14 NAJLEPSZYCH narzędzi do analizy danych (2024)

Analityka danych obejmuje analizę danych w celu uzyskania wglądu w klientów, produkty lub sprzedaż. Firmy gromadzą niestrukturyzowane dane i wykorzystują analitykę danych do ich strukturyzacji i interpretacji. Ważne jest, aby wybrać dobre narzędzie do analityki danych, aby nie napotkać problemów z bezpieczeństwem danych, niepoprawnego generowania danych, ograniczonej widoczności danych i innych nieścisłości.

Dlatego po intensywnych badaniach wybrałem 14 najlepszych narzędzi do analizy danych na podstawie typu, bezpłatnego okresu próbnego, struktury i platformy. Ta lista zawiera bezpłatne (open source) i płatne oprogramowanie. Możesz teraz przeczytać moją recenzję z pierwszej ręki, dokładnie zbadaną, bezstronną, aby podjąć świadomą decyzję. Czytaj więcej ...

Najlepsze narzędzia i oprogramowanie do analizy danych: najpopularniejsze!

Nazwa	Wizualizacja danych	Free Trial	Połączyć
👍 Zoho	Wykresy i wykresy	15-dniowy bezpłatny okres próbny	Dowiedz się więcej
👍 Raporty dwuminutowe	Raporty i wykresy	14-dniowy bezpłatny okres próbny (karta kredytowa nie jest wymagana)	Dowiedz się więcej
Python	Matplotlib, Seaborn i Bokeh.	Darmowe oprogramowanie	Dowiedz się więcej
Żywy obraz	Wykresy, wykresy i mapy.	roczny bezpłatny okres próbny	Dowiedz się więcej
qlikview	Interaktywne wykresy, wykresy i mapy.	30-dniowy bezpłatny okres próbny	Dowiedz się więcej

1) Zoho

Najlepszy do uzyskania solidnych spostrzeżeń

Korzystanie z Zoho narzędzie do analizy danych, możesz natychmiast uzyskać dostęp do danych biznesowych, aby podejmować kluczowe decyzje. Możesz również użyć asystenta opartego na sztucznej inteligencji, który pozwala użytkownikom zadawać pytania i otrzymywać inteligentne odpowiedzi z odpowiednich raportów. Oferuje zaawansowaną inteligencję biznesową (BI) połączoną z Zoho Analytics. Helpdesk, e-mail, marketing w mediach społecznościowych, ankiety i analityka są zbudowane wokół Twojej analityki.

Zoho oferuje kompleksową platformę, która bezproblemowo integruje się z ponad 500 narzędziami, w tym Google, Zapier, GitHub i Dropbox. Podobały mi się jego potężne funkcje wizualizacji danych, które pomogły mi tworzyć szczegółowe wykresy i diagramy. Zoho cieszy się szerokim zaufaniem takich firm jak 6e Technologies, Ackerman & Co i AcuTech Consulting Group. Jest dostępny w Windows, Mac i Linux, dzięki czemu jest to wszechstronny wybór dla każdej organizacji.

Cechy:

• Łączność danych: Łatwe w użyciu łączniki Zoho umożliwiają łączenie plików, kanałów, aplikacji biznesowych i niestandardowych baz danych w chmurze. Umożliwiają również filtrowanie i czyszczenie danych za pomocą funkcji inteligentnego czyszczenia. 
• Przygotowywanie danych: Samoobsługowy moduł danych Zoho bez wysiłku oczyszcza, przekształca, wzbogaca i kataloguje dane. Zauważyłem, że może automatycznie identyfikować zestawy danych, usuwać duplikaty, formatować dane bez kodowania i wiele więcej.
• Tworzenie raportu: Dzięki interfejsowi Zoho typu „przeciągnij i upuść” mogłem łatwo tworzyć szczegółowe raporty i pulpity nawigacyjne.
• Wizualizacja danych: Dane można wizualizować za pomocą wykresów, widżetów, tabel przestawnych i widoków tabelarycznych, co pozwala na przeprowadzenie kompleksowej analizy.
• Współpraca: Mogłem prowadzić wartościowe rozmowy dzięki bezpiecznemu udostępnianiu raportów i precyzyjnemu zarządzaniu uprawnieniami.

Cennik:

• Cena: Planuj zacząć od 14.29 USD miesięcznie.
• Darmowa wersja próbna:15-dniowy bezpłatny okres próbny (nie jest wymagana karta kredytowa).

Odwiedź Zoho >>

15-dniowy bezpłatny okres próbny

---

2) Dwuminutowe raporty

Najlepsze narzędzie do analizy danych umożliwiające tworzenie raportów umożliwiających podejmowanie działań

Dwuminutowe raporty jest skutecznym narzędziem do analizy danych, które odkrywa potencjalne możliwości wzrostu. Podczas moich badań testowałem jego zdolność do integrowania ponad 30 źródeł danych w Arkuszach Google i Looker Studio. Bezproblemowo pozwala mi śledzić wszystko holistycznie, dzięki czemu mogę skupić się na strategicznym podejmowaniu ważnych decyzji z moimi klientami.

Mając do dyspozycji ponad 100 szablonów, mogłem szybko dostosować pulpity raportowania. Dzięki temu mogłem przeprowadzać analizę kohortową, śledzić wydajność wielokanałową i przewidywać bieżące trendy, aby podejmować właściwe decyzje. Poleciłbym to narzędzie zapracowanym marketerom, którzy chcą poruszać się po bałaganie i skupić się na tym, co ważne.

Cechy:

• Łączność danych: Integruje się z ponad 30 źródłami danych, takimi jak reklamy na Facebooku, reklamy Google, Shopify, reklamy LinkedIn, Google Analytics 4, reklamy Twitter, YouTube Analityka, Klaviyo, Google Search Console, Facebook Insights, Apple App Store, Amazon Reklamy, HubSpot itp.
• Tworzenie raportu: Możesz wybrać dowolny szablon, dostosować go do swoich potrzeb i natychmiast rozpocząć generowanie raportów.
• Praca drużynowa: Udostępniaj raporty i pulpity nawigacyjne nieograniczonej liczbie użytkowników.
• Wizualizacja danych: Twórz wielokanałowe panele kontrolne, panele raportowania, panele kontrolne skuteczności kampanii i panele kontrolne specyficzne dla klienta, aby tworzyć atrakcyjne historie danych.
• Automatyczne raportowanie: Możesz regularnie wysyłać swoim klientom automatyczne raporty, informując ich o najważniejszych aktualizacjach.
• Zarządzanie przepływem pracy: Usprawnij i zautomatyzuj pomiary oraz optymalizację danych w ramach jednego pulpitu.

Cennik:

• Cena: Ceny zaczynają się od 10 USD miesięcznie i zależą od liczby użytkowników, źródeł danych i kont dla każdego typu źródła danych.
• Darmowa wersja próbna: 14-dniowy bezpłatny okres próbny (nie jest wymagana karta kredytowa).

Odwiedź Two Minute Reports

14-dniowy bezpłatny okres próbny (karta kredytowa nie jest wymagana)

---

3) Python

Najlepsze narzędzie do analizy danych typu open source

Python zaczął się jako obiektowy język programowania, ale odkryłem, że teraz wyróżnia się w nauce o danych. Podczas mojej analizy biblioteka Pandas, zbudowana na NumPy (wczesny Python biblioteka wykorzystywana do nauki o danych) pomogła mi sprawnie wykonywać złożone manipulacje danymi i analizy numeryczne.

Cechy:

• Zaawansowana analiza danych: Mogłem wykorzystać PythonFunkcje uczenia maszynowego i eksploracji tekstu umożliwiają przeprowadzanie zaawansowanej analizy danych.
• Elastyczność integracji: Python umożliwia łatwą integrację z C/C++, Java, PHP i C#, które uznałem za niezbędne w moich projektach.
• Przyjęcie w branży: Zgodnie ze standardami branżowymi firmy takie jak Google i Facebook polegają na Python do zadań o kluczowym znaczeniu.
• Narzędzia do wizualizacji danych: PythonBiblioteki firmy, takie jak Matplotlib, Seaborn i Bokeh, zapewniły mi idealne rozwiązanie do wizualizacji danych.
• Typ języka programowania: Jest to wszechstronny i efektywny język programowania, idealny do rozwiązywania różnych problemów kodowania.
• Struktury internetowe: Python frameworki takie jak Django i TurboGears świetnie nadają się do tworzenia solidnych i skalowalnych aplikacji internetowych.
• Kompatybilność między platformami: Umożliwia bezproblemowy rozwój na różnych platformach, co jest świetne w przypadku różnorodnych projektów.

Cennik:

• Cena: Darmowe oprogramowanie

Połączyć: https://www.python.org/

---

4) Żywy obraz

Najlepsze panele raportowania

Tableau to niezwykłe narzędzie do analizy danych z interaktywnym pulpitem nawigacyjnym, który pomaga łatwo tworzyć przejrzyste wizualizacje danych. Według mojej recenzji jest to jedno z najłatwiejszych narzędzi do pracy z dużymi danymi, plikami Excel i bazami danych SQL. Żywy obraz pozwoliło mi na analizę danych predykcyjnych i identyfikację trendów w czasie rzeczywistym.

Tableau wyróżnia się jako wiodąca platforma analityki wizualnej, która oferuje ulepszone funkcje unii symboli wieloznacznych i potężne możliwości wizualizacji danych. Uważam, że jej zdolność do tworzenia atrakcyjnych wykresów, grafów i map jest szczególnie przydatna. Ponadto Tableau jest dostępne zarówno na Windows i MacOS. W związku z tym zapewnia bezproblemowe doświadczenie wizualizacji złożonych danych na różnych platformach.

Cechy:

• Kompleksowy dostęp do danych: Żywy obraz zapewnia możliwość jednoczesnego łączenia baz danych, plików Excel i aplikacji internetowych. Zauważyłem również, że zamienia dane w praktyczne spostrzeżenia i pomaga w podejmowaniu lepszych decyzji.
• Mapowanie relacji: Mogłem nawiązać relacje między różnymi źródłami danych w Tableau, aby zapewnić spójną analizę danych. Możesz również przygotować dane i wizualizować je szybciej dzięki konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
• Inteligentna nawigacja: Dzięki inteligentnej nawigacji Tableau możesz łatwiej uzyskać dostęp do odpowiednich treści.
• Bezpieczeństwo użytkownika: Skorzystałem z bezproblemowego procesu uwierzytelniania w usłudze Tableau Cloud, który zapewnił mi bezpieczny dostęp.
• Narzędzia do edycji: Posiada okno dialogowe umożliwiające edycję połączeń wirtualnych i sprawdzanie historii zmian.
• Prestiżowi klienci: Z oprogramowania Tableau korzystają takie wiodące marki, jak Bank Światowy i New York Times.

Cennik:

• Cena: W sprawie cen skontaktuj się z działem sprzedaży
• Darmowa wersja próbna: 1-roczny bezpłatny okres próbny. Posiada również bezpłatną edycję społecznościową.

Połączyć: https://www.tableau.com/

---

5) qlikview

Najlepszy do uczenia maszynowego

Widok Qlik jest świetny do wizualizacji danych i analiz. Przejrzałem jego funkcje zapytań ad hoc, które pozwoliły mi podejmować szybkie decyzje przy użyciu łatwo dostępnych danych. Podczas moich badań odkryłem, że wykorzystuje on model asocjacyjny do dostosowywania wyszukiwań odpowiedzi. Ponadto jego przechowywanie w pamięci pozwala na szybki dostęp do danych na Windows.

Cechy:

• Integracja źródeł danych: Mogłem łączyć dane z setek źródeł. Dało mi to kompleksowy przegląd analityki. Pozwala również na skalowanie i bezproblemową integrację danych z przejrzystym raportowaniem. 
• Spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji: Wnioski generowane przez sztuczną inteligencję zapewniają automatyczne i praktyczne sugestie, które mogą pomóc uniknąć błędnych interpretacji danych.
• Wdrożenie i zwrot z inwestycji: Dzięki szybkiemu i sprawnemu wdrożeniu mogłem szybko zobaczyć zwrot z inwestycji.
• Funkcje wizualizacji danych: Oferuje znakomite możliwości tworzenia interaktywnych wykresów, diagramów i map pozwalających na wizualizację złożonych danych.
• Rekomendacje firmy: Firmy takie jak Alliance Data Systems Corporation uważają je za niezawodne narzędzie w swoich operacjach.

Cennik:

• Cena: Planuj zacząć od 825 USD miesięcznie.
• Darmowa wersja próbna: 30-dniowy bezpłatny okres próbny.

Połączyć: https://www.qlik.com/us/products/qlikview

---

6) SAS

Najlepsze narzędzie BI i analizy danych

SAS wyróżnia się w dostarczaniu solidnej analizy danych z funkcjami takimi jak tworzenie i udostępnianie tablic, walidacja słów kluczowych w czasie rzeczywistym i analiza międzyźródłowa. Uważam, że funkcja Drill-Anywhere jest szczególnie skuteczna w przypadku dogłębnej eksploracji danych. Fragmentacja danych i replikacja narzędzia zapewniają integralność i niezawodność danych, dzięki czemu jest to potężne rozwiązanie dla złożonych potrzeb danych.

Cechy:

• Zrozumiały język: Narzędzie charakteryzuje się bardzo zrozumiałym językiem. Dzięki temu zadania debugowania są proste i przejrzyste. Jest to również narzędzie bez kodu i z niskim kodem, więc możesz po prostu użyć jego funkcji przeciągnij i upuść, aby znaleźć spostrzeżenia.
• Wizualizacja danych: Zauważyłem, że oferuje potężne opcje wizualizacji danych, w tym raporty, wykresy, diagramy i diagramy. Zapewnił mi również wgląd oparty na sztucznej inteligencji, który wyjaśniał dane w kontekście, aby lepiej je zrozumieć. 
• Typ narzędzia: Narzędzie to jest klasyfikowane jako oprogramowanie do analizy i raportowania danych, co sprawia, że ​​doskonale nadaje się do uzyskiwania kompleksowych informacji na temat danych.
• Struktura: Zawiera ramy Life Science Analytics Framework, dzięki czemu doskonale nadaje się do specjalistycznej analizy danych w naukach przyrodniczych.
• Kompatybilność platformy: Uznałem, że jest kompatybilny z Windows Platforma.
• Używane przez firmy: Jest szeroko stosowany przez liderów branży, takich jak SurveyMonkey, HubSpot, Microsoft, Asana, SAP Przyznać.

Cennik:

• Cena: Skontaktuj się z obsługą klienta w sprawie cen.
• Darmowa wersja próbna: 14-dniowy bezpłatny okres próbny.

Połączyć: https://www.sas.com/en_us/solutions/business-intelligence.html

---

7) IBM Koniaki

Najlepsza analiza strumieniowania w pamięci

IBM Cognos jest jednym z najskuteczniejszych narzędzi do analizy danych. Oceniłem jego możliwości w zakresie agregacji danych i pomogło mi to tworzyć szczegółowe, przyjazne dla użytkownika raporty. Według moich badań pozwala eksportować raporty w formacie XML lub PDF. Zawiera również funkcje takie jak modelowanie scenariuszy, monitorowanie w czasie rzeczywistym i analitykę predykcyjną.

Cechy:

• Analityka strumieniowa: Oferuje wiodącą w branży analizę strumieniową w pamięci, która pomoże Ci podejmować świadome, terminowe decyzje. Otrzymałem również interaktywny panel z raportami przedsiębiorstwa.
• Wizualizacja danych: IBM Kongo oferuje szereg wizualizacji, takich jak wykresy, tabele i animacje, które umożliwiają kompleksowy wgląd w dane.
• Skalowalność i niezawodność: To niezależne od platformy narzędzie jest jednym z najbardziej skalowalnych i niezawodnych dostępnych narzędzi. Wykorzystuje sprawdzone w branży technologie, takie jak XML, SOAP i WSDL
• Udostępnianie treści: Uzyskałem możliwość bezproblemowego udostępniania i modyfikowania zawartości Cognos BI za pomocą powszechnie uznawanych aplikacji.
• Typ narzędzia: Jest to efektywne oprogramowanie do analizy biznesowej i zarządzania wydajnością, które idealnie nadaje się do planowania strategicznego.
• Zaufały nam firmy: IBM Kongo jest wykorzystywane przez wiodące firmy, takie jak Acxiom, Adobe i ANZ Bank, do opracowywania strategii opartych na danych.
• Kompatybilność platformy: Uważam, że jest kompatybilny z Windows OS.

Cennik:

• Cena: Skontaktuj się z obsługą klienta w sprawie cen.
• Darmowa wersja próbna: 30-dniowy bezpłatny okres próbny.

Połączyć: https://www.ibm.com/products/cognos-analytics

---

8) Spark

Najlepszy framework do przetwarzania danych

Apache Spark jest idealny do inżynierii danych, nauki o danych i uczenie maszynowe zadania. Zbadałem jego zdolność do działania zarówno na maszynach jednowęzłowych, jak i klastrach i zauważyłem, że świetnie nadaje się do uruchamiania szybkich i rozproszonych zapytań ANSI SQL. Podczas mojej oceny zauważyłem, że doskonale nadaje się do tworzenia pulpitów nawigacyjnych i raportowania ad-hoc, a także obsługuje wiele języków programowania, zwiększając w ten sposób jego wszechstronność.

Cechy:

• Przetwarzanie w czasie rzeczywistym: Spark obsługuje przetwarzanie wsadowe i w czasie rzeczywistym i pozwala szybko budować mikrousługi. Pozwala mi to wydajnie tworzyć mikrousługi do różnych zadań.
• Język programowania: Apache Spark używa Scali, która jest funkcjonalnym i łatwym w użyciu językiem programowania. Uważam, że Scala jest zarówno funkcjonalna, jak i przyjazna dla użytkownika w moich projektach.
• Skalowalność: Możesz tworzyć algorytmy uczenia maszynowego na laptopie i używać tego samego kodu do skalowania klastrów odpornych na błędy. 
• Struktura przetwarzania danych: Jest to solidna platforma przetwarzania danych, która ułatwia wydajne wykonywanie zadań przetwarzania danych na dużą skalę.
• Przyjęcie w branży: Apache Spark jest wykorzystywany przez firmy takie jak UC Berkeley AMPLab, Agile Lab, Alibaba Taobao i inne.

Cennik:

• Cena: Darmowe oprogramowanie

Połączyć: https://spark.apache.org/

---

9) SAP Analiza danych

Najlepsze modele predykcyjne

SAP Data Intelligence jest świetny do analizy danych i ma przyjazny dla użytkownika interfejs. Dobrze integruje się również z innymi SAP produktów, aby wykorzystać jego możliwości. Podczas mojej oceny okazało się, że jest idealny do samoobsługowej analizy i wspiera decyzje biznesowe oparte na danych. 

Cechy:

• Modelowanie predykcyjne: Jest to jedno z najlepszych narzędzi do publikowania modeli predykcyjnych. Dlatego uznałem je za idealne do zastosowań biznesowych i prognozowania.
• API uczenia maszynowego: Otrzymujesz solidny interfejs API, który pomaga w bezproblemowej integracji możliwości uczenia maszynowego z projektami z zakresu nauki o danych.
• Analiza biznesowa w czasie rzeczywistym: Otrzymywałem informacje biznesowe w czasie rzeczywistym, co uważam za niezbędne do podejmowania trafnych decyzji.
• Dynamiczny dostęp do informacji: Umożliwia uproszczoną i spersonalizowaną konsumpcję danych w celu poprawy interakcji użytkownika i użyteczności danych.
• Wizualizacja danych: Otrzymałem kompleksową wizualizację danych wykorzystującą wykresy, diagramy i mapy, które miały uprościć złożone informacje.
• Popularni użytkownicy: Korzystają z niego takie wiodące firmy, jak Mahindra, MRF, Tata Motors i Bajaj Auto, aby osiągnąć sukces.

Cennik:

• Cena: Skontaktuj się z obsługą klienta w sprawie cen.
• Darmowa wersja próbna: Bezpłatne filmy demonstracyjne.

Połączyć: https://www.sap.com/products/technology-platform/bi-platform.html

---

10) Tibko

Najlepsza analiza wieloczynnikowa

Tibco jest doskonałe do samodzielnej wizualizacji danych. Przetestowałem jego zdolność do przyspieszania spostrzeżeń i zwiększania adopcji analiz w organizacjach. Z mojego doświadczenia wynika, że ​​jest to jedno z najlepszych narzędzi do dopasowywania preferencji użytkowników do analizy danych, co pomaga w uzyskiwaniu szybkich spostrzeżeń. Obsługuje również analizę danych historycznych w czasie rzeczywistym z natywnym strumieniowaniem i Windows OS.

Cechy:

• Analiza wielowymiarowa: Zapewnia szybką analizę wielowymiarową, ponieważ ma na celu oferowanie rekomendacji opartych na sztucznej inteligencji dla strategicznych decyzji. Zgodnie z moimi obserwacjami, to narzędzie zostało zaprojektowane, aby pomóc początkującym w łatwym korzystaniu z zaawansowanej analityki i osadzonej nauki o danych.
• Wizualizacja danych: Funkcja wykresów i diagramów pozwala na skuteczną wizualizację danych, co pomaga w lepszej interpretacji. Za pomocą tego narzędzia możesz również przeglądać zmieniające się dane w czasie rzeczywistym. 
• Zgodność z prywatnością: Aby zachować zgodność z przepisami, narzędzie obsługuje solidne protokoły ochrony danych.
• Klasyfikacja narzędzi: Jest to narzędzie do zarządzania danymi i ich analizowania, co czyni je jednym z najlepszych dostępnych rozwiązań.
• Zaufały nam firmy: Zauważyłem, że firmy takie jak United Airlines, Amgen i Pfizer ufają temu narzędziu w zakresie operacji na danych.

Cennik:

• Cena: Skontaktuj się z obsługą klienta w sprawie cen.
• Darmowa wersja próbna: 30-dniowy bezpłatny okres próbny.

Połączyć: https://www.tibco.com/

---

11) Sisense

Najlepsze dla start-upów i przedsiębiorstw o ​​ugruntowanej pozycji

Platforma analityczna oparta na sztucznej inteligencji Sisense dostarcza informacji, kiedy i gdzie jest to potrzebne. Mogłem połączyć się i bezpiecznie zaimportować dane do magazynów w chmurze, tworząc w ten sposób ujednolicony magazyn danych. Sisense to idealne oprogramowanie do analizy biznesowej, które obsługuje Windows i Linux.

Cechy:

• Przetwarzanie danych: Mogłem importować i eksportować dane z łatwością. Dlatego to narzędzie jest świetne do upraszczania zadań związanych ze sprawozdawczością finansową. Jest to narzędzie pro-code, low-code i no-code.
• Praca drużynowa: Obsługuje współpracę wielu użytkowników, oferując tym samym świetny sposób na zwiększenie produktywności w środowiskach zespołowych. Mogłem łatwo osadzać i współpracować z moim czasem na wizualizację danych.
• Niestandardowe pulpity nawigacyjne: Narzędzie oferuje konfigurowalne pulpity nawigacyjne pozwalające skupić się na najistotniejszych punktach danych.
• Funkcje wizualizacji: Dostępne są wykresy, tabele, wskaźniki i mapy, które pomogły mi zwizualizować dane w różnych formatach.
• Przyjęte przez firmy: Odkryłem, że firmy takie jak Allscripts i Untitled Firm uważają to narzędzie za niezbędne do prowadzenia swojej działalności.

Cennik:

• Cena: Skontaktuj się z obsługą klienta w sprawie cen.
• Darmowa wersja próbna: 30-dniowy bezpłatny okres próbny.

Połączyć: https://www.sisense.com/

---

12) Power BI

Najlepszy pakiet analityki biznesowej

Power BI to aplikacja do analizy danych i business intelligence, która konwertuje dane z różnych źródeł na interaktywne pulpity i raporty. Sprawdziłem jej usługi w chmurze i odkryłem, że świetnie nadają się do wizualizacji. Prosty interfejs pozwolił mi na wydajne projektowanie raportów i pulpitów nawigacyjnych Windows.

Cechy:

• Łączność z bazą danych: Rozbudowane możliwości łączności z bazami danych umożliwiają bezproblemową integrację z różnymi źródłami danych.
• Zapytania w języku naturalnym: Mogłem łatwo eksplorować dane, używając zapytań w języku naturalnym. To również upraszcza proces pobierania danych.
• Przekształcanie danych: Oferuje wiele narzędzi do porządkowania i czyszczenia danych. Jest to wymagane do dokładnej analizy danych.
• Informacje biznesowe: Szybkie wnioski zostały opracowane z myślą o pomocy w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych w oparciu o najważniejsze dane.
• Interfejs wizualizacji: Narzędzie zapewnia dostęp do wykresów, diagramów i map za pośrednictwem prostego, intuicyjnego interfejsu pulpitu nawigacyjnego umożliwiającego wizualizację.
• Użycie korporacyjne: Odkryłem, że firmy takie jak Capgemini, WNS i Hexaware Technologies ufają temu narzędziu w zakresie analiz.

