MySQL GROUP BY og HAVING Klausul med eksempler

Hva er SQL GROUP BY-klausulen?

GROUP BY-leddet er en SQL-kommando som brukes til grupperader som har samme verdierDen er skrevet i SELECT-setningen, og den brukes vanligvis sammen med aggregeringsfunksjoner for å produsere sammendragsrapporter fra databasen.

Det er det den gjør: den oppsummerer data som holdes i databasen. Spørringer som inneholder GROUP BY-klausulen kalles grupperte spørringer, og de returnerer én rad for hvert grupperte element.

SQL GROUP BY Syntaks

Nå som formålet med klausulen er klart, kan vi se på syntaksen til en grunnleggende gruppert spørring.

SELECT statements... GROUP BY column_name1[, column_name2, ...] [HAVING condition];

HER

• "SELECT-setninger…«er standarden» SQL SELECT kommandoforespørsel.
• "GRUPPE AV kolonnenavn1«er klausulen som utfører grou»ping basert på kolonnenavn1.
• "[, kolonnenavn2, …]«er valgfritt og representerer andre kolonnenavn når gruppenping gjøres på mer enn én kolonne.
• "[HAVING tilstand]«» er valgfritt og brukes til å begrense radene som påvirkes av GROUP BY-klausulen. Det ligner på HVOR klausul, bortsett fra at den påføres etter at groben erping.

Grouping Bruk av en enkelt kolonne

Den raskeste måten å se effekten av SQL GROUP BY-klausulen på er å sammenligne en ugruppert spørring med en gruppert spørring. Start med en enkel spørring som returnerer alle kjønnsoppføringer i medlemstabellen.

SELECT `gender` FROM `members`;

Ni rader returneres, og hver verdi gjentas. Anta at vi i stedet ønsker de unike verdiene for kjønn. Spørringen nedenfor legger til GROUP BY-klausulen.

SELECT `gender` FROM `members` GROUP BY `gender`;

Utfører skriptet ovenfor i MySQL Workbench mot myflixdb gir oss følgende resultater.

Merk at bare to rader er returnert, fordi tabellen bare inneholder to kjønnstyper. GROUP BY-klausulen grupperte alle «mannlige» medlemmer sammen og returnerte én rad for dem, og den gjorde det samme med «kvinnelige» medlemmer.

Grouping Bruk av flere kolonner

Grouping på én kolonne er ofte for grovt for en ekte rapport. GROUP BY godtar en kommaseparert liste over kolonner, og kombinasjonen av verdiene deres definerer hver gruppe.

Anta at vi ønsker en liste over verdier for filmkategori-ID og de tilsvarende årene filmene ble utgitt i. Observer først resultatet av denne enkle spørringen.

SELECT `category_id`, `year_released` FROM `movies`;

De uthevede radene viser at resultatet inneholder duplikater. Hvis du kjører den samme spørringen med GROUP BY, fjernes de.

SELECT `category_id`, `year_released` FROM `movies` GROUP BY `category_id`, `year_released`;

Utfører skriptet ovenfor i MySQL Arbeidsbenk mot myflixdb gir oss følgende resultater vist nedenfor.

GROUP BY-klausulen opererer på både category_id og year_released for å identifisere unik rader. De to duplikatradene for kategori 6 i 2007 ble slått sammen til én.

Tommelfingerregel: Hvis kategori-ID-en er den samme, men utgivelsesåret er forskjellig, behandles raden som unik. Hvis kategori-ID-en og utgivelsesåret er de samme for mer enn én rad, er radene duplikater, og bare én av dem vises.

Grouping og aggregatfunksjoner

Det er nyttig å fjerne duplikater, men den virkelige kraften til grouping vises når den er paret med aggregerte funksjonerEn aggregert funksjon beregner én verdi for hver gruppe: COUNT teller rader, SUM legger sammen verdier, og AVG, MIN og MAX beskriver spredningen.

Anta at vi ønsker det totale antallet mannlige og kvinnelige medlemmer i databasen. Skriptet nedenfor gjør det.

SELECT `gender`, COUNT(`membership_number`) FROM `members` GROUP BY `gender`;

Utfører skriptet ovenfor i MySQL Arbeidsbenk mot myflixdb gir oss følgende resultater.

Radene er gruppert etter hver unike kjønnsverdi, og antall rader i hver gruppe telles av aggregeringsfunksjonen COUNT. De ni medlemspostene kollapser i to sammendragsrader.

Begrense spørreresultater ved hjelp av HAVING-klausulen

Groupings er ikke alltid ønskelig for hver rad i en tabell. Noen ganger må rapporten begrenses til et gitt kriterium, og det er HAVING-klausulens jobb.

Anta at vi vil vite alle utgivelsesårene for filmkategori-ID 8. Skriptet nedenfor oppnår det resultatet.

SELECT * FROM `movies` GROUP BY `category_id`, `year_released` HAVING `category_id` = 8;

Utfører skriptet ovenfor i MySQL Arbeidsbenk mot myflixdb gir oss følgende resultater vist nedenfor.

Bare filmene med kategori-ID 8 har blitt beholdt av HAVING-betingelsen.

Advarsel: MySQL 5.7 og senere aktiverer ONLY_FULL_GROUP_BY-modusen som standard, og i den modusen avvises SELECT * med en GROUP BY-klausul fordi movie_id, title og director verken er gruppert eller aggregert. I produksjon, navngi de grupperte kolonnene eksplisitt, for eksempel VELG kategori_id, utgivelsesår FRA filmer GROUP BY kategori_id, utgivelsesår HAR kategori_id = 8;

HVOR vs. HA vs. GROUP BY vs. ORDER BY

Nybegynnere blander ofte disse fire klausulene, fordi alle former resultatsettet. Forskjellen ligger i når MySQL anvender dem: WHERE kjøres før radene grupperes, HAVING kjøres etter, og ORDER BY kjøres sist av alle.

Den praktiske konsekvensen er av ytelsesmessig art. Filtrering med WHERE fjerner rader før gruppenping arbeidet starter, så en betingelse som ikke er avhengig av et aggregert resultat hører hjemme i WHERE snarere enn HAVING.

Spørsmål og svar