Tablådiagrammer og grafer Opplæring: Typer og eksempler

Tableau kan lage interaktive visualiseringer tilpasset målgruppen. I denne opplæringen lærer du om målene, diagramtypene og funksjonene deres.

I denne veiledningen brukes 'Sample-Superstore.csv' til demonstrasjonen. Du kan koble til datakilden og følge trinnene i veiledningen. Tilkoblingsprosedyren er dekket i Tableau-datatilkoblinger opplæringen.

Målenavn og måleverdier

Målnavn og målverdier er de to feltene som er opprettet i Tableau som standard. Disse feltene opprettes når et datasett importeres til Tableau. Du kan gå til en datarute i regnearket og se feltene som vist i figuren.

Målenavn:

Et målenavn består av alle navnene på målet som finnes i et datasett. Det er alltid tilstede på slutten av dimensjonslisten. Det består av diskrete verdier av alle målenavn.

Måleverdier:

Alle måleverdiene som finnes i et datasett holdes samlet i feltet som kalles måleverdier. Det er alltid tilstede på slutten av målelisten. Det består av kontinuerlige verdier for alle målinger.

Bruk tilfeller av målnavn og målverdier:

Sak 1:

Målnavn og målverdier kan brukes til å se aggregeringen av alle målene som finnes i et datasett. Disse feltene kan vises som forskjellige typer visualisering i Tableau.

Fremgangsmåte:

1. Dra 'Mål navn' inn i kolonner.
2. Dra 'Målverdier' ​​inn i rader.

Det skaper en visuell for alle målene som finnes i datasettet. Som standard oppretter Tableau en bar diagram viser alle målnavnene og deres verdier.

Sak 2:

Eventuelle mål kan fjernes fra det visuelle ved å fjerne målet fra merkekortet. Den kan fjernes ved

1. Høyreklikk på et målnavn.
2. Klikk på alternativet "Fjern".

Det fjerner tiltaket fra visualiseringen.

Sak 3:

Aliasnavn kan opprettes for målnavn. Det kan vises i visualiseringen for bedre identifikasjon.

Trinn 1) Bruk de samme trinnene gitt i tilfelle 2 og følg trinnene nedenfor.

1. Høyreklikk på målnavnet i kolonner.
2. Velg alternativet "Rediger alias" i listen.

Trinn 2) Det åpner 'Rediger aliaser'-vinduet.

1. Rediger aliasnavnet for medlemmet. I dette eksemplet er 'Volumsalg' gitt som aliasnavn for 'Antall'.
2. Klikk på OK.

Du kan se navneendringen i Visualisering.

Sak 4:

Hvis du ønsker å analysere flere mål i en enkelt visualisering, kan det gjøres ved å bruke målnavn og måleverdier.

I dette eksemplet vil vi se trenden for tiltak, nemlig salg, fortjeneste og kvantitet over årene.

Trinn 1)

1. Dra måleverdier inn i filterboksen.
2. Det åpner et filtervindu.
3. Fjern merket for alle målinger unntatt Fortjeneste, Antall og Salg.
4. Klikk på OK-knappen.

Den legger til målnavnfilteret i filterboksen.

For eksempel Filterbetingelsen ovenfor viser det visuelle som følger:

Den lager et filter på utvalgte mål i regnearket.

Trinn 2)

1. Dra 'Bestillingsdato' inn i kolonner.
2. Dra 'Målverdier' ​​inn i rader.

Trinn 3)

1. Dra målnavn til "Farge"-alternativet som finnes på merkekortet.
2. Den lager farge på det visuelle basert på målnavnet. Den spesifiserer også forskjellig farge til forskjellige målnavn som finnes i det visuelle.
3. Et linjediagram genereres for flere mål over år som vist i figuren.

Én advarsel gjelder for tilfelle 4: målinger med svært forskjellige skalaer, som for eksempel Salg i tusen og Antall i enkeltsifrede tall, flater ut hverandre når de deles på én akse. Et diagram med to akser, som dekkes senere på denne siden, skiller dem.

Genererte felt

Tableau genererer noen felt som kan være synlige i dataruten. Disse feltene genereres i tillegg til feltene som finnes i datasettet. De genererte feltene er gitt som følger.

• Målenavn
• Måle verdier
• Antall poster (Tableau 2020.1 og tidligere)
• Lengdegrad
• Latitude

Målnavn og målverdier er allerede forklart i artikkelen.

Antall poster:

Antall poster viser antallet poster i datasettet. Det var et automatisk generert felt som tilordner verdien '1' for hver post i datasettet. Det kan brukes til å bekrefte antallet poster når man slår sammen flere tabeller. Fremgangsmåten for å sjekke antallet poster i et datasett er gitt som følger.

Trinn 1) Gå til et regneark

1. Dra 'Antall poster' tilstede i målruten inn i rader.
2. Den lager et stolpediagram som standard. Hold markøren over linjen for å se antall poster som finnes i datasettet.

Versjonsmerknad: Tableau fjernet det automatiske feltet Antall poster i versjon 2020.2. I nåværende versjoner har hver tabell sitt eget tellefelt, vist i dataruten som tabellnavnet etterfulgt av (Antall), for eksempel Ordrer (Antall). Hvis du drar det feltet inn i Rader, får du nøyaktig den samme linjen. Eldre arbeidsbøker som allerede brukte Antall poster, fortsetter å fungere etter oppgradering.

Lengdegrad og breddegrad:

Felt for lengdegrad og breddegrad (generert) er knyttet til den geografiske detaljen i dataene. Datasettet bør bestå av geografiske detaljer som by, land eller stat. Lengde- og breddegradsverdiene genereres automatisk i Tableau. Disse feltene kan brukes til å bygge kart i Tableau. Du kan lage geografiske kart ved å bruke Lengde- og breddegrad er gitt som følger.

Trinn 1) Dra lengdegrad (generert) inn i kolonner og breddegrad (generert) inn i rader.

Trinn 2) Dra 'State' fra dimensjonslisten til 'Detalj' som finnes i Marks Card.

Dette lager et geokartping visuell som vist nedenfor.

Slik velger du riktig diagram i Tableau

Tableau kan lage interaktive visuelle elementer for enkel datatolkning, og Vis meg-panelet tilbyr mer enn tjue alternativer. Det er enklere å velge mellom dem når avgjørelsen starter med spørsmålet i stedet for bildet. Nesten alle analytiske spørsmål faller inn under en av fem familier.

Spørsmålstype	Eksempel	Diagram som skal brukes
Sammenligning	Hvilken underkategori gir mest fortjeneste?	Stolpediagram, teksttabell, boblediagram
Trend over tid	Hvordan har salget utviklet seg de siste fire årene?	Linjediagram, områdediagram, diagram med to akser
Distribusjon	Hvor ofte brukes hvert rabattnivå?	Histogram, boksplott
Slektskap	Reduserer en større rabatt fortjenesten?	Spredningsplott, varmekart
sammensetning	Hvor stor andel av salget kommer fra hvert segment?	Kakediagram, fossefallsdiagram, Pareto-diagram

Tre praktiske regler begrenser valget ytterligere. Hold et sektordiagram til fem sektorer eller færre, siden det menneskelige øyet sammenligner vinkler utover det dårlig. Reserver dobbel akse for målinger på virkelig forskjellige skalaer, og synkroniser alltid aksene når begge bruker samme enhet. Velg en stolpe over en linje når dimensjonen er kategorisk snarere enn kronologisk, fordi en linje innebærer kontinuitet som kategorier ikke har.

Avsnittene nedenfor følger denne rekkefølgen: hverdagsdiagrammene først, deretter kombinasjons- og kumulativdiagrammene som bygger på dem.

Bar Chart

Et stolpediagram kan sammenligne dataene på tvers av ulike kategorier. Høyden på stolpene representerer den målte verdien for hver kategori. Det kan representeres som vertikale og horisontale søylediagrammer. Prosedyren for å lage stolpediagram er gitt som følger.

Skritt) Gå til et nytt regneark.

1. Dra 'Kategori' inn i kolonnen.
2. Dra "Profit" inn i rader.
3. Den lager et stolpediagram som standard.

Å sortere stolpene etter verdi gjør sammenligningen mye enklere å lese, som vist i Tableau-sorteringsdata opplæringen.

Linjediagram

Et linjediagram bør brukes for å sammenligne dataene over de forskjellige periodene. Et linjediagram lages av serien med prikker. Disse prikkene representerer den målte verdien i hver periode. Prosedyren for å lage linjediagram er vist nedenfor.

Skritt) Gå til et nytt regneark.

1. Dra 'Bestillingsdato' inn i kolonner.
2. Dra 'Salg' inn i rader.
3. Den lager et linjediagram som standard.

Teksttabeller

Teksttabeller brukes til å vise den nøyaktige verdien av mål på tvers av de forskjellige dimensjonene. En teksttabell kalles også en Pivot Table. Den grupperer dimensjonene og målene som standard. Prosedyren for å designe en teksttabell er gitt som følger.

Skritt) Gå til et nytt regneark.

1. Dra 'Underkategori' inn i rader.
2. Dra "Profit" inn i tekstboksen som er tilstede i merkekortet.
3. Den lager en teksttabell som standard.

Kake diagram

Et sektordiagram kan vise segmentvise data. Den kan vise bidraget til mål over forskjellige medlemmer i en dimensjon. Kakevinkelen bestemmer den målte verdien. Ulike farger kan tilordnes til kaken for å representere medlemmene i en dimensjon.

Trinn 1) Gå til et nytt regneark

1. Velg Segment og salg fra dataruten.

Trinn 2)

1. Klikk på "Vis meg"-knappen øverst i høyre hjørne av regnearket.
2. Velg 'Sirediagram' fra listen.

Den lager et sektordiagram som vist nedenfor.

Spredningsplott

Forholdet mellom to mål kan visualiseres ved hjelp av spredningsplott. Et spredningsplot er designet ved å legge til mål i både x- og y-aksen. Dette kan vise trenden eller forholdet mellom de valgte tiltakene. Et spredningsplott kan designes ved å følge prosedyren nedenfor.

Trinn 1) Gå til et nytt regneark.

1. Dra 'Rabatt' inn i kolonner.
2. Dra 'Salg' inn i rader.

Dette skaper et spredningsplott som standard.

Trinn 2)

1. Dra 'Underkategori' til Fargeikonet som finnes på Marks-kortet.
2. Den lager et spredningsplott som viser forholdet mellom rabatt og salg for hver underkategori.

Områdediagram

Et områdediagram kan representere kvantitative (måle) data over ulike tidsperioder. Det er i utgangspunktet et linjediagram der området mellom linjen og aksen vanligvis er fylt med farge. Fremgangsmåten for å lage et områdediagram er gitt nedenfor.

Trinn 1) Gå til et nytt regneark.

1. Hold kontrolltasten på tastaturet og velg 'Bestillingsdato' og 'Antall'.

Trinn 2)

1. Klikk på "Vis meg"-alternativet øverst til høyre i regnearket.
2. Velg områdekartikonet som vist på figuren.

Trinn 3)

1. Dra 'Region' fra dimensjonsruten og legg den til i fargeikonet på Marks-kortet.
2. Dette lager et områdediagram som vist på bildet.

histogram

Et histogram kan vise verdiene som er tilstede i et mål og dets frekvens. Den viser fordelingen av numeriske data. Siden den viser både frekvens og måleverdi som standard, kan den være nyttig i mange tilfeller. For eksempel, hvis du ønsker å analysere rabatten gitt av en butikk, kan du visualisere rabattbeløpet og frekvensen ved hjelp av histogram. Prosedyren for å lage histogram er vist nedenfor.

Trinn 1) Gå til et nytt regneark.

1. Velg 'Rabatt' fra tiltakene.

Trinn 2)

1. Klikk på "Vis meg"-knappen øverst i høyre hjørne av regnearket.
2. Velg 'Histogram'-ikonet som vist på bildet.

Den lager et histogramdiagram i Tableau.

Tableau oppretter en beholder automatisk når histogrammet bygges. Høyreklikk på beholderen og velg Rediger for å justere beholderstørrelsen, som endrer hvor grov eller detaljert fordelingen vises.

Bubble Diagram

Et boblediagram visualiserer målene og dimensjonene i form av bobler. Størrelsen på boblene bestemmer størrelsen på måleverdien for effektiv visualisering. Fargen på bobler kan angis for å skille medlemmene som er tilstede i en dimensjon. Prosedyren for å lage boblediagram er gitt nedenfor.

Trinn 1) Gå til et nytt regneark.

1. Hold inne Ctrl-tasten på tastaturet.
2. Klikk på "Underkategori" og "Salg".

Trinn 2)

1. Klikk på "Vis meg"-alternativet øverst til høyre i regnearket.
2. Velg "Pakkede bobler"-ikonet som vist på bildet.

Det lager et boblediagram som vist nedenfor

Varmekart

Et varmekart kan visualisere dataene i form av størrelse samt farge på ulike mål. To ulike tiltak kan visualiseres samtidig ved hjelp av varmekart. Ett mål kan tilordnes størrelse, mens et annet mål kan tilordnes fargen på varmekartet. Prosedyren for å lage varmekart er gitt som følger:

Trinn 1) Gå til et nytt regneark.

1. Hold kontrolltasten på tastaturet og velg "Underkategori" og "Salg" fra dataruten.

Trinn 2)

1. Klikk på "Vis meg"-knappen øverst til høyre i regnearket.
2. Velg 'Heat Map'-ikonet som vist på bildet.

Trinn 3) Dra 'Profit' inn i fargeboksen.

Trinn 4)

1. Dra 'Region' inn i kolonner.
2. Dette vil lage et varmekart. Den kan brukes til å visualisere salg og fortjeneste på tvers av forskjellige dimensjoner.

Toaksediagram

Kart med to akser kan brukes til å visualisere to forskjellige mål i to forskjellige diagramtyper. En datokolonne og to mål er nødvendig for å bygge et diagram med to akser. De forskjellige skalaene som brukes i grafen hjelper brukeren til å forstå begge målene. Prosedyren for å lage toaksediagram er vist nedenfor.

Trinn 1) Gå til et nytt regneark.

1. Hold nede kontrolltasten og velg 'Ordredato', 'Salg' og 'Antall'.

Trinn 2)

1. Klikk på "Vis meg"-alternativet øverst til høyre i regnearket.
2. Velg "dobbel kombinasjon"-ikonet som vist på bildet.

Den lager et diagram med to akser som vist i figuren.

Dobbel akse er grunnlaget for de tre diagrammene som følger, fordi hver av dem plasserer to versjoner av en måling på samme lerret.

Gantt

Et Gantt-diagram kan vise sammenligning av data mellom kategorier. Den kan brukes til å identifisere tiden det tar for hver prosess. I eksemplet nedenfor er tiden det tar for forsendelsen gitt av hver type skipsmodus. Prosedyren for å lage Gantt-diagram er gitt som følger.

Trinn 1) Gå til et nytt regneark.

1. Klikk på rullegardinknappen i Marks Card.
2. Velg "Gantt Bar" fra listen.

Trinn 2)

1. Dra 'Bestillingsdato' inn i kolonner.
2. Høyreklikk på bestillingsdatoen og velg 'Dag' som vist på bildet.

Trinn 3)

1. Klikk på 'Analyse' Present i menylinjen.
2. Velg "Opprett beregnet felt" i listen.

Trinn 4)

1. Skriv inn navnet på det beregnede feltet som 'Tid for forsendelse'
2. Skriv inn formelen som vist på bildet for å skape forskjell mellom bestillingsdato og forsendelsesdato.
3. Klikk på OK.

Trinn 5)

1. Dra 'Ship Mode' inn i rader.
2. Dra 'Tid for forsendelse' til størrelsesikonet som finnes på merkekortet.

Trinn 6) Dette lager et Gantt-diagram. Den viser tiden det tar for hver forsendelse på tvers av forskjellige skipsmoduser.

Fossekart

Waterfall Chart kan visualisere den kumulative effekten av et mål over dimensjon. Den kan vise bidraget til vekst eller nedgang fra hvert medlem i en dimensjon. For eksempel kan du se resultatbidraget for hver underkategori ved å bruke et fossefalldiagram. Fossdiagrammet kan utformes i Tableau ved å følge de gitte prosedyrene.

Trinn 1) Gå til et nytt regneark.

1. Dra underkategori til kolonner
2. Dra Profit inn i rader.

Trinn 2)

1. Høyreklikk på "Profit" i Tiltaksruten.
2. Velg "Opprett" fra listen.
3. Velg alternativet 'Beregnet felt'.

Trinn 3) Det åpner 'Beregnet felt'-vinduet.

1. Skriv inn navnet på det beregnede feltet som "-Profit".
2. Skriv formelen som vist på bildet.
3. Klikk på OK.

Trinn 4) Dra det nyopprettede beregnede feltet '-Profit' inn i størrelsesalternativet som finnes i merkekortet.

Trinn 5)

1. Høyreklikk på «SUM (Profit)» som finnes i radene.
2. Velg 'Rask tabellberegning' fra listen.
3. Klikk på alternativet "Running Total".

Trinn 6)

1. Klikk på rullegardinmenyen på merkekortet.
2. Velg 'Gantt-diagram' fra listen.

Dette lager et fossefalldiagram som vist nedenfor.

Kuleoversikt

Et punktdiagram kan brukes som en måler eller indikator for å vise ytelsen til tiltak. To mål kan sammenlignes med hverandre ved hjelp av punktgrafen. For eksempel, hvis vi har estimert fortjeneste og faktisk fortjeneste, kan vi sammenligne begge ved hjelp av punktdiagram. Prosedyren for å lage punktdiagram er gitt som følger.

Trinn 1) Gå til et nytt regneark.

1. Klikk på "Analyse" i menylinjen.
2. Velg "Opprett beregnet felt" fra listen.

Trinn 2) Det åpner vindu for kalkulert felt.

1. Skriv inn et navn for det beregnede feltet. I dette eksemplet er det navngitt som 'Estimert fortjeneste'.
2. Skriv inn den estimerte verdien av tiltaket. I dette eksemplet er Profit tatt som mål. Så det beregnede feltet opprettes for estimert fortjeneste.
3. Klikk på OK.

Trinn 3) Gå til tiltak i Data-panelet. Hold kontrolltasten på tastaturet og velg 'Estimert fortjeneste' og 'Profitt'.

Trinn 4)

1. Klikk på "Vis meg"-knappen øverst til høyre i regnearket.
2. Velg punktgrafikon som vist på bildet.

Den lager en kulegraf som vist nedenfor.

Slik lager du et Pareto-diagram

Et Pareto-diagram består av både stolpe- og linjediagram. Det samme målet brukes til å lage grafene, men måleverdiene manipuleres annerledes. Hensikten med å bruke Pareto Chart i Tableau er å identifisere bidraget til medlemmer som er tilstede i et felt. For eksempel kan fortjeneste bidratt av forskjellige underkategorier av produkter i en butikk analyseres ved hjelp av Pareto-diagram. Den kan vise toppmedlemmene og deres bidrag. Prosedyren for å lage et Pareto-diagram er gitt som følger.

Trinn 1) Gå til et nytt regneark.

1. Dra 'Underkategori' til kolonner.
2. Dra "Profit" inn i rader.

Trinn 2) Høyreklikk på 'Underkategori'.

1. Velg alternativet "Sorter" fra listen.

Trinn 3) Det åpner et sorteringsvindu.

1. Klikk på "Synkende" i sorteringsrekkefølge.
2. Velg «Felt» i «Sorter etter»-delen. Velg feltet som Profitt og velg «Sum» som aggregering.
3. Klikk på OK.

Trinn 4) Dra 'Profit' igjen inn i rader.

1. Høyreklikk på det nylig lagt til 'Profit' og velg 'Dobbel akse'-alternativet.

Den slår sammen aksen til begge målene og konverterer visualiseringen som gitt nedenfor.

Trinn 5) Gå til Marks Card.

1. Velg 'SUM(Profit)' for merkekortlisten.
2. Klikk på rullegardinknappen som vist på bildet.
3. Velg 'Søyle' som diagramtype.

Trinn 6) Velg 'SUM(Profit)(2)' fra listen over merkekort.

1. Velg rullegardinknappen som angitt i bildet.
2. Klikk på 'Linje' fra listen.

Trinn 7) Velg 'SUM(Profit)' på høyre side av radene som vist på bildet.

1. Høyreklikk på den og velg "Legg til tabellberegning" fra listen.

Trinn 8) Det åpner vinduet Primær beregningstype.

1. Velg "Running Total" fra rullegardinmenyen.
2. Velg "Sum" som aggregering fra rullegardinmenyen.
3. Klikk på Compute Using 'Tabell (på tvers)'.
4. Kryss av i 'Legg til sekundær beregning'-boksen.
5. Den utvider vinduet for 'Sekundær beregningstype'. Velg "Prosent av totalt" fra rullegardinlisten.
6. Velg på Compute Using 'Tabell (på tvers)'
7. Lukk nå vinduet ved å klikke på lukk-ikonet som vist på bildet.

Trinn 9) Gå til siste karakterer-kortet, nemlig 'SUM (Profit)'.

1. Klikk på fargeikonet på merkekortet.

Trinn 10) Velg hvilken som helst farge du ønsker.
Dette endrer fargen på linjen i grafen.

Dette er fremgangsmåten for å lage et Pareto-diagram i Tableau. Begrens visningen med teknikkene i filtrere data i Tableau Tutorial holder den kumulative linjen meningsfull når en dimensjon inneholder mange medlemmer.

Spørsmål og svar