25 najlepszych DARMOWYCH narzędzi do eksploracji danych (2025)

Eksploracja danych polega na poszukiwaniu ukrytych, prawidłowych i wszystkich możliwych użytecznych wzorców w dużych zbiorach danych. Data Mining to technika, która pomaga odkryć nieoczekiwane/nieodkryte relacje między danymi w celu uzyskania korzyści biznesowych.

Istnieje wiele przydatnych narzędzi do eksploracji danych. Poniżej znajduje się starannie wyselekcjonowana lista najlepszych, ręcznie wybieranych oprogramowań do eksploracji danych z popularnymi funkcjami i najnowszymi linkami do pobrania. Ta lista porównawcza narzędzi do eksploracji danych zawiera zarówno narzędzia open source, jak i komercyjne.

Najlepsze narzędzia i oprogramowanie do eksploracji danych (bezpłatne i płatne)

1) Analiza Zoho

Analiza Zoho to samoobsługowa platforma analityki biznesowej. Pozwala użytkownikom tworzyć wnikliwe dashboardy i wizualnie analizować dowolne dane w ciągu kilku minut. Zawiera asystenta opartego na sztucznej inteligencji, który umożliwia użytkownikom zadawanie pytań i uzyskiwanie inteligentnych odpowiedzi w formie znaczących raportów.

Analiza Zoho

Cechy:

  • Ponad 100 gotowych konektorów do popularnych aplikacji biznesowych, dysków w chmurze i baz danych.
  • Szeroka gama opcji wizualizacji – wykresy, tabele przestawne, widoki podsumowań, widżety KPI i niestandardowe pulpity tematyczne.
  • Ujednolicona analityka biznesowa do analizowania danych z różnych aplikacji biznesowych.
  • Rozszerzona analityka wykorzystująca sztuczną inteligencję, ML i NLP.
  • Portale BI white label i wbudowane rozwiązania analityczne.

Odwiedź Zoho Analytics


2) Eksploracja danych SAS

System Analizy Statystycznej jest produktem firmy SAS. Został opracowany z myślą o analityce i zarządzaniu danymi. Jest to jeden z najlepszych programów do eksploracji danych, który oferuje graficzny interfejs użytkownika dla użytkowników nietechnicznych.

Eksploracja danych SAS

Cechy:

  • Narzędzia SAS Data Mining pomagają w analizie Big Data
  • Jest to idealne narzędzie do eksploracji danych, eksploracji tekstu i optymalizacji.
  • SAS oferuje rozproszoną architekturę przetwarzania pamięci, która jest wysoce skalowalna

Download link: https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/data-mining.html


3) Teradane

Teradata to masowo równoległy, otwarty system przetwarzania służący do tworzenia aplikacji do hurtowni danych na dużą skalę. Teradata może działać na systemach Unix/Linux/Windows platforma serwerowa.

Teradane

Cechy:

  • Teradata Optimizer może obsłużyć do 64 złączeń w zapytaniu.
  • Tera Data charakteryzuje się niskim całkowitym kosztem posiadania. Jest łatwy w konfiguracji, utrzymaniu i administrowaniu.
  • Obsługuje SQL do interakcji z danymi przechowywanymi w tabelach. Zapewnia jego rozszerzenie.
  • Pomaga w automatycznej dystrybucji danych na dyski, bez konieczności ręcznej interwencji.
  • Teradata zapewnia narzędzia do ładowania i rozładowywania umożliwiające przenoszenie danych do/z systemu Teradata.

Download link: https://www.teradata.in/Products/Cloud/IntelliCloud


4) Programowanie R

R to język do obliczeń statystycznych i grafiki. Służy również do analizy dużych zbiorów danych. Zapewnia szeroką gamę testów statystycznych.

Programowanie R

Cechy:

  • Efektywna obsługa i przechowywanie danych,
  • Zawiera zestaw operatorów do obliczeń na tablicach, w szczególności macierzach,
  • Zapewnia spójny, zintegrowany zbiór narzędzi Big Data dla analiza danych
  • Zapewnia graficzne możliwości analizy danych, które są wyświetlane na ekranie lub w formie papierowej.

Download link: https://www.r-project.org/


5) TABLICA

Board to zestaw narzędzi do analizy inteligencji zarządczej. Łączy w sobie cechy analityki biznesowej i zarządzania wydajnością przedsiębiorstwa. Został zaprojektowany tak, aby dostarczać analizę biznesową i analitykę biznesową w jednym pakiecie.

DESKA

Cechy:

  • Pozwala analizować, symulować, planować i przewidywać przy użyciu jednej platformy
  • Tworzenie niestandardowych aplikacji analitycznych i planistycznych.
  • Board All-In-One łączy BI, zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa i analitykę biznesową.
  • Umożliwia przedsiębiorstwom tworzenie i utrzymywanie zaawansowanych aplikacji analitycznych i planistycznych.
  • Autorska platforma ułatwia raportowanie poprzez dostęp do wielu źródeł danych.

Download link: https://www.board.com/en


6) Dundy

Dundas to gotowe do użycia w przedsiębiorstwach narzędzie do eksploracji danych, które można wykorzystać do tworzenia i przeglądania interaktywnych pulpitów nawigacyjnych, raportów itp. Dundas BI można wdrożyć jako centralny portal danych dla organizacji.

Dundas

Cechy:

  • Aplikacja serwerowa z pełną funkcjonalnością produktu
  • Integruj i uzyskuj dostęp do wszelkiego rodzaju źródeł danych
  • Konfigurowalne wizualizacje danych
  • Inteligentne narzędzia przeciągnij i upuść
  • Wizualizuj dane za pomocą map
  • Predykcyjna i zaawansowana analiza danych

Download link: https://www.dundas.com/support/


7) Inetsoft

Narzędzie do eksploracji danych firmy Inetsoft w stylu Intelligence to użyteczna platforma do eksploracji danych i inteligencji. Pozwala na szybką i elastyczną transformację danych pochodzących z różnych źródeł.

Inetsoft

Cechy:

  • Pomaga uzyskać dostęp do źródeł ustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych oraz aplikacji lokalnych
  • Umożliwia optymalizację aplikacji pod kątem zużycia danych i aktualizacji
  • Oferuj dostosowane i bezpieczne poziomy eksploracji danych i raportowania.
  • Skaluj w górę dla dużych zestawów danych użytkowników za pomocą wbudowanej Spark Platforma
  • Generuj raporty podzielone na strony z wbudowaną logiką biznesową i parametryzacją

Download link: https://www.inetsoft.com/products/StyleIntelligence/


8) H2O

H2O to kolejne doskonałe narzędzie do eksploracji danych typu open source. Służy do przeprowadzania analizy danych przechowywanych w systemach aplikacji chmurowych.

H2O

Cechy:

  • H2O pozwala wykorzystać moc obliczeniową systemów rozproszonych i obliczeń in-memory
  • Umożliwia szybkie i łatwe wdrożenie do produkcji Java i formacie binarnym.
  • Pomaga w używaniu języków programowania takich jak R,
  • Python i inni, aby zbudować model w H2O
  • Rozproszone przetwarzanie w pamięci

Download link: https://www.h2o.ai/


9) Qlik

Qlik to narzędzie do eksploracji i wizualizacji danych. Oferuje także pulpity nawigacyjne i obsługuje wiele źródeł danych i typów plików.

Qlik

Cechy:

  • Interfejsy typu „przeciągnij i upuść” umożliwiające tworzenie elastycznych, interaktywnych wizualizacji danych
  • Natychmiast reaguj na interakcje i zmiany.
  • Obsługuje wiele źródeł danych i typów plików
  • Umożliwia łatwe zabezpieczanie danych i treści na wszystkich urządzeniach.
  • Umożliwia udostępnianie odpowiednich analiz, w tym aplikacji i historii, za pomocą scentralizowanego centrum.

Download link: https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense


10) RapidMiner

RapidMiner to bezpłatne narzędzie do eksploracji danych. Służy do przygotowywania danych, uczenia maszynowego i wdrażania modeli. To bezpłatne oprogramowanie do eksploracji danych oferuje szeroką gamę produktów do tworzenia nowych procesów eksploracji danych i predykcyjnej analizy konfiguracji.

RapidMiner

Cechy:

  • Zezwalaj na wiele metod zarządzania danymi
  • GUI lub przetwarzanie wsadowe
  • Integruje się z wewnętrznymi bazami danych
  • Interaktywne, udostępniane pulpity nawigacyjne
  • Analityka predykcyjna Big Data
  • Zdalne przetwarzanie analiz
  • Filtrowanie, łączenie, łączenie i agregowanie danych
  • Twórz, trenuj i weryfikuj modele predykcyjne
  • Raporty i wyzwalane powiadomienia

Download link: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads


11) Oracle BI

Oracle BI to uczenie maszynowe i wizualizacja danych typu open source dla początkujących i ekspertów. Interaktywne przepływy pracy analizy danych z dużym zestawem narzędzi.

Oracle BI

Cechy:

  • Interaktywna wizualizacja danych.
  • Oferuje interaktywną eksplorację danych w celu szybkiej analizy jakościowej z przejrzystymi wizualizacjami.
  • Orange wspiera szkolenia praktyczne i wizualne ilustracje koncepcji z zakresu nauki o danych.
  • Oferuje szeroką gamę dodatków do eksploracji danych z zewnętrznych źródeł danych.

Download link: https://orange.biolab.si/


12) NÓŻ

KNIME to oprogramowanie typu open source służące do tworzenia aplikacji i usług związanych z analizą danych. Jest to jedno z najlepszych narzędzi do eksploracji danych, które pomaga zrozumieć dane i zaprojektować przepływy pracy związane z analizą danych.

KNIME

Cechy:

  • Pomaga w tworzeniu kompleksowych przepływów pracy związanych z analizą danych
  • Mieszaj dane z dowolnego źródła
  • Umożliwia agregowanie, sortowanie, filtrowanie i łączenie danych na komputerze lokalnym, w bazie danych lub w rozproszonych środowiskach Big Data.
  • Twórz modele uczenia maszynowego na potrzeby klasyfikacji, regresji i redukcji wymiarów

Download link: https://www.knime.com/software-overview


13) Rozwiązanie

Solver XLminer to łatwe w obsłudze narzędzie do eksploracji danych na poziomie profesjonalnym, umożliwiające wizualizację, prognozowanie i eksplorację danych w programie Excel. Oferuje kompleksowy zestaw funkcji przygotowania danych do importowania i czyszczenia danych.

Solver

Cechy:

  • XLMiner oferuje kompleksowy zestaw funkcji analitycznych opartych zarówno na metodach statystycznych, jak i uczeniu maszynowym.
  • Narzędzie pozwala na pracę z dużymi zbiorami danych, które mogą przekraczać limity w Excelu.
  • Oferuje wbudowane funkcje eksploracji i wizualizacji danych.
  • Eksplorowanie danych umożliwia szybki wgląd w ukryte relacje w danych.

Download link: https://www.solver.com/xlminer-data-mining


14) Sens

Sisense to kolejne skuteczne narzędzie do eksploracji danych. Jest to jedno z najlepszych narzędzi programowych do eksploracji danych, które błyskawicznie analizuje i wizualizuje zarówno duże, jak i różne zbiory danych. Jest to idealne narzędzie do tworzenia dashboardów z szeroką gamą wizualizacji.

Sisense

Cechy:

  • Umożliwia budowanie interaktywnych dashboardów bez umiejętności technicznych
  • Stwórz jedną wersję prawdy na podstawie jednolitych danych
  • Ujednolicaj niepowiązane dane w jednym scentralizowanym miejscu
  • Wschodni interfejs użytkownika typu „przeciągnij i upuść”.
  • Umożliwia dostęp do dashboardów nawet na urządzeniu mobilnym
  • Przyjemna dla oka wizualizacja
  • Identyfikuje krytyczne metryki za pomocą filtrowania i obliczeń
  • Obsługuje dane na dużą skalę na jednym serwerze towarowym

Download link: https://www.sisense.com/


15) Topnienie danych

DataMelt to bezpłatne narzędzie do obliczeń numerycznych, matematyki, analizy danych i wizualizacji danych. Ten program oferuje prostotę języków skryptowych, takich jak Python, Rubin, Groovy z mocą setek Java pakiety.

Topnienie danych

Cechy:

  • DataMelt oferuje statystyki, analizę dużych ilości danych i wizualizację naukową.
  • Można go używać z różnymi językami programowania w różnych systemach operacyjnych.
  • Umożliwia tworzenie wysokiej jakości obrazów wektorowych (EPS, SVG, PDF itp.), które można załączyć w LaTeX i innym procesorze tekstu.
  • Data Melt oferuje wykorzystanie języków skryptowych, które są znacznie szybsze od standardowych Python zaimplementowany w C.

