Forskjellen mellom informasjon og data
Hva er data?
Data er et rått og uorganisert faktum som må behandles for å gjøre det meningsfullt. Data kan være enkle samtidig uorganiserte med mindre de er organisert. Generelt omfatter data fakta, observasjoner, oppfatningstall, tegn, symboler, bilder, etc.
Data tolkes alltid, av et menneske eller en maskin, for å utlede mening. Så data er meningsløse. Data inneholder tall, utsagn og tegn i en rå form.
Hva er informasjon?
Informasjon er et sett med data som behandles på en meningsfull måte i henhold til det gitte kravet. Informasjon blir behandlet, strukturert eller presentert i en gitt kontekst for å gjøre den meningsfull og nyttig.
Det er behandlet data som inkluderer data som har kontekst, relevans og formål. Det innebærer også manipulering av rådata.
Informasjon gir mening og forbedrer påliteligheten til dataene. Det er med på å sikre uønskethet og reduserer usikkerhet. Så når dataene transformeres til informasjon, har de aldri noen ubrukelige detaljer.
NØKKELFORSKJELL
- Data er et rått og uorganisert faktum som kreves for å bli behandlet for å gjøre det meningsfylt, mens informasjon er et sett med data som behandles på en meningsfull måte i henhold til det gitte kravet.
- Data har ikke noe spesifikt formål, mens informasjon har en mening som er tildelt ved å tolke data.
- Data alene har ingen betydning mens informasjon er viktig i seg selv.
- Data avhenger aldri av informasjon mens informasjon er avhengig av data.
- Data målt i biter og byte, derimot, informasjon måles i meningsfulle enheter som tid, mengde, etc.
- Data kan være strukturert, tabelldata, graf, datatre, mens informasjon er språk, ideer og tanker basert på de gitte dataene.
Data vs. Informasjon
Parametre | Data | Informasjon |
---|---|---|
Tekniske beskrivelser | Kvalitative eller kvantitative variabler som hjelper til med å utvikle ideer eller konklusjoner. | Det er en gruppe data som bærer nyheter og mening. |
etymologi | Data kommer fra et latinsk ord, datum, som betyr "å gi noe." Over en tid har "data" blitt flertall av datum. | Informasjonsord har gammel fransk og mellomengelsk opprinnelse. Den har referert til "informasjonshandlingen". Det brukes mest til utdanning eller annen kjent kommunikasjon. |
dannet | Data er i form av tall, bokstaver eller et sett med tegn. | Ideer og slutninger |
Representert i | Det kan være strukturert, tabelldata, graf, datatre, etc. | Språk, ideer og tanker basert på de gitte dataene. |
Betydning | Data har ikke noe spesifikt formål. | Det har mening som er tildelt ved å tolke data. |
Innbyrdes sammenheng | Informasjon som samles inn | Informasjon som behandles. |
Trekk | Data er en enkelt enhet og er rå. Det alene har ingen mening. | Informasjon er produktet og gruppen av data som til sammen har en logisk betydning. |
Avhengighet | Det avhenger aldri av informasjon | Det var avhengig av data. |
Måleenhet | Målt i biter og byte. | Målt i meningsfulle enheter som tid, mengde osv. |
Støtte for beslutningstaking | Det kan ikke brukes til å ta beslutninger | Det er mye brukt for beslutningstaking. |
inneholder | Ubearbeidede råfaktorer | Bearbeidet på en meningsfull måte |
Kunnskapsnivå | Det er kunnskap på lavt nivå. | Det er det andre kunnskapsnivået. |
Karakteristisk | Data er eiendommen til en organisasjon og er ikke tilgjengelig for salg for allmennheten. | Informasjon er tilgjengelig for salg til publikum. |
Avhengighet | Data avhenger av kildene for innsamling av data. | Informasjon avhenger av data. |
Eksempel | Billettsalg på et band på turné. | Salgsrapport etter region og sted. Det gir informasjon om hvilket sted som er lønnsomt for den virksomheten. |
Betydning | Data alene har ingen betydning. | Informasjon er viktig i seg selv. |
Betydning | Data er basert på registreringer og observasjoner, og som er lagret i datamaskiner eller husket av en person. | Informasjon anses som mer pålitelig enn data. Det hjelper forskeren til å gjennomføre en skikkelig analyse. |
nytten | Dataene som er samlet inn av forskeren, kan være nyttige eller ikke. | Informasjon er nyttig og verdifull siden den er lett tilgjengelig for forskeren for bruk. |
Avhengighet | Data er aldri utformet etter brukerens spesifikke behov. | Informasjon er alltid spesifikk for kravene og forventningene fordi alle irrelevante fakta og tall fjernes under transformasjonsprosessen. |
DIKW (Data Information Knowledge Wisdom)
DIKW er modellen som brukes for diskusjon av data, informasjon, kunnskap, visdom og deres innbyrdes sammenhenger. Det representerer strukturelle eller funksjonelle forhold mellom data, informasjon, kunnskap og visdom.
Eksempel: