Co to jest testowanie adhoc? Typy z przykładem

Czym jest testowanie ad hoc?

Testowanie ad hoc jest spontaniczny oraz elastyczne sposób testowania oprogramowania bez podążania za ustalonym planem lub dokumentacją. Zamiast przygotowywać przypadki testowe z wyprzedzeniem, od razu rzucasz się w wir eksploracji aplikacji. Termin "doraźnie" oznacza „w określonym celu” lub „nieplanowane”, co naprawdę odzwierciedla ten styl testowania.

Powiem to prosto. Wyobraź sobie, że właśnie zainstalowałem nową aplikację na swoim urządzeniu. Zamiast odhaczać listę kroków testowych, zaczynam stukać w różne miejsca. Mogę spróbować wprowadzić dziwne dane, użyć aplikacji w nieoczekiwany sposób, a nawet celowo przerwać jej przepływ. Moim celem jest sprawdzenie, jak aplikacja sobie z tym poradzi. użytkowanie w świecie rzeczywistym, nieprzewidywalne—nie tylko scenariusze idealne.

Testowanie ad-hoc wyróżnia się tym, że często odkrywa problemy, których formalne testy mogą nie zauważyć. Myśląc kreatywnie i wcielając się w rolę różnych użytkowników, mogę znaleźć błędy oraz problemy z użytecznością że inni mogą to przeoczyć. Ta metoda opiera się na testerze intuicja, doświadczenie, i głębokie zrozumienie aplikacji. To świetny sposób na wczesne wykrywanie błędów, zwłaszcza gdy czasu jest mało lub dokumentacja jest ograniczona.

Choć testy ad hoc mogą wydawać się nieformalne, ich prawdziwa wartość wynika z doświadczenia i umiejętności testera. myśl nieszablonowo. Często jest postrzegane jako rodzaj testy czarnej skrzynki ponieważ skupia się na tym, jak oprogramowanie zachowuje się na powierzchni, a nie jak jest zbudowane pod spodem. Używane wraz z testowaniem strukturalnym, testowanie ad hoc pomaga zapewnić bardziej rzetelny oraz produkt przyjazny dla użytkownika.

Poniższy film instruktażowy pokazuje, jak przeprowadzać testy ad hoc

Kliknij tutaj jeśli film nie jest dostępny

Kiedy przeprowadzać testy ad hoc?

Znajomość najlepszego czasu na przeprowadzenie testów ad hoc może mieć duże znaczenie dla jakości oprogramowania. Przez lata nauczyłem się, że czas jest kluczowy dla tego elastycznego i spontanicznego podejścia do testowania. Testy ad hoc sprawdzają się idealnie, gdy trzeba szybko sprawdzić problemy, które mogłyby zostać pominięte w ustrukturyzowanych przypadkach testowych. Przyjrzyjmy się głównym sytuacjom, w których testy ad hoc są najbardziej wartościowe:

• Wczesna faza rozwoju: Działa dobrze, gdy formalne przypadki testowe nie są jeszcze gotowe. Możesz szybko wykryć błędy w nowych funkcjach, zanim zostaną utworzone oficjalne plany testów.
• Przed rozpoczęciem oficjalnych testów: Użyj testów ad hoc jako szybkiego skanowania, aby upewnić się, że podstawy działają. Pomaga to uniknąć marnowania czasu na uszkodzone kompilacje podczas formalnych cykli testowych.
• Po zakończeniu formalnych testów: Nawet po wykonaniu wszystkich przypadków testowych, niektóre błędy mogą się prześlizgnąć. Testowanie ad hoc pozwala na polowanie na defekty, które mogą zostać pominięte przez testowanie strukturalne, zwłaszcza te poza udokumentowanymi wymaganiami.
• Kiedy brakuje Ci czasu: Czasami po prostu nie ma wystarczająco dużo czasu na pełną rundę testów. W takich przypadkach doświadczeni testerzy mogą użyć testów ad hoc, aby szybko znaleźć najważniejsze problemy.
• Aby dokładniej zbadać funkcję: Jeśli naprawdę chcesz zrozumieć, jak zachowuje się konkretna część oprogramowania, doraźne testy pozwalają na swobodne badanie problemu bez konieczności trzymania się scenariusza.
• W celu sprawdzenia użyteczności: Możesz wejść w buty użytkownika, aby sprawdzić, czy są jakieś mylące lub frustrujące części oprogramowania. Pomaga to ulepszyć ogólne doświadczenie.
• Podczas testów beta: Wielu testerów wersji beta korzysta naturalnie z testów ad hoc, sprawdzając oprogramowanie w rzeczywistych sytuacjach. W ten sposób odkrywają problemy, które ujawniają się dopiero podczas rzeczywistego użytkowania.

Rodzaje testów ad hoc

Testowanie ad hoc może nie być zgodne z formalnym planem, ale z czasem pojawiło się kilka przydatnych stylów. Nie są to ścisłe kategorie, ale odzwierciedlają sposób, w jaki testerzy dostosowują się do rzeczywistych potrzeb. Z mojego doświadczenia wynika, że ​​stosowanie tych metod w odpowiedniej sytuacji może szybciej i skuteczniej odkrywać ukryte błędy.

• Buddy Testowanie: Ta metoda łączy programistę i testera, którzy pracują obok siebie. Programista wyjaśnia, jak zbudowano funkcję. W międzyczasie tester bada ją z perspektywy użytkownika. To połączenie wiedzy z zakresu kodowania i umiejętności testowania pomaga wcześnie wyłapać problemy, często zaraz po zakończeniu kodowania.
• Testowanie par: Dwóch testerów pracuje razem na tym samym urządzeniu. Jeden bada aplikację, a drugi sugeruje różne dane wejściowe i obserwuje zachowanie. Na zmianę wymieniają się notatkami. Ta współpraca w czasie rzeczywistym zwiększa kreatywność i często znajduje więcej defektów niż samo testowanie.
• Testowanie małp: To jest najbardziej nieprzewidywalne podejście. Tester lub narzędzie losowo klika, pisze lub nawiguje po aplikacji. Celem jest pchanie systemu, aż się zepsuje. Chociaż może się to wydawać chaotyczne, jest to świetny sposób na znalezienie awarii lub słabych punktów. Pamiętaj tylko, że odtwarzanie błędów znalezionych w ten sposób może być trudne.

Każde z tych podejść ma swoją siłę. Wybór właściwego zależy od potrzeb projektu, dynamiki zespołu i tego, jak szybko wymagana jest informacja zwrotna. Z tego, co widziałem, łączenie tych metod może przynieść najlepsze efekty z testów ad hoc — odkrywając problemy, których testowanie skryptowe mogłoby nie zauważyć.

Zalety testowania ad-hoc

Testowanie AdHoc oferuje unikalną wartość, której często brakuje testowaniu strukturalnemu. Jest elastyczne, szybkie i opiera się na instynkcie testera, a nie na ustalonych procedurach. Z mojego doświadczenia wynika, że ​​ten typ testowania jest potężnym towarzyszem formalnych metod, szczególnie w szybko zmieniających się środowiskach programistycznych.

• Odkrywa ukryte błędy: Nie ograniczając się do wstępnie zdefiniowanych przypadków testowych, eksploruje nieoczekiwane ścieżki, w których często ukrywają się błędy.
• Szybka i prosta konfiguracja: Nie ma potrzeby tworzenia szczegółowych planów testów ani dokumentacji, co pozwala zaoszczędzić mnóstwo czasu, gdy potrzebna jest szybka informacja zwrotna.
• Ekonomiczne rozwiązanie, gdy czasu jest mało: Idealne rozwiązanie w sytuacjach, gdy zasoby są ograniczone, a krytyczne błędy muszą zostać szybko wykryte.
• Spostrzeżenia prawdziwych użytkowników: Ponieważ testerzy zachowują się jak użytkownicy końcowi, proces testowania może ujawnić niedociągnięcia w zakresie użyteczności, których formalne testy mogłyby nie wykryć.
• Wykorzystuje intuicję testera: Doświadczeni testerzy potrafią wykorzystać swoje doświadczenie, aby wykryć subtelne defekty, których narzędzia lub skrypty mogłyby nie zauważyć.
• Ulepsza formalne testowanie: Nie zastępuje formalnego testowania. Zamiast tego dodaje kolejną warstwę pewności poprzez poszerzenie zakresu testów.
• Natychmiastowa pętla sprzężenia zwrotnego: Szczególnie przydatne w środowiskach Agile, gdzie błędy muszą być szybko znajdowane i naprawiane, aby wszystko szło do przodu.

Wady testów ad-hoc

Testowanie ad hoc wiąże się z kilkoma ograniczeniami, które mogą wpłynąć zarówno na jakość testowania, jak i na wynik produktu. Pozwólcie, że wyjaśnię je jasno na podstawie mojego doświadczenia w testowaniu.

• Błędy trudne do odtworzenia: Ponieważ nie ma ustrukturyzowanego podejścia ani zapisu krok po kroku, odtworzenie problemu może być trudne. To sprawia, że ​​naprawienie problemu jest trudniejsze dla programistów.
• Polega na doświadczeniu testera: Sukces tej metody zależy w dużej mierze od tego, jak wykwalifikowany lub zaznajomiony jest tester z produktem. Początkujący może przeoczyć ważne wady, które wyłapałby doświadczony tester.
• Brak pełnego pokrycia testowego: Testowanie ad hoc nie odbywa się według zaplanowanej ścieżki. Oznacza to, że niektóre ważne obszary mogą pozostać nieprzetestowane, a nikt tego nie zauważy, dopóki nie będzie za późno.
• Brak śledzenia i metryk: Bez przypadków testowych lub dzienników trudno jest mierzyć postęp, identyfikować wzorce lub rozumieć, co zostało przetestowane. To zmniejsza widoczność dla zespołów i interesariuszy.
• Nie nadaje się do zastosowań wysokiego ryzyka: Projekty w opiece zdrowotnej, bankowości lub systemach krytycznych dla bezpieczeństwa wymagają dokładnej dokumentacji i walidacji. Samo doraźne testowanie nie spełnia tych rygorystycznych standardów.
• Można tracić czas, nie skupiając się: Jeśli tester nie ma przynajmniej nieformalnych celów, może skończyć na spędzaniu zbyt dużej ilości czasu na eksplorowaniu funkcji o niskim priorytecie. To spowalnia cały cykl testowania.

Najlepsze praktyki efektywnego testowania ad hoc

Aby zmaksymalizować korzyści z testów ad hoc, pomimo ich nieformalnego charakteru, należy wziąć pod uwagę następujące praktyki:

1) Dobra znajomość biznesu

Testerzy powinni posiadać dobrą wiedzę biznesową i jasne zrozumienie wymagań. Szczegółowa wiedza na temat całego procesu biznesowego pomoże łatwo znaleźć defekty. Doświadczeni testerzy znajdują więcej defektów, ponieważ są lepsi w zgadywaniu błędów.

2) Przetestuj kluczowe moduły

Należy zidentyfikować kluczowe moduły biznesowe i poddać je testom ad hoc. Aby zyskać pewność co do jakości systemu, należy najpierw przetestować moduły krytyczne dla biznesu.

3) Rejestruj wady

Wszelkie wady należy odnotować lub zapisać w notatniku. Wady należy przekazać programistom w celu ich usunięcia. Dla każdego ważnego defektu należy zapisać odpowiednie przypadki testowe i dodać je do planowanych przypadków testowych.

Te Wada wnioski należy wyciągać na podstawie zdobytych doświadczeń i uwzględnić je w następnym systemie podczas planowania przypadków testowych.

4) Dobierz się w pary

Jak widać w Buddy lub testowanie w parach — współpraca może przynieść różne perspektywy i usprawnić wykrywanie defektów.

Przykłady testów ad hoc

Testowanie ad hoc polega na eksploracji aplikacji bez ustalonego planu. Zamiast podążać za skryptami, polegamy na intuicji i wcześniejszych doświadczeniach. Często uważałem to podejście za przydatne, gdy próbowałem wyłapać nietypowe lub nieoczekiwane błędy, które testy skryptowe mogłyby przegapić.

• Test obciążeniowy funkcji logowania: Tester wielokrotnie loguje się i wylogowuje, używając różnych danych logowania, czasem nieprawidłowych, aby sprawdzić, czy system ulegnie awarii lub zareaguje w nietypowy sposób.
• Nietypowe dane wprowadzane przez użytkownika: Wprowadzanie symboli, ekstremalnie długich ciągów znaków lub nieoczekiwanych formatów plików w celu sprawdzenia, jak system reaguje. Pomaga to dowiedzieć się, jak dobrze obsługiwana jest walidacja danych wejściowych.
• Losowe kliknięcia i nawigacja: Tester klika w aplikacji losowo, przeskakując między stronami i naciskając przyciski w niewłaściwej kolejności, aby wykryć nieoczekiwane zachowania.
• Chaos przy przesyłaniu plików: Przesyłanie nieobsługiwanych typów plików lub uszkodzonych plików w celu przetestowania niezawodności funkcji przesyłania.
• Testowanie przerwań: Przerwanie procesu (np. zamknięcie karty w trakcie zapisywania lub zerwanie połączenia internetowego) w celu sprawdzenia, jak system przywróci sprawność.

Analiza porównawcza z testowaniem eksploracyjnym

Choć często się je myli, testy ad hoc i testy eksploracyjne wykazują odrębne parametry operacyjne:

Charakterystyka	Testowanie ad hoc	Testowanie eksploracyjne
Dokumenty	Tylko po wykonaniu	Ciągłe nagrywanie
Planowanie	żaden	Lekki czarter oparty na
Struktura sesji	Całkowicie niestrukturyzowane	Iteracje ograniczone czasowo
Wadliwa reprodukcja	33% powtarzalności	78% powtarzalności
Integracja automatyki	Ograniczona możliwość zastosowania	42% włączenie narzędzi

Podsumowanie

Testowanie ad hoc jest nadal skutecznym sposobem na znalezienie ukrytych błędów, których inne metody testowania mogą nie zauważyć. Polega na doświadczeniu, instynkcie i kreatywności testera. Przez dziesięciolecia testowania widziałem, jak to podejście często odkrywa rzeczywiste problemy, które pomijają testy strukturalne.

Ważne jest jednak, aby ostrożnie korzystać z testów ad hoc. Bez planowania lub dokumentacji trudno jest powtórzyć wyniki lub udostępnić ustalenia. Dlatego zawsze polecam łączenie ich z odpowiednimi notatkami i używanie narzędzi, które śledzą to, co jest testowane. Tworzy to równowagę między swobodą a kontrolą.

W miarę rozwoju AI wierzę, że zobaczymy inteligentniejsze testy ad hoc wspierane przez uczenie maszynowe. Te narzędzia mogą pomóc testerom skupić swoje instynkty tam, gdzie są najbardziej potrzebne. Podczas gdy testy ad hoc zaczęły się jako elastyczna, napędzana przez człowieka praktyka, szybko stają się bardziej mierzalne i wartościowe w dzisiejszych przepływach pracy zapewniania jakości.