10 BESTE Python Nettkurs for nybegynnere (2026)

by: Anna Blake Anna Blake
Hours oppdatert

Beste Python Kurs

Python har blitt et av de mest ettertraktede programmeringsspråkene i teknologiverdenen. A Python Kurset kan åpne dører til ulike karrieremuligheter, fra AI til datavitenskap. Følgende beste nettkurs Python Kursene vil gi deg kunnskapen du trenger for å utmerke deg i programmering og takle problemer i den virkelige verden. Jeg har gjennomgått toppkurs for å gi deg nøyaktig og pålitelig innsikt. Med økende etterspørsel forum Python ferdigheter, er det på tide å investere i fremtiden din. Hold deg oppdatert på de nyeste trendene innen Python programmering.

Etter å ha brukt over 100 timer på å teste og anmelde mer enn 40+ på nettet Python kurs, kan jeg trygt si at det er avgjørende å velge det rette for dine behov. Denne omfattende og objektive guiden gir deg en godt undersøkt liste over de beste Python kurs, med fremheving av funksjoner, fordeler og ulemper og priser. Enten du ser etter gratis eller betalte alternativer, er disse eksklusive og pålitelige anbefalingene grundig testet for å sikre at du får mest mulig valuta for tiden din. Les mer ...

Best Online Python Kurs og klasser med sertifikat

Course Name Varighet Provider Fee Nivå Sertifisering Sentrale emner link
👍 Anvendt datavitenskap med Python Spesialisering 3 måned Coursera Gratis Mellom Ja Anvendt datavitenskap med Python Finn ut mer
Python for Alle spesialisering 2 måned Coursera GRATIS Nybegynner Ja Grunnleggende om Python programmeringsspråk Finn ut mer
Python for datavitenskap, kunstig intelligens og utvikling 3 uker Coursera GRATIS Nybegynner Ja Python grunnleggende, datavitenskap, AI-utvikling Finn ut mer
Python 3 Programmeringsspesialisering 3 måned Coursera GRATIS Nybegynner Ja Python 3 grunnleggende Finn ut mer
Introduksjon til Python Programmering 3 uker Coursera Gratis Nybegynner Ja Kjerneprogrammeringskonsepter Finn ut mer

Beste Python Kurs på nettet

1) Anvendt datavitenskap med Python Spesialisering (Coursera)

Spesifikasjoner: Vurdering: 4.5 | Varighet: 3 måneder | Sertifikat: Ja | Nivå: Mellom

Anvendt datavitenskap med Python Spesialisering er perfekt for elever som er komfortable med Python og ønsker å utforske avanserte datavitenskapskonsepter. Jeg testet modulene, og jeg likte spesielt godt hvordan de integrerer maskinlæring med praktisk Python verktøyDe praktiske prosjektene hjalp meg med å anvende det jeg lærte umiddelbart, noe som er viktig for å mestre disse konseptene. Jeg vil anbefale dette kurset til alle som ønsker å utvikle sin Python ferdigheter innen datavitenskapelige løsninger i den virkelige verden.

Anvendt datavitenskap med Python Spesialisering

Det er et kurs beregnet for de som ønsker å skjerpe seg Python ferdigheter. Det tilbyr fleksibilitet med et alternativ for læring i eget tempo, noe som er flott for å administrere timeplanen din. Kurset inkluderer undertekster på engelsk, fransk og koreansk, noe som gjør det tilgjengelig globalt. Det er engasjerende programmeringsoppgaver og spørrekonkurranser som gir umiddelbar tilbakemelding, noe jeg syntes var nyttig under min egen læring. Jeg anbefaler å sette av litt tid til oppgavene med fagfelletilbakemeldinger, da de gir verdifull innsikt og bidrar til å styrke forståelsen din. Jeg foreslår imidlertid at du har en solid forståelse av Python før du begynner å få mest mulig ut av dette kurset.

Hva vil du lære?

  • Mestring av inferensiell statistikk: Du lærer det grunnleggende innen inferensiell statistikk, som lar deg trekke slutninger om populasjoner basert på utvalgsdata. Denne ferdigheten hjelper deg med å teste hypoteser, estimere dataegenskaper og trekke konklusjoner, noe som gir en flott måte å ta datadrevne beslutninger for analyse og forskning.
  • Datavisualiseringsteknikker: Du lærer hvordan du velger de mest passende metodene for datavisualisering basert på dine spesifikke behov. Effektiv visualisering spiller en nøkkelrolle i å kommunisere datainnsikt tydelig, og å velge riktig tilnærming kan ha en betydelig effekt. øke klarheten og beslutningstaking i analysen din.
  • Dataanalyse med maskinlæring: Jeg fant ut at det å lære maskinlæring for dataanalyse kan bidra til å avdekke skjulte mønstre og forutsi fremtidige trender. Disse teknikkene vil gjøre det mulig å behandle og analysere store datasett mer effektivt, noe som gir verdifull innsikt som kan brukes til bedre beslutningstaking og automatisering.
  • Utforsking av tilkobling til sosiale nettverk: Du lærer hvordan grafteori hjelper deg med å utforske og forstå sammenhenger innenfor sosiale nettverk. Denne tilnærmingen lar deg analysere forholdet mellom enheter, avdekke skjulte mønstre og bedre forstå komplekse systemer som sosiale medier, nettverk og organisasjoner.
  • Grafteori i praksis: Grafteori er en perfekt metode for å visualisere og studere sammenhengene mellom ulike komponenter i et system. Denne tilnærmingen hjelper deg analysere nettverk og interaksjoner, noe som gjør den spesielt nyttig for å undersøke sosiale medieplattformer, transportsystemer eller til og med selve internett.

Priser:

Meld deg gratis

Slik melder du deg på anvendt datavitenskap med Python Spesialiseringsbevis?

  • Trinn 1) Gå over til Anvendt datavitenskap med Python Spesialisering kursside på Coursera.
  • Trinn 2) Trykk på "Registrer deg gratis"-knappen og opprett en konto med e-posten din.
  • Trinn 3) Dykk ned i kurset ved å starte læringsopplevelsen din med anvendt datavitenskap med Python Spesialiseringsinnhold.

Registrer deg nå >>

2) Python for Alle spesialisering (Coursera)

Spesifikasjoner: Vurdering: 4.8 | Varighet: Ca. 2 måneder | Sertifikat: Ja | Nivå: Nybegynner

Python for Alle spesialisering (Coursera) hjalp meg med å bygge et sterkt grunnlag i programmering ved hjelp av PythonJeg syntes kurset ikke bare dekker det grunnleggende om programmering, men lærer deg også hvordan du kan anvende kunnskapen din på virkelige scenarier, som å jobbe med nettverksapplikasjoner og behandle data. Capstone-prosjektet var spesielt nyttig for å la meg integrere alt jeg lærte i et funksjonelt Python applikasjon. Jeg vil anbefale dette kurset til alle som ønsker en praktisk og lettforståelig måte å begynne å kode på Python.

Python for Alle spesialisering

Det tilbyr en fullstendig nettbasert læringsopplevelse med en fleksibel timeplan. Jeg likte alternativet for læring i eget tempo, som gjorde at jeg kunne tilpasse kurset til min travle hverdag. Kurset inneholder videoer, lesestoff og oppgaver med tilbakemeldinger fra fagfeller, noe som holdt meg engasjert. Jeg anbefaler å benytte seg av de graderte quizene, da de gir umiddelbar tilbakemelding og bidrar til å forsterke konsepter. I tillegg finnes det programmeringsoppgaver som gir praktisk erfaring, og kurset er tilgjengelig på flere språk, noe som gjør det tilgjengelig for et bredere publikum.

Hva vil du lære?

  • Python Grunnleggende installasjon: Installere Python og å skrive ditt første program er et viktig skritt mot å bli dyktig i språket. Jeg innså at det å starte i det små med grunnleggende programmer lar deg forstå syntaksen og flyten i PythonDet er en av de enkleste måtene å komme i gang med programmering.
  • forståelse Python Syntaks: Griping Pythons grunnleggende syntaks og struktur er viktig for alle som begynner på programmeringsreisen. Etter å ha lært det grunnleggende, var jeg i stand til å lage mine egne programmer med letthet. Disse konseptene er nødvendige for å lære avanserte emner i Python og andre språk.
  • Arbeide med variabler i Python: Variabler er avgjørende for å lagre, hente og beregne data effektivt. Jeg fant ut at det å forstå variablers rolle er essensielt for å lage funksjonelle programmer. Ved å bruke variabler kunne jeg enkelt administrere data og manipulere dem for å oppnå ønskede resultater.
  • Bruk av funksjoner og løkker: Funksjoner og løkker er uunnværlige verktøy i Python programmering. Jeg oppdaget at de lar meg strukturere kode mer logisk og automatisere repeterende oppgaver. De er supre for å øke effektiviteten i kode, og det er viktig for alle som lærer å mestre dem. Python.
  • Datahåndtering med Python: PythonDatabehandlingsfunksjonene til s er robuste, noe som gjør det til et brukervennlig verktøy for alle som jobber med data. Jeg syntes bruken av biblioteker som pandas var en flott måte å rense og analysere data på. Det er en viktig ferdighet for alle som ønsker å jobbe med store datasett i virkelige prosjekter.

Priser:

Meld deg gratis

Slik melder du deg på Python for Everybody Specialization Certificate?

  • Trinn 1) Gå over til Python for Alle spesialisering kursside på Coursera.
  • Trinn 2) Trykk på "Registrer deg gratis"-knappen og opprett en konto med e-posten din.
  • Trinn 3) Dykk inn i kurset ved å starte læringsopplevelsen med Python for Everybody Spesialiseringsinnhold.

Registrer deg nå >>

3) Python for datavitenskap, kunstig intelligens og utvikling (Coursera)

Spesifikasjoner: Vurdering: 4.6 | Varighet: 3 uker | Avgift: Gratis | Sertifikat: Ja | Nivå: Nybegynner

Python for datavitenskap, kunstig intelligens og utvikling er perfekt for nybegynnere som ønsker å starte sin Python en reise med fokus på datavitenskap og AI-applikasjoner. Jeg testet modulene, og jeg likte spesielt godt hvordan den introduserer fundamental Python konsepter samtidig som jeg bygde mot praktiske datavitenskapelige anvendelser. De praktiske laboratorieøvelsene og prosjektene hjalp meg med å anvende det jeg lærte umiddelbart, noe som er viktig for å mestre disse grunnleggende konseptene. Jeg vil anbefale dette kurset til alle som ønsker å bygge solide Python ferdigheter innen datavitenskap og AI-utvikling.

Python for datavitenskap, kunstig intelligens og utvikling

Det er et kurs designet for nybegynnere som ønsker å lære Python programmering med fokus på datavitenskap og AI-applikasjoner. Kurset har undertekster på flere språk, noe som gjør det tilgjengelig globalt. Det er engasjerende praktiske laboratorieøvelser og kodeøvelser som gir umiddelbar tilbakemelding, noe jeg syntes var nyttig under min egen læring. Jeg anbefaler å sette av tid til de praktiske oppgavene, da de gir verdifull erfaring og bidrar til å styrke forståelsen din. Ingen tidligere programmeringserfaring er nødvendig, noe som gjør det perfekt for absolutte nybegynnere.

Hva vil du lære?

  • Python Grunnleggende programmering: Du vil mestre Python grunnleggende, inkludert datatyper, variabler, løkker og funksjoner. Jeg syntes det var avgjørende å lære disse kjernekonseptene for å bygge et solid grunnlag i programmering. Python Syntaks og struktur er viktig for alle som ønsker å jobbe innen datavitenskap eller AI-utvikling.
  • Datastrukturer og samlinger: Kurset dekker Pythons innebygde datastrukturer som lister, ordbøker, sett og tupler. Jeg innså at det å mestre disse datastrukturene var nøkkelen til å organisere og manipulere data effektivt. Denne kunnskapen er grunnleggende for datavitenskap applikasjoner der du regelmessig jobber med store datasett.
  • Arbeid med API-er og webtjenester: Du lærer hvordan du kobler til API-er og henter data fra webtjenester ved hjelp av PythonJeg syntes denne ferdigheten var utrolig verdifull for å få tilgang til reelle datakilder og integrere eksterne data i prosjektene dine. Dette er viktig for moderne datavitenskapsarbeidsflyter.
  • Dataanalyse med Pandas: Kurset introduserer deg for Pandas-biblioteket for datamanipulering og -analyse. Jeg oppdaget at Pandas er et av de viktigste verktøyene for dataforskere, som lar deg rense, transformere og analysere data effektivt. Dette biblioteket er avgjørende for alle som jobber med strukturerte data.
  • Datavisualiseringsteknikker: Du lærer å lage fengende visualiseringer ved hjelp av Python biblioteker som Matplotlib. Jeg fant ut at effektiv datavisualisering er viktig for å kommunisere innsikt og ta datadrevne beslutninger. Denne ferdigheten hjelper deg med å presentere funnene dine på en tydelig og tydelig måte. effektfull måte.

Priser:

Meld deg gratis

Slik melder du deg på Python for kurs i datavitenskap, kunstig intelligens og utvikling?

  • Trinn 1) Gå over til Python for datavitenskap, kunstig intelligens og utvikling kursside på Coursera.
  • Trinn 2) Trykk på "Registrer deg gratis"-knappen og opprett en konto med e-posten din.
  • Trinn 3) Dykk inn i kurset ved å starte læringsopplevelsen med Python for innhold innen datavitenskap, kunstig intelligens og utvikling.

Registrer deg nå >>

4) Python 3 Programmeringsspesialisering (Coursera)

Spesifikasjoner: Varighet: Ca. 3 måneder | Avgift: Gratis | Sertifikat: Ja | Nivå: Nybegynner

Python 3 Programmeringsspesialisering (Coursera) er en av de beste måtene å få et godt grep om Python programmering. Under gjennomgangsprosessen syntes jeg kurset var usedvanlig tydelig og strukturert. Grunnleggende elementer, som variabler og løkker, introduseres enkelt, og deretter går man gradvis videre til mer komplekse emner som lambda-uttrykk og objektorientert programmering. Det hjalp meg med å forbedre feilsøkingsferdighetene mine og gjorde det enklere å jobbe med nye moduler og API-er. Dette kurset er flott for elever som ønsker å gå utover det grunnleggende innen programmering og begynne å anvende kunnskapen sin i praksis.

Python 3 Programmeringsspesialisering

Den tilbyr en svært fleksibel tilnærming for nybegynnere. Muligheten for læring i eget tempo lar deg lære i ditt eget tempo mens du nyter en blanding av videoforelesninger og lesemateriell. Jeg setter spesielt pris på øvingsquizene og programmeringsoppgavene med tilbakemeldinger, noe som hjalp meg. forbedre ferdighetene mine rasktDu vil synes de graderte quizene er spesielt nyttige, ettersom de gir verdifull innsikt i fremgangen din, noe som gjør det enklere å identifisere forbedringsområder.

Hva vil du lære?

  • Utnyttelse av API-er og biblioteker i Python: Python 3 støtter et bredt spekter av tredjepartsbiblioteker og API-er som kan integreres i prosjektene dine. Jeg lærte at det å integrere disse verktøyene utvidet funksjonaliteten til min Python programmer, slik at jeg raskt og enkelt kan legge til funksjoner. Det er best å bruke disse bibliotekene for å forbedre kodingsarbeidsflyten din.
  • Bildebehandling med pute: Pute gjør det enkelt å håndtere bildefiler i Python, fra åpning og visning til avansert redigering. Jeg fant ut at det å lære å bruke Pillow var viktig for prosjektene mine som krevde bildemanipulering. Det er et av de beste bibliotekene å bruke for alle som jobber med bilder i Python.
  • Tesseract OCR med Python: Tesseract-biblioteket lar deg trekke ut tekst fra bilder ved hjelp av optisk tegngjenkjenning (OCR). Jeg syntes Tesseract var nyttig for å automatisere tekstuttrekking, spesielt når man jobber med store mengder skannede dokumenter. Dette er en av de mest effektiv verktøy for alle som ønsker å integrere OCR i sine Python prosjekter.
  • Behandling av ansikter med kontaktark: Ved hjelp av kontaktark kan du beskjære og manipulere ansikter i bilder. PythonJeg syntes denne teknikken var nyttig for å håndtere store datasett med ansiktsbilder. Denne metoden er flott for prosjekter som involverer ansiktsgjenkjenning eller fotohåndtering i stor skala.

Priser:

Meld deg gratis

Slik melder du deg på Python 3 Sertifikat i programmeringsspesialisering?

  • Trinn 1) Gå over til Python 3 Programmeringsspesialisering kursside på Coursera.
  • Trinn 2) Trykk på "Registrer deg gratis"-knappen og opprett en konto med e-posten din.
  • Trinn 3) Dykk inn i kurset ved å starte læringsopplevelsen med Python 3 Innhold i programmeringsspesialisering.

Registrer deg nå >>

5) Introduksjon til Python Programmering (Coursera)

Spesifikasjoner: Varighet: 3 uker | Sertifikat: Ja | Nivå: Nybegynner

Introduksjon til Python Programmering (Coursera) er en flott måte å kickstarte kodereisen din på. Etter hvert som jeg gikk gjennom kurset, fikk jeg tilgang til diverse leksjoner som hjalp meg å forstå sentrale programmeringskonsepter raskt. Det som skilte seg ut for meg var den omfattende naturen til materialet, som går dypt inn i emner som å skrive tilpassede funksjoner og bruke datastrukturer. Jeg anbefaler personlig dette kurset til alle som nettopp har begynt med Python fordi det gjør læringen enkel og svært engasjerende. Det er en flott måte å legge et sterkt grunnlag og få praktisk erfaring som er viktig for mer komplekse prosjekter senere.

Introduksjon til Python Programmering

Det tilbyr en ideell læringsvei for nybegynnere som ønsker å fordype seg i PythonMed omtrent 28 timer med fleksibel læring syntes jeg det var enkelt å utvikle seg i mitt eget tempo, noe som gjorde det håndterbart selv for de med travle timeplaner. Kurset inkluderer 12 oppgaver som tester forståelsen din og hjelper deg med å styrke ferdighetene dine. Jeg foreslår at du tar deg god tid på hver oppgave, da de hjelper til forsterke viktige konsepter som er avgjørende for å bygge et solid fundament i PythonNår du er fullført, kan du få et sertifikat som kan deles, noe som gir deg verdifull legitimasjon i profilen din for fremtidige muligheter.

Hva vil du lære?

  • Datatyper og Operators: Forstå datatyper og operatorer i Python lar deg manipulere og utføre operasjoner på ulike typer data, noe som er viktig for å skrive effektiv kode. Jeg syntes det var avgjørende for å forhindre feil i mer komplekse programmeringsoppgaver. Å mestre dette konseptet hjelper deg med å håndtere ulike data mer effektivt, noe som gjør programmene dine mer pålitelige.
  • Lær om kontrollflyt: Kontrollstrøm inn Python bestemmer utførelsesrekkefølgen til kode. Ved å mestre konstruksjoner som løkker og betingelser kan du styre flyten i programmets utførelse. Det er flott for å lage mer interaktive og brukervennlige applikasjoner. Dette lar deg ta avgjørelser og gjenta handlinger, noe som øker allsidigheten til koden din.
  • Arbeid med funksjoner: Funksjoner er byggesteinene i Python programmer, som hjelper deg med å organisere kode, eliminere redundans og forbedre lesbarhetenJeg fant ut at det å dele opp oppgaver i funksjoner forbedret strukturen og effektiviteten til mine Python prosjekter. De lar deg modularisere koden din, noe som gjør det enklere å vedlikeholde og feilsøke.
  • Install Python 3: Installere Python og oppsett av et miljø sikrer at du jobber med riktig versjon av Python og unngå kompatibilitetsproblemer. Den beste måten å komme i gang på er å laste ned Python 3 og sett opp miljøet ditt riktig. Dette trinnet er viktig for å skape et stabilt grunnlag for koding i Python.
  • Skriv og kjør eksempel Python programmer: Å skrive og kjøre en enkel Python program gjennom Python tolk er en flott måte å få praktisk erfaring på. Dette lar deg se umiddelbare resultater, noe som kan hjelpe deg med å feilsøke koden din raskere. Da jeg begynte å kjøre de første programmene mine, ble det mye enklere å feilsøke og lære av feilene mine.

Priser:

Meld deg gratis

Slik melder du deg på introduksjonen til Python Programmeringskurs?

  • Trinn 1) Gå over til Introduksjon til Python Programmering kursside på Coursera.
  • Trinn 2) Trykk på "Registrer deg gratis"-knappen og opprett en konto med e-posten din.
  • Trinn 3) Dykk ned i kurset ved å starte læringsopplevelsen med introduksjonen til Python Programmeringsinnhold.

Registrer deg nå >>

6) Hurtigkurs på Python (Coursera)

Spesifikasjoner: Vurdering: 4.8 | Varighet: 2 uker | Avgift: Gratis | Sertifikat: Ja | Nivå: Nybegynner

Jeg har gjennomgått Hurtigkurs på Python (Coursera), og jeg syntes det var en utmerket ressurs for nybegynnere som ønsker å skrive effektive og virkningsfulle manus. Kurset introduserer deg for Pythons kjernekonsepter, fra grunnleggende syntaks til mer avanserte emner som generatorer og objekter. Jeg likte spesielt hvordan det fokuserer på praktisk erfaring, tilbyr eksempler fra den virkelige verden og interaktive øvelser. Dette kurset hjalp meg å forstå hvordan jeg kan kombinere ulike programmeringsstrukturer for å løse komplekse problemer, noe som gjør den perfekt for de som er nye innen koding.

Hurtigkurs på Python

Hva vil du lære?

  • Datatyper og verdier i Python: Python tilbyr flere datatyper, inkludert strenger, heltall og lister. Jeg fant ut at det å lære å manipulere disse datatypene var avgjørende for å løse problemer og bygge funksjonelle programmer. Å forstå hvordan verdier lagres og behandles er nøkkelen til å mestre Python programmering.
  • Bruk av betingelsesord og Operators: Betingelser og operatorer er sentrale for å kontrollere flyten av Python programmer. Jeg innså at ved å bruke if-else-setninger og operatorer som og, eller og ikke, kunne jeg lage programmer som tok avgjørelser basert på forskjellige betingelser. Dette er den beste måten å legge til logikk i koden din.
  • Funksjonsdefinisjon i Python: Funksjoner er blokker med gjenbrukbar kode som utfører spesifikke oppgaver. Jeg fant ut at ved å definere funksjoner i min Python kode, kunne jeg organisere oppgaver og gjøre koden min mer effektiv og lesbar. Det er en av de mest effektive måtene å administrere komplekse programmer på.
  • Objektorientert programmering med klasser: Pythons objektorienterte funksjoner lar deg gruppere relatert funksjonalitet i klasser. Jeg oppdaget at bruk av klasser hjalp meg med å skrive mer organisert og vedlikeholdbar kode. Dette er et viktig konsept for alle som jobber med større og mer komplekse Python prosjekter.
  • Feilhåndtering i Python: Unntakshåndtering lar deg håndtere feil og forhindre krasj i programmene dine. Jeg fant ut at bruk av try-except-blokker for å håndtere unntak holdt programmene mine i gang uten problemer, selv når det oppsto uventede problemer. Det er viktig for å lage Python programmene er robuste og brukervennlige.

Priser:

Meld deg gratis

Slik melder du deg på lynkurset Python av Google?

  • Trinn 1) Gå over til Hurtigkurs på Python av Google kursside på Coursera.
  • Trinn 2) Trykk på "Registrer deg gratis"-knappen og opprett en konto med e-posten din.
  • Trinn 3) Dykk ned i kurset ved å starte læringsopplevelsen din med lynkurset på Python av Google-innhold.

Registrer deg nå >>

7) Komplett Python Bootcamp fra null til helt i Python (Udemy)

Spesifikasjoner: Vurdering: 4.6 | Varighet: 22 timer on-demand video | Sertifikat: Ja | Nivå: Nybegynner

Jeg var i stand til å sette pris på hvordan Komplett Python Bootcamp fra null til helt i Python (Udemy) forenkler læring PythonMed over 150 forelesninger og kodeutfordringer hjelper det deg med å få praktisk erfaring mens du bygger en Python prosjektportefølje. Kursets tilnærming til undervisning Python er enkelt og brukervennlig for nybegynnere, noe som gjør det til et utmerket valg for de uten tidligere programmeringskunnskaper. Dette kurset lot meg ikke bare lære Python men også jobbe med virkelige oppgaver, som nettskraping og lesing av Excel-filer, som er svært nyttig i dagens arbeidsmarked.

Komplett Python Bootcamp fra null til helt i Python

Gir en omfattende læringsopplevelse med 27 velstrukturerte artikler og 19 kodeøvelser som holder innholdet engasjerende. Jeg syntes muligheten til å få tilgang til kurset på mobil og TV var utrolig praktisk for læring på farten. Mens jeg brukte denne funksjonen, la jeg merke til hvor nyttig det var å bytte mellom enheter, slik at jeg kunne fortsette uten å gå glipp av noe. Kurset tilbyr også full livstids tilgang og et fullføringsbevis, som tilfører verdi til læringsreisen din. I tillegg er det ingen forkunnskaper, noe som gjør det til et utmerket utgangspunkt for alle som er nye innen Python.

Hva vil du lære?

  • Lage spill med Python: Å utvikle spill som Tic Tac Toe og Blackjack lar deg bruke Python konsepter på en underholdende måte. Gjennom disse prosjektene vil du lære viktige ferdigheter som å håndtere brukerinput, implementere spilllogikk og bruke kontrollflyt til å strukturere programmet ditt. Jeg fant ut at det å bygge spill hjalp meg med å øve på grunnleggende Python funksjoner og forbedre problemløsningsevnen.
  • Avansert Python Egenskaper: Pythons avanserte funksjoner, som samlingsmodulen, tilbyr spesialiserte datastrukturer som hjelper deg med å håndtere komplekse data mer effektivt. Å lære å bruke verktøy som namedtuples, defaultdict og Counter vil la deg løse programmeringsproblemer i den virkelige verden med mindre kode og større fleksibilitet. Disse funksjonene er en flott måte å effektivisere koden din og forbedre ytelsen på.
  • Lage grafiske brukergrensesnitt i Jupyter Notebook: Lære å lage grafiske brukergrensesnitt (GUI-er) innenfor Jupyter Notatbøker lar deg designe Python applikasjoner som er interaktive og brukervennlige. GUI-er legger til elementer som knapper, tekstfelt og menyer i programmene dine, noe som skaper en bedre opplevelse for brukerne. Jeg fant ut at det å jobbe med GUI-er i Jupyter Notebook hjalp meg med å organisere koden min visuelt og bruke den mer intuitivt.
  • forståelse Python fra grunnen av: Starter med det grunnleggende, forstår Pythons syntaks, datatyper og kontrollstrukturer vil gi deg en solid grunnmur i programmering. Dette er den enkleste måten å lære på Python og sørg for at du har den nødvendige kunnskapen for å gå videre til mer komplekse emner. For å være komfortabel med Python, Jeg fant ut at det var avgjørende å mestre disse grunnleggende elementene.
  • Objektorientert programmering (OOP): Objektorientert programmering med klasser er en effektiv måte å strukturere på Python kode. Ved å lage klasser og objekter kan du designe gjenbrukbar og vedlikeholdbar programvare, noe som er viktig for større prosjekter. Det hjelper deg med å organisere koden din på en måte som gjenspeiler virkelige konsepter og forbedrer modularitet og skalerbarhet i programmene dine.

Priser:

$29.99 for et kurs

Slik melder du deg på i det komplette Python Bootcamp-kurs?

  • Trinn 1) Gå over til Komplett Python Bootcamp kursside på Udemy.
  • Trinn 2) Trykk på «Registrer deg nå»-knappen og opprett en konto med e-postadressen din.
  • Trinn 3) Dykk ned i kurset ved å starte læringsopplevelsen din med Complete Python Bootcamp-innhold.

Registrer deg nå >>

8) Lær Python Masterclass i programmering (Udemy)

Spesifikasjoner: Vurdering: 4.7 | Varighet: 61 timer on-demand video | Sertifikat: Ja | Nivå: Avansert

Lær Python Masterclass i programmering (Udemy) er et topprangert valg for absolutte nybegynnere som er ivrige etter å få en forståelse av PythonJeg fikk teste ut kurset og fant ut at det bryter ned komplekse Python konsepter i håndterbare deler. Enten det gjelder forståelse Python syntaks eller å dykke ned i objektorientert programmering, sikrer dette kurset at du ikke går glipp av noen kritiske områder. Etter min mening er dette en perfekt utgangspunkt hvis du ønsker å gå over til en teknologisk karriere. Kursinnholdet er oppdatert, og jeg setter spesielt pris på inkluderingen av praktiske øvelser som gjør læringen mer spennende. Python engasjerende og givende.

Lær Python Masterclass i programmering

Tilbyr et omfattende sett med læringsmateriell, inkludert 11 detaljerte artikler, 12 nedlastbare ressurser og over 22 kodeøvelser. Disse funksjonene gjør den perfekt for nybegynnere uten tidligere programmeringserfaring. Jeg har funnet livstids tilgang spesielt nyttig, da den lar deg gå tilbake til innholdet når du trenger det. Jeg anbefaler å bruke mobil- og TV-tilgangsalternativene, som gjør det enkelt å lære på farten, uansett hvor du er.

Hva vil du lære?

  • Python Kjerne Concepts: Å lykkes med Python, er det viktig å forstå de grunnleggende konseptene som variabler, løkker og datatyper. Jeg syntes disse grunnleggende konseptene var avgjørende for å danne byggesteinene i min Python prosjekter. Når jeg forsto dem, kunne jeg gå videre til mer komplekse aspekter ved språket.
  • PythonObjektorienterte funksjoner: Objektorientert programmering (OOP) i Python hjelper deg med å skrive kode som er modulær, gjenbrukbar og enklere å vedlikeholde. Jeg lærte at Pythons klassebaserte struktur tillater kodeorganisering på en måte som er ideell for å bygge store og komplekse applikasjoner. Dette kan hjelpe deg med å strukturere koden din mer effektivt.
  • Bygning Python prosjekter: Opprette Python programmene lar deg sette læringen din ut i praksis og løse problemer i den virkelige verden. Jeg syntes det var en fin måte å lære på å starte med enkle programmer og gradvis ta fatt på mer utfordrende prosjekter. Det er den beste måten å få selvtillit i dine kodeferdigheter.
  • Kompatibilitet mellom Python versjoner: Forstår begge deler Python 2 og 3 er avgjørende for å sikre at koden din er kompatibel på tvers av ulike miljøer. Jeg fant ut at det å være klar over forskjellene mellom de to versjonene hjalp meg med å unngå vanlige fallgruver når jeg vedlikeholder eldre kode. Det er nyttig å vite hvordan Python 2s syntaks er forskjellig fra Python 3.

Priser:

$29.99 for et kurs

Slik melder du deg på Python Masterclass-kurs i programmering?

  • Trinn 1) Gå over til Python Masterclass i programmering Kursside på Udemy.
  • Trinn 2) Trykk på «Registrer deg nå»-knappen og opprett en konto med e-postadressen din.
  • Trinn 3) Dykk inn i kurset ved å starte læringsopplevelsen med Python Det komplette Python Utviklerinnhold.

Registrer deg nå >>

9) Python for Data Science og Machine Learning Bootcamp (Udemy)

Spesifikasjoner: Vurdering: 4.6 | Varighet: 25 timer video på forespørsel | Sertifikat: Ja | Nivå: Expert

Python for datavitenskap og maskinlæring Bootcamp (Udemy) er et topprangert kurs som hjelper deg å forstå kraften i Python i datavitenskapens verden. Under forskningen min syntes jeg kurset var svært praktisk, med et sterkt fokus på bruk av maskinlæringsalgoritmer. Det ga meg alt jeg trengte for å lære å analysere data og lage prediksjoner ved hjelp av PythonJeg anbefaler dette kurset fordi det gir deg alle verktøyene du trenger for å komme i gang med datavitenskap og maskinlæring. virkelige applikasjoner.

Python for Data Science og Machine Learning Bootcamp

Den gir et solid grunnlag for nybegynnere, med 13 informative artikler og 5 nedlastbare ressurser. Jeg har funnet funksjonen for full livstids tilgang spesielt nyttig for å gå tilbake til komplekse emner etter behov. Tilgangsalternativene for mobil og TV gjør det enkelt å lære hvor som helst. Sertifikatet du mottar til slutt gir stor verdi og kan være en nyttig kvalifikasjon for jobbsøkere.

Hva vil du lære?

  • Python for datavitenskap og maskinlæring: Python tilbyr verktøyene og bibliotekene som trengs for å utføre avansert dataanalyse og maskinlæring. Jeg fant Pythons fleksibilitet til å være essensiell i både dataanalyse og bygging av maskinlæringsmodeller, noe som gjør det til et perfekt språk for alle som ønsker å utforske disse feltene.
  • Stordata med Spark: Spark er et utmerket verktøy for rask behandling og analyse av store datasett. Jeg fant Sparkevnen til å utføre databehandling i sanntid ekstremt verdifull for stordataapplikasjoner. Det er en av de beste løsningene for de som håndterer store datamengder.
  • Arbeid med viktige datavitenskapsbiblioteker: NumPy, Pandas, Matplotlib og Seaborn er supre for å håndtere data og lage innsiktsfulle visualiseringer. Jeg fant ut at disse bibliotekene hjalp meg med å administrere datasett og generere tydelige visuelle representasjoner av datatrender. De er viktige for alle som jobber med data i Python.
  • Maskinlæring med SciKit-Learn: SciKit-Learn er et av de enkleste bibliotekene å implementere maskinlæringsalgoritmer i PythonJeg syntes det var nyttig for å anvende ulike maskinlæringsteknikker og forstå resultatene deres. Det er et toppvalg for alle som starter sin maskinlæringsreise.
  • Implementering Algorithms in Python: Ved å bruke algoritmer som støttevektormaskiner, beslutningstrær og Naive Bayes, kan du bygge kraftige maskinlæringsmodeller. Jeg syntes disse algoritmene var essensielle for å utvikle prediktive modeller som adresserte utfordringer i den virkelige verden. De er en flott måte å begynne å lære om maskinlæring på.

Priser:

$17.99 for et kurs

Slik melder du deg på Python for datavitenskap og maskinlærings-bootcamp?

  • Trinn 1) Gå over til Python for Data Science og Machine Learning Bootcamp kursside på Udemy.
  • Trinn 2) Trykk på «Registrer deg nå»-knappen og opprett en konto med e-postadressen din.
  • Trinn 3) Dykk inn i kurset ved å starte læringsopplevelsen med Python for innhold for bootcamp for datavitenskap og maskinlæring.

Registrer deg nå >>

10) Ocuco Python Bibelen | Alt du trenger å programmere inn Python (Udemy)

Spesifikasjoner: Vurdering: 4.6 | Varighet: 9 timer on-demand video | Sertifikat: Ja | Nivå: Nybegynner

Ocuco Python Bibelen har vært min anbefaling for de som starter med PythonJeg klarte å få en solid forståelse av programmeringsgrunnleggende elementer på bare 9 timer. Kurset gjør en utmerket jobb med å forklare hvert konsept tydelig, og tilbyr praktiske øvelser som hjalp meg. forstå stoffet rasktJeg setter spesielt pris på hvordan kurset lærer Python gjennom morsomme og engasjerende prosjekter, som gjorde læringsopplevelsen min hyggelig og minneverdig. Det er et av de beste Python kurs for nybegynnere, og jeg anbefaler på det sterkeste å prøve det.

Ocuco Python Bibelen | Alt du trenger å programmere inn Python

Ocuco Python Bibelen | Alt du trenger å programmere inn Python (Udemy) er et utmerket kurs for nybegynnere innen programmering. Det inneholder fire informative artikler og tre nedlastbare ressurser som hjelper deg med å lære i ditt eget tempo. Jeg har funnet de 4 kodeøvelsene som en fin måte å forsterke det du har lært. Jeg foreslår at du benytter deg av livstidstilgangen til å gå gjennom materiale på nytt og spore fremgangen din over tid. Muligheten til å få tilgang til kurset på mobil og TV gjør det også enkelt å lære uansett hvor du er.

Hva vil du lære?

  • Python Grunnleggende for nybegynnere: Å komme i gang med Python, er det avgjørende å forstå den grunnleggende strukturen, inkludert syntaks, variabler og funksjoner. Jeg innså at når jeg forsto disse kjernekonseptene, kunne jeg raskt bygge funksjonelle Python programmer. Å mestre disse grunnleggende tingene er en av de beste måtene å fordype seg i programmering.
  • Python Logikk og datastrukturer: Å forstå logikk og datastrukturer er viktig for å bygge Python programmer som kan ta intelligente beslutninger. Jeg fant ut at bruk av strukturer som lister og køer hjalp meg løse problemer mer effektivt og skriv renere kode. Disse konseptene er viktige for avanserte Python programmering.
  • Bruk av OOP i Python: Objektorientert programmering (OOP) er en effektiv måte å lage velstrukturerte, skalerbare Python programmer. Jeg oppdaget at ved å lage klasser og objekter kunne jeg dele opp komplekse problemer i håndterbare deler og skrive bedre kode. OOP er viktig for alle som ønsker å bygge store applikasjoner.
  • Rådata for tilpasning av brukeropplevelser: Python lar deg behandle rå testdata og bruke dem til å automatisere oppgaver, for eksempel å sende personlige meldinger. Jeg syntes denne funksjonen var nyttig for å lage interaktive applikasjoner som reagerer dynamisk på brukerinndata. Det er en av de mest effektive måtene å forbedre brukeropplevelsen på Python programmer.
  • Strømlinjeforming av kode med løkker: Looper er et av de mest effektive verktøyene i Python for å automatisere repeterende oppgaver og forbedre kodeeffektiviteten. Jeg fant ut at bruk av løkker tillot meg å behandle data og utføre oppgaver mye raskere, noe som gjorde koden min mer effektiv. Det er et viktig verktøy for alle Python utbygger.

Priser:

$22.99 for et kurs

Slik melder du deg inn i Python Bibelkurs?

  • Trinn 1) Head over til Ocuco Python Bibelen kursside på Udemy.
  • Trinn 2) Trykk på «Registrer deg nå»-knappen og opprett en konto med e-postadressen din.
  • Trinn 3) Dykk ned i kurset ved å starte læringsopplevelsen din med The Python Bibelsk innhold.

Registrer deg nå >>

Annet Nyttige programmeringsressurser du kanskje liker å utforske

Hva er de viktigste bruksområdene for Python?

Her er viktige anvendelser av Python:

  • Språk for AI Maskinlæring og dyp læring
  • Rask prototyping av webskripting
  • Ad hoc programmering
  • Vitenskapelige anvendelser
  • XML-behandling
  • Databaseapplikasjoner
  • Brukes for GUI-applikasjoner

Hvordan valgte vi best Python Kurs?

Velg høyre Python Kurs

At Guru99, er vi forpliktet til å tilby troverdig, nøyaktig og relevant informasjon. Vårt redaksjonelle team sørger for at alt innhold gjennomgår en grundig vurderingsprosess for å levere pålitelige ressurser. Etter å ha testet og vurdert over 45 nettbaserte Python kurs i mer enn 110 timer, har vi satt sammen en omfattende og objektiv guide som hjelper deg med å velge beste Python kurs for dine behov. Guiden fremhever hvert kurs' funksjoner, fordeler og ulemper, og priser, inkludert både gratis og betalte alternativer. Vi fokuserer på følgende faktorer mens vi gjennomgår et verktøy basert på innholdskvalitet, instruktørerfaring og tilbakemeldinger fra studenter.

  • Erfarne instruktører: Vi valgte kurs undervist av erfarne fagfolk for å sikre undervisning av høy kvalitet og bransjerelevans.
  • Omfattende læreplan: Vi sørget for å velge ut kurs med en godt strukturert pensum som dekker både grunnleggende og avanserte fag. Python begreper.
  • Tilbakemelding fra studenter: Teamet vårt valgte kurs basert på positive studentanmeldelser og høye rangeringer fra elever over hele verden.
  • Praktisk øvelse: Vi valgte Python kurs som vektlegger praktiske øvelser og prosjekter for å sikre anvendelse i den virkelige verden.
  • sertifisering: Vi valgte kurs som tilbyr anerkjente sertifiseringer for å gi merverdi til læringsreisen og karrieren din.

Hva er jobbmulighetene etter utdanning Python?

Python har blitt et av de beste programmeringsspråkene å lære hvis du vil oppgradere din karriere. Du vil åpne døren for så mange karrieremuligheter når du lærer Python språkkurs.

  • 1) Programvareingeniør: Jobben til en programvareingeniør anvender prinsippene for programvareteknikk for design, utvikling, vedlikehold, testing og evaluering av dataprogramvare ved hjelp av Python.
  • 2) Python utbygger: Python utviklere er profesjonelle som bygger programvare ved hjelp av Python, som kjører på tvers av ulike typer datamaskiner.
  • 3) Dataforsker: En dataforsker er en profesjonell som administrerer enorme mengder data for å komme opp med overbevisende forretningsvisjoner ved å bruke Python og andre verktøy og teknikker.
  • 4) Dataanalytiker: Du kan også velge en karriere som dataanalytiker, som er ansvarlig for å utvinne enorme mengder data. Du må se etter relasjoner, mønstre, trender i data. I denne rollen forventes du å levere overbevisende rapportering og visualisering for å analysere dataene for å ta de mest levedyktige forretningsbeslutningene.

Verdict:

I denne anmeldelsen har jeg utforsket noen av de beste Python kurs tilgjengelig på nett. Hvert kurs har unike styrker og dekker ulike læringsbehov. Her er min dom for å hjelpe deg med å velge riktig kurs:

Oppsummer dette innlegget med: