6 beste ETL-automatiseringstestverktøy (2025)

ETL-testing utføres før data flyttes inn i et produksjonsdatavarehussystem. Det er også kjent som tabellbalansering eller produksjonsavstemming. Hovedmålet med ETL-testing er å identifisere og redusere datafeil.

Jeg har brukt 85+ timer på å undersøke 47 ETL-automatiseringstestverktøy for å gi deg topp 7. Denne godt undersøkte og pålitelige guiden fremhever nøkkelfunksjoner, fordeler og ulemper, og priser. For en omfattende forståelse av disse verktøyene, les hele artikkelen. Min faglige innsikt gir den troverdige informasjonen du trenger for å ta en informert beslutning.

Beste ETL-automatiseringstestverktøy: Toppvalg

1) iceDQ

iceDQ er en DataOps-plattform for datatesting og overvåking. Jeg testet dens regelbaserte revisjon, som lar deg automatisere ETL-testing, skydatamigrasjonstesting og produksjonsdataovervåking. Det kan være nyttig å se nærmere på dette for dine prosjekter.

Egenskaper:

• Regeloppretting: Jeg kunne lage regler for å teste transformasjoner, duplikater, skjemaer og type II-dimensjoner. Dette sikrer dataintegritet.
• rapportering: Den lar meg bruke det innebygde dashbordet eller bedriftsrapporteringsverktøy som Tableau, Power BI og Qlik for å generere innsiktsfulle rapporter. Dette kan bidra til bedre beslutningstaking.
• DataOps-integrasjon: Den aktiverer DataOps ved å la brukere integrere med ethvert planleggings-, GIT- eller DevOps-verktøy. Jeg hadde godt av å bruke denne sømløse integrasjonen.
• skalerbarhet: Den svært skalerbare in-memory-motoren evaluerer milliarder av poster effektivt. Det tillot meg å håndtere massive datasett på en overbevisende måte.
• Tilkobling: Den lar meg koble til databaser, filer, API og BI-rapporter med over 50 tilgjengelige koblinger. Dette gir omfattende integreringsmuligheter.
• Bedriftsproduktintegrasjon: Verktøyet integreres jevnt med forskjellige bedriftsprodukter som Slack, Jira, ServiceNow, Alation og Manta. Det er perfekt for å styrke samarbeidet.
• Sikkerhet: Den kommer med enkeltpålogging, avanserte RBAC- og krypteringsfunksjoner, som sikrer robust datasikkerhet. 
• Implementeringsfleksibilitet: Distribuer den hvor som helst, enten det er on-prem, AWS, Azure, eller GCP. Det tillot meg å velge det mest passende miljøet.

Prisplaner:

• Gratis prøveperiode: 30-dagers gratis prøveperiode
• Leve Demo: Tilgjengelig

Besøk iceDQ >>

---

2) BiG EVAL

BiG EVAL automatiserer testoppgaver i dataprosjekter som dataanalyse, datavarehus, ETL/ELT og datamigrasjoner. Jeg setter spesielt pris på den unike automatiseringstilnærmingen og det enkle brukergrensesnittet som sikrer raske resultater. I følge min anmeldelse er den perfekt for å oppnå effektive resultater raskt.

Egenskaper:

• Autopilottesting: Ved å bruke testfunksjonen for autopiloten drevet av metadata, kunne jeg utnytte testdekningen massivt, og sikre omfattende evalueringer.
• Tilpassbar test Algorithms: Den tilbyr fullt tilpassbare testalgoritmer, regler og testatferd, tilpasset dine spesifikke behov. Jeg kunne skreddersy testene til mine krav.
• Maler for beste praksis: Et galleri med hundrevis av testcasemaler for beste praksis er klart til bruk, noe som forenkler oppsettprosessen. Jeg kan spare mye av tiden min ved å bruke disse prosjektmalene. 
• Innsiktsfulle instrumentbord: Dyp innsiktsanalyse med klare dashbord og varslingsprosesser informerer deg om alle kritiske beregninger. Det ga meg en fin måte å spore fremgang enkelt.
• Verktøyintegrasjon: Dens integrasjon med hundrevis av verktøy (f.eks. Jira, ServiceNow, Slack, Teams) sikrer sømløs arbeidsflyt og samarbeid.
• DataOps og DevOps-integrasjon: Kan bygges inn i DataOps-prosesser og DevOps CI/CD-flyter, og støtter kontinuerlig integrasjon og leveringspipelines.
• Datakoblinger: Den har hundrevis av koblinger til forskjellige datakilder (RDBMS, APIer, flatfiler, forretningsapplikasjoner, SaaS). Disse koblingene sikrer fleksibilitet ved håndtering av ulike typer data.

Prisplaner:

• Pris: BiG EVAL LAUNCH månedlig plan starter på $89
• Gratis prøveperiode: 14-dagers gratis prøveperiode

Besøk BiG EVAL >>

---

3) QuerySurge

QuerySurge er en ETL-testløsning utviklet av RTTS. Etter å ha analysert det, la jeg merke til at det ble bygget for å automatisere testing for datavarehus og big data. I følge min anmeldelse sikrer det at de utpakkede dataene forblir intakte i målsystemene.

