17 BESTE datavitenskapsbøker (2026-oppdatering)

Vi er lesere støttes og kan tjene en provisjon når du kjøper gjennom lenker på nettstedet vårt

Datavitenskap er studieområdet som involverer å trekke ut innsikt fra enorme mengder data ved bruk av ulike vitenskapelige metoder, algoritmer og prosesser. Det hjelper deg å oppdage skjulte mønstre fra rådataene. Data Science har dukket opp på grunn av utviklingen av matematisk statistikk, dataanalyse og big data.

Er du interessert i å lære datavitenskapen og ser du etter en utmerket bok som vil hjelpe deg å skyte datavitenskapsekspertisen din i været? Da har du kommet til rett sted.

Her er en kuratert liste over de beste bøkene for å lære datavitenskap for nybegynnere. Disse bøkene er sterkt anbefalt av datavitenskapseksperter og er nyttige for studenter å forstå grunnleggende programmering. Disse ressursene vil veilede deg til å bygge din karriere innen dette lovende feltet og gjøre deg til en bedre dataanalytiker. Les mer ...

Beste datavitenskapsbøker for nybegynnere

Boktittel	Forfatter Navn	Siste utgave	Publisher	Rangeringer	link
Datavitenskap fra bunnen av	Joel Grus	2nd utgave	O'Reilly		Finn ut mer
Datavitenskap for dummies	Lillian Pierson	1. utgave	John Wiley & Sons		Finn ut mer
Utforming av dataintensive applikasjoner	Martin Kleppmann	1. utgave	O'Reilly Media		Finn ut mer
Store data	Viktor Mayer-Schönberger	Reprint utgave	Harper Business		Finn ut mer
Historiefortelling med data	Cole Nussbaumer Knaflic	1. utgave	Wiley		Finn ut mer

1) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data Science from Scratch er en bok skrevet av Joel Gurus. Det er en av de beste datavitenskapsbokene som hjelper deg å lære matematikk og statistikk som er kjernen i datavitenskap. Du vil også lære hacking ferdigheter du trenger for å komme i gang som dataforsker.

Bøkene inkluderer emner som implementere k-nærmeste naboer, Naive Bayes, lineær og logistisk regresjon, beslutningstrær og klyngemodeller. Du vil også kunne utforske naturlig språkbehandling, nettverksanalyse, etc.

---

2) Datavitenskap for dummies

Data Science For Dummies er en bok skrevet av Lillian Pierson. Denne boken er ideell for IT-fagfolk og studenter som ønsker en rask primer som dekker alle områder av det ekspansive datavitenskapsområdet.

Boken dekker emner som big data, datavitenskap og datateknikk, og hvordan alle disse områdene er kombinert, noe som gir stor verdi. Du vil også lære om teknologier, programmeringsspråk og matematiske metoder.

---

3) Utforming av dataintensive applikasjoner

Designing Data-Intensive Applications er en bok skrevet av Martin Kleppmann. Det er en av de beste bøkene for datavitenskap som hjelper til med å lære fordelene og ulempene med ulike teknologier for behandling og lagring av data. Denne boken hjelper også programvareingeniører og arkitekter med å lære om hvordan man kan utnytte data fullt ut i moderne applikasjoner.

Boken hjelper deg med å ta informerte beslutninger ved å identifisere styrker og svakheter ved forskjellige verktøy og navigere i avveiningene rundt konsistens, skalerbarhet, feiltoleranse og kompleksitet.

---

4) Big Data: A Revløsning som vil forandre hvordan vi lever, jobber og tenker

Big Data er en bok skrevet av Viktor Mayer-Schonberger og Kenneth Cukier. Boken snakker om det optimistiske og praktiske blikket på Big Data-revolusjonen. Forfatterne av denne boken snakker også om hvordan Big data-teknologi i stand til å endre livene våre og hva vi kan gjøre for å beskytte oss mot farene.

---

5) Historiefortelling med data: En datavisualiseringsveiledning for forretningsfolk

Storytelling with data er en bok skrevet av Cole Nussbaumer Knaflic. I denne boken vil du lære det grunnleggende om datavisualisering og hvordan du kan kommunisere effektivt med data. Leksjonene i denne boken er for det meste i teori og tilbyr mange eksempler fra den virkelige verden klare for umiddelbar bruk på din neste graf eller presentasjon.

Denne boken lærer også leseren om hvordan de kan gå utover forutsigbare verktøy for å nå roten til dataene dine. Den inneholder også et emne om hvordan du bruker dataene dine til å lage en engasjerende og informativ historie.

---

6) Praktisk statistikk for dataforskere: 50 Essential Concepts

Practical Statistics for Data Scientists er en bok skrevet av Peter Bruce (forfatter), Andrew Bruce. Denne boken forklarer hvordan du bruker ulike statistiske metoder til datavitenskap, og gir deg råd om hva som er viktig og ikke.

Denne boken er en brukervennlig datavitenskapelig oppslagsbok hvis du er kjent med R-programmering og har litt kunnskap om statistikk.

---

7) Datavitenskap og Big Data Analytics: Oppdage, analysere, visualisere og presentere data

Data Science and Big Data Analytics er en bok utgitt av EMC Education Service. Det er en av de beste amazon data science-bøkene som dekker bredden av aktiviteter og metoder og verktøy som dataforskere bruker. Boken fokuserer på konsepter, prinsipper og praktiske anvendelser.

Det gjelder alle bransjer og teknologimiljøer, og læringen. Det støttes og forklares med eksempler som du kan replikere ved å bruke åpen kildekode-programvare.

---

8) Datavitenskap for virksomheten: Hva du trenger å vite om datautvinning og dataanalytisk tenking

Data Science for business er en bok skrevet av kjente datavitenskapseksperter Foster Provost og Tom Fawcett. Denne studieboken om datavitenskap introduserer de grunnleggende prinsippene for datavitenskap. Denne studieboken for datavitenskapelige prosjekter hjelper deg å forstå mange datautvinningsteknikker i bruk i dag.

Du vil også lære hvordan du kan forbedre kommunikasjonen mellom virksomhetens interessenter og dataforskere. Det hjelper deg også å forstå den dataanalytiske prosessen og hvordan datavitenskapelige metoder kan støtte forretningsbeslutninger.

---

9) Head First-statistikk: En hjernevennlig guide

Head First Statistics er en bok skrevet av Dawn Griffiths. Forfatteren bringer dette typisk tørre emnet til live, og lærer deg alt du ønsker og trenger å vite om statistikk gjennom et materiale som er fullt av gåter, historier, quizer og eksempler fra den virkelige verden. Denne boken hjelper deg å lære statistikk slik at du kan forstå hovedpunkter og bruke dem. Boken dekker også hvordan du presenterer data visuelt med diagrammer og plott. Til slutt lærer boken også hvordan du kan beregne sannsynlighet og forventning osv.

---

10) R for datavitenskap: Importer, Rydd, Transformer, Visualiser og Modeller data

R for Data Science er en bok skrevet av Hadley Wickham. Den er designet for å få deg til å gjøre datavitenskap så raskt som mulig.

Boken veileder deg gjennom trinnene for å importere, utforske og modellere dataene dine og formidle resultatene.

I denne boken vil du få en komplett forståelse av datavitenskapssyklusen. Bortsett fra de grunnleggende verktøyene, må du administrere detaljene. Hver del av denne boken er sammenkoblet med øvelser for å hjelpe deg med å praktisere det du har lært underveis.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning er en Data Science-bok skrevet av Aurélien Géron. Boken hjelper deg å lære konseptene og verktøyene for å bygge intelligente systemer. Du vil også lære ulike teknikker, som enkel lineær regresjon og å gå videre til dype nevrale nettverk. Hvert kapittel i denne boken hjelper deg å bruke det du har lært; alt du trenger er programmeringserfaring.

---

12) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

Python for Data Analysis er en bok skrevet av Wes McKinney. Denne oppslagsboken er full av casestudier som viser hvordan man løser mange vanlige dataanalyseproblemer. I dette Python Datavitenskapsbok, du vil lære de nyeste versjonene av pandaer, nusset, JegPythonog Jupyter.

Denne oppslagsboken er en praktisk, moderne introduksjon til datavitenskapelige verktøy i Python. Det er en ideell bok for analytikere som er nye Python og Python programmerere.

---

13) Introduksjon til maskinlæring med Python: En guide for dataforskere

Maskinlæring med Python er en bok skrevet av Andreas C. Müller (forfatter), Sarah Guido (forfatter). I denne boken lærer du trinnene som er nødvendige for å lage en vellykket maskinlæringsapplikasjon med Python og sci-kit-learn-biblioteket.

I denne boken lærer du trinnene som er nødvendige for å lage en vellykket maskinlæringsapplikasjon med Python og scikit-learn-biblioteket. Dette studiematerialet introduserer deg også til NumPy- og matplotlib-bibliotekene.

---

14) Praktisk datavitenskap med R

Praktisk datavitenskap med R er en bok skrevet av Nina Zumel (forfatter), John Mount (forfatter) og Jim Porzak. Boken forklarer grunnleggende prinsipper uten lange teoretiske detaljer. Du vil gi de reelle brukstilfellene du vil møte når du samler inn, kuraterer og analyserer dataene.

Du vil kunne bruke R-programmeringsspråket og statistiske analyseteknikker. Boken forklarte nøye eksempler basert på markedsføring, BI og beslutningsstøttesystem. Denne læreboken i datavitenskap dekker også emner som hvordan designe eksperimenter som er bygget på prediktive modeller.

---

15) Tenker med data

Thinking with data er en bok skrevet av Max Sharon. Det hjelper deg å lære teknikker for å gjøre data om til kunnskap du kan bruke. I denne boken vil du finne et rammeverk for å definere prosjektet ditt. Den inkluderer også data du ønsker å samle inn og hvordan du har tenkt å nærme deg og analysere resultatene.

Denne Data Science-boken hjelper deg også med å utforske dataspesifikke resonneringsmønstre og lære hvordan du bygger mer nyttige argumenter.

---

16) Data Science-håndboken

Data Science Handbook er skrevet av Field Cady. Det er en ideell oppslagsbok for dataanalysemetodikk og programvareverktøy for store data. Boken er ideell for folk som ønsker å praktisere datavitenskap, men mangler de nødvendige ferdighetene.

Denne datavitenskapsboken er også et ideelt studiemateriale for forskere så vel som nyutdannede studenter. De trenger å lære virkelige analyser og utvide ferdighetene sine.

---

17) En introduksjon til statistisk læring

An Introduction to Statistical Learning er en bok skrevet av en gruppe forfattere som Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. Denne Data Science-boken presenterer nyttige modellerings- og prediksjonsteknikker, sammen med relevante applikasjoner.

Det er en av de beste bøkene om datavitenskap som tilbyr fargegrafikk og eksempler fra den virkelige verden som brukes til å illustrere metodene som presenteres. Hvert kapittel i denne boken inneholder en veiledning om implementering av analysene og metodene som presenteres på R-språket.

Spørsmål og svar:

❓ Hva er datavitenskap?

⚡ Hvilke er de beste datavitenskapsbøkene?

Følgende er noen av de beste datavitenskapene for nybegynnere og avanserte dataforskere

• Data Science from Scratch: First Principles with Python
• Datavitenskap for dummies
• Utforming av dataintensive applikasjoner
• Big Data: A Revløsning som vil forandre hvordan vi lever, jobber og tenker
• Historiefortelling med data: En datavisualiseringsveiledning for forretningsfolk

✅ Hvordan kan jeg lære datavitenskap?