Cennik:

• Cena: Planuj zacząć od 15 USD miesięcznie
• Free Trial: 60-dniowy bezpłatny okres próbny

Połączyć: https://powerbi.microsoft.com/en-au/

---

13) Punkt myślowy

Najbardziej łatwa w obsłudze platforma do analizy danych

ThoughtSpot to platforma analityczna oparta na wyszukiwaniu, która umożliwia monitorowanie wskaźników biznesowych bez konieczności korzystania z usług profesjonalnego analityka. Przetestowałem jej funkcje, w tym dokładne raporty w czasie rzeczywistym i zbieranie spostrzeżeń. Odkryłem, że jej wyszukiwanie i AI są świetne do ulepszania analiz. ThoughtSpot to najlepsza platforma Business Intelligence i Analytics z wyszukiwaniem w języku naturalnym i solidną dokumentacją.

Cechy:

• Analityka samoobsługowa: Zapewnia dokładne analizy samoobsługowe z wyszukiwarką i sztuczną inteligencją. Co uznałem za niezbędne do szybkiego wglądu w dane.
• Integracja aplikacji biznesowej i analizy na żywo: Dowiedziałem się, że ulepsza Twoje ulubione aplikacje biznesowe, skutecznie integrując spostrzeżenia dotyczące danych. Pozwala również monitorować dane w czasie rzeczywistym za pomocą analiz na żywo.
• Zarządzanie przepływem pracy: Kurs narzędzia do zarządzania przepływem pracy są łatwe w użyciu i pomagają usprawnić i zoptymalizować procesy biznesowe.
• Opcje wdrożenia: Platforma umożliwia wdrożenie lokalne i w modelu SaaS, dzięki czemu można ją dostosować do różnych środowisk biznesowych.
• Wizualizacja danych: Mapy, wykresy, tabele i diagramy pomagają wizualizować złożone dane za pomocą prostego, intuicyjnego pulpitu nawigacyjnego.
• Zastosowanie w przemyśle: Firmy takie jak Washington University i Comcast Corporation wykorzystują tę platformę do realizacji swoich potrzeb analitycznych.
• Wsparcie platformy: Mógłbym go używać Windows, Mac i platformy internetowe.

Cennik:

• Cena: Planuj zacząć od 1250 USD miesięcznie.
• Darmowa wersja próbna: 30-dniowy bezpłatny okres próbny.

Połączyć: https://www.thoughtspot.com/

---

14) Taland

Najlepsze do gromadzenia danych na jednej platformie

Talend to oprogramowanie do integracji danych, które działa zarówno w chmurze, jak i lokalnie. Według mojej recenzji jest to jedno z najlepszych narzędzi do analizy danych dla publicznych, prywatnych i hybrydowych środowisk chmurowych. Szczególnie spodobały mi się jego funkcje integracji danych, które zapewniają jakość i płynne zarządzanie. Talend obsługuje główne platformy, takie jak Google Cloud, AWS i Azure.   

Cechy:

• Konfiguracja: Narzędzie oferuje bezpłatną konfigurację początkową bez wymaganego szkolenia. Dzięki temu jest przyjazne dla początkujących i prowadzi do szybkiej implementacji w organizacjach.
• Udostępnianie raportów: Zauważyłem, że zapewnia możliwość udostępniania raportów i zestawów danych, co pozwala na bezproblemową współpracę zespołową.
• Możliwość publikacji: Dzięki funkcji publikowania w Internecie mogłem publikować dane bezpośrednio z poziomu usługi, co zwiększyło ich dostępność.
• Funkcje wizualizacji: Oferuje wykresy, diagramy i typy map dostępne w prostym, intuicyjnym panelu umożliwiającym efektywną wizualizację danych.
• Zaufanie branżowe: Firmy takie jak Capgemini, Accenture i Ernst & Young zaufały temu narzędziu w zakresie analizy danych.

Cennik:

• Cena: W sprawie cen skontaktuj się z działem sprzedaży
• Darmowa wersja próbna: Bezpłatna wersja próbna 14-day

Połączyć: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

---

15) Splunk

Najlepsze do monitorowania, analizowania i wizualizacji danych generowanych maszynowo

Kiedy przeprowadzałem swoją ocenę, Splunk okazał się świetnym narzędziem do wyszukiwania, monitorowania i analizowania danych maszynowych w czasie rzeczywistym. Przechwytuje, indeksuje i łączy dane, tworząc cenne wykresy, alerty, pulpity nawigacyjne i wizualizacje. Polecam Splunk zespołom, które chcą ograniczyć zarządzanie sprzętem i ręczne uaktualnienia.

Cechy:

• Rozwój i testowanie: Przyspiesza procesy rozwoju i testowania organizacji. Pomagając w ten sposób mojemu zespołowi przyspieszyć harmonogramy projektów.
• Sprawozdawczość zwinna: Zauważyłem, że zapewnia zwinne statystyki i raportowanie z architekturą czasu rzeczywistego, co umożliwia bardziej dynamiczną analizę.
• Aplikacje czasu rzeczywistego: Można tworzyć aplikacje przetwarzające dane w czasie rzeczywistym, co uważam za niezbędne do natychmiastowego podejmowania decyzji na podstawie danych.
• Wizualizacja danych: Oferuje tabele, wykresy liniowe i powierzchniowe, mapy kartograficzne i wizualizacje pojedynczych wartości na potrzeby różnorodnych prezentacji danych.
• Wykorzystanie w branży:  Firmy takie jak Zendesk Inc. i Lewis Inc. wykorzystują tę platformę do zaspokajania swoich potrzeb w zakresie danych.
• Typ narzędzia: Platforma jest kompleksowym rozwiązaniem danych zaprojektowanym z myślą o środowisku hybrydowym, zapewniającym elastyczność i skalowalność.

Cennik:

• Cena: Skontaktuj się z działem sprzedaży w celu uzyskania wyceny
• Darmowa wersja próbna: 14-dniowy bezpłatny okres próbny (karta kredytowa nie jest wymagana)

Połączyć: https://www.splunk.com/

Jakie czynniki należy wziąć pod uwagę przy wyborze narzędzia do analizy danych?

Poniżej przedstawiam podstawowe czynniki, które moim zdaniem należy wziąć pod uwagę przy wyborze narzędzi do analizy danych.

• Rodzaj danych: Gdy po raz pierwszy zaczniesz używać swojego narzędzia, prawdopodobnie będziesz musiał zaimportować do niego dane z różnych źródeł. Musisz więc upewnić się, że wybrane przez Ciebie narzędzie może bez problemu obsługiwać duże ilości danych.
• Poziom złożoności: Poziom złożoności narzędzi analitycznych zależy od tego, jak głęboko chcesz zagłębić się w swoją Analizę. Jeśli dopiero zaczynasz, prostsze narzędzie może być bardziej odpowiednie.
• Wydajność: Ważne jest, aby wziąć pod uwagę niezawodność, użyteczność i obsługiwane funkcje wybranego narzędzia.
• Integracja: Musisz także upewnić się, że platforma łatwo integruje się z innymi systemami w Twojej organizacji, tak aby wszystkie dane mogły być przetwarzane razem jako jedna całość.
• Badania: Zanim podejmiesz decyzję, poświęć chwilę na szczegółową ocenę każdego narzędzia, korzystając z bezpłatnej wersji próbnej, aby znaleźć rozwiązanie najlepiej odpowiadające Twoim potrzebom.
• Cennik: Musisz również wziąć pod uwagę ostateczny budżet przy wyborze narzędzia do analizy danych. Powinno ono oferować maksymalne korzyści przy niższej cenie.

Werdykt

Zgodnie z moją recenzją, powyższe platformy są niezawodnym oprogramowaniem do analizy danych. Te narzędzia mają swoje zalety i wady; jednak poniższe narzędzia są najbardziej zdolne, jeśli chodzi o analizę danych.

• Analiza Zoho jest właściwym wyborem do szybkiego dostępu do danych biznesowych. Oferuje również konfigurowalne pulpity nawigacyjne i solidne integracje na wielu platformach.
• Python jest najlepszy dla użytkowników, którzy potrzebują potężnych możliwości analizy danych i integracji z wieloma językami programowania. Ponadto jego rozbudowane biblioteki sprawiają, że manipulacja danymi i wizualizacja są proste.
• Żywy obraz wyróżnia się jako wysoce niezawodna platforma do wizualizacji danych. Ponieważ oferuje analizy w czasie rzeczywistym i intuicyjne tworzenie pulpitów nawigacyjnych dla firm każdej wielkości.