Datavarehus PDF (veiledningsbok for datavarehus)

Data Warehouse er en samling programvareverktøy som hjelper til med å analysere store mengder forskjellige data. Målet er å utlede lønnsom innsikt fra dataene. Denne e-boken dekker avanserte emner som Data Marts, Data Lakes, Schemas blant andre.

Inside this Data Warehouse PDF-bok

Del 1- Introduksjon

1. Hva er datavarehus? Typer, definisjoner og eksempel (Første kapittel GRATIS)
2. Database vs datavarehus: nøkkelforskjeller
3. Datavarehus Archilære, Concepts og komponenter
4. ETL (eks.tract, Transformer og Last) Prosess
5. ETL vs ELT: Må vite forskjeller

Del 2- Avanserte ting

1. Hva er datamodellering? Konseptuelle, logiske og fysiske datamodeller
2. Hva er OLAP (Online Analytical Processing): Cube, Operasjoner og typer
3. Hva er MOLAP? Architecture, Fordeler, Eksempel, Verktøy
4. OLTP vs OLAP: Hva er forskjellen?
5. Hva er dimensjonsmodell i datavarehus?
6. Stjerne- og snøfnuggskjema i datavarehus
7. Data Mart Tutorial: Hva er Data Mart, typer og eksempel
8. Data Warehouse vs Data Mart: Kjenn forskjellen
9. Hva er Data Lake? Det er Architecture
10. Data Lake vs Data Warehouse: Hva er forskjellen?
11. Hva er Business Intelligence? Definisjon og eksempel
12. Opplæring i datautvinning: Prosess, teknikker, verktøy, EKSEMPLER
13. DataStage-opplæring: Nybegynneropplæring

Del 3 - Må vite!

1. Forskjellen mellom Data Mining og Data Warehouse
2. Forskjellen mellom faktatabell og dimensjonstabell
3. Forskjellen mellom informasjon og data
4. Teradata-opplæring: Lær det grunnleggende for nybegynnere

FAQ

Leverer du en papirkopi av boken?

Godtar du kontant betaling?

Jeg kan ikke betale via de angitte betalingsalternativene