Download link: https://jwork.org/dmelt/


16) ELKI

ELKI to narzędzie do eksploracji danych o otwartym kodzie źródłowym, napisane w języku JavaNarzędzie pozwala nam badać algorytmy, ze szczególnym uwzględnieniem metod nienadzorowanych w analizie skupień i wykrywaniu wartości odstających.

bożki

Cechy:

  • ELKI oferuje rozbudowaną kolekcję wysoce parametryzowalnych algorytmów
  • Umożliwia łatwą i uczciwą ocenę oraz testowanie algorytmów.
  • ELKI zapewnia struktury indeksów danych, takie jak drzewo R*, które usprawniają proces eksploracji danych

Link do pobrania: https://elki-project.github.io/


17) SPMF

SPMF to biblioteka do eksploracji danych o otwartym kodzie źródłowym, napisana w języku Java. Jest rozpowszechniany na licencji GPL. Umożliwia integrację kodu źródłowego z innymi Java Oprogramowanie.

SPMF

Cechy:

  • Umożliwia eksplorację reguł asocjacyjnych
  • Obsługuje eksplorację wzorców sekwencyjnych i reguł sekwencyjnych
  • Oferuje eksplorację wzorców o wysokiej użyteczności,
  • Eksploracja szeregów czasowych.
  • Wsparcie złożonego procesu Clusteri klasyfikacja

Download link: http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/


18) Alteryx

Alteryx to rozwiązania Business Intelligence i analityczne dla przedsiębiorstw. Jest to narzędzie specjalnie zaprojektowane dla analityków danych i liderów biznesu.

Alteryx

Cechy:

  • Analityka dla średnich firm
  • Umożliwia analizę ad hoc.
  • Oferuje szybkie przetwarzanie analityczne online
  • Automatyczne zaplanowane raportowanie
  • Wysoce konfigurowalny pulpit nawigacyjny

Download link: https://www.alteryx.com/


19) Górnik przedsiębiorstwa

Enterprise Miner to oprogramowanie SAS oferujące najnowocześniejsze algorytmy opracowane z myślą o pomocy w rozwiązywaniu najpoważniejszych problemów i oferowaniu najlepszych rozwiązań dla Twojej firmy.

Górnik Przedsiębiorstwa

Cechy:

  • Pomaga poprawić dokładność przewidywań. Udostępniaj wiarygodne wyniki
  • Łatwy w użyciu graficzny interfejs użytkownika i przetwarzanie wsadowe
  • Zaawansowane modelowanie predykcyjne i opisowe
  • Oferuje automatyczną punktację
  • Zautomatyzuj wdrażanie i ocenianie modeli

Download link: https://www.sas.com/en_us/software/enterprise-miner.html


20) Datawatch

Datawatch Desktop to rozwiązanie do eksploracji danych i analizy biznesowej. Pozwala skupić się na wizualizacji danych w czasie rzeczywistym. Oferuje narzędzia do budowania i wdrażania systemów monitorowania i analizy bez konieczności pisania ani jednej linii kodu.

Datawatch

Cechy:

  • Funkcja „przeciągnij i upuść” umożliwia użytkownikom tworzenie spersonalizowanego widoku danych
  • Identyfikuj anomalie handlowe
  • Analizuj, jak alternatywne scenariusze wpłyną na wydajność, korzystając z danych historycznych

Download link: https://www.datawatch.com/in-action/panopticon-streaming-analytics-platform/


21) Zaawansowany górnik

Zaawansowany eksplorator jest użytecznym narzędziem do przetwarzania, analizy i modelowania danych. Przyjazny dla użytkownika interfejs przepływu pracy umożliwia eksplorację różnych typów danych.

