SQL vs NoSQL - Forskjellen mellom dem
Fiona Brown
Nøkkelforskjeller mellom SQL og NoSQL
- SQL uttalt som "SQL" eller som "See-Quel" kalles først og fremst RDBMS eller Relational Databases, mens NoSQL er en ikke-relasjonell eller distribuert database.
- Sammenligner SQL vs NoSQL-databaser, er SQL-databaser tabellbaserte databaser, mens NoSQL-databaser kan være dokumentbaserte, nøkkelverdi-par og grafdatabaser.
- SQL-databaser er vertikalt skalerbare, mens NoSQL-databaser er horisontalt skalerbare.
- SQL-databaser har et forhåndsdefinert skjema, mens NoSQL-databaser bruker et dynamisk skjema for ustrukturerte data.
- Sammenligner NoSQL vs SQL-ytelse, krever SQL spesialisert DB-maskinvare for bedre ytelse mens NoSQL bruker råvaremaskinvare.
Hva er SQL?
Structured Query-språk (SQL) uttales som "SQL" eller noen ganger som "See-Quel” er standardspråket for å håndtere relasjonsdatabaser. En relasjonsdatabase definerer relasjoner i form av tabeller.
SQL-programmering kan effektivt brukes til å sette inn, søke, oppdatere, slette databaseposter.
Det betyr ikke at SQL ikke kan gjøre ting utover det. Den kan gjøre mange ting, inkludert, men ikke begrenset til, optimalisering og vedlikehold av databaser.
Relasjonsdatabaser som MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase osv. bruker SQL.
Hva er NoSQL?
NoSQL er en ikke-relasjonell DMS, som ikke krever et fast skjema, unngår sammenføyninger og er lett å skalere. NoSQL-database brukes for distribuerte datalagre med enorme datalagringsbehov. NoSQL brukes til Big data og sanntids nettapper. For eksempel selskaper som Twitter, Facebook, Google som samler inn terabyte med brukerdata hver eneste dag.
NoSQL-database står for "Ikke bare SQL" eller "Ikke SQL." Selv om et bedre begrep ville NoREL NoSQL fanget. Carl Strozz introduserte NoSQL-konseptet i 1998.
Tradisjonell RDBMS bruker SQL-syntaks til å lagre og hente data for ytterligere innsikt. I stedet omfatter et NoSQL-databasesystem et bredt spekter av databaseteknologier som kan lagre strukturerte, semistrukturerte, ustrukturerte og polymorfe data.
Deretter vil vi diskutere nøkkelforskjellen mellom SQL og NoSQL.
Forskjellen mellom SQL og NoSQL
Nedenfor er hovedforskjellen mellom NoSQL og SQL:
| Parameter | SQL | NoSQL |
|---|---|---|
| Definisjon | SQL-databaser kalles først og fremst RDBMS eller Relational Databases | NoSQL-databaser kalles først og fremst som ikke-relasjonelle eller distribuerte databaser |
| Design for | Tradisjonell RDBMS bruker SQL-syntaks og spørringer for å analysere og få dataene for ytterligere innsikt. De brukes til OLAP-systemer. | NoSQL-databasesystemet består av ulike typer databaseteknologier. Disse databasene ble utviklet som svar på kravene som ble presentert for utviklingen av den moderne applikasjonen. |
| Spørrespråk | Strukturert spørringsspråk (SQL) | Ingen deklarativt spørrespråk |
| typen | SQL-databaser er tabellbaserte databaser | NoSQL-databaser kan være dokumentbaserte nøkkelverdi-par, grafdatabaser |
| Skjema | SQL-databaser har et forhåndsdefinert skjema | NoSQL-databaser bruker dynamisk skjema for ustrukturerte data. |
| Evne til å skalere | SQL-databaser er vertikalt skalerbare | NoSQL-databaser er horisontalt skalerbare |
| Eksempler | Oracle, Postgres og MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
| Passer best for | Et ideelt valg for det komplekse spørringsintensive miljøet. | Det passer ikke for komplekse søk. |
| Hierarkisk datalagring | SQL-databaser er ikke egnet for hierarkisk datalagring. | Mer egnet for det hierarkiske datalageret da det støtter nøkkelverdi-parmetoden. |
| Variasjoner | En type med mindre variasjoner. | Mange forskjellige typer som inkluderer nøkkelverdilagre, dokumentdatabaser og grafdatabaser. |
| Utviklingsår | Den ble utviklet på 1970-tallet for å håndtere problemer med flat fillagring | Utviklet på slutten av 2000-tallet for å overvinne problemer og begrensninger i SQL-databaser. |
| Open-source | En blanding av åpen kildekode som Postgres og MySQL, og kommersielle som Oracle Database. | Open-source |
| Konsistens | Den bør konfigureres for sterk konsistens. | Det avhenger av DBMS som noen tilbyr sterk konsistens som MongoDB, mens andre tilbyr bare tilbyr endelig konsistens, som Cassandra. |
| Best brukt til | RDBMS database er det riktige alternativet for å løse ACID-problemer. | NoSQL er en best brukt for å løse problemer med datatilgjengelighet |
| Viktigheten | Den bør brukes når datavaliditet er superviktig | Bruk når det er viktigere å ha raske data enn korrekte data |
| Beste alternativet | Når du trenger å støtte dynamiske spørringer | Bruk når du trenger å skalere basert på endrede krav |
| maskinvare | Spesialisert DB-maskinvare (Oracle Exadata, etc.) | Varemaskinvare |
| Network | Høyt tilgjengelig nettverk (Infiniband, Fabric Path, etc.) | Råvarenettverk (Ethernet, etc.) |
| Lagringstype | Svært tilgjengelig lagring (SAN, RAID, etc.) | Commodity driver lagring (standard HDD-er, JBOD) |
| Beste egenskaper | Støtte på tvers av plattformer, sikkert og gratis | Enkel å bruke, høy ytelse og fleksibelt verktøy. |
| Toppbedrifter som bruker | Hootsuite, CircleCI, Målere | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Gjennomsnittlig lønn | Gjennomsnittslønnen for enhver profesjonell SQL-utvikler er $84,328 XNUMX per år i USA | Gjennomsnittslønnen for "NoSQL-utvikler" varierer fra omtrent $72,174 XNUMX per år |
| ACID vs. BASE-modell | ACID( Atomicity, Consistency, Isolation og Durability) er en standard for RDBMS | Base (Basically Available, Soft state, Eventually Consistent) er en modell av mange NoSQL-systemer |
Når bruker du SQL?
Bildet nedenfor viser Stackoverflow-spørsmål for SQL vs NoSQL-databaser:
- SQL er det enkleste språket som brukes til å kommunisere med RDBMS
- Analysere atferdsrelaterte og tilpassede økter
- Bygge tilpassede dashbord
- Den lar deg lagre og hente data fra databasen raskt
- Foretrukket når du vil bruke tiltrer og utføre komplekse spørringer
Når bruker du NoSQL?
Bildet nedenfor viser Google-trendene for NoSQL vs SQL:
- Når ACID-støtte ikke er nødvendig
- Når tradisjonell RDBMS-modell ikke er nok
- Data som trenger et fleksibelt skjema
- Begrensninger og valideringslogikk kreves ikke implementert i databasen
- Logge data fra distribuerte kilder
- Den skal brukes til å lagre midlertidige data som handlekurver, ønskeliste og øktdata
