyczące TensorFlow Books?

Te książki Tensorflow są przeznaczone dla początkujących, którzy nie mają żadnego doświadczenia z TensorFlow. Chociaż podstawowe zrozumienie Python byłoby wspaniale.