Tensorflow veiledning PDF for nybegynnere (last ned nå)

Googles TensorFlow er et åpen kildekode og mest populære dyplæringsbibliotek for forskning og produksjon. Denne e-boken dekker grunnleggende for å fremme emner som lineær regresjon, klassifisering, opprette, trene og evaluere et nevralt nettverk som CNN, RNN, autokodere osv. Se disse maskinlæringsopplæringene, sekvensielt, den ene etter den andre, for maksimal læringseffektivitet.

Inne i denne PDF-en

Del 1- Introduksjon

1. Hva er dyp læring? (Første kapittel GRATIS)
2. Machine Learning vs Deep Learning
3. Hva er TensorFlow?
4. Sammenligning av dyplæringsbiblioteker
5. Hvordan laste ned og installere TensorFlow Windows og Mac
6. Jupyter Opplæring for notatbok
7. Tensorflow på AWS
8. TensorFlow Grunnleggende: Tensor, Shape, Type, Graph, Sessions & Operatorer

Del 2- Avanserte ting

1. Tensorboard: Grafvisualisering med eksempel
2. nusset
3. pandaer
4. Scikit-Lær
5. lineær regresjon
6. Casestudie av lineær regresjon
7. Lineær klassifisering i TensorFlow
8. Kjernemetoder
9. TensorFlow ANN (Artificial Neural Network)
10. ConvNet (Convolutional Neural Network): TensorFlow bildeklassifisering
11. Autoenkoder med TensorFlow
12. RNN(Recurrent Neural Network) TensorFlow

Vanlige spørsmål

Leverer du en papirkopi av boken?

Godtar du kontant betaling?

Jeg kan ikke betale via de angitte betalingsalternativene