17 najlepszych książek o programowaniu w R (aktualizacja 2024)

Jesteśmy czytelnikami obsługiwane i możesz otrzymać prowizję, jeśli kupujesz za pośrednictwem linków na naszej stronie

R to język programowania opracowany przez Rossa Ihakę i Roberta Gentlemana w 1993 r. Język ten posiada obszerny katalog metod statystycznych i graficznych. Obejmuje algorytmy uczenia maszynowego, regresję liniową, szeregi czasowe itp.

Czy jesteś zainteresowany nauką języka R i szukasz doskonałej książki, która pomoże Ci poszerzyć swoją wiedzę na temat R? Zatem trafiłeś we właściwe miejsce.

Oto lista najlepszych książek do nauki języka R dla początkujących. Książki te są gorąco polecane przez ekspertów w dziedzinie R i pomagają uczniom w zrozumieniu podstaw programowania. Zasoby te pomogą Ci zbudować karierę w tej obiecującej dziedzinie i sprawią, że staniesz się lepszym programistą R. Czytaj więcej ...

Najlepsze książki o programowaniu w R

Tytuł książki	Autor Nazwa	Najnowsza edycja	wydawca	Oceny	Połączyć
R jak Data Science	Hadleya Wickhama	1. edycja	O'Reilly		Dowiedz się więcej
Książka R	Tilmana M. Daviesa	1. edycja	Brak prasy skrobiowej		Dowiedz się więcej
R Dla opornych	Andriego de Vriesa	Edycja 2nd	John Wiley & Sons		Dowiedz się więcej
Odkrywanie statystyk za pomocą R	Andy’ego Fielda	1. edycja	SAGE Publications Ltd		Dowiedz się więcej
Sztuka programowania R	Normana Matloffa	1. edycja	Brak prasy skrobiowej		Dowiedz się więcej

1) R for Data Science: importuj, porządkuj, przekształcaj, wizualizuj i modeluj dane

R jak Data Science to książka napisana przez Hadleya Wickhama (autora) i Garretta Grolemunda. Książka prowadzi Cię przez kolejne etapy importowania, eksplorowania i modelowania danych.

Ten materiał referencyjny zapewnia również kompletne, ogólne zrozumienie cyklu nauki o danych. Poznasz również podstawowe narzędzia, których potrzebujesz do zarządzania szczegółami implementacji R. Każda sekcja zawarta w tej książce jest połączona z ćwiczeniami, które pomogą Ci przećwiczyć to, czego nauczyłeś się po drodze.

---

2) Księga R: pierwszy kurs programowania i statystyki

Księga R została napisana przez Tilmana M. Daviesa. Jest to przyjazny dla początkujących przewodnik po języku R. Z tej książki dowiesz się, jak skutecznie używać języka R do analizy statystycznej.

Książka pomaga także w tworzeniu pakietów, takich jak ggplot2 i ggvis, interaktywnych wizualizacji 3D przy użyciu pakietu rgl.

---

3) R Dla opornych

R For Dummies to książka napisana przez Andrie de Vries i Jorisa Meysa. Ta książka przedstawia szybką metodę opanowania języka R. Co więcej, aby uczyć się z tej książki, nie musisz mieć żadnego wcześniejszego doświadczenia w programowaniu.

Dowiesz się także, jak przekształcać i manipulować danymi, łączyć zestawy danych, dzielić i łączyć dane, wykonywać zadania itp. Wyjaśnia również, dlaczego język programowania R jest wybierany przez statystyków i analityków danych na całym świecie.

---

4) Odkrywanie statystyk za pomocą R

Discovering Statistics Using R to książka napisana przez Andy’ego Fielda, Jeremy’ego Milesa i Zoe Field. Książka napisana jest w nietypowym stylu, charakteryzuje się przełomową strukturą i podejściem pedagogicznym.

Ten materiał referencyjny jest wzbogacony o szereg postaci, które pomagają czytelnikowi w dalszej podróży. Książka zawiera setki przykładów, samoocenę i dodatkowe materiały internetowe dla każdego, kto chce dowiedzieć się więcej.

