Python List sort() med eksempler

Hva er sort()-metoden i Python?

sort()-funksjonen i Python hjelper med å sortere en liste i stigende eller synkende rekkefølge. Den kan brukes til å sortere en numerisk liste, tupler og en strengliste. Den oppretter ikke en separat liste, men endrer eller sorterer originalen.

Syntaks for sorteringsmetode i Python

Sorteringsfunksjonen har følgende syntaks:

List.sort(key=…, reverse=…)

Sorteringsfunksjonen har to valgfrie parametere, nemlig:

• Nøkkel:- Denne brukes til å sortere en funksjon basert på et sorteringskriterium.
• Reverse: – den tar verdien som enten sann eller usann. Hvis sann, sorterer denne egendefinerte funksjonen listen i synkende rekkefølge.

Sortering av en liste i stigende rekkefølge ved hjelp av Sorter-metoden i Python

In Python, sorterer sorteringsfunksjonen som standard enhver liste i stigende rekkefølge. En liste i stigende rekkefølge har den laveste verdien på venstre side, og den høyeste verdien kommer på høyre side.

Eksempel:

Python kode:

base_list=["Google","Reliance","Guru99","Content","Syntax"]
base_list.sort()
print("the base list after sorting is",base_list)

Utgang:

the base list after sorting is ['Content', 'Google', 'Guru99', 'Reliance', 'Syntax']

Code Forklaring:

• Listen ovenfor er en tilfeldig definert strengliste.
• Den slags funksjon av Python hjelper til med å sortere den tilfeldige listen i stigende rekkefølge, med den laveste lengden på ordet på venstre side og den høyeste lengden på ordet på høyre side.

Sortering av en liste i synkende rekkefølge

Sorteringsfunksjonen lar også en liste sorteres i synkende rekkefølge. Det kan defineres som rekkefølgen hvor listen starter med den høyeste verdien og slutter med den laveste verdien.

Den omvendte parameteren til sorteringsfunksjonen er tilordnet som sann for å få en liste sortert i synkende rekkefølge.

La oss se på eksemplet nedenfor:

Python kode:

base_list=[100,600,400,8000,50]
base_list.sort()
print("the base list after sorting is",base_list)
# Reverse Order
base_list.sort(reverse=True)
print("the base list after REVERSE sorting is",base_list)

Utgang:

the base list after sorting is [50, 100, 400, 600, 8000]
the base list after REVERSE sorting is [8000, 600, 400, 100, 50]

Merk: Sørg for at tilordningen av ordet "True" til den omvendte parameteren starter med stor "T" for å unngå kjøretidsfeil.

Sortering av en liste over tupler ved å bruke sorteringsmetoden i Python

Python Tupler er samlinger av uforanderlige elementer som følger en ordnet sekvens. Python's sorteringsfunksjon kan brukes til å sortere en liste over tupler ved hjelp av en tilpasset funksjon og lambda-uttrykk.

En tilpasset funksjon kan opprettes uten navn og representeres av et lambda-uttrykk. Syntaksen for lambda-uttrykk er som følger:

Syntaks:

Lambda arguments: expression

Syntaksen ovenfor tilsvarer pythonkoden nedenfor:

def name (arguments):
return expression

Her er et eksempel på en tuppel og en tilpasset funksjon for å illustrere hvordan en sorteringsfunksjon med nøkkelparametere bidrar til å sortere elementene i en tuppel:

Python kode:

base_list = [('Alto', 2020, 500),('MSFT', 2022, 300),('Guru99', 2019, 1070)]
def get_key(base_list):
    return base_list[2]
base_list.sort(key=get_key,reverse=True)
print("The change in base list is as follows",base_list)

Utgang:

The change in the base list is as follows [('Guru99', 2019, 1070), ('Alto', 2020, 500), ('MSFT', 2022, 300)]

Code Forklaring:

• Den omvendte parameteren er definert som sann for å sortere tuppelen i synkende rekkefølge.
• Den tilpassede funksjonen tar det andre elementet i tupelen.
• Dette brukes som nøkkelen til sorteringsfunksjonen.

La oss se på eksemplet nedenfor som bruker lambda-uttrykk:

Python kode:

base_list = [('Alto', 2020, 500),
('MSFT', 2022, 300),
('Guru99', 2019, 1070)]
base_list.sort(key=lambda base_list:base_list[2],reverse=True)
print("The change in base list is as follows",base_list)

Utgang:

The change in the base list is as follows [('Guru99', 2019, 1070), ('Alto', 2020, 500), ('MSFT', 2022, 300)]

Forklaring:

• Lambda-uttrykket hjelper deg å sortere elementene i tuppelen fra høy til lav med nøkkelen som andre element i tupelen.
• Programmet vil sjekke den høyeste verdien av det andre elementet i tupelen.

Sortering av listeelementer med Len som nøkkelparameter

Lenge er en innebygd funksjon som bestemmer lengden på elementet. Lengden som bestemmes kan brukes til indeksering i sorteringsfunksjonen. For å gjøre dette tilordner vi Lenge til Python sorteringsfunksjonens nøkkelparameter.

Følgende Python koden illustrerer hvordan du bruker Len-funksjonen med sorteringsfunksjonen.

Python Code:

base_list=["Alto", "Guru99", "Python", "Google", "Java"]
base_list.sort(key=len)
print("The sorted list based on length:",base_list)

Utgang:

The sorted list based on length: ['Alto', 'Java', 'Guru99', 'Python', 'Google']

Code Forklaring:

• Lengden på elementet blir en indeks for nøkkelparameteren for å ordne listen i stigende rekkefølge.
• Len-funksjonen estimerer lengden på hvert element som finnes i basislisten.
• Den holder det korteste elementet på venstre side og det største elementet på høyre side.
• Her har ordene alto og java lengder på 4, som er ordnet først i listen, etterfulgt av Guru99, som har en lengde på 6.

Dette eksemplet illustrerer konseptet med den reverserte parameteren i sorteringsfunksjonen som vist nedenfor:

Python Code:

base_list=["Alto", "Guru99", "Python", "Google", "Java"]
base_list.sort(key=len,reverse=True)
print("The sorted list based on length:",base_list)

Utgang:

The sorted list based on length: ['Guru99', 'Python', 'Google', 'Alto', 'Java']

Sortering av listeelementer med brukerdefinert funksjon som nøkkelparameter

Du kan også bruke en brukerdefinert funksjon som en nøkkelparameter for å sortere en liste. Her er et eksempel:

Python Code:

base_list = [{'Example':'Python','year':1991},{'Example':'Alto','year':2014},{'Example':'Guru99', 'year':1995},
{'Example':'Google','year':1985},{'Example':'Apple','year':2007},{'Example':'Emails','year':2010},]
def get_year(element):
    return element['year']
base_list.sort(key=get_year)
print("The base list after sorting using explicit criteria",base_list)

Utgang:

The base list after sorting using explicit criteria [{'Example': 'Google', 'year': 1985}, {'Example': 'Python', 'year': 1991}, {'Example': 'Guru99', 'year': 1995}, {'Example': 'Apple', 'year': 2007}, {'Example': 'Emails', 'year': 2010}, {'Example': 'Alto', 'year': 2014}]

Code Forklaring:

• En brukerdefinert funksjon opprettes for å returnere året
• Nøkkelparameteren tar en brukerdefinert funksjon som et kriterium.
• Sorteringsfunksjonen vil ordne listen i stigende rekkefølge basert på verdien av elementet "år".

Forskjellen mellom sorteringsmetode og sortert metode i Python

Etter å ha jobbet gjennom eksemplene ovenfor, er det nyttig å sammenligne de to sorteringsverktøyene direkte. Før forskjellene oppsummeres, la oss forstå syntaksen til Sorted-metoden.

Python Syntaks:

sorted (list_name, reverse=…., key=..)

Code Forklaring:

• Den sorterte funksjonen sorterer listen i enten stigende eller synkende rekkefølge.
• Funksjonen aksepterer tre parametere, hvorav to parametere er av valgfri type og en parameter er av ønsket type.
• Parameter listenavn kreves ved bruk av Sortert-metoden.
• Den sorterte metoden kan ta hvilken som helst type itererbar liste som input.
• Nøkkelparametere og omvendte parametere er valgfrie parametere under den sorterte metoden i Python.

Her er et eksempel på bruk av funksjonen sortert og sortert i Python:

Python kode:

#Use of the Sorted method
Base_list=[11,10,9,8,7,6]
print("the original list is",Base_list)
New_list=sorted(Base_list)
print("the New list using sorted method is",New_list)
#Use of the Sort method
Base_list=[11,10,9,8,7,6]
print("the original list is",Base_list)
New_list=Base_list.sort()
print("the New list using sort method is",New_list)

Utgang:

the original list is [11, 10, 9, 8, 7, 6]
the new list using the sorted method is [6, 7, 8, 9, 10, 11]
the original list is [11, 10, 9, 8, 7, 6]
the new list using the sort method is None

Code Forklaring:

• Den opprinnelige listen sendes som en nødvendig parameter for den sorterte funksjonen.
• Sortert-metoden returnerer en ny liste i tillegg til den opprinnelige listen.
• Siden ingen ekstra parametere sendes til den sorterte metoden, er den nye listen som standard sortert i stigende rekkefølge.
• Sorteringsfunksjonen lager ingen ny liste.

Følgende er punktene om viktige likheter og forskjeller:

Når skal man bruke sorteringsmetoden eller sorteringsmetoden?

La oss ta et eksempel som krever at løpsdata sorteres. Programmet bruker bib-nummeret og tiden det tar i sekunder for å fullføre løpet.

Python kode:

from collections import namedtuple
Base = namedtuple('Runner', 'bibnumber duration')
blist = []
blist.append(Base('8567', 1500))
blist.append(Base('5234', 1420))
blist.append(Base('2344', 1600))
blist.append(Base('2342', 1490))
blist.append(Base('23444', 1620))
blist.append(Base('6674', 1906))
print("original list",blist)
blist.sort(key=lambda x: getattr(x, 'duration'))
top_five_result = blist[:5]
print("Results using sort function",top_five_result)
r_blist=sorted(blist,key=lambda x: getattr(x, 'duration'))
top_five_result = r_blist[:5]
print("Results using sorted function",top_five_result)

Utgang:

original list [Runner(bibnumber='8567', duration=1500), Runner(bibnumber='5234', duration=1420), Runner(bibnumber='2344', duration=1600), Runner(bibnumber='2342', duration=1490), Runner(bibnumber='23444', duration=1620), Runner(bibnumber='6674', duration=1906)]

Results using sort function [Runner(bibnumber='5234', duration=1420), Runner(bibnumber='2342', duration=1490), Runner(bibnumber='8567', duration=1500), Runner(bibnumber='2344', duration=1600), Runner(bibnumber='23444', duration=1620)]

Results using sorted function [Runner(bibnumber='5234', duration=1420), Runner(bibnumber='2342', duration=1490), Runner(bibnumber='8567', duration=1500), Runner(bibnumber='2344', duration=1600), Runner(bibnumber='23444', duration=1620)]

Code Forklaring:

• Basislisten er sortert med både sorteringsfunksjonen og sortert funksjon.
• Basislisten går tapt når sorteringsfunksjonen brukes.
• Sorteringsfunksjonen skal ikke brukes på det opprinnelige datasettet. Den bør brukes når det finnes en kopiversjon av det originale datasettet.
• Sortert-funksjonen beholder den opprinnelige listen. Den overstyrer den ikke.
• Dette tilbyr bedre traceffektivitet og effektiv datahåndtering.

Spørsmål og svar