Normaliseringstransformasjon i Informatica med EKSEMPEL

Hva er normalisatortransformasjon?

Normalizer er en aktiv transformasjon som brukes til å konvertere en enkelt rad til flere rader og omvendt. Det er en smart måte å representere dataene dine på på en mer organisert måte.

Hvis det i en enkelt rad er gjentatte data i flere kolonner, kan de deles inn i flere rader. Noen ganger har vi data i flere forekommende kolonner. For eksempel

I dette tilfellet gjentas klassepoengkolonnen i fire kolonner. Ved å bruke normalizer kan vi dele disse i følgende datasett.

Trinn 1) Opprett kildetabellen "sales_source" og måltabellen "sales_target" ved å bruke skriptet og importer dem i Informatikk

Last ned Sales_Source.txt-filen ovenfor

Trinn 2)Opprett en tilordning med kilden «sales_source» og måltabellen «sales_target»

Trinn 3) Lag en ny transformasjon fra transformasjonsmenyen

1. Velg normalisering som transformasjon
2. Skriv inn navn, «nrm_sales»
3. Velg opprettingsalternativ

Trinn 4) Transformasjonen vil bli opprettet, velg alternativet ferdig

Trinn 5) Double klikk deretter på normaliseringstransformasjonen

1. Velg normaliseringsfanen
2. Klikk på ikonet for å lage to kolonner
3. Skriv inn kolonnenavn
4. Sett antall forekomster til 4 for salg og 0 for butikknavn
5. Velg OK-knappen

Kolonner vil bli generert i transformasjonen. Du vil se kolonnen 4 antall salg når vi setter antall forekomster til 4.

Trinn 6) Så i kartlegging

1. Koble de fire kolonnene til kildekvalifiseringen for de fire kvartalene til henholdsvis normaliseringskolonnene.
2. Koble butikknavnkolonnen til normaliseringskolonnen
3. Koble butikknavn og salgskolonner fra normalisering til måltabell
4. Koble GK_sales-kolonnen fra normalizer til måltabell

Lagre kartleggingen og utfør den etter å ha opprettet økt og arbeidsflyt. For hvert kvartalssalg av en butikk vil det opprettes en egen rad ved normaliseringstransformasjonen.

Utdataene fra kartleggingen vår vil være som –

Kildedataene hadde gjentatte kolonner, nemlig QUARTER1, QUARTER2, QUARTER3 og QUARTER4. Ved hjelp av normalizer har vi omorganisert dataene for å passe inn i en enkelt kolonne med QUARTER og for en kildepost opprettes fire poster i målet.

På denne måten kan du normalisere data og opprette flere poster for én enkelt datakilde.