Hva er DigiTal Forensics? Historie og prosess

by: --Oliver Jones --Oliver Jones
Hours oppdatert

⚡ Smart oppsummering

DigiTalrettsmedisin er vitenskapen om å bevare, identifisere ogtracog dokumentere elektronisk bevis slik at det holder mål i en rettssal på tvers av datamaskiner, mobile enheter, servere, nettverk og skylagring.

  • 🔍 Definisjon: Bevis hentes fra datamaskiner, telefoner, servere og nettverk uten å endre det originale mediet.
  • 🕰️ Historie: Landemerker strekker seg fra tidlig fingeravtrykkforskning til FBIs første regionale datarettsmedisinske laboratorium i 2000.
  • 🧭 Prosess: Fem stadier – identifisering, bevaring, analyse, dokumentasjon og presentasjon – sørger for at bevismaterialet er tillatt.
  • 🗂️ grener: Disk-, nettverks-, trådløs-, database-, skadevare-, e-post-, minne- og mobiletterforskningsprogrammer er rettet mot en annen datakilde.
  • ⚠️ utfordringer: Lagring på terabytenivå, konstant teknisk endring og tynne fysiske bevis bremser etterforskningen.
  • 🇧🇷 Verdi: God metodikk gjør rå gjenstander om til bevis som overlever kryssforhør i retten.
Les mer

Hva er Digital Forensics

Hva er Digital Forensics?

DigiTal rettsmedisin er prosessen med bevaring, identifisering, eksponeringtracog dokumentasjon av databevis som kan brukes i en rettssal. Det er vitenskapen om å finne bevis i digitale medier som en datamaskin, mobiltelefon, server eller nettverk, og det gir det rettsmedisinske teamet velprøvde teknikker og verktøy for å løse kompliserte digitale saker.

DigiTal Forensics hjelper det rettsmedisinske teamet med å analysere, inspisere, identifisere og bevare digitale bevis som ligger på mange typer elektroniske enheter, fra en bærbar PC-harddisk til en skybasert postkasse.

Historie Digital Forensics

Her er de viktigste landemerkene i historien til digital rettsmedisin:

  • Hans Gross (1847–1915): Første bruk av vitenskapelig studie for å lede kriminelle etterforskninger.
  • Francis Galton (1822–1911): Gjennomførte den første registrerte vitenskapelige studien av fingeravtrykk.
  • FBI (1932): Opprette et laboratorium for å tilby rettsmedisinske tjenester til feltagenter og andre politimyndigheter over hele USA.
  • 1978: Den første datakriminaliteten ble anerkjent i Floridas lov om datakriminalitet.
  • 1992: Begrepet dataetterforskning kom inn i akademisk litteratur.
  • 1995: Den internasjonale organisasjonen for databevis (IOCE) ble dannet.
  • 2000: Det første FBIs regionale datarettsmedisinske laboratorium ble opprettet.
  • 2002: Den vitenskapelige arbeidsgruppen om Digital Evidence (SWGDE) publisert Beste praksis for dataetterforskning.
  • 2010: Simson Garfinkel skisserte de strukturelle problemene digitale etterforskninger står overfor.
  • 2012: ISO/IEC 27037 ble publisert, og ble den første globalt aksepterte standarden for identifisering, innsamling, anskaffelse og bevaring av digitale bevis.
  • 2015: ISO/IEC 27043 ble publisert, og definerte felles prinsipper og prosesser for hendelsesgranskning og fungerte som en paraplystandard for den bredere ISO-rettsmedisinske familien.
  • 2019: Meta (Facebook AI) lanserte Deepfake Detection Challenge (DFDC), og datasett som FaceForensics++ dukket opp, noe som markerte deepfakes som et stort rettsmedisinsk problem.
  • 2021: Ransomware-angrepet Colonial Pipeline drev raske fremskritt innen kryptovaluta- og blokkjedeetterforskning for tracå utføre ulovlige betalinger.
  • 2024: EUs KI-lov ble vedtatt som den første omfattende KI-loven, og skjerpet fokuset på autentisering av KI-genererte medier etter hvert som antallet svindelsaker drevet av deepfake økte.
  • 2025: Den første dedikerte Deepfake Forensics Workshop (DFF-2025) ble holdt, ettersom AI-generert innhold, IoT-enheter og skybevis kom til å dominere etterforskningen.
  • 2026: Feltet la økende vekt på å validere AI-baserte rettsmedisinske verktøy, inkludert feilrater og reproduserbarhet, for å oppfylle standarder for rettslig behandling.

Mål for datarettsmedisin

Alle etterforskninger arbeider mot de samme målene. Her er de viktigste målene for dataetterforskning:

  • Gjenopprette, analysere og bevare datamateriale slik at etterforskningsorganet kan presentere det som bevis i en rettssal.
  • Fastslå motivet bak forbrytelsen og identiteten til gjerningsmannen.
  • Utform prosedyrer på et mistenkt åsted som hindrer at digitale bevis blir ødelagt.
  • Hent og dupliser data, gjenopprett slettede filer og partisjoner fra digitale medier og valider dem deretter.
  • Identifiser bevis raskt og vurder den potensielle virkningen av den ondsinnede aktiviteten på offeret.
  • Utarbeid en rettsmedisinsk rapport om etterforskningen og bevar bevisene ved å følge varetektskjeden.

Prosess av Digital Forensics

DigiTalrettsmedisin innebærer fem trinn, kodifisert i veiledning som NIST SP 800-86 og ISO/IEC 27037:

  • Identifikasjon
  • Bevaring
  • Analyse
  • Teknisk dokumentasjon
  • Presentasjon

Diagrammet nedenfor viser hvordan de fem stadiene følger hverandre, fra første observasjon av en innretning til den endelige rettsrapporten.

Fem stadier i den digitale rettsmedisinske prosessen: identifisering, bevaring, analyse, dokumentasjon og presentasjon

Identifikasjon

Dette er det første trinnet i den rettsmedisinske prosessen. Identifikasjon dekker hvilke bevis som finnes, hvor de er lagret og i hvilket format.

Elektroniske lagringsmedier kan omfatte personlige datamaskiner, mobiltelefoner, nettbrett, eksterne harddisker og flyttbare kort.

Bevaring

I denne fasen isoleres, sikres og bevares data. Dette inkluderer å forhindre at andre bruker enheten, slik at de digitale bevisene ikke tukles med.

Analyse

I dette trinnet rekonstruerer etterforskerne datafragmenter og trekker konklusjoner basert på bevisene som er funnet. Det kan kreve en rekke iterasjoner av undersøkelser for å støtte en spesifikk teori om forbrytelsen.

Teknisk dokumentasjon

Det må opprettes en oversikt over alle synlige data. Dette hjelper med å gjenskape åstedet og gjennomgå det, og det innebærer skikkelig dokumentasjon av åstedet sammen med fotografering, skisser og kart over åstedet.ping.

Presentasjon

I dette siste trinnet oppsummeres og forklares konklusjonene. Rapporten bør skrives på en lekmannsspråklig måte ved bruk av abstraksjoner.tracted-terminologi, og alle abstracted-begrepet bør referere til den spesifikke støttende detaljen.

RELATERTE ARTIKLER

Typer av Digital Forensics

DigiRettsmedisin er ikke én enkelt disiplin. Den er delt inn i spesialiserte grener, som hver er rettet mot en annen beviskilde:

Branch Hva den undersøker
Diskrettsmedisinske analyser Extracts-data fra lagringsmedier ved å søke etter aktive, endrede eller slettede filer.
Nettverksetterforskning Overvåker og analyserer nettverkstrafikk for å samle inn informasjon og juridiske bevis.
Trådløs rettsmedisin En avdeling innen nettverksforensikk som samler inn og analyserer trådløs trafikk.
Databaseetterforskning Studerer databaser og deres relaterte metadata for tegn på endringer eller tilgang.
Etterforskning av skadelig programvare Identifiserer skadelig kode og studerer nyttelasten, inkludert virus og ormer.
E-postrettsmedisin Gjenoppretter og analyserer e-poster, inkludert slettede e-poster, kalendere og kontakter.
Minneforensikk Samler inn rådata fra systemminnet, som registre, hurtigbuffer og RAM, og bearbeider dem deretter.
Mobiltelefonrettsmedisin Henter telefon- og SIM-kortkontakter, samtalelogger, SMS og MMS, lyd og video.
Skyetterforskning Innhenter bevis som oppbevares av en tjenesteleverandør i stedet for på en enhet i hånden.

Utfordringer Digital Forensics

Her er de største utfordringene digitale etterforskningsteam står overfor:

  • Antall enheter: Veksten i personlige datamaskiner og nesten universell internettilgang mangedobler enhetene i alle tilfeller.
  • Tilgjengelighet av angrepsverktøy: Ferdiglaget hackingverktøy la lavt kvalifiserte lovbrytere forårsake skade som er vanskelig å tilskrive.
  • Mangel på fysiske bevis: Rettsforfølgelse blir vanskelig når hele saken hviler på digitalt arkiv.
  • Lagringsskala: Terabyte-store disker gjør det tregt å finne de få relevante filene.
  • Konstant teknisk endring: Hver ny enhet, hvert nytt filsystem eller hvert nytt krypteringsskjema tvinger frem en oppgradering av verktøy og prosedyrer.

Eksempel på bruk av Digital Forensics

Kommersielle organisasjoner, ikke bare politiet, er nå avhengige av digital etterforskning i saker som:

  • Intellektuell eiendomstyveri
  • Industriell spionasje
  • Ansettelsestvister
  • Svindelundersøkelser
  • Upassende bruk av internett og e-post på jobb
  • Forfalskningsrelaterte saker
  • Konkursundersøkelser
  • Spørsmål om overholdelse av forskrifter

fordeler med Digital Forensics

Her er de viktigste fordelene med digital rettsmedisin:

  • Bekrefter integriteten til et datasystem etter en hendelse.
  • Fremlegger bevis i retten som kan føre til straff for den skyldige.
  • Hjelper bedrifter med å fange opp viktig informasjon når systemene eller nettverkene deres er kompromittert.
  • Tracks nettkriminelle effektivt på tvers av landegrenser, og beskytter organisasjonens penger og tid.

Ulemper med Digital Forensics

Her er de viktigste ulempene med digital rettsmedisin:

  • DigiAlt bevis godtas bare i retten når det kan bevises at det ikke har skjedd noen manipulering.
  • Det er svært kostbart å produsere og lagre elektroniske dokumenter.
  • Jurister må ha omfattende datakunnskaper for å argumentere i saken.
  • Etterforskerne må fremlegge autentiske og overbevisende bevis.
  • Dersom verktøyet som brukes ikke oppfyller spesifiserte standarder, kan en domstol avvise beviset.
  • Mangel på teknisk kunnskap fra etterforskningslederens side gir kanskje ikke det ønskede resultatet.

Spørsmål og svar

Åpen kildekode-verktøy inkluderer Autopsy for diskbilder, Volatility for minne og Wireshark for nettverksopptak. Kommersielle pakker som Cellebrite dominerer mobilt arbeid. Guru99 anmeldelser av de ledende verktøy for dataetterforskning hver for seg.

En varekjede er den kronologiske oversikten som viser hvem som håndterte et bevismateriale, når og hvorfor. Skriveblokkeringer, hashverdier og tilgangskontrollert lagring støtter dette. En brutt varekjede er den raskeste veien til at bevis blir erklært ugyldige.

ISO/IEC 27037:2012 dekker identifisering, innsamling, anskaffelse og bevaring, og definerer rollene til førstehjelpere og spesialister. NIST SP 800-86 kartlegger rettsmedisinske analyser på hendelsesrespons. Domstolene forventer reviderbare, repeterbare, reproduserbare og berettigede prosedyrer.

Etterforskere berører aldri lagringsmediet, så et skriveblokkert fysisk bilde er umulig. Dataene ligger på tvers av delte leietakere og flere jurisdiksjoner, og er kun tilgjengelige via leverandør-API-er eller juridiske prosesser, noe som kompliserer både anskaffelse og oppbevaring.

Antirettsmedisin beskriver forsøk på å skjule eller ødelegge bevis – kryptering, sikker wi-fiping, manipulering av tidsstempel og sletting av logg. Undersøkere motvirker dette ved å fange opp minne tidlig og korrelere flere uavhengige kilder i stedet for å stole på en enkelt artefakt.

Maskinlæring sorterer enorme bevissett, rangerer filer etter relevans og flagger deepfake-lyd- eller videoartefakter. Moderne suiter korrelerer meldinger, bilder og steder automatisk. Analytikere må fortsatt verifisere alle AI-funn mot det opprinnelige bevismaterialet.

GitHub Copilot øker hastigheten på skriptsiden av jobben – parsere for uvanlige loggformater, Volatility-pluginer og tidslinjeskript. Behandle generert kode som uprøvd og valider den først mot kjente data.

De fleste sensorer begynner med en grad i databehandling eller cybersikkerhet, og legger deretter til kvalifikasjoner som GCFE, EnCE eller CCE. Guru99 relevante lister sertifiseringer for cybersikkerhetRapporterte lønninger i USA ligger vanligvis mellom 75 000 og 130 000 amerikanske dollar.

Oppsummer dette innlegget med: