Hva er forretningsintelligens (BI)? Definisjon og betydning
David Carter
⚡ Smart oppsummering
Business Intelligence konverterer rå driftsdata til meningsfull informasjon som støtter faktabaserte beslutninger. Den kombinerer prosessene, arkitekturene og teknologiene som lar organisasjoner måle ytelse, oppdage markedstrender og handle med tillit snarere enn antagelser.
Hva er Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) er et sett med prosesser, arkitekturer og teknologier som konverterer rådata til meningsfull informasjon som driver lønnsomme forretningshandlinger. Det er en pakke med programvare og tjenester som transformerer data til handlingsrettet intelligens og kunnskap.
BI har direkte innvirkning på en organisasjons strategiske, taktiske og operative beslutninger. Det støtter faktabasert beslutningstaking som er avhengig av historiske data snarere enn antagelser eller magefølelse.
BI-verktøy utfører dataanalyse og produserer rapporter, sammendrag, dashbord, kart, grafer og diagrammer, noe som gir brukerne detaljert informasjon om virksomhetens natur.
Hvorfor er forretningsintelligens viktig?
Business Intelligence er viktig fordi den gjør spredte data om til et pålitelig grunnlag for handling. Hovedgrunnene til at den er viktig er blant annet følgende:
- Måling: å lage nøkkelindikatorer (KPI-er) basert på historiske data.
- Identifisere og sette standarder for en rekke prosesser.
- Heleping organisasjoner identifiserer markedstrender og avdekker forretningsproblemer som må tas tak i.
- Forbedring av datavisualisering, noe som forbedrer datakvaliteten og dermed kvaliteten på beslutningstaking.
- Betjener ikke bare store bedrifter, men også små og mellomstore bedrifter (SMB-er).
Hvordan Business Intelligence-systemer implementeres
Et BI-system flytter data fra rå kilde til ferdig innsikt gjennom tre hovedfaser:
Trinn 1) Rådata er eks.trachentet fra bedriftsdatabaser. Disse dataene er ofte spredt over flere heterogene kildesystemer.
Trinn 2) Dataene renses og transformeres, og lastes deretter inn i datalagerTabeller kobles sammen og datakuber dannes slik at informasjonen er klar for analyse.
Trinn 3) Ved hjelp av BI-systemet kan brukere kjøre spørringer, be om ad hoc-rapporter eller utføre andre analyser de trenger.
Fordi disse stadiene er avhengige av et velorganisert arkiv, designer mange team først et robust datavarehusarkitektur før utrulling av BI på tvers av avdelinger.
Eksempler på forretningsintelligenssystemer brukt i praksis
Eksempel 1:
I en nettbasert transaksjonsbehandling (OLTP)-systemet, kan informasjonen som mates inn i en produktdatabase inkludere:
- Legge til en produktlinje.
- Endring av en produktpris.
I et Business Intelligence-system kan den samsvarende spørringen for produktets emneområde spørre om det å legge til en ny produktlinje eller endring av en produktpris økte inntektene.
I annonsedatabasen til et OLTP-system kan dataene som legges inn inkludere:
- Endre annonsealternativer.
- Økning av radiobudsjettet.
I et BI-system kan den tilhørende spørringen spørre om hvor mange nye klienter som ble lagt til på grunn av endringen i radiobudsjettet.
I et OLTP-system som inneholder demografiske kundedata, kan oppføringene inkludere:
- Øke en kundes kredittgrense.
- Endring av en kundes lønnsnivå.
på OLAP system, kan samsvarsspørringen spørre om endringer i kundeprofilen støtter en høyere produktpris.
Eksempel 2:
En hotelleier bruker BI-analyseapplikasjoner for å samle statistikk om gjennomsnittlig belegg og rompriser, noe som bidrar til å beregne den samlede inntekten som genereres per rom.
Systemet samler også inn data om markedsandeler og kundeundersøkelser fra hvert hotell for å måle dets konkurranseposisjon på tvers av ulike markeder.
Ved å analysere disse trendene år for år, måned for måned og dag for dag, kan ledelsen bestemme når de skal tilby rabatter på romutleie.
Eksempel 3:
En bank gir filialsjefer tilgang til BI-applikasjoner. Dette hjelper hver leder med å identifisere de mest lønnsomme kundene og bestemme hvilke relasjoner de skal prioritere.
Ved hjelp av BI -verktøy frigjør også IT-ansatte fra å generere analytiske rapporter for hver avdeling, og det gir avdelingspersonalet direkte tilgang til en rikere datakilde.
Fire typer BI-brukere
Business Intelligence betjener fire nøkkelgrupper av brukere, hver med ulike behov:
1. Den profesjonelle dataanalytikeren:
Dataanalytikeren er en statistiker som må fordype seg i data. BI hjelper dem med å avdekke ny innsikt og utvikle unike forretningsstrategier.
2. IT-brukerne:
IT-brukere spiller en dominerende rolle i å bygge og vedlikeholde BI-infrastrukturen som alle andre er avhengige av.
3. Lederen av selskapet:
En administrerende direktør eller CXO bruker BI til å øke fortjenesten ved å forbedre driftseffektiviteten på tvers av virksomheten.
4. Forretningsbrukerne:
Brukere av Business Intelligence finnes over hele organisasjonen, og de faller inn i to grupper:
- Den tilfeldige brukeren av forretningsintelligens.
- Den kraftfulle brukeren.
Forskjellen er at en avansert bruker kan jobbe med komplekse datasett, mens en vanlig bruker er avhengig av dashbord for å evaluere forhåndsdefinerte datasett.
Fordeler med Business Intelligence
Her er de viktigste fordelene med å bruke et Business Intelligence-system:
1. Øker produktiviteten:
Med et BI-program kan bedrifter lage rapporter med et enkelt klikk, noe som sparer tid og ressurser og lar ansatte holde seg produktive med kjerneoppgavene sine.
2. Forbedrer synligheten:
BI forbedrer synligheten av forretningsprosesser og gjør det enklere å identifisere områder som trenger oppmerksomhet.
3. Fikser ansvarlighet:
BI tildeler tydelig ansvarlighet, siden noen må eie organisasjonens ytelse i forhold til de fastsatte målene.
4. Gir et fugleperspektiv:
Beslutningstakere får et samlet fugleperspektiv gjennom typiske BI-funksjoner som dashbord og scorekort.
5. Effektiviserer forretningsprosesser:
BI fjerner mye av kompleksiteten i forretningsprosesser og automatiserer analyser gjennom prediktiv analyse, modellering og benchmarking.
6. Forenkler analyser:
BI har demokratisert analyser, slik at selv ikke-tekniske brukere kan samle inn og behandle data raskt og gi analytisk kraft i flere hender.
Ulemper med forretningsintelligens
1. Kostnad:
Business Intelligence kan være kostbart for små og mellomstore bedrifter, og det kan være dyrt å rettferdiggjøre det for rutinemessige forretningstransaksjoner.
2. Kompleksitet:
BI kan være komplekst å implementere på grunn av det underliggende datalageret, og denne kompleksiteten kan gjøre forretningspraksis rigid.
3. Begrenset bruk:
Som de fleste nye teknologier, ble BI først priset for store, velstående bedrifter, så det er fortsatt mindre rimelig for mange små og mellomstore bedrifter.
4. Tidkrevende implementering:
Et datavarehussystem kan ta rundt atten måneder å implementere fullt ut, noe som gjør BI til en tidkrevende investering.
Trender innen Business Intelligence
Flere trender innen forretningsintelligens og analyse er verdt å følge med på:
Kunstig intelligens: AI og maskinlæring håndterer nå komplekse analytiske oppgaver som tidligere ble utført av mennesker. Denne funksjonaliteten brukes til å levere sanntidsdataanalyse og rapportering via dashbord.
Samarbeidende BI: BI-programvare kombinert med samarbeidsverktøy, inkludert sosiale medier og annen aktuell teknologi, hjelper team med å samarbeide og dele funn for felles beslutningstaking.
Innebygd BI: Innebygd BI integrerer BI-programvare, eller noen av funksjonene, direkte i en annen forretningsapplikasjon for å forbedre og utvide applikasjonens rapportering.
Cloud Analytics: BI leveres i økende grad fra skyen, og flere bedrifter går over til det. Utgiftene til skybasert analyse forventes å vokse mye raskere enn lokale alternativer.
