MongoDB vs MySQL – Forskjellen mellom dem
Nøkkelforskjellen mellom MongoDB og MySQL
- MongoDB representerer data som JSON-dokumenter, mens MySQL representerer data i tabeller og rader.
- In MongoDB, trenger du ikke å definere skjemaet mens du er i MySQL, må du definere tabellene og kolonnene dine.
- MongoDB støtter ikke bli med, men MySQL støtter bli med operasjoner.
- MongoDB bruker JavaSkript som spørringsspråk, mens MySQL bruker Structured Query Language (SQL).
- MongoDB er et ideelt valg hvis du har ustrukturerte og/eller strukturerte data med potensial for rask vekst, mens MYSQL er et godt valg hvis du har strukturerte data og trenger en tradisjonell relasjonsdatabase.
- Hvis de fleste av tjenestene dine er skybaserte, MongoDB passer best for deg, men hvis datasikkerhet er din prioritet, da MySQL er det beste alternativet for deg.
Her har jeg analysert forskjellen mellom MongoDB og MySQL og vil grundig evaluere fordeler og ulemper.
Hva er MongoDB?
MongoDB er en dokumentorientert NoSQL-database som brukes til høyvolumsdatalagring. MongoDB er en database som kom frem i lyset rundt midten av 2000-tallet. Det faller inn under kategorien a NoSQL -database.
Denne typen DBMS bruker dynamiske skjemaer, som betyr at du kan opprette poster uten først å definere strukturen, for eksempel feltene eller typene og deres verdier.
MongoDB lar deg endre strukturen på poster, som vi kaller dokumenter, ved å legge til nye felt eller slette eksisterende.
Funksjoner av MongoDB
I mitt praktiske arbeid med MongoDB, dette er de viktige funksjonene:
- Hver database inneholder samlinger, som igjen inneholder dokumenter.
- Hvert dokument kan være forskjellig, med et varierende antall felt. Størrelsen og innholdet til hvert dokument kan være forskjellig fra hverandre.
- Dokumentstrukturen til MongoDB bestemmes av hvordan utviklere konstruerer sine klasser og objekter i sine respektive programmerings språk.
- Rader trenger ikke å ha et skjema definert. I stedet kan feltene lages i farten.
- MongoDB lar deg representere hierarkiske relasjoner, lagermatriser og andre mer komplekse strukturer lettere.
Hvorfor bruke MongoDB?
Jeg vil gjerne dele de viktigste grunnene til at jeg valgte MongoDB:
- MongoDB er svært fleksibel og tilpasningsdyktig til virkelige forretningssituasjoner og krav.
- Forespørsler kan gjøres for å returnere visse felt i dokumenter.
- MongoDB støtter felt, rekkevidde-baserte spørringer, regulære uttrykk, etc. for å søke i de lagrede dataene.
- MongoDB er et veldig enkelt DBMS-system som enkelt kan skaleres opp eller ned.
- MongoDB hjelper deg med å bruke internminnet til å lagre midlertidige arbeidsdatasett, noe som er mye raskere.
- MongoDB tilbyr primære og sekundære indekser på alle felt.
- MongoDB støtter replikering av databasen.
- Du kan bruke MongoDB som et fillagringssystem, som er kjent som GridFS.
- MongoDB tilbyr ulike metoder for å utføre aggregeringsoperasjoner på dataene, som aggregeringspipeline, map-reduce eller enkelt objektiv aggregeringskommandoer.
- MongoDB lar deg lagre alle typer filer, som kan være av hvilken som helst størrelse, uten å påvirke stabelen vår.
- MongoDB bruker i utgangspunktet JavaSkriptobjekter i stedet for prosedyren.
- MongoDB støtter spesielle samlingstyper som TTL (Time-to-Live) for datalagring som vil utløpe på et bestemt tidspunkt.
- Det dynamiske databaseskjemaet som brukes i MongoDB kalles JSON.
- Indekser kan opprettes for å forbedre ytelsen til søk innenfor MongoDB. Ethvert felt i en MongoDB dokumentet kan indekseres.
- Replikering: MongoDB kan gi høy tilgjengelighet med replikasett.
- MongoDB kan kjøre over flere servere, balansere belastningen og/eller duplisere data for å holde systemet i gang i tilfelle maskinvarefeil.
Ulemper ved bruk MongoDB
Fra det jeg har observert, her er ulempene ved å bruke MongoDB:
- MongoDB er ikke sterk ACID (atomisk, konsistens, isolasjon og holdbarhet) sammenlignet med mange andre RDBMS-systemer.
- Transaksjoner ved hjelp av MongoDB er komplekse.
- In MongoDB, er det ingen bestemmelse for lagrede prosedyrer eller funksjoner, så du kan ikke implementere noen forretningslogikk på databasenivå, noe du kan gjøre i et hvilket som helst RDBMS-system.
Hva er MySQL?
MySQL er et populært og mye brukt DBMS-system. Navnet er hentet fra jenta som heter My, som er datter av medgründer Michael Widenius. Kildekoden til MYSQL er tilgjengelig under GNU GPL. Prosjektet eies og vedlikeholdes av Oracle Selskap.
Det er en RDBMS (Relational Database Management System) og jobber primært på relasjonsdatabasemodellen. Det gjør databaseadministrasjon enklere og mer fleksibel.
In MySQL, må du forhåndsdefinere databaseskjemaet ditt basert på dine krav og sette opp regler som hjelper deg med å styre relasjonene mellom feltene i tabellene dine.
Funksjoner i MYSQL
Etter min erfaring ligger her et viktig trekk ved MySQL.
- MySQL er et fellesskapsdrevet DBMS-system.
- Kompatibel med ulike plattformer som bruker alle hovedspråk og mellomvare
- Den tilbyr støtte for multiversjon samtidighetskontroll.
- Samsvar med ANSI SQL-standarden
- Tillater loggbasert og triggerbasert replikering SSL
- Objektorientert og ANSI-SQL2008-kompatibel
- Flerlagsdesign med uavhengige moduler
- Fullt multi-threaded, ved hjelp av kjernetråder
- Servere er tilgjengelige i innebygde DB- eller klient-server-modeller.
- Tilbyr innebygde verktøy for spørringsanalyse og romanalyse.
- Den kan håndtere alle datamengder, opptil så mye som 50 millioner rader eller mer.
- MySQL kjører på mange varianter av UNIX og Linux.
Hvorfor bruke MySQL?
Her er noen viktige grunner til at vi stoler på MYSQL:
- Støtter funksjoner som master-slave-replikering og utskalering
- Den støtter avlastningsrapportering, geografisk datadistribusjon, etc.
- Svært lav overhead med MyISAM-lagringsmotoren når den brukes for skrivebeskyttede applikasjoner
- Støtte for en minnelagringsmotor for ofte brukte tabeller
- Spørringsbuffer for gjentatte brukte utsagn
- Du kan enkelt lære og feilsøke MySQL fra forskjellige kilder som blogger, hvitebøker og bøker.
Ulemper ved bruk MySQL
Her vil jeg presentere ulempene og ulempene ved bruk MySQL, som jeg personlig har møtt mens jeg brukte dette databasesystemet.
- Transaksjoner relatert til systemkatalogen er ikke ACID-kompatible.
- Noen ganger kan et serverkrasj ødelegge systemkatalogen.
- Lagrede prosedyrer kan ikke bufres.
- MYSQL-tabeller, som brukes til prosedyren eller triggeren, er mest forhåndslåste.
MongoDB vs MySQL: Kjenn forskjellen
Fra min omfattende erfaring er det tydelig at det er viktige forskjeller mellom MongoDB og MySQL:
MongoDB | MySQL |
---|---|
MongoDB representerer data som JSON-dokumenter. | MySQL representerer data i tabeller og rader. |
In MongoDB, trenger du ikke å definere skjemaet. I stedet slipper du bare inn dokumenter; du trenger ikke engang å ha de samme feltene. | MySQL krever at du definerer tabellene og kolonnene dine før du kan lagre noe, og hver rad i en tabell må ha de samme kolonnene. |
MongoDB har en forhåndsdefinert struktur som kan defineres og overholdes, men hvis du trenger ulike dokumenter i en samling kan den ha ulike strukturer. | MySQL bruker Structured Query Language (SQL) for databasetilgang. Du kan ikke endre skjemaet. |
Støttede språk er C++, C | Støttede språk er C++, C og JavaManus. |
Løpende utvikling gjøres av MongoDB, Inc. | Konstant utvikling gjøres av Oracle Selskap. |
MongoDB støtter innebygd replikering, sharding og autovalg. | MySQL støtter master-slave-replikering og master-replikering. |
Hvis en indeks ikke blir funnet, må hvert dokument i en samling skannes for å velge dokumentene som samsvarer med spørringssetningen. | Hvis en indeks ikke er definert, må databasemotoren skanne hele tabellen for å finne alle relevante rader. |
GPL v2/kommersiell lisens tilgjengelig OD | GNU AGPL v3.0/ Kommersielle lisenser tilgjengelig OD |
Hvis de fleste av tjenestene dine er skybaserte, MongoDB passer best for deg. | Hvis datasikkerhet er din prioritet, er MYSQL det beste alternativet for deg. |
MongoDB legger ingen begrensninger på skjemadesign. | MySQL krever at du definerer tabellene og kolonnene dine før du kan lagre noe. Hver rad i en tabell må ha de samme kolonnene. |
MongoDB bruker JavaSkript som spørringsspråk. | MySQL bruker Structured Query Language (SQL). |
MongoDB støtter ikke JOIN. | MySQL støtter JOIN-operasjoner. |
Den har evnen til å håndtere store mengder ustrukturert data. | MySQL er ganske treg i forhold til MongoDB når du arbeider med store databaser. |
Sanntidsanalyse, innholdsadministrasjon, tingenes internett, mobilapper | Strukturerte data med et tydelig skjema |
Ingen skjemadefinisjon er nødvendig, så det er mindre risiko for angrep på grunn av designet | Risiko for SQL-injeksjonsangrep |
Dette er et ideelt valg hvis du har ustrukturerte og/eller strukturerte data med potensial for rask vekst. | Dette er et godt valg hvis du har strukturerte data og trenger en tradisjonell relasjonsdatabase. |
Hvordan velge mellom MongoDB og MySQL
Vi har sett hvordan MongoDBsin dokumentorienterte modell og MySQLrelasjonsstrukturen gir klare fordeler. Avhengig av om du prioriterer fleksibilitet og vekst eller strukturert dataintegritet, vil det ene passe ditt prosjekt bedre enn det andre.