Egenskaper:

• Datakvalitet og styring: Jeg kunne forbedre datakvaliteten og styringen for mer pålitelige og nøyaktige datasett.
• Dataleveringssykluser: Det lar meg akselerere dataleveringssyklusene mine, noe som reduserer tiden til markedet betraktelig.
• Automatisert testing: Verktøyet hjalp meg med å automatisere manuell testing, øke effektiviteten og redusere feil.
• Plattformtesting: Det gir testing på tvers av forskjellige plattformer som Oracle, Teradata, IBM, Amazon, og Cloudera, som sikrer kompatibilitet.
• Testing av hastighet og dekning: QuerySurge øker hastigheten på testprosessen med opptil 1,000 ganger, og tilbyr opptil 100 % datadekning.
• DevOps-integrasjon: Verktøyet integrerer en ut-av-boksen DevOps-løsning for de fleste Build-, ETL- og QA-administrasjonsprogramvare.
• E-postrapporter og dashbord: Den leverer delbare, automatiserte e-postrapporter og dashbord for datahelse for bedre innsikt.

Prisplaner:

• Pris: Fullt brukerabonnement for $5,747 XNUMX
• Gratis prøveperiode: 15-dagers gratis prøveperiode

Besøk QuerySurge >>

---

4) Informatica-datavalidering:

Informatica datavalidering er et populært ETL-verktøy. Jeg vurderte og fant ut at det var et topp datatestingsverktøy som fungerer med PowerCenter Repository and Integration Services. Den lar utviklere og analytikere lage regler for testing av kartdata.

Egenskaper:

• Omfattende validering: Informatica Data Validation ga meg en komplett datavaliderings- og integritetsløsning.
• Redusert programmeringsinnsats: Verktøyets intuitive brukergrensesnitt og innebygde operatører reduserte min generelle programmeringsinnsats.
• Produktivitetsøkning: Det lar meg identifisere og forhindre dataproblemer, og øker bedriftens produktivitet.
• SQL-fri testing: Verktøyet lar veivisere lage testspørringer uten å skrive SQL, som jeg syntes var utrolig nyttig.
• Designbibliotek: Dette automatiserte ETL-testverktøyet tilbyr et designbibliotek og gjenbrukbare spørringsbiter.
• Rask analyse: Den kan analysere millioner av rader og kolonner med data på minutter, noe jeg hadde stor nytte av å bruke.
• Datasammenligning: Informatica hjelper til med å sammenligne data fra kildefiler og datalagre med måldatavarehuset.
• Informativ rapportering: Verktøyet kan effektivt produsere informative rapporter, oppdateringer og auto-e-postresultater.

Prisplaner:

• Pris: Kontakt salgs- og støtteteamet
• Gratis prøveperiode: 30-dagers gratis prøveperiode

Last ned link: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html

---

5) QualiDI

QualiDi hjelper kundene med å kutte kostnader, øke avkastningen og få raskere tid til markedet. Jeg fant ut at dette ETL-verktøyet automatiserer alle deler av testlivssyklusen. Etter min erfaring er det et av de beste ETL-automatiseringsverktøyene som hjelper kundene med å kutte kostnader, øke avkastningen og øke tiden til markedet.

Egenskaper:

• Datakvalitet og integrasjon: Det hjelper deg effektivt å finne dårlige og ikke-kompatible data. QualiDL tillot meg å utføre omfattende dataintegrasjonstesting på tvers av forskjellige systemer.
• Testsyklusstyring: Det ble enklere å administrere testsykluser gjennom instrumentbord og rapporter, og ga meg god innsikt. Jeg fant ut at testprosessen fungerte sømløst på tvers av flere plattformer. 
• Automatisk generering av testtilfeller: Automatisert generering av testtilfeller er tilgjengelig for direkte kartlegginger.
• Sentralisert testcaselager: Et sentralt testcaselager tillater testplaner for regresjonstesting.
• Dashboard-rapporter: Testutførelsesresultatene er tilgjengelige i dashbord og rapporter med ett klikk.
• Defektsporing: Dens innebygde defektsporing og overvåkingsgrensesnitt med et tredjeparts defektsporingsverktøy imponerte meg.

Prisplaner:

• Pris: Kontakt supportteamet for å få de beste tilbudene
• Gratis prøveperiode: Ikke tilgjengelig

Last ned link: https://www.bitwiseglobal.com/in/

---

6) ETL Validator

Datagaps ETL Validator er et testverktøy for datavarehus. Da jeg evaluerte det, fant jeg ut at det er et topprangert verktøy for å teste datamigrering, dataintegrasjon og datavarehusprosjekter. Det hjalp meg med den innebygde ETL-motoren som kan sammenligne millioner av poster.

Egenskaper:

• Datasammenligning: Verktøyet lar meg lage en grunnlinje for nøyaktig sammenligning av data for å identifisere eventuelle forskjeller. Som et resultat kunne jeg få tilgang til nøyaktige dataavvik.
• Automatisk datavalidering: Den lar meg definere regler for automatisk validering av data i hver kolonne i den innkommende filen.
• Databaseskjemasammenligning: ETL forenkler sammenligningen av databaseskjemaer på tvers av forskjellige miljøer.
• Testplan Assembly og planlegging: Det tillot meg å sette sammen og planlegge testplaner med letthet.
• Nettbasert rapportering: Jeg vil vurdere det som et av de beste testverktøyene for datavarehus for nettbasert rapportering.
• REST API og CI-funksjoner: Verktøyet inkluderer REST API og kontinuerlige integreringsfunksjoner for å strømlinjeforme prosesser.
• Datakvalitet og integrasjonstesting: Den tilbyr robuste datakvalitet og dataintegrasjonstesting.
• Benchmarking evner: ETL gir omfattende benchmarking-funksjoner for ytelsesanalyse.

Prisplaner:

• Gratis prøveperiode: 15-dagers gratis prøveperiode
• Leve Demo: Tilgjengelig

Last ned link: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/

Hva er ETL-testing?

ETL-testing er en programvaretestprosess som sikrer at nøyaktige data lastes fra en kilde til destinasjonen etter forretningstransformasjon. Det innebærer også å verifisere data på ulike mellomstadier brukt mellom kilde og destinasjon. ETL står for Extract-Transform-Load. Hvis du leter etter løsninger for å effektivisere denne prosessen, kan du være interessert i å utforske noen av de beste ETL-verktøy tilgjengelig på markedet.

Hvorfor kreves ETL-testing?

Mens datatransport fra utvinning til lasting, er det noen sjanser for menneskelige feil eller systemfeil som kan føre til at dårlig informasjon overføres gjennom hele systemet. ETL-testing bidrar til å sikre at slike feil ikke oppstår og eliminerer defekter som kan skade hele systemet. Utnytter automatiserte testverktøy kan strømlinjeforme denne prosessen ytterligere og forbedre nøyaktigheten.

Hvordan velge det beste ETL-automatiseringstestverktøyet?

Å velge det beste ETL-automatiseringstestverktøyet er avgjørende for effektiv dataintegrasjon. Det hjelper deg å sikre datanøyaktighet og konsistens. Vurder disse faktorene for å ta en informert beslutning.

• Kompatibilitet: Sørg for at verktøyet er kompatibelt med dine datakilder og målsystemer. Det kan være nyttig å se etter støtte for databaser, skytjenester og store dataplattformer.
• brukervennlighet: Mål å velge et verktøy med et intuitivt grensesnitt. Dette kan bidra til å redusere læringskurven for teamet ditt.
• Automatiseringsfunksjoner: Se etter automatiseringsfunksjoner som effektiviserer testprosesser. Jo flere funksjoner, jo bedre.
• skalerbarhet: Det er viktig å vurdere hvor godt verktøyet kan skalere med dine økende databehov. Vær oppmerksom på ytelsen under belastning.
• Integrering: Velg et verktøy som integreres godt med eksisterende CI/CD-rørledninger. Dette er vanligvis nødvendig for kontinuerlig testing.
• Støtte og dokumentasjon: En av de enkleste måtene å unngå problemer på er å velge et verktøy med robust støtte og omfattende dokumentasjon.
• Kostnad: Husk budsjettet og de totale eierkostnadene. Det er best å veie funksjonene opp mot prisen.

Hvordan gjøre ETL-testing?

Nedenfor er en prosess for hvordan du utfører ETL-testing:

• Trinn 1) Identifisere datakilder og krav
• Trinn 2) Datainnsamling
• Trinn 3) Implementer forretningslogikk og dimensjonsmodellering
• Trinn 4) Bygg og fyll ut data
• Trinn 5) Bygg rapporter

Hvorfor stole på Guru99?

Guru99 gir detaljert og presist innhold laget av bransjefolk. Vi er dypt forpliktet til troverdighet, og sikrer at du får den mest pålitelige og oppdaterte informasjonen. Vår strenge innholdsopprettings- og gjennomgangsprosess gjør Guru99 til en pålitelig kilde for grundig veiledning. Utforsk vår redaksjonell politikk.

Kjennelse

Hvis du bestemmer deg for de beste ETL-automatiseringstestverktøyene, sjekk dommen min. Etter min erfaring er den beste måten å løse problemer og sikre jevn dataintegrasjon ved å utnytte robuste og pålitelige ETL-verktøy.

• iceDQ: Det er et ideelt ETL-testverktøy som tilbyr omfattende datavaliderings- og testløsninger. De robuste funksjonene og den stabile ytelsen gjør den til et pålitelig alternativ for dataintegrasjonsprosjekter på bedriftsnivå.
• BiG EVAL: Dette verktøyet er en tilpassbar og kostnadseffektiv løsning for ETL-testing. Det gir et kraftig rammeverk og sikrer konsistens i datahåndtering.
• QuerySurge: Det er en ETL-testløsning utviklet av RTTS. Den ble bygget for å automatisere testing for datalagre og stordata.