---

5) Sztuka programowania w języku R: wycieczka po statystycznym projektowaniu oprogramowania

Sztuka programowania w języku R to książka napisana przez Jareda P. Landera. Książka pomaga obejmuje podstawowe zagadnienia typy danych, struktury danych, domknięcia, rekurencja i funkcje anonimowe.

W tej książce dowiesz się również o programowaniu funkcjonalnym i obiektowym, uruchamianiu symulacji matematycznych. Poznasz również tematy takie jak przeorganizowywanie złożonych danych w proste i bardziej użyteczne formaty.

---

6) R dla każdego: zaawansowana analityka i grafika

R jak każdy to książka napisana przez Jareda Landera. Ta książka zawiera obszerne praktyczne ćwiczenia i przykładowy kod. Dowiesz się, jak pobrać i zainstalować środowisko R, nawigować i korzystać ze środowiska R. Nauczysz się także podstawowego sterowania programami, importu danych, manipulacji i wizualizacji itp.

Książka pomaga także w skonstruowaniu kilku kompletnych modeli, zarówno liniowych, jak i nieliniowych, oraz w wykorzystaniu niektórych technik eksploracji danych.

---

7) Uczenie maszynowe z R: Techniki eksperckie w modelowaniu predykcyjnym, wydanie 3

Machine learning with R is a book to czytelny przewodnik po stosowaniu uczenia maszynowego do rzeczywistych problemów. Ta książka jest równie przydatna dla doświadczonego użytkownika R, jak i dla nowicjusza w tym języku. Książka zawiera również szczegółowe informacje, które pomogą Ci znaleźć kluczowe spostrzeżenia, dokonać nowych przewidywań i zwizualizować swoje odkrycia.

Ta książka o nauce danych w języku R oferuje nowsze i znacznie ulepszone biblioteki, porady dotyczące kwestii etycznych w uczeniu maszynowym oraz wprowadzenie do głębokiego uczenia się.

---

8) Książka kucharska R: sprawdzone przepisy na analizę danych, statystyki i grafikę

R Cookbook to książka napisana przez JD Longa i Paula Teetora. Książka pomaga szybko i skutecznie przeprowadzić analizę danych za pomocą języka R, korzystając z ponad 275 praktycznych przepisów. Obejmuje także podstawowe zadania związane z danymi wejściowymi i wyjściowymi, grafiką i regresją liniową.

Każdy temat w tej książce dotyczy konkretnego problemu i zawiera dyskusję, która pomaga wyjaśnić rozwiązanie i zapewnia wgląd w jego działanie.

---

9) R w akcji: analiza danych i grafika z R

R w działaniu to książka napisana przez dr Roba Kabacoffa. W książce przedstawiono zarówno język R, jak i przykłady, które czynią go tak przydatnym dla twórców biznesu. W tej książce skupiono się na praktycznych rozwiązaniach i omówiono wiele ważnych metod. Pomaga zarządzać niechlujnymi i niekompletnymi danymi.

Poznasz również rozległe możliwości graficzne języka R do eksploracji i prezentacji danych w formie wizualnej. Zawiera również wiele rozdziałów na temat analizy szeregów czasowych, analizy skupień i metodologii klasyfikacji itp.

---

10) Zaawansowane R (Chapman & Hall/CRC seria R)

Advanced R to książka napisana przez Richarda Cottona. Z tej książki dowiesz się także, jak przeprowadzić analizę danych w języku R, nawet jeśli nie masz dużego doświadczenia w programowaniu.

Ta książka uczy, jak używać podstawowych narzędzi R, które musisz znać, aby analizować dane, w tym typy danych i koncepcje programowania. Druga połowa tej książki zapewnia rzeczywistą analizę danych, obejmując wszystko, od importowania danych po publikowanie wyników.

---

11) Praktyczne programowanie za pomocą R: pisz własne funkcje i symulacje

Hand on programowanie w R to książka napisana przez Garretta Grolemunda. W tej książce dowiesz się o metodach ładowania danych, składaniu i deasemblowaniu obiektów danych, poruszaniu się po systemie środowiska R itp.

Będziesz mógł zdobyć cenne umiejętności programistyczne i jednocześnie wesprzeć swoją pracę jako analityk danych.

---

12) Pakiety R

R Packages to książka napisana przez Hadleya Wickhama. Ta książka programowania R pokazuje, jak łączyć w pakiety funkcje R wielokrotnego użytku, przykładowe dane i dokumentację z filozofią rozwoju pakietów.

W trakcie będziesz pracować z narzędziami programistycznymi, roxygen i testować to. Książka omawia zestaw pakietów R, które pomagają zautomatyzować typowe zadania programistyczne. Jest idealny dla programistów, analityków danych i programistów. Książka rozpoczyna Cię od podstaw i pokazuje, jak z czasem ulepszyć pisanie pakietów.

---

13) Uczenie się r

Learning R to książka napisana przez Richarda Cottona. Pokazuje prawdziwe dane, obejmując wszystko, od importowania danych po publikowanie wyników. Każdy rozdział książki o programowaniu w języku R zawiera quiz dotyczący zdobytej wiedzy i kończy się ćwiczeniami. Wiele z nich polega na pisaniu kodu języka R.

Z pomocą tego podręcznika dowiesz się, jak napisać prosty program w języku R i odkryjesz, co potrafi język R. Poznasz także pakiety dodatków Apply R i spakujesz swoją pracę dla innych.

---

14) Wyszukiwanie tekstu za pomocą R: uporządkowane podejście

Text Mining with R to książka napisana przez Julię Silge i Davida Robinsona. Dzięki tej książce o programowaniu w języku R poznasz metody eksploracji tekstu za pomocą pakietu tidytext. W tej książce autorzy Julia Silge i David Robinson opracowali uporządkowane zasady, takie jak wykresy i dplyr.

Dowiesz się także, jak zintegrować NLP (przetwarzanie języka naturalnego) w efektywne przepływy pracy. Książka zawiera przykłady, a eksploracja danych pomoże Ci wygenerować prawdziwe wnioski z literatury, wiadomości i mediów społecznościowych.

---

15) R w pigułce

R, w skrócie, to książka napisana przez Josepha Adlera. Z tej książki dowiesz się, jak pisać Funkcje R i używaj pakietów R do przygotowywania, wizualizacji i analizowania danych. Książka ilustruje każdy proces wieloma przykładami z medycyny, biznesu i sportu.

Ta książka zawiera takie tematy, jak wydajność języka R, pakiet wizualizacji danych ggplot2 i obliczenia równoległe w języku R za pomocą Hadoop. W tej książce dowiesz się także, jak używać języka R do przygotowywania danych do analizy i wizualizacji danych za pomocą grafiki języka R.

---

16) Oprogramowanie do analizy danych: programowanie w języku R (statystyka i informatyka)

Oprogramowanie do analizy danych to książka napisana przez Johna M. Chambersa. Ta książka jest przewodnikiem po programowaniu w R, zaczynając od prostego interaktywnego użycia i kończąc na objaśnieniu kilku prostych funkcji.

Poznasz wiele zaawansowanych technik programowania, które możesz wykorzystać w razie potrzeby, co pomoże Ci rozwijać swoją karierę i społeczność.

---

17) Praktyczna nauka o danych z R

Practical Data Science with R to książka napisana przez Ninę Zumel i Johna Mounta. Książka wyjaśnia podstawowe zasady w ciągle rozwijającej się dziedzinie nauki o danych.

Ta książka pomoże Ci przejść od razu do rzeczywistych przypadków użycia języka R i technik analizy statystycznej. W tym materiale dydaktycznym znajdują się także przykłady oparte na marketingu, business intelligencei wspomaganie decyzji.

FAQ:

🏅 Dlaczego warto uczyć się programowania w R?

R to język programowania powszechnie używany przez analityków danych i duże korporacje, takie jak Google, Airbnb, Facebook itp.

📚 Które książki o programowaniu w R są najlepsze?

Poniżej przedstawiono niektóre z najlepszych książek do programowania w języku R

• R for Data Science: importuj, porządkuj, przekształcaj, wizualizuj i modeluj dane
• Księga R: pierwszy kurs programowania i statystyki
• R Dla opornych
• Odkrywanie statystyk za pomocą R
• Sztuka programowania w języku R: wycieczka po statystycznym projektowaniu oprogramowania

🚀 Jakie są podstawowe wymagania, aby nauczyć się języka R?

Podstawowa znajomość pojęć statystycznych będzie dodatkowym atutem.