Zaawansowany górnik

Cechy:

  • Wyodrębnianie i zapisywanie danych z/do różnych systemów baz danych, plików i transformacji danych
  • Umożliwia wykonywanie różnych operacji na danych, np. próbkowanie, łączenie zestawów danych itp.
  • Pomaga w budowaniu modeli statystycznych, analizie ważności zmiennych, analizie skupień itp.
  • Łatwa i efektywna integracja Modeli z zewnętrznymi aplikacjami IT

Download link: https://algolytics.com/products/advancedminer/


22) Rozwiązanie analityczne

Analytic Solver jest darmowym narzędziem typu „wskaż i kliknij”. Umożliwia przeprowadzanie analizy ryzyka i analiz preskryptywnych w przeglądarce. Oferuje pełne możliwości eksploracji danych.

rozwiązywanie analityczne

Cechy:

  • Pomaga uwzględniać niepewność i rozwiązywać problemy za pomocą optymalizacji symulacji, programowania stochastycznego i solidnej optymalizacji.
  • Umożliwia zdefiniowanie modelu symulacyjnego Monte Carlo za pomocą Formuły programu Excel

Download link: https://www.solver.com/products-overview


23) Polianalityk

PolyAnalyst to narzędzie do eksploracji i analizy danych umożliwiające wydobywanie praktycznej wiedzy ukrytej i o rzeczywistej strukturze danych.

Polianalityk

Cechy:

  • Pomaga uzyskać dostęp do danych z różnych źródeł i scalić dane z różnych źródeł
  • Możesz wybierać z szerokiej gamy statystyk i nauczanie maszynowe algorytmy.
  • Oferuje Ci możliwość tworzenia raportów wypełniania, które można podsumować i przekazać w formie komunikatu

Download link: https://www.megaputer.com/polyanalyst/


24) Obywatelstwo

Civis umożliwia podejmowanie świadomych decyzji z myślą o analitykach danych i rynku decyzyjnym. Pozwala Twojemu zespołowi efektywnie współpracować i szybciej znajdować rozwiązania.

Cywilny

Cechy:

  • Oferuje architekturę, produkty i procesy, które pomagają chronić Twoje dane
  • Można skonfigurować bibliotekę pozyskiwania danych i Moduły ETL.
  • Napisz kod w skrypcie, udostępnij wiele skryptów lub zadań w przepływie pracy i zdefiniuj przepływ pracy, który będzie uruchamiany zgodnie z harmonogramem.
  • Umożliwia przekształcenie analiz i modeli w aplikacje działające w elastycznej infrastrukturze na poziomie produkcyjnym

Download link: https://www.civisanalytics.com/platform/


25) Viscovery

Viscovery to pakiet oprogramowania zorientowany na przepływ pracy. Opiera się na samoorganizujących się mapach i wieloczynnikowych statystykach do eksploracyjnej eksploracji danych i modelowania predykcyjnego. System wyróżnia się intuicyjną obsługą użytkownika i dojrzałą implementacją.

Viscovery

Cechy:

  • Idealna platforma środowiska projektowego dla zorientowanej na cel działalności
  • Dedykowane przepływy pracy, które pozwalają oferować ukierunkowaną nawigację
  • Przejrzyste etapy przepływu pracy dzięki sprawdzonym ustawieniom domyślnym
  • Rozgałęzienie przepływu pracy umożliwiające generowanie wariantów modelu
  • Funkcje zintegrowanej dokumentacji i adnotacji
  • Wiele narzędzi do obsługi ułatwiających użytkowanie

Download link: https://www.viscovery.net/somine/

Najczęściej zadawane pytania:

Narzędzie do eksploracji danych to aplikacja służąca do odkrywania wzorców i trendów na podstawie dużych zbiorów danych oraz przekształcania tych danych w bardziej szczegółowe informacje. Pomaga zidentyfikować nieoczekiwane powiązania między danymi w celu rozwoju firmy. Umożliwia także analizowanie, symulowanie, planowanie i przewidywanie danych przy użyciu jednej platformy.

Oto lista najlepszych narzędzi do eksploracji danych:

  • Analiza Zoho
  • Eksploracja danych SAS
  • Teradane
  • Programowanie R
  • DESKA
  • Dundas
  • Inetsoft
  • H2O

Data mining pozwala przekształcić surowe dane w przydatne informacje w celu zwiększenia rozwoju biznesu. Pomaga firmom identyfikować wzorce i trendy wśród klientów, aby zwiększyć sprzedaż poprzez opracowanie lepszej strategii marketingowej i zmniejszenie kosztów.

Proces eksploracji danych przebiega w następujących etapach:

  • Zrozumienie biznesu
  • Zrozumienie danych
  • Przygotowywanie danych
  • Transformacja danych
  • Modelowanie
  • Ocena
  • Rozlokowanie