9 NAJLEPSZYCH Python Kursy online dla początkujących (2025)

Przez: Annę Blake Annę Blake
Hours Zaktualizowano

Bezcenne Python Szkolenia

Python stał się jednym z najbardziej poszukiwanych języków programowania w świecie technologii. Python kurs może otworzyć drzwi do różnych możliwości kariery, od AI do nauki o danych. Poniższe najlepsze kursy online Python kursy wyposażą Cię w wiedzę, która pozwoli Ci osiągnąć doskonałość w programowaniu i rozwiązywać problemy ze świata rzeczywistego. Przejrzałem najlepsze kursy, aby zapewnić Ci dokładne, wiarygodne spostrzeżenia. Dzięki rosnący popyt dla Python umiejętności, czas zainwestować w swoją przyszłość. Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami w Python programowanie.

Po spędzeniu ponad 100 godzin na testowaniu i recenzowaniu ponad 40+ aplikacji online Python kursów, mogę śmiało powiedzieć, że wybór odpowiedniego dla Twoich potrzeb jest kluczowy. Ten kompleksowy, bezstronny przewodnik zapewnia Ci dobrze zbadaną listę najlepszych Python kursy, podkreślając ich cechy, zalety i wady oraz ceny. Niezależnie od tego, czy szukasz bezpłatnych czy płatnych opcji, te ekskluzywne, zaufane rekomendacje są dokładnie testowane, aby zapewnić Ci najlepszą wartość za Twój czas. Czytaj więcej ...

Najlepsze online Python Kursy i zajęcia z certyfikatem

Nazwa przedmiotu Czas trwania: Provider Opłata Poziom Certyfikacja Główne tematy Połączyć
👍 Stosowana nauka o danych z Python Specjalizacja Tydzień 3 Coursera Bezpłatna rozmowa zapoznawcza Ekspert Tak Stosowana nauka o danych z Python Dowiedz się więcej
Wprowadzenie do Python Programowanie 5 godzin Coursera Bezpłatna rozmowa zapoznawcza Początkujący Tak Podstawowe koncepcje programowania Dowiedz się więcej
Python dla specjalizacji „Każdy”. Tydzień 2 Coursera DARMOWE Początkujący Tak Podstawy Python język programowania Dowiedz się więcej
Python 3 Specjalizacja Programowanie Tydzień 2 Coursera DARMOWE Początkujący Tak Python 3 podstawy Dowiedz się więcej
Kurs awaryjny włączony Python 7 godzin Coursera DARMOWE Początkujący Tak Basic Python Struktury, Python obiekty Dowiedz się więcej

Bezcenne Python Kursy online

1) Stosowana nauka o danych z Python Specjalizacja (Coursera)

Okular: Ocena: 4.5 | Czas trwania: 3 tygodnie | Certyfikat: Tak | Poziom: Średniozaawansowany

Stosowana nauka o danych z Python Specjalizacja jest idealny dla osób uczących się, które czują się komfortowo Python i chcą zgłębić zaawansowane koncepcje nauki o danych. Przetestowałem moduły i szczególnie spodobało mi się, jak integruje uczenie maszynowe z praktyczny Python narzędzia. Projekty praktyczne pomogły mi od razu zastosować zdobytą wiedzę, co jest niezbędne do opanowania tych koncepcji. Poleciłbym ten kurs każdemu, kto chce rozwijać swoje Python umiejętności w rozwiązaniach z zakresu nauki o danych w świecie rzeczywistym.

Stosowana nauka o danych z Python Specjalizacja

Jest to kurs przeznaczony dla osób chcących doskonalić swoje umiejętności Python umiejętności. Oferuje elastyczność z opcją nauki we własnym tempie, co jest świetne do zarządzania harmonogramem. Kurs zawiera napisy w języku angielskim, francuskim i koreańskim, dzięki czemu jest dostępny na całym świecie. Istnieją angażujące zadania programistyczne i quizy, które zapewniają natychmiastową informację zwrotną, co okazało się przydatne podczas mojej własnej nauki. Zalecam poświęcenie czasu na zadania z wzajemną informacją zwrotną, ponieważ oferują one cenne spostrzeżenia i pomagają utrwalić zrozumienie. Zalecam jednak, aby mieć solidną wiedzę Python zanim zaczniesz w pełni korzystać z tego kursu.

Czego się dowiesz?

  • Opanowanie statystyki wnioskowania: Poznasz podstawy statystyki inferencyjnej, która pozwala na wyciąganie wniosków na temat populacji na podstawie danych z próby. Ta umiejętność pomaga w testowaniu hipotez, szacowaniu właściwości danych i wyciąganiu wniosków, zapewniając doskonały sposób podejmowania decyzji opartych na danych w ramach analizy i badań.
  • Techniki wizualizacji danych: Dowiesz się, jak wybrać najbardziej odpowiednie metody wizualizacji danych w oparciu o swoje konkretne potrzeby. Skuteczna wizualizacja odgrywa kluczową rolę w jasnym przekazywaniu spostrzeżeń dotyczących danych, a wybór właściwego podejścia może znacząco zwiększyć przejrzystość i podejmowania decyzji w analizie.
  • Analiza danych z wykorzystaniem uczenia maszynowego: Odkryłem, że uczenie maszynowe do analizy danych może pomóc odkryć ukryte wzorce i przewidzieć przyszłe trendy. Te techniki pozwolą Ci przetwarzać i analizować duże zbiory danych bardziej efektywnie, dostarczając cennych spostrzeżeń, które można wykorzystać do lepszego podejmowania decyzji i automatyzacji.
  • Eksploracja łączności w sieciach społecznościowych: Dowiesz się, jak teoria grafów pomaga Ci odkrywać i rozumieć połączenia w sieciach społecznościowych. To podejście pozwala Ci analizować relacje między podmiotami, odkrywać ukryte wzorce i lepiej rozumieć złożone systemy, takie jak media społecznościowe, sieci i organizacje.
  • Teoria grafów w praktyce: Teoria grafów jest doskonałą metodą wizualizacji i badania relacji między różnymi komponentami w systemie. To podejście pomaga analizować sieci i interakcje, co czyni go szczególnie przydatnym do badania platform mediów społecznościowych, systemów transportowych, a nawet samego Internetu.

Cennik:

Zapisać się za darmo

Jak zapisać się na zajęcia z zakresu stosowanej nauki o danych Python Certyfikat specjalizacji?

  • Krok 1) Udaj się do Stosowana nauka o danych z Python Specjalizacja strona kursu na Coursera.
  • Krok 2) Kliknij przycisk „Zapisz się bezpłatnie” i utwórz konto, podając swój adres e-mail.
  • Krok 3) Rozpocznij naukę od kursu Applied Data Science, Python Treść specjalizacji.

Zarejestruj się teraz >>

2) Wprowadzenie do Python Programowanie (Coursera)

Okular: Czas trwania: 5 Hours | Certyfikat: Tak | Poziom: Początkujący

Wprowadzenie do Python Programowanie (Coursera) to świetny sposób na rozpoczęcie przygody z kodowaniem. W trakcie kursu miałem dostęp do różnych lekcji, które pomogły mi szybko zrozumieć podstawowe koncepcje programowania. Tym, co zwróciło moją uwagę, była kompleksowa natura materiału, który dogłębnie analizuje tematy takie jak pisanie niestandardowych funkcji i używanie struktur danych. Osobiście polecam ten kurs każdemu, kto dopiero zaczyna Python ponieważ sprawia, że ​​nauka jest prosta i bardzo angażująca. To świetny sposób na zbudowanie solidnych fundamentów i zdobycie praktycznego doświadczenia, które jest niezbędne do bardziej złożonych projektów w przyszłości.

Wprowadzenie do Python Programowanie

Oferuje idealną ścieżkę nauki dla początkujących, którzy chcą zgłębić tajniki Python. Dzięki około 28 godzinom elastycznej nauki łatwo było mi robić postępy we własnym tempie, co czyniło go możliwym do opanowania nawet dla osób z napiętym harmonogramem. Kurs obejmuje 13 zadań, które sprawdzają zrozumienie i pomagają utrwalić umiejętności. Sugeruję poświęcić czas na każde zadanie, ponieważ pomagają one wzmocnić kluczowe koncepcje które są niezbędne do zbudowania solidnego fundamentu Python. Po ukończeniu możesz zdobyć certyfikat, który można udostępniać, dodając cenne referencje do swojego profilu na przyszłe okazje.

Czego się dowiesz?

  • Typy danych i Operatory: Zrozumienie typów danych i operatorów w Python pozwala manipulować i wykonywać operacje na różnych typach danych, co jest niezbędne do pisania efektywnego kodu. Uznałem to za kluczowe w zapobieganiu błędom w bardziej złożonych zadaniach programistycznych. Opanowanie tej koncepcji pomaga wydajniej obsługiwać różne dane, dzięki czemu programy są bardziej niezawodne.
  • Dowiedz się więcej o przepływie sterowania: Sterowanie przepływem w Python określa kolejność wykonywania kodu. Opanowując konstrukcje takie jak pętle i warunki, możesz kierować przepływem wykonywania swojego programu. Jest to świetne do tworzenia bardziej interaktywnych i responsywnych dla użytkownika aplikacji. Pozwala to podejmować decyzje i powtarzać działania, zwiększając wszechstronność kodu.
  • Praca z funkcjami: Funkcje są podstawowymi elementami Python programy, pomagające w organizacji kodu, eliminowaniu powtórzeń i poprawić czytelnośćOdkryłem, że podział zadań na funkcje poprawił strukturę i wydajność mojej pracy. Python projektów. Umożliwiają one modularizację kodu, co ułatwia jego konserwację i debugowanie.
  • Zainstalować Python 3: Instalacja Python a skonfigurowanie środowiska zapewnia, że ​​pracujesz z odpowiednią wersją Python i uniknąć problemów ze zgodnością. Najlepszym sposobem na rozpoczęcie jest pobranie Python 3 i skonfiguruj swoje środowisko prawidłowo. Ten krok jest niezbędny do stworzenia stabilnego fundamentu do kodowania w Python.
  • Napisz i uruchom próbkę Python Programy: Pisanie i uruchamianie prostego Python program przez Python interpreter to świetny sposób na zdobycie praktycznego doświadczenia. Pozwala to zobaczyć natychmiastowe wyniki, co może pomóc szybciej debugować kod. Kiedy zacząłem uruchamiać moje pierwsze programy, rozwiązywanie problemów i uczenie się na błędach stało się o wiele łatwiejsze.

Cennik:

Zapisać się za darmo

Jak zapisać się na kurs Wprowadzenie do Python Kurs programowania?

  • Krok 1) Udaj się do Wprowadzenie do Python Programowanie strona kursu na Coursera.
  • Krok 2) Kliknij przycisk „Zapisz się bezpłatnie” i utwórz konto, podając swój adres e-mail.
  • Krok 3) Rozpocznij naukę od kursu Wprowadzenia do kursu Python Treść programowa.

Zarejestruj się teraz >>

3) Python dla specjalizacji „Każdy”. (Coursera)

Okular: Ocena: 4.8 | Czas trwania: Około. 2 tygodni | Certyfikat: Tak | Poziom: Początkujący

Python dla specjalizacji „Każdy”. (Coursera) pomógł mi zbudować solidne podstawy programowania przy użyciu Python. Odkryłem, że kurs nie tylko obejmuje podstawy programowania, ale także uczy, jak stosować zdobytą wiedzę realistyczne scenariusze, jak praca z aplikacjami sieciowymi i przetwarzanie danych. Projekt końcowy był szczególnie pomocny, ponieważ pozwolił mi zintegrować wszystko, czego się nauczyłem, w funkcjonalnym Python aplikacja. Poleciłbym ten kurs każdemu, kto chce praktycznego i łatwego do zrozumienia sposobu na rozpoczęcie kodowania Python.

Python dla specjalizacji „Każdy”.

Oferuje w pełni internetowe doświadczenie edukacyjne z elastycznym harmonogramem. Podobała mi się opcja nauki we własnym tempie, która pozwoliła mi dopasować kurs do mojego napiętego harmonogramu. Kurs zawiera filmy, materiały do ​​czytania i zadania z opiniami kolegów, co sprawiło, że byłem zaangażowany. Polecam korzystanie z ocenianych quizów, ponieważ zapewniają one natychmiastową informację zwrotną i pomagają utrwalić koncepcje. Ponadto istnieją zadania programistyczne, które dają praktyczne doświadczenie, a kurs jest dostępny w wielu językach, dzięki czemu jest dostępny dla szerszej publiczności.

Czego się dowiesz?

  • Python Podstawy instalacji: Instalacja Python a napisanie pierwszego programu jest niezbędnym krokiem do opanowania języka. Zrozumiałem, że zaczynanie od małych programów podstawowych pozwala zrozumieć składnię i przepływ Python. To jeden z najłatwiejszych sposobów na rozpoczęcie programowania.
  • Rozumienie Python Składnia: Chwytający Pythonpodstawowa składnia i struktura są niezbędne dla każdego, kto zaczyna swoją przygodę z programowaniem. Po zapoznaniu się z podstawami, byłem w stanie tworzyć własne programy z łatwością. Te koncepcje są niezbędne do nauki zaawansowanych tematów w Python i inne języki.
  • Praca ze zmiennymi w Python: Zmienne są kluczowe w efektywnym przechowywaniu, pobieraniu i obliczaniu danych. Zrozumienie roli zmiennych okazało się niezbędne w tworzeniu programów funkcyjnych. Używając zmiennych, mogłem łatwo zarządzać danymi i manipulować nimi, aby osiągnąć pożądane rezultaty.
  • Wykorzystanie funkcji i pętli: Funkcje i pętle są niezbędnymi narzędziami w Python programowanie. Odkryłem, że pozwalają mi one na bardziej logiczne ustrukturyzowanie kodu i automatyzację powtarzających się zadań. Są świetne do zwiększania wydajności w kodzie, a ich opanowanie jest niezbędne dla każdego, kto się uczy Python.
  • Przetwarzanie danych z Python: PythonMożliwości przetwarzania danych są solidne, co czyni je narzędziem dla każdego, kto pracuje z danymi. Odkryłem, że korzystanie z bibliotek, takich jak pandas, to świetny sposób na czyszczenie i analizowanie danych. To podstawowa umiejętność dla każdego, kto chce pracować z dużymi zestawami danych w rzeczywistych projektach.

Cennik:

Zapisać się za darmo

Jak zapisać się do Python dla każdego Certyfikat Specjalizacji?

  • Krok 1) Udaj się do Python dla specjalizacji „Każdy”. strona kursu na Coursera.
  • Krok 2) Kliknij przycisk „Zapisz się bezpłatnie” i utwórz konto, podając swój adres e-mail.
  • Krok 3) Rozpocznij naukę od kursu, który rozpocznie się od Python dla wszystkich Treści specjalizacyjne.

Zarejestruj się teraz >>

4) Python 3 Specjalizacja Programowanie (Coursera)

Okular: Czas trwania: Około. 2 tygodni | Opłata: Darmowe | Certyfikat: Tak | Poziom: Początkujący

Python 3 Specjalizacja Programowanie (Coursera) jest jednym z najlepszych sposobów na uzyskanie solidnego zrozumienia Python programowanie. Podczas mojego procesu przeglądu uznałem kurs za wyjątkowo przejrzysty i ustrukturyzowany. Podstawy, takie jak zmienne i pętle, są wprowadzane w prosty sposób, a następnie stopniowo przechodzisz do bardziej złożonych tematów, takich jak wyrażenia lambda i programowanie obiektowe. Pomogło mi to poprawić moje umiejętności debugowania i ułatwiło pracę z nowymi modułami i API. Ten kurs jest świetny dla osób, które chcą wyjść poza podstawy programowania i zacząć stosować swoją wiedzę w praktyce.

Python 3 Specjalizacja Programowanie

Oferuje bardzo elastyczne podejście dla początkujących. Opcja nauki we własnym tempie pozwala uczyć się we własnym tempie, korzystając z mieszanki wykładów wideo i materiałów do czytania. Szczególnie doceniam testy praktyczne i zadania programistyczne z informacją zwrotną, które mi pomogły szybko udoskonalić swoje umiejętności. Uznasz, że oceniane quizy są szczególnie przydatne, ponieważ dostarczają cennych informacji na temat Twoich postępów, ułatwiając identyfikację obszarów do poprawy.

Czego się dowiesz?

  • Wykorzystanie interfejsów API i bibliotek w Python: Python 3 obsługuje szeroki zakres bibliotek i interfejsów API innych firm, które można zintegrować z projektami. Dowiedziałem się, że włączenie tych narzędzi rozszerzyło funkcjonalność mojego Python programy, pozwalające mi na szybkie i łatwe dodawanie funkcji. Najlepiej jest używać tych bibliotek, aby ulepszyć swój przepływ pracy nad kodowaniem.
  • Przetwarzanie obrazu za pomocą poduszki: Pillow ułatwia obsługę plików graficznych w Python, od otwierania i przeglądania do zaawansowanej edycji. Odkryłem, że nauka korzystania z Pillow była niezbędna do moich projektów, które wymagały manipulacji obrazami. Jest to jedna z najlepszych bibliotek do wykorzystania przez każdego, kto pracuje z obrazami w Python.
  • Tesseract OCR z Python: Biblioteka Tesseract umożliwia wyodrębnianie tekstu z obrazów za pomocą optycznego rozpoznawania znaków (OCR). Uważam, że Tesseract jest pomocny w automatyzacji wyodrębniania tekstu, zwłaszcza podczas pracy z dużymi wolumenami zeskanowanych dokumentów. Jest to jeden z najbardziej efektywny narzędzia dla każdego, kto chce włączyć OCR do swojego Python projektów.
  • Przetwarzanie twarzy za pomocą arkuszy kontaktowych: Za pomocą arkuszy kontaktowych możesz przycinać i manipulować twarzami na obrazach, używając Python. Uważam, że ta technika jest przydatna do zarządzania dużymi zbiorami danych obrazów twarzy. Ta metoda jest świetna w przypadku projektów obejmujących rozpoznawanie twarzy lub zarządzanie zdjęciami na dużą skalę.

Cennik:

Zapisać się za darmo

Jak zapisać się do Python 3 Certyfikat specjalizacji programistycznej?

  • Krok 1) Udaj się do Python 3 Specjalizacja Programowanie strona kursu na Coursera.
  • Krok 2) Kliknij przycisk „Zapisz się bezpłatnie” i utwórz konto, podając swój adres e-mail.
  • Krok 3) Rozpocznij naukę od kursu, który rozpocznie się od Python 3 Treść specjalizacji programistycznej.

Zarejestruj się teraz >>

5) Kurs awaryjny włączony Python (Coursera)

Okular: Ocena: 4.8 | Czas trwania: 7 | Opłata: Darmowe | Certyfikat: Tak | Poziom: Zaawansowany

przejrzałem Kurs awaryjny włączony Python (Coursera), i uważam, że jest to doskonałe źródło dla początkujących, którzy chcą pisać wydajne i skuteczne skrypty. Kurs wprowadza Cię do Pythonpodstawowe koncepcje, od podstawowej składni do bardziej zaawansowanych tematów, takich jak generatory i obiekty. Szczególnie podobało mi się, że skupia się na doświadczeniu praktycznym, oferując przykłady z życia wzięte i interaktywne ćwiczenia. Ten kurs pomógł mi zrozumieć, jak łączyć różne struktury programowania, aby rozwiązywać złożone problemy, dzięki czemu doskonale nadaje się dla osób rozpoczynających przygodę z kodowaniem.

Kurs awaryjny włączony Python

Czego się dowiesz?

  • Typy danych i wartości w Python: Python zapewnia kilka typów danych, w tym ciągi znaków, liczby całkowite i listy. Odkryłem, że nauczenie się manipulowania tymi typami danych było kluczowe dla rozwiązywania problemów i tworzenia programów funkcyjnych. Zrozumienie, w jaki sposób wartości są przechowywane i przetwarzane, jest kluczowe dla opanowania Python programowanie.
  • Korzystanie z instrukcji warunkowych i Operatory: Warunki i operatory są kluczowe dla kontrolowania przepływu Python programy. Zdałem sobie sprawę, że używając instrukcji if-else i operatorów takich jak and, or, and not, mogę tworzyć programy, które podejmują decyzje na podstawie różnych warunków. To najlepszy sposób na dodanie logiki do kodu.
  • Definicja funkcji w Python: Funkcje to bloki wielokrotnego użytku kodu, które wykonują określone zadania. Odkryłem, że definiując funkcje w moim Python kod, mogłem organizować zadania i uczynić mój kod bardziej wydajnym i czytelnym. Jest to jeden z najskuteczniejszych sposobów zarządzania złożonymi programami.
  • Programowanie obiektowe z klasami: PythonFunkcje obiektowe pozwalają grupować powiązane funkcjonalności w klasy. Odkryłem, że używanie klas pomaga mi pisać bardziej zorganizowany i łatwy w utrzymaniu kod. Jest to kluczowa koncepcja dla każdego, kto pracuje nad większym, bardziej złożonym Python projektów.
  • Obsługa błędów w Python: Obsługa wyjątków pozwala zarządzać błędami i zapobiegać awariom w programach. Odkryłem, że używanie bloków try-except do obsługi wyjątków sprawia, że ​​moje programy działają płynnie, nawet gdy występują nieoczekiwane problemy. Jest to niezbędne do tworzenia Python programy solidne i przyjazne dla użytkownika.

Cennik:

Zapisać się za darmo

Jak zapisać się na kurs przyspieszony Python przez Google?

  • Krok 1) Udaj się do Kurs awaryjny włączony Python przez Google strona kursu na Coursera.
  • Krok 2) Kliknij przycisk „Zapisz się bezpłatnie” i utwórz konto, podając swój adres e-mail.
  • Krok 3) Rozpocznij naukę od kursu Crash Course, który obejmuje: Python według treści Google.

Zarejestruj się teraz >>

6) Absolutna Python Bootcamp Od Zera do Bohatera w Python (Udemy)

Okular: Ocena: 4.6 | Czas trwania: 22 godziny filmu na żądanie | Certyfikat: Tak | Poziom: Początkujący

Mogłem docenić jak Absolutna Python Bootcamp Od Zera do Bohatera w Python (Udemy) upraszcza naukę Python. Dzięki ponad 100 wykładom i wyzwaniom kodowania możesz zdobyć praktyczne doświadczenie podczas tworzenia Python portfolio projektu. Podejście kursu do nauczania Python jest prosty i przyjazny dla początkujących, co czyni go doskonałym wyborem dla osób bez wcześniejszej wiedzy programistycznej. Ten kurs pozwolił mi nie tylko nauczyć się Python ale także pracować nad zadaniami z życia wziętymi, takimi jak scrapowanie stron internetowych i czytanie plików Excel, które są bardzo przydatny na dzisiejszym rynku pracy.

Absolutna Python Bootcamp Od Zera do Bohatera w Python

Zapewnia kompleksowe doświadczenie edukacyjne dzięki 14 dobrze ustrukturyzowanym artykułom i 19 ćwiczeniom kodowania, które sprawiają, że treść jest angażująca. Możliwość dostępu do kursu na urządzeniach mobilnych i telewizorach okazała się dla mnie niezwykle wygodna do nauki w podróży. Podczas korzystania z tej funkcji zauważyłem, jak pomocne było przełączanie się między urządzeniami, co pozwoliło mi kontynuować naukę bez pominięcia ani jednego uderzenia. Kurs oferuje również pełny dostęp dożywotni i certyfikat ukończenia, który dodaje wartość do Twojej podróży edukacyjnej. Ponadto nie ma żadnych wymagań wstępnych, co czyni go doskonałym punktem wyjścia dla każdego, kto dopiero zaczyna Python.

Czego się dowiesz?

  • Tworzenie gier z Python: Tworzenie gier takich jak kółko i krzyżyk oraz blackjack pozwala na zastosowanie Python koncepcje w zabawny sposób. Dzięki tym projektom nauczysz się podstawowych umiejętności, takich jak obsługa danych wejściowych użytkownika, wdrażanie logiki gry i używanie przepływu sterowania do strukturyzowania programu. Odkryłem, że tworzenie gier pomogło mi w ćwiczeniu podstawowych Python funkcje i poprawiają zdolność rozwiązywania problemów.
  • Zaawansowany Python Cechy: PythonZaawansowane funkcje, takie jak moduł kolekcji, zapewniają wyspecjalizowane struktury danych, które pomagają wydajniej zarządzać złożonymi danymi. Nauka korzystania z narzędzi, takich jak namedtuples, defaultdict i Counter, pozwoli Ci rozwiązywać rzeczywiste problemy programistyczne przy użyciu mniejszej ilości kodu i większej elastyczności. Te funkcje to świetny sposób na usprawnienie kodu i poprawę wydajności.
  • Tworzenie interfejsów graficznych w Jupyter Notebook: Nauka tworzenia graficznych interfejsów użytkownika (GUI) w Jupyter Notatniki umożliwiają projektowanie Python aplikacje, które są interaktywne i łatwe w użyciu. GUI dodają do programów elementy takie jak przyciski, pola tekstowe i menu, tworząc lepsze doświadczenie dla użytkowników. Odkryłem, że praca z GUI w Jupyter Notebook pomógł mi wizualnie uporządkować kod i pracować z nim w sposób bardziej intuicyjny.
  • Rozumienie Python od podstaw: Zaczynając od podstaw, zrozumienie PythonSkładnia, typy danych i struktury sterujące dadzą Ci mocne podstawy w programowaniu. To najłatwiejszy sposób nauki Python i upewnij się, że posiadasz niezbędną wiedzę potrzebną do przejścia do bardziej złożonych tematów. Aby czuć się komfortowo PythonOdkryłem, że opanowanie tych podstawowych elementów jest kluczowe.
  • Programowanie obiektowe (OOP): Programowanie obiektowe z klasami to potężny sposób na ustrukturyzowanie Python kod. Tworząc klasy i obiekty, możesz projektować oprogramowanie wielokrotnego użytku i łatwe w utrzymaniu, co jest niezbędne w przypadku większych projektów. Pomaga Ci organizować kod w sposób odzwierciedlający rzeczywiste koncepcje i zwiększa modułowość i skalowalność Twoich programów.

Cennik:

6.07 dolara za kurs

Jak zapisać się na kurs Complete Python Kurs Bootcamp?

  • Krok 1) Udaj się do Absolutna Python Boot Camp strona kursu na Udemy.
  • Krok 2) Kliknij przycisk „Zapisz się teraz” i utwórz konto, podając swój adres e-mail.
  • Krok 3) Rozpocznij naukę od kursu Complete Python Treść Bootcampu.

Zarejestruj się teraz >>

7) Nauka Python Kurs mistrzowski programowania (Udemy)

Okular: Ocena: 4.7 | Czas trwania: 61 godziny filmu na żądanie | Certyfikat: Tak | Poziom: Zaawansowany

Nauka Python Kurs mistrzowski programowania (Udemy) to najlepiej oceniany wybór dla zupełnych nowicjuszy, którzy chcą opanować podstawy PythonMiałem okazję przetestować kurs i odkryłem, że rozkłada on złożone Python koncepcje w łatwe do opanowania sekcje. Czy to zrozumienie Python składni lub zagłębiając się w programowanie obiektowe, ten kurs gwarantuje, że nie pominiesz żadnych krytycznych obszarów. Moim zdaniem jest to idealny punkt wyjścia jeśli chcesz przejść do kariery w branży technologicznej. Treść kursu jest aktualna, a szczególnie doceniam uwzględnienie ćwiczeń praktycznych, które ułatwiają naukę Python angażujące i satysfakcjonujące.

Nauka Python Kurs mistrzowski programowania

Oferuje kompleksowy zestaw materiałów edukacyjnych, w tym 16 szczegółowych artykułów, 14 zasobów do pobrania i ponad 25 ćwiczeń kodowania. Te funkcje sprawiają, że jest to idealne rozwiązanie dla początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Uważam, że dostęp dożywotni jest szczególnie pomocny, ponieważ pozwala na ponowne przeglądanie treści, kiedy tylko tego potrzebujesz. Polecam korzystanie z opcji dostępu mobilnego i telewizyjnego, które ułatwiają naukę w podróży, bez względu na to, gdzie jesteś.

Czego się dowiesz?

  • Python rdzeń Concepts: Aby odnieść sukces Python, ważne jest zrozumienie podstawowych pojęć, takich jak zmienne, pętle i typy danych. Uznałem te podstawowe pojęcia za kluczowe w tworzeniu podstawowych bloków mojego Python projektów. Gdy je zrozumiałem, mogłem przejść do bardziej złożonych aspektów języka.
  • PythonFunkcje obiektowe: Programowanie obiektowe (OOP) w Python pomaga pisać kod, który jest modułowy, wielokrotnego użytku i łatwiejszy w utrzymaniu. Dowiedziałem się, że Pythonoparta na klasach struktura pozwala na organizację kodu w sposób idealny do budowania dużych i złożonych aplikacji. Może to pomóc Ci wydajniej ustrukturyzować kod.
  • Budowanie Python Projektowanie: Tworzenie Python programy pozwalają na wykorzystanie wiedzy w praktyce i rozwiązywanie rzeczywistych problemów. Odkryłem, że zaczynanie od prostych programów i stopniowe podejmowanie trudniejszych projektów to świetny sposób na naukę. To najlepszy sposób na nabrać pewności siebie w Twoich umiejętnościach kodowania.
  • Zgodność między Python wersje: Zrozumienie obu Python 2 i 3 są kluczowe dla zapewnienia zgodności kodu w różnych środowiskach. Odkryłem, że świadomość różnic między dwiema wersjami pomogła mi uniknąć typowych pułapek podczas utrzymywania starszego kodu. Przydatna jest wiedza, jak Python Składnia 2 różni się od Python 3.

Cennik:

9.11 dolara za kurs

Jak zapisać się do Python Kurs mistrzowski programowania?

  • Krok 1) Udaj się do Python Kurs mistrzowski programowania Strona kursu na Udemy.
  • Krok 2) Kliknij przycisk „Zapisz się teraz” i utwórz konto, podając swój adres e-mail.
  • Krok 3) Rozpocznij naukę od kursu, który rozpocznie się od Python The Complete Python Treści dla programistów.

Zarejestruj się teraz >>

8) Python dla Data Science i Machine Learning Bootcamp (Udemy)

Okular: Ocena: 4.6 | Czas trwania: 25 godzin materiałów wideo na żądanie | Certyfikat: Tak | Poziom: Ekspert

Python dla analityki danych i uczenia maszynowego Bootcamp (Udemy) to najwyżej oceniany kurs, który pomaga zrozumieć moc Python w świecie nauki o danych. Podczas moich badań odkryłem, że kurs jest bardzo praktyczny, z silnym naciskiem na stosowanie algorytmów uczenia maszynowego. Zaoferował mi wszystko, czego potrzebowałem, aby nauczyć się analizować dane i tworzyć prognozy przy użyciu PythonPolecam ten kurs, ponieważ daje on wszystkie narzędzia potrzebne do rozpoczęcia nauki o danych i uczenia maszynowego. zastosowania w życiu codziennym.

Python dla Data Science i Machine Learning Bootcamp

Zapewnia solidne podstawy dla początkujących, z 13 informacyjnymi artykułami i 5 materiałami do pobrania. Uznałem, że funkcja pełnego dostępu dożywotniego jest szczególnie pomocna w ponownym zapoznawaniu się ze złożonymi tematami w razie potrzeby. Opcje dostępu mobilnego i telewizyjnego ułatwiają naukę w dowolnym miejscu. Certyfikat, który otrzymasz na koniec, dodaje wiele wartości i może być pomocnym poświadczeniem dla osób poszukujących pracy.

Czego się dowiesz?

  • Python w zakresie nauki o danych i uczenia maszynowego: Python zapewnia narzędzia i biblioteki potrzebne do wykonywania zaawansowanej analizy danych i uczenia maszynowego. Znalazłem PythonElastyczność języka jest niezbędna zarówno w analizie danych, jak i w budowaniu modeli uczenia maszynowego, co czyni go idealnym językiem dla każdego, kto chce zgłębiać te dziedziny.
  • Duże dane z Spark: Spark jest doskonałym narzędziem do szybkiego przetwarzania i analizowania dużych zbiorów danych. Znalazłem Sparkmożliwość przetwarzania danych w czasie rzeczywistym niezwykle cenny dla aplikacji big data. Jest to jedno z najlepszych rozwiązań dla tych, którzy mają do czynienia z dużymi wolumenami danych.
  • Praca z najważniejszymi bibliotekami naukowymi dotyczącymi danych: NumPy, Pandas, Matplotlib i Seaborn świetnie nadają się do obsługi danych i tworzenia wnikliwych wizualizacji. Odkryłem, że te biblioteki pomogły mi zarządzać zestawami danych i generować przejrzyste wizualne reprezentacje trendów danych. Są niezbędne dla każdego, kto pracuje z danymi w Python.
  • Uczenie maszynowe z SciKit-Learn: SciKit-Learn to jedna z najłatwiejszych bibliotek do implementacji algorytmów uczenia maszynowego Python. Uważam, że jest to pomocne w stosowaniu różnych technik uczenia maszynowego i rozumieniu ich wyników. To najlepszy wybór dla każdego, kto rozpoczyna swoją przygodę z uczeniem maszynowym.
  • Wdrożenie Algorithms in Python: Korzystając z algorytmów, takich jak maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne i Naive Bayes, możesz budować potężne modele uczenia maszynowego. Uznałem te algorytmy za niezbędne do opracowywania modeli predykcyjnych, które rozwiązują rzeczywiste wyzwania. Są świetnym sposobem na rozpoczęcie nauki uczenia maszynowego.

Cennik:

9.11 dolara za kurs

Jak zapisać się do Python na obóz szkoleniowy poświęcony nauce o danych i uczeniu maszynowemu?

  • Krok 1) Udaj się do Python dla Data Science i Machine Learning Bootcamp strona kursu na Udemy.
  • Krok 2) Kliknij przycisk „Zapisz się teraz” i utwórz konto, podając swój adres e-mail.
  • Krok 3) Rozpocznij naukę od kursu, który rozpocznie się od Python dla treści Bootcampu poświęconego nauce o danych i uczeniu maszynowemu.

Zarejestruj się teraz >>

9) Python Biblia | Wszystko, czego potrzebujesz do programowania Python (Udemy)

Okular: Ocena: 4.6 | Czas trwania: 9 godziny filmu na żądanie | Certyfikat: Tak | Poziom: Początkujący

Python Biblia jest moją rekomendacją dla osób zaczynających Python. Udało mi się zdobyć solidne zrozumienie podstaw programowania w zaledwie 9 godzin. Kurs doskonale wyjaśnia każdą koncepcję z jasnością, oferując praktyczne ćwiczenia, które mi pomogły szybko przyswajać materiałSzczególnie doceniam sposób, w jaki kurs uczy Python poprzez zabawne i angażujące projekty, które sprawiły, że moje doświadczenie edukacyjne było przyjemne i niezapomniane. To jedno z najlepszych Python kursy dla początkujących i gorąco polecam spróbować.

Python Biblia | Wszystko, czego potrzebujesz do programowania Python

Python Biblia | Wszystko, czego potrzebujesz do programowania Python (Udemy) to doskonały kurs dla początkujących programistów. Zawiera 4 artykuły informacyjne i 3 materiały do ​​pobrania, które pomogą Ci uczyć się we własnym tempie. Odkryłem, że 11 ćwiczeń kodowania to świetny sposób na utrwalenie tego, czego się nauczyłeś. Sugeruję skorzystanie z dożywotniego dostępu, aby ponownie przejrzeć materiały i śledzić swoje postępy w czasie. Możliwość dostępu do kursu na urządzeniach mobilnych i telewizorach ułatwia również naukę, gdziekolwiek jesteś.

Czego się dowiesz?

  • Python Podstawy dla początkujących: Aby zacząć Python, kluczowe jest zrozumienie podstawowej struktury, w tym składni, zmiennych i funkcji. Zrozumiałem, że po zrozumieniu tych podstawowych koncepcji mogłem szybko budować funkcjonalne Python programy. Opanowanie tych podstaw jest jednym z najlepszych sposobów, aby zanurzyć się w programowaniu.
  • Python Logika i struktury danych: Zrozumienie logiki i struktur danych jest niezbędne do budowania Python programy, które mogą podejmować inteligentne decyzje. Odkryłem, że używanie struktur takich jak listy i kolejki pomogło mi rozwiązywać problemy bardziej efektywnie i pisz czystszy kod. Te koncepcje są niezbędne dla zaawansowanych Python programowanie.
  • Korzystanie z OOP w Python: Programowanie obiektowe (OOP) to skuteczny sposób tworzenia dobrze ustrukturyzowanych i skalowalnych Python programy. Odkryłem, że tworząc klasy i obiekty, mogę rozbić złożone problemy na łatwiejsze do opanowania części i pisać lepszy kod. OOP jest niezbędne dla każdego, kto chce budować duże aplikacje.
  • Surowe dane do personalizacji doświadczeń użytkowników: Python umożliwia przetwarzanie surowych danych testowych i wykorzystywanie ich do automatyzacji zadań, takich jak wysyłanie spersonalizowanych wiadomości. Uważam, że ta funkcja jest przydatna do tworzenia interaktywnych aplikacji, które dynamicznie reagują na dane wprowadzane przez użytkownika. Jest to jeden z najskuteczniejszych sposobów na poprawę doświadczenia użytkownika w Python programy.
  • Usprawnianie kodu za pomocą pętli: Pętle są jednym z najskuteczniejszych narzędzi w Python do automatyzacji powtarzających się zadań i poprawy wydajności kodu. Odkryłem, że używanie pętli pozwala mi przetwarzać dane i wykonywać zadania znacznie szybciej, dzięki czemu mój kod jest bardziej wydajny. To niezbędne narzędzie dla każdego Python deweloper.

Cennik:

9.11 dolara za kurs

Jak zapisać się do Python Kurs Biblijny?

  • Krok 1) Udaj się do Python Biblia strona kursu na Udemy.
  • Krok 2) Kliknij przycisk „Zapisz się teraz” i utwórz konto, podając swój adres e-mail.
  • Krok 3) Rozpocznij naukę od kursu The Python Treść Biblii.

Zarejestruj się teraz >>

Inne Przydatne zasoby programistyczne możesz chcieć odkrywać

Jakie są ważne zastosowania Python?

Oto ważne zastosowania Python:

  • Język dla sztucznej inteligencji Uczenie maszynowe i głębokie uczenie się
  • Szybkie prototypowanie skryptów internetowych
  • Programowanie ad hoc
  • Zastosowania naukowe
  • przetwarzanie XMLa
  • Aplikacje bazodanowe
  • Używany w aplikacjach GUI

Jak wybraliśmy najlepszych Python Kursy?

Wybierz dobrze Python Kurs

At Guru99, zobowiązujemy się do dostarczania wiarygodnych, dokładnych i istotnych informacji. Nasz zespół redakcyjny zapewnia, że ​​wszystkie treści przechodzą rygorystyczny proces przeglądu, aby dostarczać wiarygodne zasoby. Po przetestowaniu i przejrzeniu ponad 45 Python kursy trwające ponad 110 godzin, przygotowaliśmy kompleksowy, obiektywny przewodnik, który pomoże Ci wybrać Najlepiej Python kursy dla Twoich potrzeb. Przewodnik podkreśla cechy każdego kursu, zalety i wady oraz ceny, w tym zarówno bezpłatne, jak i płatne opcje. Skupiamy się na następujących czynnikach podczas recenzowania narzędzia na podstawie jakości treści, doświadczenia instruktora i opinii studentów.

  • Instruktorzy-eksperci: Wybraliśmy kursy prowadzone przez doświadczonych profesjonalistów, aby zagwarantować wysoką jakość nauczania i zgodność z wymaganiami branży.
  • Kompleksowy program nauczania: Zadbaliśmy o to, aby wybrane przez nas kursy miały dobrze ustrukturyzowany program nauczania obejmujący poziom podstawowy i zaawansowany Python pojęcia.
  • Opinia uczniów: Nasz zespół dokonał wyboru kursów, kierując się pozytywnymi opiniami studentów i wysokimi ocenami od kursantów z całego świata.
  • Praktyczna praktyka: Wybraliśmy Python kursy kładące nacisk na ćwiczenia praktyczne i projekty, aby zapewnić możliwość zastosowania ich w realnym świecie.
  • Certyfikacja: Wybraliśmy kursy oferujące uznawane certyfikaty, które dodadzą wartości Twojej nauce i karierze.

Jakie są perspektywy pracy po ukończeniu studiów? Python?

Python stał się jednym z najlepszych języków programowania, których możesz się nauczyć, jeśli chcesz podnieść swoje kwalifikacje zawodowe. Kiedy się nauczysz, otworzysz drzwi do wielu możliwości kariery Python kursy językowe.

  • 1) Inżynier oprogramowania: Zawód inżyniera oprogramowania stosuje zasady inżynierii oprogramowania do projektowania, rozwoju, konserwacji, testowania i oceny oprogramowania komputerowego za pomocą Python.
  • 2) Python deweloper: Python programiści to profesjonaliści, którzy tworzą oprogramowanie przy użyciu Python, który działa na różnych typach komputerów.
  • 3) Analityk danych: Analityk danych to profesjonalista, który zarządza ogromnymi ilościami danych, aby za ich pomocą tworzyć przekonujące wizje biznesowe Python oraz inne narzędzia i techniki.
  • 4) Analityk Danych: Możesz także wybrać karierę analityka danych, który jest odpowiedzialny za eksplorację ogromnych ilości danych. Trzeba szukać w danych zależności, wzorców, trendów. Oczekuje się, że na tym stanowisku będziesz dostarczać atrakcyjne raporty i wizualizacje umożliwiające analizę danych w celu podejmowania najbardziej realnych decyzji biznesowych.

Werdykt:

W tej recenzji przyjrzałem się niektórym z najlepszych Python kursy dostępne online. Każdy kurs wnosi unikalne mocne strony, zaspokajając różne potrzeby edukacyjne. Oto mój werdykt, który pomoże Ci wybrać odpowiedni kurs: